电力负荷与气象因子因果关系分析及预测研究

短期电力负荷预测是电力部门生产调度的重要参考,不同地区影响电力负荷的因素有所不同,因此,为探索电力负荷与气象因子之间的因果关系,以某变电站逐小时电力负荷和气象要素数据为基础,采用格兰杰因果检验分析气象要素与电力负荷的因果关系。采用ADF检验验证气象因子与电力负荷数据的平稳性,将通过ADF检验的平稳性变量进行格兰杰因果检验。结果显示,温度、相对湿度和风速均是电力负荷的格兰杰原因,温度和相对湿度对电力负荷变化的影响是实时的,风速对电力负荷变化的影响具有1 h以上的滞后性。采用灰色关联度和余弦相似度建立综合相似性指标,基于相似日法提出一种短期电力负荷预测模型,以2018—2020年的气象数据和电力负荷数据作为样本库,采用2021年的数据对模型预测准确性进行检验。经验证,模型在天气因子变化不明显或变化缓慢情况下预测准确率为90%以上,可作为电力部门生产调度参考。     

东莞市植物园空气负离子浓度变化特征

利用2009年1～12月的负离子连续自动监测数据,对东莞市板岭观测站负离子浓度的日变化、年变化等特征进行分析,同时针对负离子浓度与相对湿度等气象因子的相关性进行分析。结果表明:负离子浓度(迁移率为1时)在3级以上的频率为16%;呈现夏季浓度较高、秋季浓度达到最低的季节变化特征;在一天中呈明显的双峰型变化规律,极大值出现在03:00～07:00、21:00～02:00之间,而极小值出现在12:00～17:00之间;与天气现象关系是,雷阵雨>晴>阴>轻雾灰霾>灰霾>雨;与温度、湿度、日照呈负相关,其中温度在7.2～32.0℃时负离子随温度上升而下降;当湿度在28%～93%RH时,负离子浓度随相对湿度上升而上升。     

利用LIS分析华东地区及附近海域雷电活动特征

文章利用1998年01月~2014年12月星载闪电成像传感器(LIS)探测原始资料,分析华东地区陆地及附近海域的闪电时空分布特征。结果表明:华东地区(含海洋)陆地闪电密度高于海洋;闪电活动具有明显的季节性和日变化特征;海洋的光辐射能和闪电持续均高于陆地,光辐射能和闪电持续时间均呈现随纬度升高而降低的趋势;光辐射能强度夏季最低,冬季为全年最高,这一特征陆地比海洋更为明显。     

基于决策树算法的短期电力负荷大数据预测模型

短期电力负荷预测结果,直接关联电力系统的规划、调度和运行安全,因此,研究基于决策树算法的短期电力负荷大数据预测模型,精准完成短期电力负荷预测。分析短期电力负荷,确定气象和负荷两种数据为预测所需数据,采用C均值模糊聚类算法聚类该数据后;采用低秩矩阵填充理论和奇异值阈值算法,填补聚类后数据中的缺失,基于梯度提升决策树模型预测短期电力负荷。测试结果显示：该方法聚类效果良好,气象和负荷两种数据聚类的综合相似度评价指标的最佳结果分别为0.014和0.011;数据填补性能良好,能够完成不同场景下的短期电力负荷预测,并获取不同气象条件下负荷的变化结果,应用后电力系统的运行风险值均低于0.0005。     

连云港地区温度对最大电力负荷的影响分析

基于连云港地区每日的负荷曲线,首先对2018年4月、5月的电力负荷特点进行了阐述,并分析估算了非气温敏感性负荷;然后对空调负荷进行估算,得到温度与空调负荷之间的关系;最后拟合温度与空调负荷曲线,分析温度对最大电力负荷的影响,有利于预测年度空调负荷。     

电力负荷总量预测与电力负荷空间预测在配电网规划中的应用

电力负荷预测是城市配电网规划工作的基础,关系到规划工作的合理性与规划成果的实效性。其中总量预测针对整个规划区域的负荷预测,是对未来电力负荷需求总量的预测;而空间预测涉及电力负荷的空间分布,影响规划成果的可行性。因此,分析了电力负荷总量预测与电力负荷空间预测方法及类别,然后结合实际案例进行了说明和讨论。     

基于深度学习的矿井电力短期负荷预测方法

短期电力负荷预测能准确评估出煤矿的整体电力负荷变化情况,保证煤矿供电系统的安全与可靠运行。由于煤矿电力负荷预测受多种因素影响,难以实现精确预测,文章针对此问题,基于深度学习理论,提出了一种卷积神经网络(CNN)和双向门控循环单元(BiGRU)相结合的矿井电力短期负荷预测方法,并用于煤矿的实际电力负荷预测中。首先,构建了煤矿电力负荷预测的混合学习模型;然后,给出了数据处理方法,设计了模型评判指标,搭建了仿真平台并进行了多种算法的分析与对比;最后,基于组态软件开发了电力监控与预测系统,并应用于煤矿实际监控中。经现场试验表明,设计的方法可以实现对矿井短期电力负荷的准确预测,为煤矿电力系统的安全运行提供准确的决策支撑。     

浓度差蓄能空调系统研究

详细介绍了浓度差蓄能空调系统的工作流程,并在设计日负荷和空涮季节逐日负荷的基础上,通过数值模拟的方法,对浓度差蓄能空调系统进行了工作特性的研究,得出了设计日和空调季节工况下的蓄能系统电力负荷转移率以及年负荷转移率的变化规律。同时以杭州市某建筑为例,模拟了2种工况下的全年负荷转移率,并进行了比较,得出了空调季节工况下的系统更能起到“削峰填谷”作用的结论。     

唐山市沿海地区臭氧浓度变化特征及与气象因子的关系

利用2017年乐亭县近地面臭氧质量浓度资料和气象观测资料,分析唐山市沿海地区臭氧浓度变化特征及与气象因子的关系。结果表明:2017年唐山市沿海地区乐亭县近地面臭氧质量浓度达标率为84.4%,其中夏半年达标率仅为70.2%;夏季平均臭氧质量浓度最高,而冬季最低,6月臭氧质量浓度平均值最高,且日变化幅度最大,1月最低且日变化幅度最小;夜间质量浓度较低,14～17时达到一日内峰值;近地面臭氧浓度较低时,与相对湿度相关性最强,与气温没有显著相关,而浓度较高时则与气温显著相关,与其它气象因子相关性不显著;无日照时只与气温显著相关,而日照充足时则与气象因子均显著相关。     

负载保护器下应急电源车机械装置负荷监测

提出新的负载保护器下应急电源车机械装置负荷监测方法。首先分析了应急电源车的负载保护器相关原理,并依据分析结果对应急电源车机械装置的电力数据进行缺失值插补、去噪等预处理;然后根据预处理结果提取电力数据负荷特征,结合支持向量机完成电力负荷分类;最后通过电力负荷的分类结果,识别机械装置的负荷类型,完成负荷监测。实验结果表明,运用该方法监测应急电源车机械装置负荷时,能够有效监测出机械装置的电力输出功率,监测速度高、监测效果好。     

云南中长期外部电源接纳空间分析

现介绍云南远景年用电饱和负荷水平,并采用多场景分析方法,基于负荷发展及大型电源开发敏感性因素,分析了云南中长期及远景年电力供需形势以及对外部电源的接纳空间,提出了保障省内电力供应及接续西电东送的相关措施。     

华南华北地区建筑节能改造分析比较

采用DOE-2动态冷热负荷模拟计算软件对华北地区及南方地区既有建筑节能改造前后的全年建筑能耗进行了分析,提出了华北地区既有建筑节能改造节能效益分析的新观点,即华北地区既有建筑节能改造要分析冬夏两季的全年综合节能效益,同时应计入热源和电力建设初投资费用的节省,这对推动我国华北地区既有建筑的节能改造具有积极意义。并对南北方既有建筑节能改造进行了对比和可行性分析。     

五华县53a农业气候资源的变化特征分析

根据五华县气象观测站1957～2009年气温、日照、降水及霜冻资料,对五华县近53a来的农业气候资源的变化作了较全面的分析。分析表明53a五华县气温呈波动上升趋势,各季节中冬季增温最明显。降水量呈下降趋势,但下降趋势不明显。日照时数呈明显减少趋势,变化倾向率为-21.527h/10a。初霜日呈偏晚趋势,变化倾向率为0.723d/10a;终霜日呈偏早趋势,变化倾向率为3.105d/10a;无霜期呈增长趋势,变化倾向率为2.821d/10a。     

中期电力负荷预测及负荷模型的研究

本文以中期电力负荷预测及负荷模型的研究为题展开论述。首先分析了负荷时间的序列样本,并对时代段的变动趋势进行了预测。在此基础上,建立了中期负荷模型。最后,结合相关的实例,对中期负荷进行测试。实践证明,采用中期电力负荷预测方法,可以实现电力系统的优化调度。     

风向数据在判断传感器故障方面的分析释用

通过分析江苏省2009年1—9月Z文件中瞬时风向资料,研究各站A文件风向频率分布特征发现：绝大多数台站瞬时风向数据排列及间隔情况几乎一致,传感器异常情况下,瞬时风向数据排列后出现明显的规律性角度区间缺失;风向规律性缺失较大角度区间的台站,在最多风向附近常出现较深“频率谷”,风向频率分布呈多个“w”型波动跳跃。其分析结果可作为判断风向传感器故障的直接或间接依据。     

张掖气象站新旧站址对比观测资料分析

本文通过对张掖国家基本气象站迁移后新、旧址对比观测资料之气温、相对湿度、风向风速等气象要素进行分析,发现日平均、最高、最低气温新站都比旧站偏低。其中,最低气温最为明显;相对湿度新站比旧站略小;降水量新站比旧站偏少;平均风速新站比旧站偏大,且风向差异较大,相符率低。新站平均值与旧站前20a资料检验分析结果显示：平均风速及1月、3月气温差异显著。     

务川县近30年气候变化特征分析

采用务川县国家一般气象观测站1980~2009年的气温、降雨、日照等观测资料,通过线性倾向估计、滑动平均和累积距平等方法,分析了近30年来务川县气候变化的主要特征。结果表明:近30年来,务川县年平均气温升高了0.54℃,春季气温上升贡献最大;年降水量趋势变化不明显,季节变化较复杂,仍需进一步研究;年日照时数及季节性变化特征呈现整体下降趋向,春、秋两季缓慢增多,夏、冬两季呈减少趋势,夏季较明显。     

城市生活垃圾焚烧发电厂余热锅炉过热器运行参数分析

以某典型城市垃圾焚烧发电厂的次高温次高压余热锅炉(6.4 MPa/485℃)为研究对象,收集整理了该项目从2019年8月份到2020年4月份期间余热锅炉设备的运行数据.分析了余热锅炉过热器入口烟气温度随运行时间和锅炉负荷的变化情况.研究结果表明:在同等热负荷的前提下,随着余热锅炉运行时间增加,锅炉的高温过热器和中温过热器入口烟温逐步提高;在70％～110％不同负荷运行条件下,过热器入口烟温随负荷增加上升;锅炉设计的一、二级减温喷水量随运行时间增加也呈现递增的趋势,与锅炉热面超温的现象关联性明显.     

混沌预测模型改进及在电力日负荷预测中的应用

针对电力日负荷预测中基于最大Lyapunov指数的传统混沌预测模型的缺陷,提出以下改进思想:采用微分熵法同时确定嵌入维数和延迟时间,改善相空间重构质量的同时,有效减少计算量;引入夹角参数,在与中心点距离最短的点中,筛选夹角最小的点作为最终邻近点;基于相似性原理,引入取舍规则,使得计算结果唯一确定。本文方法解决了传统预测模型计算量大、运算速度慢、预测精度不高以及正负号选取等问题。通过对典型混沌系统数值验证和某地区实际电力负荷系统的预测分析证明了本文方法的可靠性和高效性,为电力日负荷预测提供了一种新的有效途径。     

基于联机分析与数据挖掘的电力负荷分析系统

为从大量负荷数据中挖掘有价值的知识,运用联机分析和数据挖掘技术构建了一个电力负荷分析系统。该系统在电力负荷立方体基础上,通过选择有效的预测及匹配算法与联机分析有机结合,共同实现了电力负荷的在线预测和相似模式挖掘。重点介绍了该系统的体系结构、功能以及实现的关键技术。实际应用表明,该系统界面友好、交互性强,可在线、灵活和深入地对负荷进行分析,辅助调度员进行决策。