基于用户感知的2.6G+700M+LTE立体组网

随着5G通信技术的快速发展和日趋成熟,基于用户业务感知的网络上下行业务提升对于无线通信网络优化分析越来越重要。在2.6G深度覆盖不足、4.9G尚未成熟部署的严峻背景下,在现网基础上构建起基于用户感知的2.6G+700M+LTE立体组网,最大化发挥各个频段的优势,是网络研究感知的重中之重。针对上行业务、下行业务和NR驻留感知三个重点问题,提出了2.6G+700M超级上行、NR频段间/频段内载波聚合、基于用户感知的5G驻留门限三个针对性策略,以达到提高网络质量、提升用户感知的目的。     

基于APP感知速率拐点的4G/5G协同优化研究

随着5G网络用户的快速增长,5G用户感知备受关注。5G网络涉及较多的4G/5G网络互操作流程,如何保障用户更优的上网体验以及合理的4G/5G间互操作策略设置是现阶段的难点之一。为更精准、高效开展4G/5G网间互操作策略部署,重点研究了主流APP应用感知速率拐点,作为4G/5G互操作方案部署的依据。同时,结合实测数据中覆盖路损、干扰对用户感知的影响建立模型,精细化设置互操作门限,为后续4G/5G协同优化提供依据和思路。     

容量仿真在高校场景4G感知扩容规划中的应用

对高校场景如何通过Monte-Carlo仿真实现4G网络扩容进行研究.给出业务感知门限标准的基础上,通过对仿真规划流程分析、高校用户及业务模型建模,奠定高校Monte-Carlo仿真的前提条件;以某高校4G网络感知扩容为案例,通过对该区域进行仿真分析及效果评估,不仅得到了感知保障的网络扩容方案,同时也证明扩容后的各类业务接入指标均达到了预期效果,说明感知仿真方法是可行且有效的,具有良好的推广价值.     

5G无线网络弱场感知优化方法研究

随着5G网络规模越来越大,5G网络质量和用户使用感知已经是网络满意度的重要决定性因素。相对于成熟的4G网络,现有网络5G无线弱信号（即大路损与高干扰）场景下的体验欠佳,故针对5G无线网络弱信号场景展开感知提升研究,先根据主流手机APP的感知速率边界制定目标保障速率,再从路损和干扰两个维度进行差异化的优化策略配置,提升弱场用户的网络感知。     

一种高密度4G/5G无线组网容量模型研究及应用

为了保障陕西第十四届全运会开幕式场馆密集场景[1]下用户多种业务需求的良好网络体验,进行了基于4G/5G模型的容量规划[2],并采用4G/5G全频段建网。按照功能区定制建网方案[3],其中看台区域采用Lamp Site(FDD/2.3 G/2.6 G)组网、中央场地BOOK2.0异频叠加、立体协同的组网方式,同时为验证容量规划模型的准确性及模拟开幕式现场观众的无线网络环境,开展多小区多业务容量压力测试及多轮的4G/5G协同的网络优化,确保开幕式下高密度多业务用户的业务感知。     

城市场景5G eMBB网络速率提升研究与应用

在对城市5G eMBB网络遍历测试结果进行聚类分析的基础上,将整个城市网络划分为不同场景,通过数学建模研究不同场景下影响速率的关键要素,并基于关联要素确定每个小区的性能提升重点。通过有针对性的优化,可显著提升5G eMBB网络速率。该研究为城市5G eMBB网络部署后速率快速提升指引了方向,对提升用户感知具有一定指导意义。同时,提出的基于聚类的分析和优化方法也可应用于未来5G SA组网结构下uRLLC和mMTC等场景。     

5G用户感知优化速率提升及应用研究

随着5G建设的推进,用户数量、5G使用流量正在加速增长.4K高清回传、现场直播、"云会议"等多场景应用对5G速率的要求越来也高.为给用户提供高性能体验,需要研究分析现网影响5G峰值速率的因素,研究总结峰值速率提升有效的优化方法,为后续5G网络速率优化提供指导,保障5G用户的感知.     

5G超密集组网感知提升研究与应用

当前大型场馆公共设施等toC场景和企业园区等toB场景日益增多,该类场景存在用户数庞大、业务种类众多、业务流量超高和用户调度受限等特点,其通信保障需重点考虑在保证用户接入网络的前提下确保用户使用感知。本文提出密集场景下分布式D-MIMO组网方案,在满足小区最大容纳用户数的前提下,最大限度使用基于小区合并的D-MIMO策略,保证单位面积的吞吐量随着站点数的增加而稳步增涨。经验证,该方案部署后很大程度上降低了小区间干扰,提升了业务速率,肯定了该方案对超密集场景5G无线网络感知的巨大增益,可应对后续此类场景的无线网络感知优化提升。     

5G 2C超高清互动场景全面挖掘5G用户价值

丰富的超高清视频业务场景与5G结合,将能够大幅提升体育赛事、综艺节目和大型活动等在线直播的用户体验,培养用户在5G 2C场景下的业务使用习惯,促使其客观感知到5G网络能力的优势和价值。根据运营商业务发展目标规划,2020年年底国内5G用户数预计将发展到两亿,中国也将快速成为全球用户规模最大的5G市场。运营商如果延续4G时代以提供更高性价比流量套餐为主的模式,将很可能会陷入既难以为用户呈现5G的独特价值,又不易凸显运营商自身服务优势的困局。     

基于5G NSA上行智选联合优化感知速率方法研究

在5G网络建设未达全覆盖的过程中，容易出现5G用户在NSA网的下行弱信号或质差场景使用5G信号上网速率降低情况，严重影响了5G用户上网感知。针对这些场景，需要衡量4/5G上网的质量情况，灵活的引导终端使用5G或4G较优网络，以提高用户上网感知。根据4G质量负荷和5G干扰情况，研究了在“4G优&5G优、4G劣&5G优、5G劣”三大场景下，针对不同场景设置不同的5G NSA上下行智选功能参数。通过试验分析，验证了不同场景设置相对应的上下行智选参数能够有效提升网络质量及用户上网感知。因此，针对NSA网络，建议根据三大场景设置上、下行智选参数，提升用户感知。     

5G公专网协同场景的速率算法优化

5G网络作为新基建的核心，不仅提升了公网用户使用无线网络的业务感知，同时肩负着带动各行各业数智化转型升级的重任。和公网用户相比，行业用户对资源专用和业务质量保障提出了更高的要求。本文介绍了5G行业专网为满足多样化的业务质量要求所采取的差异化组网模式和资源保障技术方案，分析了在公专网共享无线资源场景下，专网无线切片技术对公网速率指标的影响，提出可以更为客观反映公网速率质量的指标算法。     

基于大数据分析的TD-LTE网络扩容

基于市场竞争需求,为满足网络发展,中国移动的TD-LTE网络扩容工作提上了日程,通过对现网各种4G业务类型的研究和聚合,对用户业务感知重要因素的分析,经具体城市的业务数据分析和数据拟合,得到对应各种扩容场景下的扩容门限并探讨了当前中国移动TD-LTE网络扩容方法、方式。     

5G双层网互操作策略优化研究

5G网络为连续覆盖双层网结构，低频段覆盖层和高频段容量层的承载能力差异巨大。5G互操作采用频率优先级配合负荷均衡切换的策略，则5G网络互操作优化的目标只能在保障用户感知和保护运营商投资中二选一。本文通过分析具有相同结构的4G网络，发现采用这一策略的网络普遍存在负荷不均衡问题。同时发现，忽视业务特征，将用户下载速率等同于用户感知是采用不合适互操作策略的根源。经过实践验证，细化业务级别的用户感知，选择合适的频段承载不同的业务，基于业务的多频智选切换策略是一种更为合理的互操作策略。     

5G感知优化提升方案研究及应用

5G技术的商用部署是一个长期替换、升级、迭代的过程,用户感知保障与提升尤为重要。针对上下行链路不平衡和控制信道单元（Control Channel Element,CCE）受限问题开展研究,从感知优化最差小区调优、基于上行质量的异系统切换、探测参考信号新架构、上行协同多点传输、A2门限下探、基于质量切换的B2门限1优化、CCE资源优化等方面入手,提出一种5G用户感知提升的新方案,并通过实际案例验证说明。     

NSA组网下实现5G与4G用户解耦的方法研究

在当前5G非独立组网（NSA）及4/5G异厂家组网条件下,5G NSA用户出现无法快速驻留5G网络的情况,同时,5G手机图标显示与5G体验速率的关键也取决于此。为提升5G用户感知,本文旨在研究NSA网络场景下,利用锚点移频及SPID功能,实现4G/5G用户的有效解耦以及5G用户的稳定驻留。     

面向5G演进的4G资源评估方法研究

随着5G网络的部署和发展,运营商对4G无线网络的投资逐渐降低.但是由于城市不断建设和发展,现阶段4G网络面临着业务持续增长、新增投资收缩的双重压力.网内高负荷问题、负荷不均衡问题仍然大量存在,用户感知难以保障.本文从容量、覆盖、质量三个方面对4G宏基站进行综合评估,在确保用户感知体验不下降的前提下,制定了4G低效率基站...     

一种基于大数据的EPS FB语音感知精准优化方法研究

目前5G网络的语音策略主要为VoNR,但仍有大量业务是基于EPS FB(Evolved Packet System Fallback,5G网络侧语音回落)返回4G网络进行语音业务。随着5G用户的快速增长,原有的EPSFB回落策略存在回落成功率低、回落时延长、室内SA(standalone)语音感知差,甚至回落到4G质差小区等问题,严重影响语音用户感知,因此提出一种基于大数据的EPSFB语音感知精准优化方法,利用炎强大数据平台对回落方式、回落成功率、回落时延、邻区及下发频点、EPSFB接入成功率等数据进行海量统计分析,通过FDD(Frequency Division Duplexing)1800共址、50米、1.5公里内有无室分站点进行不同场景划分,最终实现不同场景下的针对性快速精准回落,确保不同场景下5G网络用户的语音感知稳定,方法执行后,EPSFB回落成功率、接通率、掉话率等语音指标提升明显。     

5G网络端到端QoS保障技术分析

通过分析5G网络端到端QoS模型,包括用户级QoS模型和网络级QoS模型,对比了4G LTE网络和5G网络用户级QoS模型的主要区别,并着重分析了基于网络切片技术的5G网络级QoS模型。在此基础上,提出了5G网络端到端QoS保障架构和5G端到端QoS保障场景实例。     

5G干扰对用户业务感知的影响研究

在当前5G非独立组网(NSA)条件下,eMBB场景下的5G网络能够给予用户更高的系统网络速率,然而,干扰对5G用户感知的影响是我们必须面对的一个重要课题.本文通过建立多种干扰环境下的业务模型,总结出业务受干扰强度影响的拐点和各个业务对干扰的敏感程度,对后续5G干扰优化提供理论依据.     

5G共建共享场景的用户感知差异研究和分析

电信和联通共建共享5G网络，承建方和共享方的用户感知存在较大差异，对共享网络优化无任何成熟经验可以借鉴。本文分析5G共建共享网络场景的用户感知差异原因，梳理电联指标差异分析流程。在优化过程中研究、实践和总结多种共建共享场景下网络优化方法，有效兼顾承建方和共享方网络质量，确保共建共享情况下双方业务体验最佳，释放5G用户的流量需求。