专注 看汉王创造精彩

从中科院实验室走出的刘迎建大概没有想到。自己在1985年开发出的联机手写汉字识别输入系统,会成就自己如今的一番事业——汉王科技股份有限公司目前已经拥有了一百多项国家专利技术和软件著作权，是第一家技术授权给微软的中圆软件公司。并与诺基亚、索爱、LG、联想等国内外知名企业开展了合作,汉王业已成为汉字识别领域的佼佼者、国内最大的文字识别技术与产品的提供商。[编者按]     

专注 看汉王创造精彩

从中科院实验室走出的刘迎建大概没有想到，自己在1985年开发出的联机手写汉字识别输入系统，会成就如今的一番事业——汉王科技股份有限公司目前已经拥有了一百多项国家专利技术和软件著作权，是第一家将自己的技术授权给微软的中国软件公司，并与诺基亚、索爱、LG、联想等国内外名企业开展了合作。汉王企业已成为汉字识别领域的佼佼者、国内最大的文字识别技术与产品的提供商。     

专注:看汉王创造精彩

从中科院实验室走出的刘迎建大概没有想到,自己在1985年开发出的联机手写汉字识别输入系统,会成就如今的一番事业--汉王科技股份有限公司目前已经拥有了一百多项国家专利技术和软件著作权,是一家技术授权给微软的中国软件公司,并与诺基亚、索爱、LG、联想等国内外知名企业开展了合作,成为汉字识别领域的佼佼者、国内较大的文字识别技术与产品的提供商.     

专注：看汉王创造精彩

从中科院实验室走出的刘迎建大概没有想到，自己在1985年开发出的联机手写汉字识别输入系统，会成就如今的一番事业——汉王科技股份有限公司目前已经拥有了一百多项国家专利技术和软件著作权，是一家技术授权给微软的中国软件公司，并与诺基亚、索爱、LG、联想等国内外知名企业开展了合作，成为汉字识别领域的佼佼者、国内较大的文字识别技术与产品的提供商。     

汉语信息处理的三大技术

一、汉字识别 汉字识别就是利用计算机抽取汉字字形特征、实现汉字自动输入的一项技术。简单地讲,就是计算机认字。汉字识别是文字识别技术中的顶峰,又是一种高速的汉字输入技术。汉字识别的实现会极大地提高中文信息处理的速度。     

我国汉字识别技术的历史、现状和展望

本文论述了我国印刷体汉字识别、手写印刷体汉字识别、联机手写汉字识别的历史和现状。从实用化的角度指出了汉字识别技术今后的发展动向。     

脱机汉字识别技术研究的方法及发展趋势

本文回顾了脱机汉字识别技术研究的历程,重点介绍了汉字识别分类器设计和学习的各种方法,并根据研究现状对脱机汉字识别技术的发展趋势进行展望。     

“汉王九九”问与答

问;什么是汉字识别? 答:汉字识别是一种自动的计算机汉字输入技术,是中文信息处理、办公自动化的重要组成部分。它通过扫描、摄像的方式,或者通过实时采集书写的轨迹,由计算机将文稿或书写轨迹自动识别为相应的汉字内码。这种技术可以使人们不使用任何汉字编码方式(比如五笔字型),就能把汉字输入计算机里去。 汉字识别分为联机识别和脱机识别。联机识别(或称手写输入)是将汉字在一块与计算机相连的手写板或数字化仪上,计算机实时采集     

自然手写汉字FS识别法

提出联机识别自然手写汉字的FS识别法。在剖析五笔字根结构和编码原则基础上,对五笔字根作适应性改造,将键盘输入技术与联机识别技术有机融合的一种识别体系。在多库识别体系中首次采用层间分级技术。分析和实验表明：充分考虑了自然手写汉字书写习惯和结构特征,系统有较高稳定性。     

瞄准互联网和办公软件汉王进入“新世纪”

汉王“新世纪”“新世纪”以汉王笔手写识别软件为核心,集成了汉王亲笔信、汉王网上笔侃、汉王事务通和名片管理等应用软件。汉王笔9.0版汉字识别软件核心于今年6月29日通过了国家“863”高科技项目鉴定,参与鉴定会的专家一致认为该系统在识别方法和技术上有重要创新和突破,有效地解决了形变连笔的汉字识别问题,在联机手写汉字识别的整体技术性能指标上达到国际领先水平。汉王宣称,“汉王笔9.0版”汉字识     

结合距离分类器的神经网络手写体汉字识别

手写体汉字识别技术中如何解决复杂的大类别识别问题,是汉字识别中的一个难点。该文介绍了基于笔划的手写体汉字特征抽取方法,提出了一种基于预分类的神经网络汉字识别方法,该方法用一个传统的距离分类器先对汉字进行预分类,神经网络根据预分类结果进行有选择的训练和识别,能有效解决神经网络大类别模式识别中的训练和分类问题,学习时间很短,识别效果较理想。     

印刷体汉字识别处理技术综述

中国汉字博大精深,拥有着数千年的文化背景与历史积淀,是世界上使用人数最多的文字。汉字与其他文字不同,它具有自己的拼音化系统和独立文字结构,所以在目前以计算机信息技术化为主体的社会里,对印刷体汉字信息的处理也就成了信息化发展的关键。印刷体汉字识别后处理技术OCR的出现就解决了现如今海量文字信息所带来的处理难题,它提高了印刷体文字的处理效率,也推动了信息社会的不断发展。     

手写体汉字特征的抽取研究

本文采用结构方法研究汉字手写体识别。通过利用全新的防噪声技术,有效地抽取了规范手写体汉字的自然笔划并自动形成结构特征编码。最后,我们对基于人工神经网络的手写体汉字识别进行了初步探讨。     

联机手写汉字识别的原理,方法与实践

目前,联机手写汉字识别系统在笔输入计算机方面已得到较成功的应用,相对传统的汉字编码输入法,笔输入法简单直观、勿须学习,因而迅速为人们所接受,联机手写汉字识别技术也随之成为人们关注的焦点。 一、汉字识别概述 和联机识别的特点 汉字识别是模式识别的一个分支,其任务是研究如何使计算机“识字”。汉字识别系统通常采用光电转换装置(数字化仪、光笔、鼠标器等)把汉字或字符     

First Look：紫光扫描仪Uniscan 4A及紫光OCR印象

图像扫描仪于80年代中期才在国外出现。近年来随着计算机图像技术的广泛应用,扫描仪这个光、机、电一体化的新生宠儿在国内也得到了迅猛的发展,在图像处理、图文排版、图文档案管理、广告制作、汉字识别输入等诸多领域内担当起越来越重要的角色。清华大学紫光扫描仪中心是目前国内最大的扫描仪生产商和销售商。她不仅有自己品牌的Uniscan系列扫描仪,还有与之配套的OCR印刷体汉字识别软件。本次我们测试的是紫光扫描仪系列产品中的入门级产品Uniscan 4A。     

汉王全智能阅读器开发成功

汉字识别技术是中文信息处理计算机化的关键技术,一直被国家列为重大科技攻关项目。自中汉王科技公司在国家863计划的支持下,经过广大科技人员多年的努力,在技术上取得了重大突破,较好地解决了手写汉字计算机自动输入问题,并首次开发出汉王全智能阅读器(手写和印刷OCR系统)。汉王全智能阅读器(OCR系统)是印刷体、手写汉字的扫描识别及联机手写汉字识别—汉王笔三合一软件,它通过扫描仪把印刷、手写文稿扫描成图像、然后识别出相应的汉字代码,对     

汉字复杂指数特征提取技术的实现及其改进

汉字识别的理论和技术经历多年的发展之后,取得了许多重大进展,但已有的研究成果还不能彻底解决所有的问题,在理论和技术上都有待进一步的研究与发展。汉字识别的关键技术在于特征提取。介绍了用复杂指数实现汉字特征提取技术的方法,并通过对现有复杂指数特征提取技术的深入研究,分析其在特征提取上存在的问题,有针对性地对复杂指数特征提取技术进行了相应的改进,并给出了两种改进的稳定性好、分类能力强的复杂指数特征提取算法。     

全能输入找录易

北京捷通软件有限公司推出的“录易”汉语智能输入输出系统综合了OCR、笔输入、语音输入等多种非键盘输入方式,而且使用非常简单。“录易”汉语智能输入输出系统将汉字扫描识别技术(OCR)、联机手写汉字识别(笔输入)技术和汉语语音识别(语音     

基于自组织神经网络的汉字识别模拟研究

汉字识别是汉语、汉字认知研究的一个重要研究领域。该文提出了一个基于多层自组织神经网络的模型,从汉字字形聚类及汉字部件拆分的角度,对基于汉字认知的汉字识别过程进行了初步的探索。模拟研究结果表明,模型通过学习能够识别出汉字的结构类型和部件,发现汉字识别中的规律,在一定程度上模拟了汉字的识别。     

BP算法在手写体汉字识别中的应用

介绍了人工神经网络的概念和原理，重点介绍和推导了BP算法。分析了手写体汉字识别存在的问题及应用的技术，并对利用BP算法进行手写体汉字识别进行了详细讨论，分析了在用BP算法进行手写体汉字识别时的具体步骤，最后介绍了对BP算法提出的改进方法。