复合顺序形态滤波中结构元素的自适应处理

在最小平均绝对误差准则下，实现了复合顺序形态滤波的结构元素自适应处理。计算机模拟结果证实了这种算法不仅可以有效地抑制信号中的噪声，而且较好地保持了信号的陡阶跃变化。该滤波算法应用于恢复噪声污染的心电信号，其信噪比大大改善。     

基于多结构元素串行形态滤波器的研究

针对数学形态学在图像去噪处理中的应用,采用多结构元素,构造了一类串行级联式形态滤波器。这类滤波器不仅可以有效地抑制图像中的噪声,而且较好地保持图像的几何结构特性。实验结果表明该方法与传统的形态开-闭和闭-开算法相比,提高了图像的信噪比,降低了均方误差,图像视觉效果显著提高。     

双结构元形态滤波器

数学形态数学作为一种新的方法,已在信号处理中得到了重要应用,利用双结构单元,本文提出了一种新的ＣＯ形态滤波器并讨论了它的性能,理论分析表明该滤波器与单结构元ＣＯ形态滤波器相比,可以更好地平滑噪声和保护信号细节。     

一种结构元素自适应顺序形态滤波器

在最小均方误差和最小平均绝对误差准则下，实现了顺序形态滤波器结构元素的自适应处理。该滤波器不仅可以有效地抑制信号中的各种噪声，而且较好地保护了信号的几何特征。计算机模拟结果验证了滤波算法的有效性。     

适于图象平滑的多刻度广义形态滤波器

基于数学形态学的基本变换，采用多结构元素，构造了一类多刻度广义形态滤波器，并证明了滤波器具有递增性、害虫等性和阈值叠加性等重要性质，计算机仿真结果证实了这类滤波器不仅可以有铲地抑制图象中的噪声，而且能较好地保持图的几何结构特征。     

形态滤波器在图像去噪处理中的全方位结构元素层叠算法研究

针对数学形态学在图像去噪处理中的应用,提出一种改进的形态滤波算法-全方位结构元素层叠滤波算法,它可以将开闭和闭开运算中分别产生的正负脉冲噪声更好地抵消掉,因而其去噪效果更为理想．与其他形态滤波算法进行了仿真去噪对比,实验结果表明该方法在保持图像几何特征的同时,大大提高了图像的信噪比,降低了均方误差参数,图像视觉效果显著提高．     

全方位多角度加权组合形态滤波器的设计

针对数学形态学在图像去噪处理中的应用,采用全方位多角度结构元素,构造了一类新的形态滤波方法.这类滤波器不仅可以有效地抑制图像噪声,而且与现有的中值滤波器、全方位多结构元形态滤波器等非线性滤波器相比,能更充分保留原图像的几何结构特性,图像视觉效果显著提高.     

双结构元形态滤波器

数学形态数学作为一种新的方法 ,已在信号处理中得到了重要应用 .利用双结构单元 ,本文提出了一种新的 CO形态滤波器并讨论了它的性能 .理论分析表明该滤波器与单结构元 CO形态滤波器相比 ,可以更好地平滑噪声和保护信号细节     

基于多结构元广义形态滤波的改进算法

为对采用相同结构元的形态闭-开和形态开-闭这两种滤波器进行改进,采用了不同结构元的广义形态闭-开和形态开-闭滤波器。在此基础上,将一种新的结构元运用到广义形态滤波中,提出了一种滤波新算法。理论分析和图像处理仿真实验表明,该类滤波新算法既能有效地滤除噪声,又可充分保留原图像的细节信息。     

结合非线性滤波器的形态小波域声呐图像去噪

针对现有声呐图像去噪方法保边去噪能力不足的问题,提出了一种结合非线性滤波器的形态小波域声呐图像去噪方法.首先,在形态小波完备重构条件下构建了二维形态中点小波.其次,对形态中点小波的细节分析算子进行多重化处理,对信号分析算子采用取中值的更新提升方案提升,并且为克服形态小波的块状效应,将图像的平均处理方法应用在形态中点小波去噪过程中.最后,在不同背景下进行多方面的仿真对比实验,实验数据显示形态中点小波的各项评估指标优于现有的小波去噪方法,验证了所提方法的可行性、有效性和可靠性.     

A Morphological Bandpass Filter for Signal Decomposition

In this paper,the grayscale morphological opening operator in mathematicalmorphology is used to define a morphological bandpass filter,and its some properties ofthe filter are examined in detail,and a morphological shape decomposition algorithm isconstructed on the basis of this filter.It is testified that the morphological bandpass filter obeys a threshold-sum superposition law and It is implemented parallelly by means ofbinary morphological operators.     

一种适于图象噪声平滑的广义形态滤波器

为了更好地滤除图象中的噪声,本文研究了一种广义形态滤波器。在建立广义形态滤波器与层迭滤波器关系的基础上,分析了各种输入分布时,广义形态滤波器输出的统计特性。通过仿真比较,验证了在噪声抑制和细节保持方面,广义形态滤波器比传统形态滤波器有较好的性能。     

基于百分位值的自适应顺序形态滤波方法

针对顺序形态滤波的百分位值，在最小均方误差（ＭＳＥ）和最小平均绝对误差（ＭＡＥ）准则下，实现了自适应处理．该滤波算法不仅可以有效地抑制信号中的各种噪声，而且较好地保持了信号的几何特征。计算机仿真结果证实了滤波算法的有效性．     

基于镜像阈值分解的层叠滤波器优化

层叠滤波器的优化设计是层叠滤波理论研究中最为关键的问题.阈值分解是层叠滤波器的特性之一,它有传统阈值分解和镜像阈值分解2种形式,镜像阈值分解定义的层叠滤波器不仅具有低通滤波的特性,还具有带通和高通的特性.文中在MAE准则下,提出一种基于镜像阈值分解的快速自适应层叠滤波器优化算法,该算法在迭代过程中约束代价向量的层叠性并判断其收敛性,最终获得最优层叠滤波器的正布尔函数.通过仿真实验验证最优层叠滤波器的性能.结果表明该算法设计的层叠滤波器具有良好的细节保持能力和去噪声能力,有效地改善了滤波性能.     

一种基于灰度形态学的全方位多路滤波方法研究

在研究传统形态滤波器的基础上,结合全方位多结构元思想,提出了一种有效保持图像细节的形态滤波方法——全方位多路滤波方法,讨论了复合形态滤波的优点、结构元素的选取等重要问题。仿真实验表明,该方法在滤除噪声和保持图像细节方面具有较好的效果。     

形态学滤波在玫瑰扫描亚成像系统中的应用

为了在玫瑰扫描亚成像系统中比较真实地恢复被扫描物体的图像 ,可以用形态学滤波的方法来处理亚图像 .用形态学滤波器处理亚图像可以较好地恢复被扫描物体的面积和形状 ,保持物体的能量信息 .实验证明在处理玫瑰扫描亚图像时 ,形态学滤波器优于传统的低通滤波器