网络谣言对社会政治稳定影响及对策研究

本文通过分析网络谣言的定义、特点和成因,进而指出网络谣言对当今社会政治稳定的负面影响,并有针对性的提出应对网络谣言的相关对策。     

微博谣言防控措施研究

本文介绍了有关微博、谣言的基础理论内容,并进一步引出微博谣言,介绍了微博谣言的特点及其分类,通过详细论述微博谣言的自身特点,有针对性的从五个方面阐释了防控微博谣言的具体措施。     

基于机器学习的突发事件微博谣言识别技术研究进展

本文研究基于机器学习的突发事件微博谣言识别方面所取得的成果。对谣言识别技术研究现状、谣言识别算法及相关技术、基于机器学习的微博谣言识别技术进行总结分析。采用深度学习方法已能将微博谣言识别的准确率、召回率、F1值等模型评价标准值提高到0.8以上,从谣言数据的基础特征扩展到传播特征、时间跨度特征甚至时情感特征等影响识别精度的因素特征。机器学习算法已发展日趋成熟,未来若能实现算法的自学习,自动完成特定时间节点的提取分类,实现对谣言快速有效地识别,将成为谣言识别方面的重大突破成果。     

融合用户历史传播信息的微博谣言检测

随着互联网技术的发展,以微博为主的社交媒体平台上网络谣言逐渐泛滥,研究微博谣言的自动检测对维护社会稳定具有重要意义。现今主流的基于深度学习的谣言检测方法普遍存在没有充分考虑微博文本语义信息的问题,同时,过分依赖传播信息的谣言检测方法使得检测时间滞后,不能满足谣言检测的现实需求。针对以上问题,本文提出一种融合用户历史交互信息的微博谣言检测模型,不使用待检测微博的传播信息,构建并训练AbaNet(ALBERT-BiGRU-Attention)深度学习网络模型,充分考虑待检测微博和用户历史传播信息文本的文本特征和语义信息进行谣言检测。实验结果显示,本文模型具有准确率高、稳定性强的特点,并且能够在获得较高检测精度的情况下大大缩短谣言检测的时间。     

微博污染检测模型

信息传播的高速性加剧了谣言等网络污染在微博网络中的扩散。微博网络的用户量和信息量极为庞大。因此,对微博污染传播机制和污染检测手段的研究显得尤为重要。根据基于用户影响力建立的微博谣言传播模型,利用蚁群算法逆推污染传播路径,搜索受染用户,并分别以Twitter和新浪微博为实验平台,通过对比分析验证了模型的可行性。实验结果表明：模型通过对受染个体的搜索,缩小了污染的检测范围,提高了微博污染的治理效率和准确性。     

微博信息传播的“自澄清”机制分析

通过对微博信息传播过程中产生的虚假信息及虚假信息的自动澄清机制进行分析,探讨微博谣言"自澄清"机制的形成条件、形成过程,以及该机制对微博发展的作用。探究如何更好地利用微博信息传播的"自澄清"机制,帮助用户正确地使用微博,促进微博的健康发展。     

基于社会网络分析的微博用户网络结构研究

运用社会网络分析法,以新浪微博特定标签圈下的用户为研究样本,结合用户之间的"关注"与被"关注"关系,构建了用户"相互关注"网络,然后分别从点度中心度、中间中心度和凝聚子群分析等几个方面对该特定网络进行了分析。提出了特定网络的核心用户分析方法,将得到的实验结果与现实数据进行对比,揭示了该特定标签下的核心人物以及网络成员间的关系,实验结果表明该方法对特定网络结构分析具有可行性。最后提出了相应的启示。     

基于BA模型的微博谣言传播机理研究

基于BA无标度网络模型,融合微博用户网络的特征,构造一种微博谣言传播网络模型。提出一种新的SIR(susceptible-infected-removed)模型,通过数值仿真探讨微博谣言的传播动力学行为。研究表明,当微博用户规模以及节点间新建连接数量不断增大时,微博谣言的最终感染程度显著增大,网络的传播临界值却大幅降低。研究还发现,拥有较大吸引度的节点比例以及微博用户之间添加反向关注的概率基本不影响谣言的传播特性。     

新浪微博谣言检测研究

社会网络信息的可信度问题近年来受到了相当大的关注。谣言的散播可能造成社会恐慌,引发信任危机。在国内,新浪微博用户量的快速增长,使其成为了谣言传播的温床。及时清理在新浪微博中传播的谣言,对于社会的和谐发展有着现实的意义。该文以新浪微博为背景,将谣言检测任务作为分类问题,首次提出将微博评论的情感倾向作为谣言检测分类器的一项特征。实验结果表明,引入评论的评论情感倾向特征后,使得谣言检测的分类结果得到了可观的提升。     

微博谣言免疫策略的研究

当前网络谣言控制策略的研究大多考虑高连接度对消息传播的影响,即节点自身邻居数,忽略了其邻居信息产生的间接影响。为此,提出一种SDND谣言免疫策略,该策略只需了解网络局部信息,在选取免疫节点时综合考虑节点自身出度及其邻居最大出度。在新浪微博数据集上,借助SEIR谣言传播模型仿真谣言传播,对比分析目标免疫、熟人免疫、重要熟人免疫、SDND免疫对谣言传播的影响。仿真结果表明,SDND免疫效果优于目标免疫、熟人免疫等策略,能够较好地抑制谣言传播。     

社会危机领域风险评估体系本体模型构建研究

社会危机领域风险评估工作可以实现源头治理,对各类社会矛盾早发现、早化解,早处置。本文考察当前社会危机实际,试图提出一种结合本体论实现社会危机风险评估体系信息管理的方法,探讨了本体构建的方法、技术和工具,着重研究了基于本体论方法的社会危机风险评估体系信息本体的设计和构建,并实现了可视化展示,为后续用本体方式实现社会危机领域文本自动发现进而实现预警做好准备。     

微博网络测量研究

随着移动通信和Web技术的不断突破,以微博为代表的在线社会网络在中国广泛发展起来,越来越多的人开始使用微博进行信息分发和舆论传播.为了了解中国微博网络中的拓扑结构特征和用户行为特征等内在信息,对国内最大的微博系统——新浪微博——开展了主动测量,并结合已有的在线社会网络测量结果,对新浪微博的网络拓扑和用户行为特征进行了分析和比较.主要发现包括:1)新浪微博网络具有小世界特性;2)新浪微博网络的入度分布属于幂次分布,而出度分布表现为某种分段幂率函数;3)与类似社会网络相比,新浪微博网络的出入度不具有相关性;4)新浪微博网络属于同配网络;5)新浪微博用户发博时间具有明显的日分布和周分布模式;6)新浪微博用户博文数目分布表现为威布尔分布;7)新浪微博用户博文的转发和评价行为具有很强的相关性,且博文转发概率要高于评价概率.这些测量研究和发现不仅有助于设计出符合中国微博网络结构特征的数学模型和计算模型,也是实现对微博舆论的监测、引导、控制等方面的重要依据和基础.     

The Impact of Social Media in Review

Today, the impact of social media (SM) and social network services are undeniable. Social web applications are particularly so pervasive that finding innovative ways to incorporate them into our everyday lives for profit or educational use is a constant activity for some. The purpose of this study is to identify best practices acknowledged through scholarly literature for professionals and to highlight the common ways to improve the use of social web tools. Through a comprehensive literature review, this study illustrates how an effective communication synergy can be developed through the use of various social mediums for sustainable user engagement online.     

Campaigning on Twitter: Microblogging and Online Social Networking as Campaign Tools in the 2010 General Elections in the Netherlands

The present study focuses on how candidates in the Dutch general elections of 2010 use Twitter, a popular microblogging and social networking service. Specifically the study focuses on explaining why some candidates are more likely to adopt Twitter, have larger networks, and show more reciprocation than other candidates. The innovation hypothesis, predicting that candidates from less established and smaller parties will use Twitter more extensively, is unsupported. This suggests that normalization of campaign practices is present on Twitter, not changing existing communication practices. The findings do show that being an early adopter of these new technologies is more effective than adoption shortly before Election Day.     

面向微博的情感影响最大化模型

社交网络中影响最大化问题是寻找具有最大影响范围的节点。影响最大化的大部分求解算法仅仅依赖社交网络图。基于微博的转发关系树和微博内容的情感倾向性,以及用户的社交网络图,提出了一个能够刻画用户情感影响的情感影响最大化模型——情感影响分配模型(sentiment influence distribution,SID),证明了SID模型下的情感影响最大化问题是一个NP难问题,给出了一个具有精度保证的贪心算法。在真实的微博数据上的实验结果表明,SID模型能够有效地找出情感影响最大化的节点集,同时具有很高的扩展性。     

四足机器人对角小跑起步姿态对稳定步行的影响

对四足机器人对角小跑步态下绕支撑对角线的翻转力矩建立了力学模型,分析了该力矩对机器人运动姿态及稳定步行的不利影响,并提出了利用起步姿态来削弱翻转力矩不利影响的方法——三分法．     

The Impact of Cross-Addiction on Information Sharing Behaviors on Social Networking Sites

ABSTRACT

There is a rise in the interest among researchers to understand how addiction to social networking sites (SNSs) influences the use of SNS for information sharing. Much less attention has been placed on the interactive effect of multiple addictions (i.e., cross-addiction) on information sharing behaviors on SNSs. In this study, we examine the interaction effect of SNS addiction and alcohol use on two characteristic sharing behaviors on SNSs, self-promotion, and peer promotion of alcohol use. This study contributes to theory and practice as it builds a model that integrates social cognitive theory and normative social influence to explain mechanisms through which cross-addiction shapes information sharing behaviors on SNSs. The proposed model is estimated using data from a sample of college students in a North American university. The results support the theorized relationships between cross-addiction and SNS use to promote addiction-related activities. Implications of the findings for theory and practice are discussed.     

Exploring the Impact of Social Networking on Communication in Organizations

ABSTRACT

Social networking technology has the potential to transform how organizations communicate, cooperate, and connect with key stakeholders. Our research explores how social networking technologies are deployed within organizations and how the use of these technologies is related to effectiveness in organizational communication and promotion. We also identify the facilitating factors and constraints around the use of social networking tools for communication. To examine these questions, we conducted interviews with 131 senior level executives across a broad range of organizations and employed both quantitative and qualitative methods of analysis. The executives were asked to rate numerically and then discuss in narrative form a series of questions about IT strategy and issues affecting social networking in their organization. We find important differences both in the types of tools used as well as how they are used and discuss the implications of our findings for companies seeking to more effectively harness social networking technologies.