基于OpenCV的人脸识别关键技术分析

人脸识别是一种基于人脸特征分析、比较和身份识别的生物特征识别技术。目前,人脸识别系统已经开始应用于人们的生产和生活当中。随着人脸识别技术的深入研究,已经研究出包括基于人脸几何特征方法、基于模板的人脸匹配等多种识别方法。人脸识别系统各模块功能不断完善,包括图像采集、检测、预处理、人脸特征和人脸识别等环节,形成可行方案。该文还简要介绍了OpenCV库提供基于PCA的特征识别算法、基于LDA的识别算法和基于LBPH局部特征提取多种人脸识别算法,分析了基于OpenCV搭建的人脸检测识别过程。     

品牌源于创造力——汉王科技股份有限公司人脸事业部总经理兼大客户事业部副总经理石践专访

IB：应用人脸识别技术的安防产品和行业解决方案是汉王在本届安博会上的主打产品,能否请您对其中主推的产品和解决方案进行简要介绍？     

基于人脸识别技术的研究

随着计算机技术的迅猛发展,人们期望计算机能具有人的视觉功能,然而除了一些专用的视觉系统外.迄今为止,还没有较为成功的通用视觉系统.人脸识别目前的社会需求巨大,几乎各行各业都迫切需要.主要针对人脸识别技术进行综述,并展望其未来的发展前景.     

基于公安交通管理业务人脸识别的关键测评技术研究

随着人脸识别技术的日趋完善,人脸识别技术被广泛应用于公安交通管理等多种重要场景中。尽管人脸识别技术已经取得了初步成效,但人脸识别算法好坏仍缺乏相应的权威测试与评价。用于于人脸模型训练、算法测试的人脸识别系统测试标准一般都关联相应的应用场景,由于缺乏系统化、标准化的面向公安交通管理邻域的人脸识别系统通用性能测试规范。因此,本文主要对公安交通管理的人脸识别场景进行了分析,旨在结合不同业务应用场景,根据行业内相关人脸识别相关规范,研究关键的测评技术方法及测评指标,搭建人脸识别各类场景测试库,从而进一步提高人脸识别系统在公安交通管理领域的应用成效。     

生物特征识别技术的实现原理与前景分析

首先介绍生物特征识别技术的概念,接着介绍其中两个主流技术,即指纹识别技术和人脸识别技术。指纹识别技术包括指纹增强、特征提取和指纹匹配3个过程。人脸识别技术包括人脸检测、特征提取和人脸识别3个过程。最后,展望生物特征识别技术的未来。     

人脸识别技术探究

对人脸识别的传统方法进行综合性描述,并介绍近年来出现的新技术新应用,首先介绍人脸识别的概念及其发展历史,指出人脸识别的主要困难;随后对人脸识别技术方法发展过程中一些经典的流行的方法进行阐述,对新近发展的新技术进行探讨;最后,介绍人脸识别技术在国内外的应用现状。     

地铁人脸识别作业系统的网络安全等级保护设计

人脸识别作业系统是自动售检票系统人脸识别业务的支撑平台,其存储数据的敏感性决定了对人脸识别作业系统中网络安全等级保护的重要性。该文基于人脸识别技术在某地铁的应用实践,阐述相关人脸识别作业系统的网络安全等级保护设计经验,详细介绍了系统定级、系统安全域划分以及系统各安全域的设计等内容,为国内城市地铁人脸识别技术的应用提供了重要的参考。     

基于人脸识别门禁系统的应用与研究

本文主要研究了人脸识别技术在门禁管理系统中的应用与实践,利用人脸识别技术领域现有的研究成果,设计实施了一套智能门禁管理系统,实现了实时准确的人脸识别门禁管理功能.     

人脸识别技术和算法综述

人脸识别是人工智能领域的一个研究热点,是一种基于信息处理的模式识别。这篇论文简要介绍了人脸识别技术的特点、研究背景和识别系统的构成,重点介绍了几种在人脸识别中常用的算法及其评价。总结了现存的研究困难,对人脸识别技术未来的发展和应用做出了展望。     

试述人脸识别新技术及编辑识别方法

人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。文章分析了几何特征的人脸识别方法及编辑本段人脸识别的基本方法及应用。     

人脸识别技术的研究

人脸识别技术是模式识别领域一个重要的研究课题之一,它具有唯一性与可靠性等且应用广泛。文中概括介绍了人脸识别技术的应用前景和人脸识别的i警墅j哆人脸检测和特征提取的方法进行了简单比较。     

扩大人脸识别系统应用

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识,达到识别不同人身份的目的。人脸识别技术的研究肇始于20世纪60年代末期。20世纪90年代后期以来,一些商业性的人脸识别系统逐渐     

人脸识别技术及其应用

人脸识别技术是一种新型的进行身份鉴定的识别技术，广泛应用与各个领域。本文针对人脸识别技术及其应用进行了简的分析和阐述。     

人脸识别门禁考勤进入平民化应用时代

过去只在电影里出现的人脸识别产品，有望实现大众化应用。近日，笔者了解到，人脸识别领域技术领军企业深圳飞瑞斯技术上实现重大突破，在推出全球首款适应室外工作环境的人脸识别门禁考勤机后，再创佳作，适时推出主打“平民”市场的低价位人脸识别门禁考勤机。在延续了以往产品性能上卓越表现的基础上，     

高速公路视频监控系统与人脸识别技术的结合应用

随着科学技术的发展,视频监控系统也在娱乐、教育、安全及生活等领域得到了推广应用,目前也朝着、数字化、网络化及智能化的方向发展。人脸识别在生物特征识别中是关键,目前人工智能的研究热点之一就是人脸识别技术。人脸识别技术广泛应用于访问控制、司法应用、电子商务和视频监控等领域。人脸识别过程以特征提取为核心,其可以对分类的速度和识别功能质量的高低产生一个非常直接有效的影响。在当今经济快速增长,人民生活水平日益提高的今天,高速公路视频监控系统与人脸识别技术的结合具有巨大实际意义和非常广泛的应用前景。     

浅谈当前人脸识别技术和视频处理技术的发展

人脸识别技术和视频处理技术对我们的生活有着十分重要的意义。人脸识别是根据人的脸部相关信息对身份进行识别的一种生物识别技术,通过摄像机或者摄像头来采集人的图像信息,并且能够自动检测跟踪人脸。目前人脸识别技术和视频处理技术还面临着较大挑战,所以该文将对人脸识别技术和视频处理技术在发展过程中面临的问题,以及其目前在社会上的应用进行相应的分析,并且探讨其未来的发展趋势,旨在为相关人员提供一定的参考。     

基于深度学习的人脸识别方法综述

人脸识别与虹膜识别、指纹识别、步态识别等其它生物特征识别技术相比,具有自然、便捷、用户体验友好等独特优势,因而受到了学术界和工业界的广泛关注.近年来,在深度学习技术的驱动下,人脸识别技术取得了突破性进展,在面对表情、姿态、光照、遮挡等外在干扰因素时,仍表现出较好的鲁棒性.特别地,基于深度学习的人脸识别技术已广泛应用于安...     

人脸识别系统应用奥运开幕式

记者近日从中国科学院自动化研究所获悉,该所生物识别与安全技术研究中心主任李子青研究员领衔团队经过近一年努力,研发完成中国完全自主知识产权的人脸识别系统,在北京奥运会开幕式经受了最严格的检验而得以成功应用,从而开创人脸识别技术应用于奥运会的先河。     

人脸识别考勤与门禁系统应用的现状与发展

人脸识别,是一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。本文主要探讨了在考勤系统中的应用和在门禁系统中的应用,认为人脸识别系统的应用前景非常广阔。     

指纹识别优势明显受宠正当时

随着科技的不断发展，虹膜识别、人脸识别、指纹识别等日常生活中对个人身份的确认和权限的认定的安全技术，开始走进人们的日常生活和工作中，发挥着越来越重要的作用。尤其是指纹识别技术，目前，指纹识别技术开始广泛应用于考勤、保险箱、笔记本电脑、汽车、手机、超市和家居等领域，而与此同时，