机械透视的多传感器前视红外/激光雷达融合

在自动目标识别范围内，传感器电平的融合要比象素电平的融合更能有效地完成目标的探测和识别。本文详述了带有前视红外和激光雷达传感器的混合传感器系统成像的优缺点，并提出了这种混合系统双模敏感的结构。     

自动光电/红外传感器图像匹配

图像匹配是自动目标识别中的一个重要环节,特别是对于多传感器系统。匹配的目的是在两幅图像中建立一致性并且测定它们校准后的几何特征。由于光电和红外传感器工作在不同的频率波段,因此它们的图像就有不同的灰色梯度特征。来源于不同传感器的信息紧密结合成一相称的整体有助于目标识别,并且能用来改善自动目标识别系统的探测和跟踪能力。然而,在光电图像中的特征通常与红外图像中的不一样也给匹配带来了困难。因此,光电和红外成像的自动匹配就非常困难。大多数现有的图像匹配算法不能很好地处理光电／红外数据。     

系统与系统的对抗——数据融合技术在舰艇作战系统中的应用

多传感器数据融合技术又称为多源综合技术,是目标自动实时识别、自动进行威胁判断和作战指挥系统智能化的基础;介绍了数据融合技术在舰艇作战系统中的应用与发展,认为在数据融合技术中,功能模型和模式算法是亟待研究的重点问题。     

察打一体化无人机多传感器自动目标识别系统

以美军捕食者无人机为例,详细介绍了无人机多传感器系统的组成、特性参数及功能,并介绍了察打一体化无人机自动目标识别的关键技术和工作过程。     

敌我识别系统浅析

敌我识别(IFF)是高技术条件下现代战场中自动目标识别技术的重要应用之一.具有敌我识别能力的系统,已成为21世纪战场数字化系统的基本功能单元之一.目标识别目前具有目标特征识别、目标成像识别、无源探测识别、激光雷达识别、毫米波识别、多传感器数据融合识别等等方法.寻找一种简便而实用的识别方法是研制新一代敌我识别系统所必需充分考虑的问题,雷达自动目标识别是当前研究之重点,多传感器系统数据融合技术是其有效途径.由用户直接识别未知目标(即直接分系统)和向用户提供有关目标信息(即间接分系统)两部分组成的敌我识别系统,是正在研制的新一代敌我识别系统.     

俄罗斯陆军计划升级主战坦克

正目前,俄罗斯陆军计划将部分T-72和T-90主战坦克进行升级,为其安装配备"舰队"T-14主战坦克的自动目标跟踪(ATT)系统和火控计算机系统。升级后的T-72和T-90坦克将提高在恶劣战场条件下的首发命中率,同时减轻炮长的负担。自动目标跟踪系统一旦锁定目标,会持续跟踪目标,将速度、方位、周围环境等要素信息通过传感器传送至125mm滑膛炮,炮长由此决定是否对目标进行打击。     

驻韩美军第二步兵师装甲旅M1A2主战坦克

正M1A2搭载了十分炫酷的XM153通用遥控武器站,坦克乘员可在车体控制武器站上的热成像仪、激光测距仪等传感器捕获目标,独立四轴瞄准系统可对目标进行自动跟踪、扫描、弹道计算,甚至可扩展反狙击传感器套件,射击角度-20°~60°,操作温度区间为零下50℃~140℃。这辆M1A2正面装甲外使用了敌我识别板,说明其已进入战区。     

导弹自动目标识别关键技术研究

自动目标识别是导弹武器系统应具备的重要性能,可有效提高导弹对目标的打击精度及抗干扰能力。针对导弹制导系统中应用为广泛的雷达、红外、激光三种传感器的目标识别技术,介绍了影响导弹目标识别性能的关键技术;分析了基于雷达传感器的编队队形识别技术、基于红外传感器的非同源景像匹配技术、基于激光传感器的回波脉冲全波形记录及分析技术;后对多传感器信息融合技术进行了概述。     

英国成功演示步兵近战传感器系统

正英国防务科技实验室近日成功演示了其可穿戴传感器技术(步兵近战传感器系统,DCCS)的自动威胁探测能力。该系统是防务科技实验室、洛克·马努尔研究所、奎奈蒂克公司以及系统工程和评估公司针对军事和应急部门需求而合作研发的。该系统可利用惯性和目视导航传感器在没有GPS信号情况下提     

对抗环境中坦克自动跟踪系统仿真

研究了在OpenGVS仿真平台上实现目标自动跟踪系统仿真方法.根据目标自动跟踪系统的基本原理建立了仿真数学模型,运用MFC、OpenGVS在HLA搭建的对抗仿真环境中实现了半实物仿真.自动跟踪系统有自动锁定工况和人工锁定工况两种目标锁定方式.在仿真平台上实现对自动跟踪系统的仿真,不但可以训练坦克乘员使用自动跟踪设备,而且对评估装备自动跟踪系统的坦克作战效能有重要作用.     

复合导引系统

本发明背景在辐射传感器和传感器系统方面,以前的传感器要么是不能抑制背景辐射的积分式装置,要么在高功率脉冲激光器工作波长范围内量子效率低。为了克服传感器的这些不足,以前的一些传感器系统使用两个传感器,一个是用来传感目标辐射的被动传感器,另一个则是用来传感激光照射目标的传感器。这些系统的缺点是:为了减少瞄准轴线不一致程度,其光学装置必须是两个传感器通用的,而光程又必须用分光器分开,这样就降低了光的透射量。     

采用毫米波和红外传感器进行防区外目标识别

为适应90年代战争的需要,各国相继开发了防区外目标识别系统。本文主要论述了毫米波雷达和红外传感器开发和应用情况。对目标识别过程、末制导、LOBL和LOAL进行了较详尽的论述。对毫米波的前景也进行了展望。并对导引头频率的选择及导引头的费效比进行了简要的分析。本文最后强调指出,将毫米波传感器和红外传感器相结合的双模导引头也许是唯一能获得自动目标识别能力的途径。     

提高坦克炮射击精度的举措

介绍现役坦克通过采用人眼安全型激光测距机、热像仪、目标自动跟踪仪、炮口偏移自动校正传感器、药温传感器以及新型坦克炮弹药等措施提高坦克炮的射击精度。     

炮兵射击条件自动处理系统设计

炮兵射击条件自动处理系统由PC-104、激光观测仪、信息机和火炮终端机构成,包括主控、数采、通信、射击作业等软件模块.温度和气压传感器、风向风速仪、电子罗盘及GPS采集战场射击条件,激光观测仪与信息机结合采集目标信息.通信模块完成工控机与信息机、火炮终端机及上级系统的数传.数采模块采集传感器信息并传至工控机.射击作业模块解算并修正开始射击诸元.工控机负责数采、射击作业、战况显示、数据通信、数据库管理等.试验表明该系统的射击开始诸元更接近目标射击诸元.     

一种红外与雷达信息融合跟踪算法及其性能分析

为了提高目标跟踪系统的性能,在吸收雷达和红外跟踪传感器各自优点的基础上,提出一种雷达/红外传感器信息融合方法,该方法综合了雷达测量信息全面以及红外测角精度高的特性,对雷达与红外量测进行融合形成融合量测,基于融合量测设计了状态估计滤波器。在不同假设条件下,分别对融合系统与单传感器跟踪精度进行了仿真比较。结果表明:融合系统的跟踪精度高于单个传感器的目标跟踪精度,可有效提高目标跟踪精度。     

压力仿真系统的大深度与高精度控制研究

设计了一种三级压力传感器反馈的水下航行器压力仿真系统方案,重点对压力仿真系统的大深度、高精度控制方法进行了研究。通过提高小量程压力传感器的抗过压能力和设计多压力传感器的自动切换模块,可以使系统具有大的仿真范围,在小深度处有很好的精度设计要求,又避免了压力跳动,保证了控制系统的稳定性。验证结果表明,系统设计满足控制精度要求。     

多传感器目标识别的神经网络与证据理论结合方法

FMM人工神经网络在模式识别和分类中具有独特的优势，D-S证据理论在多传感器决策融合上具有优势。提出了一种FMM神经网络与D-S证据理论相结合的多传感器数据融合目标识别方法，给出计算机仿真结果，表明该方法可以克服单一传感器ATR系统的局限性，提高对目标的识别率和系统的容错性。     

防务要闻

中国研制“倚天”高机动性防空系统据《简氏防务周刊》报道,该系统使用 WZ551 6×6装甲人员输送车底盘,两个4联装TY-90防空导弹发射箱安装在转塔上,其间安装有传感器组件,该组件包括一套昼／夜瞄准系统。传感器组件上面安装了一部3D雷达,探测距离为10公里,行军时雷达可折叠到水平位置。该系统既可以使用光电模式,也可以使用雷达模式跟踪目标,具有很强的对付电子对抗措施的能力,可以自动跟踪和拦截最大飞行速度为400米/秒的目标,系统反应时间为6-8秒。     

美军无线电电子防护系统一览

目前,美军无线电电子防护手段主要有:振荡网、平衡网、水声网、雷达站、信号侦察系统、夜视系统、单个目标防护系统、TASS(战术自主安全系统)防护系统、AES(先进外部传感器)便携式外部防护系统、MSSMP(多用途安全与监视任务平台)多用途防护与监视系统、RPDS(周边自动     

成像激光雷达在自动目标识别中的应用

成像激光雷达在武器系统中广泛应用,显著提高了系统的自动目标识别性能。对当前战场自动目标识别技术工作原理及其不足进行具体的分析,介绍了成像激光雷达的工作原理、研究现状及技术优势,重点分析成像激光雷达在自动目标识别中的价值和应用前景。