位移混合模型对某宽缝重务坝的模拟计算

综述了用数理统计分析方法建立混凝土坝位移混合监控模型的基本原理，并对模型中的温度因子和时效因子进行扩充。结合东北地区某宽缝重力坝原型观测资料，详细介绍了建立混合监控模型的基本过程。计算结果表明，混合监控模型的拟合精度较高，可以满足工程要求。     

混凝土重力坝安全监测的位移混合模型

根据数理统计分析方法建立混凝土坝位移混合监控模型,对模型中的温度因子和时效因子进行扩充。结合东北地区某混凝土重力坝原型观测资料,详细介绍了建立混合监控模型的基本过程,计算结果表明混合监控模型的拟合精度较高,可以在大坝安全监测中发挥重要作用。     

混合模型在大坝变形分析中的应用

指出混合模型建模的基本原理和模型中各因子的选择原则和方法。结合万家寨水利枢纽安全监测资料，建立了基于有限元的混合模型。计算结果表明：混合模型拟合精度较高，可作为大坝变形分析的强有力工具。     

遗传算法在大坝安全监测模型中的应用

通过对三江闸坝典型坝段进行有限元建模及逐步回归分析,建立了混凝土闸坝位移监控的混合模型,再采用遗传算法优化混合模型,从而建立基于遗传算法的遗传混合模型。通过对比分析表明,在不增加影响因子数的情况下,遗传混合模型在各方面都要优于混合模型。这对未来大坝安全监测模型参数的优化具有参考意义。     

大坝变形空间函数监控模型

对于传统的大坝变形监控模型,温度分量有着欠拟合的现象,对此进行了改进。为了反映大坝整体变形规律,引入空间坐标向量,建立了基于温度分量改进的大坝变形空间函数监控模型。所建的监控模型由于因子较多,因此应用量子遗传算法及逐步回归分析选择了显著性因子并剔除了不显著因子。最后将所建的大坝变形空间函数监控模型应用于某混凝土坝变形监测中,结果显示,所建模型较传统大坝变形监控模型精度高。     

改进温度分量的拱坝变形时空分布模型

通过对混凝土拱坝变形滞后特性的研究,分析了温度效应对坝体位移影响规律,并引入瑞利分布函数建立了改进温度分量的拱坝变形监控统计模型。再通过引入空间坐标,考虑变形值在空间的连续性,建立了改进温度分量的拱坝时空分布模型。由于所建立的监控模型因子较多,因此应用粒子群算法和逐步回归分析法进行参数寻优。最后将所建立的拱坝变形时空分布模型应用于某拱坝变形监控中,结果显示:影响因子的个数减少,复相关系数及剩余标准差均优于传统模型,所建立的模型较传统大坝变形监控模型精度更高、拟合效果更好。     

基于改进PSO算法和SVM的大坝监控模型研究

针对传统大坝安全变形预警监控模型对缺失数据敏感、精度易受其它因素影响的特点,提出了一种利用粒子群算法与支持向量机相结合的建模方法。即通过粒子群算法对支持向量机模型的参数进行寻优,同时改进了惯性权重因子与学习因子,并引入参数收敛程度,有效地解决了粒子群算法存在的早熟收敛问题,提高了全局收敛能力。阐述了模型建立的算法步骤,并利用某水电站观测数据进行了验证。结果表明,相对于传统优化算法,改进的PSO-SVM模型在大坝安全变形监控上具有很大的优越性,而且也扩展了粒子群算法的应用范围。      

大坝安全监测的遗传—偏回归(GA-PLSR)模型研究及应用

基于在大坝监测中常用的偏回归模型的基础上引入了遗传算法,充分利用其强大的自适应全局优化概率型搜索功能,采用改进的遗传算法对偏回归系数进行寻优重估,建立大坝安全监测的遗传-偏回归模型。从而达到对偏回归模型优化的目的,以同时解决和改善常规大坝安全监测回归模型中存在的因子多重相关性干扰和模型欠拟合问题,进一步提高大坝监控模型的拟合和预测精度。     

混凝土重力坝变形的混合模型及其应用研究

本文结合天桥电站变形观测资料，讨论了混凝土坝变形的各种监控模型的特点，指出了对运行多年后的大坝，当缺少温度计算科时，采用混合模型同样具有预报精度高，分解效果好，能获得较多大坝结构信息等优点。本文详细介绍了混凝土坝变形的混合模型建立的原理、方法、以及用混合模型反演坝体及基础材料弹模的方法，并应用于天桥电站1~#、2~#机组坝段中。     

混合编程在大坝安全监测评价系统中的应用

大坝安全监测评价系统以Access数据库为软件系统基础,应用VS2005中集成的图形开发组件GDI+完成图形操作,通过VS2005中的Office实现报表制作,建立了监控模型以及评价模型。给出了采用混合编程方法的遗传神经网络和粒子群神经网络模型在大坝安全监测评价系统中的具体实现过程,该开发方案的复杂算法交由MATLAB处理,人机交互界面由vb.net开发,提高了编程效率、缩短了开发时间。     

大化大坝监测系统更新改造及自动化系统设计

大化水力发电厂大坝原监测系统所设置的监测项目均采用人工观测方法,限于仪器的精度和外界环境对人工观测的影响,部分项目的精度难以满足《混凝土大坝安全监测技术规范》(以下简称“规范”)的要求。结合大化水电厂大坝的实际情况,对照“规范”要求,根据目前自动化监测技术的发展水平,对大化大坝的监测系统提出较完善的方案,在此基础上基本实现了自动化观测。     

对大坝安全监测分析的探讨

阐述了大坝安全与监测的关系,大坝安全监测的目的、作用、实施过程中采用的方法,监测系统在实用过程中的不足之处及改进,以及建立大坝安全监测系统在实际工作中的积极意义。     

混凝土面板堆石坝监测设计综述

本文根据混凝土面板堆石坝的特点及现有监测成果，阐述面板堆石坝监测设计的原则、依据。并针对面板的实测性态，强调重点监测项目测点布置时应考虑的问题，同时还介绍了主要监测仪器应用及新的监测技术发展情况：     

三峡工程库区滑坡监测几个问题的探讨

三加区岸坡存在数百处大大小小的崩、滑体和危岩体，为达到预报玫为防灾的目的，必须对这众多的崩滑体和危岩体进行监测。库岩崩滑体变形监测的设计在当根据滑体特征，地形地貌、变形阶段和三峡工程库水位运行等方面进行。为利用有限的经费取得较好的监测效果，必须合理选定监测对象，以（崩）滑体规模、稳定性和可能的危害程度３方面作为确定条件。监测项目主要是变形和环境因素两大类。观测精度与周期直接影响监测效果和费用，如何     

葛洲坝水利枢纽监测评估

葛洲坝水利枢纽安全监测设施系统庞大、项目全、测点多、分布广 ,运行 2 0年来 ,首次对安全监测设施进行了检查、维护和鉴定 ,明确报废项目或继续观测、补充、完善和更新项目 ,同时提出关键监测部位和重点监测项目     

应用自动测值反演坝体弹模和拟定位移监控指标

大坝监测自动化是大坝安全监测的发展方向,为更好地为大坝安全监测服务,利用自动监测系统测值对陈村大坝的综合弹性模量进行了反演和变形监控指标的拟定。介绍了反演分析的基本原理和方法,以陈村水电站18#坝块作为典型坝段进行了反演分析,并根据实测资料,拟定了陈村典型坝段坝顶水平位移监控指标。结果说明自动监测系统的测值是可信的,可用于评估大坝安全。     

基于GBSAR的微变形监测系统应用研究

地基合成孔径甫达系统（GBSAR）作为一种新型的对地形变监测设备,通过合成孔径技术和步进频率技术实现雷达影像方位向和距离向的高空间分辨率,获得亚毫米级微变形监测精度。介绍了基于GBSAR地基快速雷达做变形监测系统的原理和应用模式,然后通过大坝溃坝模拟实验、高建筑物风偏变形和桥梁负载微变形实验分析验证了该系统可有效应用于多个变形监测领域。     

冯家山监测系统人机实测数据比对成果

简述了冯家山水库监测系统项目的布设,通过对监测系统人机实测数据进行验证比较,重点分析了实测数据的精确度、可靠性及真实性。     

苏只水电站工程安全监测设计

介绍了苏只水电站工程安全监测项目及监测方法，并对首次蓄水期主要观测资料进行了初步分析。苏只水电站工程安全监测项目设立全面，监测方法简单可靠，可以系统地反映建筑物的运行状态；观测资料表明，枢纽各主要建筑物运行正常。     

大坝安全监测技术及自动化监测仪器、系统的发展

（上接本刊２００１年第３期第４页） ｂ．由武汉地震所研制生产的浮子式静力水准仪其原理（见图６）是用差动变压器式位移传感器测量垂直位移，在国内使用较多，是一种测量精度和稳定性较好的仪器。仪器通过浮子上铁芯在传感器的线圈中上下相对移动而测出垂直位移。它要求铁芯在移动过程中相对于线圈架同心，以免铁芯碰传感器壁产生磨擦造成较大测量误差。为此它采用弹性支撑导向结构，结构复杂，维护较困难。 Ｃ．步进马达式静力水准仪的工作原理是步进马达驱动丝杆垂直向上下运动，当丝杆端部与连通管连接的容器中液面接触时停止运动，测…