网络存储系统中I/O请求响应时间的研究

网络存储技术从很多方面改善了传统基于主机的存储系统的不足，但由于在数据存储和处理之间增加了网络，对整个I／O请求过程产生很大的影响，使得I／O性能难以准确地估计．通过对两种常用的网络存储系统——NAS和SAN的基本存储过程进行分析，提出了针对网络存储系统中I／O响应时间的性能评估模型．通过实验，发现这个模型在很大程度上能够对存储网络的性能进行评价．结果表明存储网络的性能不光和存储设备以及网络设备的物理性质有关，还和具体的负载状况密切联系．另一方面，FC(光纤通道)对负载状况的依赖性远远小于TCP／IP网络，就I／O响应速度而言，FC有更好的性能．     

基于排队论Oracle系统性能优化模型研究

响应时间是衡量Oracle数据库系统性能的重要指标。本文基于多服务台排队模型对Oracle数据库进行系统分析和性能优化设计,讨论了应用程序响应时间,处理器个数可变情况下,如何准确预测Oracle性能并进行调整,提高Oracle系统的服务性能和经济性能。     

排队论在局域网规划设计中的应用分析

计算机局域网的设计规划工作,主要由拓扑结构、系统内路由、路由协议、路由区域规划等内容构成。现阶段,在多种主客观因素的影响下,局域网建设应用的主要是成本较低的交换式以太网,所以拓扑结构及路由相关问题并不明显,在这样的情境下,合理选择网络设备及服务器产品就有很大必要性。本次研究围绕网络设备、服务器性能指标的选择问题,运用排队论方法,在性能、价格上做对比,希望能在规划设计阶段就能客观预测局域网的性能。     

利用排队论分析嵌入式多任务系统的性能

最长响应时间、最短响应时间和平均响应时间是嵌入式系统的几个性能指标,对一些不要求满足实时要求的应用(如打印机、路由器等),其平均性能更重要。拟利用排队论来分析嵌入式多任务系统的平均性能,为系统设计、验证、决策和优化提供参考依据。     

视频会议中的排队论问题的计算机模拟

1 语音混合简介视频会议系统中,多路语音混合分为5个阶段:1)多个终端通过IP网络向完成混合功能的服务器发送多媒体数据。由于是会议信息,其中包含语音、视频及控制、数据信息等。其中,音频和视频信息采用UDP作为传输协议,通过RTP将数据传送出去。而数据和控制信息则采用TCP作为传输协议。此时,多点信息是同时并行向混合端发送。2)服务器串行接收来自各用户的数据流,经解码后发往混合模块。3)混合模块串     

排队论在高校选课系统服务台模型设计中的应用

在高校网络系统中,随着客户机数量和密集性任务的增加,单个Web服务器受到处理能力的限制,已经成为网络访问的新瓶颈。若增加Web服务器缓解资源的紧张,则可能造成成本增加,设备闲置。因此,Web服务器具备高可用性将成为解决这一问题的最佳方法。在综合考虑选课系统中主要应用的算法基础上,以概率动态分布为基础,综合运筹学中的排队论原理,建立一种应用在高校选课系统中的多通道等待服务台模型。实践结果证明,文中提出的模型应用在高校选课系统中,减少运营成本,提高服务水平效果。     

排队论在高校选课系统服务台模型设计中的应用

在高校网络系统中,随着客户机数量和密集性任务的增加,单个Web服务器受到处理能力的限制,已经成为网络访问的新瓶颈.若增加Web服务器缓解资源的紧张,则可能造成成本增加,设备闲置.因此,Web服务器具备高可用性将成为解决这一问题的最佳方法.在综合考虑选课系统中主要应用的算法基础上,以概率动态分布为基础,综合运筹学中的排队论原理,建立一种应用在高校选课系统中的多通道等待服务台模型.实践结果证明,文中提出的模型应用在高校选课系统中,减少运营成本,提高服务水平效果.     

网络分组交换中的排队论模型分析

排队论模型在计算机网络通信系统中具有广泛应用,如评价网络性能,设计计算机网络等。作者通过对M/M/l和M/D/1模型的深入分析,得出了M/G/1模型中的最佳排队系统模型。     

网络分组交换中的排队论模型分析

排队论模型在计算机网络通信系统中具有广泛应用,如评价网络性能,设计计算机网络等.作者通过对M/M/1和M/D/1模型的深入分析,得出了M/G/1模型中的最佳排队系统模型.     

排队论在ATM网络传输中的应用

将排队论应用于ATM网络传输系统中,针对ATM网络传输过程中的IP块时延的抖动问题,提出了一种新型的缓冲区策略,并且通过仿真,计算出了该策略下缓冲区的最优值.最后结果表明,这种缓冲区策略能够有效降低由于抖动而产生的数据丢失率,在网络状态欠佳的情况下,也能够保证数据的正常传输.对于ATM网络传输系统的缓冲区方案设计及其参数确定具有较大的理论意义和很强的实用价值.     

基于SAN系统数据密集型程序的性能分析

数据密集型应用如多媒体、数据库等等的大规模发展对存储系统提出更高的要求．与之相适应的是以SAN为代表的存储网络改变了存储系统完全依赖于主机的模式，整体上提高了存储系统性能、可用性、可扩展性．本文在研究整个SAN存储系统结构的基础上，通过分析和估计SAN系统的各个部分性能，结合数据密集型程序的I／O统计特性，估计各种I／O请求的平均响应时间，说明在SAN系统平台上I／O密集型程序的设计要求，为进一步开发大规模存储网络管理和应用软件打下基础．     

FastQueue：一种高性能的磁盘队列存储管理机制

High reliability is the primary requirement for messaging system. Messaging system always utilizes disk queue to temporarily store message to be delivered. Experiments show that Disk queue I/O is the primary performance bottleneck in the messaging system. In this paper we present a high performance disk queue storage management mechanism-FastQueue. The FastQueue utilizes a large file to serve as disk queue to reduce file manage overhead, in which adjacent messages are stored in adjacent disk block. Several messages are written to disk queue in a one large write by Lazy Gathering Write. Several adjacent messages are read into buffer in a one read by Sequential Grouping Prcfetch. The Lazy Gathering Write and Sequential Grouping Prefetch policies take full advantage of the disk bandwidth. Experiment shows that performance of the FastQueue is more than an order of magnitude higher than that of traditional disk queue.     

基于控制论的主动队列管理的研究进展

从控制论应用的角度介绍了主动队列管理算法的研究进展,重点讨论了基于线性反馈控制理论的TCP/AQM系统的分析与设计,对PI、REM、PID、PIP、LRED和AOPC等算法进行了系统响应性的理论分析.进一步对这些算法分别在简单和复杂拓扑环境下组合几种不同的业务流进行了大量的仿真.仿真结果证实了本文对响应时间理论分析的正确性.最后,对控制理论在网络研究中的应用进行了展望.     

Improving Application Launch Performance on Solid State Drives

Application launch performance is of great importance to system platform developers and vendors as it greatly affects the degree of users’ satisfaction.The single most effective way to improve application launch performance is to replace a hard disk drive (HDD) with a solid state drive (SSD),which has recently become affordable and popular.A natural question is then whether or not to replace the traditional HDD-aware application launchers with a new SSD-aware optimizer.We address this question by analyzing the inefficiency of the HDD-aware application launchers on SSDs and then proposing a new SSD-aware application prefetching scheme,called the Fast Application STarter (FAST).The key idea of FAST is to overlap the computation (CPU) time with the SSD access (I/O) time during an application launch.FAST is composed of a set of user-level components and system debugging tools provided by Linux OS (operating system).Hence,FAST can be easily deployed in any recent Linux versions without kernel recompilation.We implement FAST on a desktop PC with an SSD running Linux 2.6.32 OS and evaluate it by launching a set of widely-used applications,demonstrating an average of 28% reduction of application launch time as compared to PC without a prefetcher.     

IP存储广域网的I/O响应时间分析

以往对网络存储系统的性能分析大都集中在定性研究,定量分析模型很少。在分析基于iSCSI协议的IP存储广域网(IP-SWAN)的数据传输流程的基础上,建立了该系统的Petri网模型。利用Petri网模型的特点,在理论上计算了IP-SWAN系统的I/O响应时间,并分析了各参数对系统性能的影响,提出了改进IP-SWAN系统性能的方法。     

网络磁盘阵列中的底层I／O策略研究

本文基于网络磁盘阵列的工作特征，提出了一种标记命令排队策略。该策略通过跟踪网络磁盘阵列所接收的多个网络用户的请求，按这些请求的数据的逻辑地址进行排队，使 得系统的性能得到改善。理论分析和测试结果表明，这一策略使磁盘的磁头臂按一定的规律移动，降低了磁盘的I／O时间，缩短了I／／O平均响应时间，提高了系统的整体性
性能。     

排队模拟的误差分析与修正

排队模拟的误差分析与修正，一直是国际仿真模拟界研究的重要课题［１］。虽然已经有了一些排队模拟的统计学处理方法及准则［４］，但模拟结果的误差问题至今仍未很好解决。为了使仿真模拟结果对系统分析提供有价值的数据，必须对模拟结果进行修正。本文提出了三种误差修正方法：（１）松驰法修正；（２）Ｍ／Ｍ／１型排队模拟误差曲线修正；（３）置信区间修正。它们的修正是基于对Ｍ／Ｍ／１型排队模拟结果的分析。