考虑产液量变化的水驱油藏产量递减规律研究

前人发现定产液量生产时的水驱曲线法与Arps递减方法之间存在着联系,而油田开发过程中随着含水率上升产液量会逐渐升高,很难实现定产液量生产,因此开展了产液量变化情况下的产量递减规律研究。在推导产液量变化情况下产量递减率通式的基础上,推导出了4种常用水驱曲线变产液量生产时的产量递减率公式,并结合油田实际生产数据拟合分析结果,得到了乙型与丙型水驱曲线变产液量生产时的产量计算公式。分析发现:定产液量生产时的产量计算公式是变产液量生产时产量计算公式的一个特例;若油田生产符合乙型水驱曲线特征,当油田的产液量变化率与预测初始时刻的产量递减率一致时,油田的产量能保持稳定。研究结果表明,通过提高产液量维持油田稳产会导致产液量呈指数增长,因此在油田开发过程中要结合实际情况制定合理的工作制度,不能为追求稳产将产液量提高幅度制定得过高。      

计算油田可采储量新方法

文章提出了一种预测水驱油田可采储量新的经验公式。根据油田生产数据发现，当油田水驱进入一定阶段后，累计产油量与累计产液量比值与累计产液量的对数呈线性关系。将这一规律表达成数学关系式，并经适当推导可得可采储量的计算公式。使用数学回归方法求得公式中的有关系数，就可求得可采储量。     

水驱开发指标的数学模型联解预测方法

油田进入高含水后期,在生产压差和井网条件基本不变的条件下,产量将按照一定的规律开始递减。萨中已开发区块水驱递减类型符合指数递减模型,该模型只能预测产油量、累积产油量和可采储量,不能预测水驱油田的含水率、产水量和产液量。将指数递减模型与丙型水驱特征曲线相结合,可以预测水驱油田各项开发指标。对于投产时间短、还未出现产量递减的三次加密的井,先利用油田水驱采收率与井网密度经验关系预测加密调整井的可采储量,然后采用广义翁氏与丙型水驱特征曲线联解法进行开发指标预测。     

预测水驱油田开发指标及可采储量的方法

本文交递减法与水驱曲线法相结合，提出了当水驱油田进入递减阶段之后、预测油田的产油量，产水量，产液量，含水率，水油比，累积产油量，累积产水量，累积产液量随开发时间的变化指标，以及预测油田的可采储量和可动油伪储量的方法。     

Arps递减曲线与甲型水驱曲线的相关性及参数计算

Ａｒｐｓ产量递减曲线和甲型水驱曲线表达了大部分水驱油藏的基本规律。确定Ａｒｐｓ产量递减曲线的两个参数（产量递减率和递减指数）的传统方法是通过拟合生产历史（产量）获取,但存在拟合历史应取多长、预测范围应多大这两个问题。从甲型水驱曲线出发,提出了甲型水驱油藏的产量、递减率、含油率的预测模型,确定了Ａｒｐｓ产量递减曲线的两个参数与含水率、产油量、动态地质储量之间的关系。对不同的开发阶段,甲型水驱曲线可用几条含油率与累计产液量之间的双曲递减曲线分段描述。在产液量基本稳定的情况下,产油量与时间之间的关系也满足双曲递减规律,其递减率与年产油量、含水率成正比,与地质储量系数成反比;而递减指数取决于水油比。给出了Ａｒｐｓ曲线与油田生产历史能够吻合的范围和预测区间的大小,以及Ａｒｐｓ曲线与甲型水驱曲线的相关性。针对产液量基本稳定的生产过程,还给出了产油量的预测模型,用该模型预测产油量可到产油量初值的１／４～１／２,生产历史可拟合到产油量初值的１．２～１．５倍。在拟合预测区间内,甲型水驱曲线上的直线段与相应的Ａｒｐｓ递减曲线具有相同的开发特征。图３表２参３（裴连君摘     

聚合物驱开发指标预测方法研究

在聚合物驱开发指标预测过程中,目前采用的方法大多是"定液求含水"的方法,但是实际生产中产液量并不是恒定不变的.该文通过将广义翁氏预测模型及反正切函数预测模型应用到聚合物驱开发指标预测中,分别对产油量及含水率进行预测,然后预测产液量、产水量、累计产油量、累计产液量以及累计产水量等开发指标.该方法克服了"定液求含水"的局限性.应用本文提出的方法对大庆油田北一二排西部聚合物驱工业化区块进行了预测,结果表明,预测精度能够满足现场的需要,具有一定的应用价值.     

预测水驱油田含水率的麦克斯韦模型及应用

针对传统水驱油田含水率预测模型只能计算含水率与累积产液量、累积产油量,而无法计算含水率与时间之间的关系,同时,部分含水率预测模型未知参数较多,计算过程复杂等问题。根据水驱油田的含水率变化规律,并取极限含水率为1,将统计学中的麦克斯韦模型应用于含水率预测。新模型计算得到“一簇水驱曲线”,可预测不同类型油藏含水率随开发时间的变化,且新模型只有一个未知参数b,求解简单方便。根据油田实际生产数据,利用MATLAB软件编程,计算出最佳参数值b,得到大庆油田南二三开发区、平湖油气田M油藏和大庆油田萨北过渡带区块预测含水率随开发时间的新模型,且三个油田最后10年预测含水率值与实际值的绝对误差平均值分别为2.88%、8.41%和7.29%,该模型预测精度较高,具有一定的可靠性和实用性,能够对水驱油田开发的含水率进行预测,指导水驱油田的开发。     

基于Usher模型及水驱特征曲线的综合预测模型

将Usher模型与常用水驱特征曲线相结合,建立了一种能预测水驱油田在不同开发时期的含水率、产油量、产水量、产液量和相应累计产油量等开发指标以及可采储量的联解模型。此模型克服了产量预测模型中缺少含水率和水驱特征曲线缺少开发时间等开发指标的缺陷。油田实际开发数据与预测结果的对比表明,此联解模型的预测精度相对较高,能够满足水驱油田开发指标的动态预测要求。     

一种基于液油比的含水率预测方法研究与应用

注水开发油藏特高含水期产液量上升快,传统方法预测的含水率与实际偏差较大。对油藏不同含水期采油、采液指数变化规律的研究表明:液油比是影响含水率变化的敏感因素,随着累积产液量增长,含水上升速度减缓。从丙型水驱特征曲线基本原理出发,得出液油比与产液量的二项式关系;结合含水率的定义与产液量之间的关系,推导出基于液油比的含水率预测模型。通过油田实际生产动态数据验证,新建立的含水率预测模型预测精度较高,具有推广应用价值。     

萨北开发区水驱开发指标预测的一种新方法

将丙型水驱特征曲线与指数递减预测模型相结合,提出了一种预测水驱油田进入递减阶段开发指标的联解法,该方法克服了丙型水驱特征曲线和指数递减预测模型在动态预测中各自存在的缺点,即丙型水驱特征曲线不能预测开发指标与开发时间的关系;指数递减预测模型法不能预测油田的含水率、产液量、产水量及累积产水量和累积产液量。同时应用该联解法对萨北开发区北三东区块基础井网开发层系水驱开发指标进行预测,结果表明此方法是实用有效的。     

措施产量、成本与效益优化配置方法研究

油田进入高含水开发后期，要继续保持稳产，势必采取一系列挖潜增产措施弥补递减的产量。不同挖潜措施的增产效果相差悬殊，同一区块不同措施及不同区块同一措施投入成本都不相同，通过对影响油田挖潜措施因素的分析，应用等边际成本理论及现值法研究建立了不同区块挖潜措施合理分配模型，并对不同区块的措施产量进行了合理分配，合理分配后的措施不仅符合油田开发生产实际，同时对大大提高经济效益，为油田开发部署提供决策依据。     

水驱特征曲线和产量递减规律在克拉玛依油田八区的应用

水驱特征曲线和产量递减规律是油藏工程动态预测的两种重要方法。前人在研究这两种规律时,常常将二者作为独立的方法来研究。但实际应用中,两种方法都有其自身的局限性：水驱特征规律描述累计产油量和累计产水量与水油比之间的关系,但缺少时间的概念;产量递减规律描述年产油量和累计产油量随时间的变化,但缺少了含水率指标。通过将两种方法综合应用,得到了不同时间油田综合含水率和累计产水量、不同含水率下的年产油量、不同年产油量下的累计产水量等动态关系。并以此来预测克拉玛依油田八区的动态指标,得到了较好的效果。     

多油层油藏分层注水稳产条件与井网加密调整

实现注水开发油田的稳产,须提高产液量,以弥补产油量的下降。当现有的井网适应性变差,提高产液量受到限制时,就应该进行井网加密调整以增加井点数改善油层动用状况,来提高产液量。提高产液量是实现油田稳产的基本条件,井网加密调整,提高水驱控制程度,增加可采储量则是实现油田稳产的必要条件。油田稳产的5个要素包括含水率、产液量、井网密度、注水量及注水时机。以含水率与产液量关系建立了油田稳产方程,表述了不同含水阶段实现油田稳产的技术界限。根据统计规律提出了井网密度与可采储量增长率表达式,该计算式可用于预测不同开发阶段井网加密调整可采储量的增幅。对保持产液量稳定增长的宏观注水原则进行了论述。     

长庆城壕油田西259区见水原因分析

长庆城壕油田西259区是2008年采油二厂的一个重点产能建设区块,区块储层物性差,微裂缝发育,投产初期暴露出见水早,见水快、部分油井投前水淹、产量递减大、注水不受效、稳产难度大的开发矛盾。本文针对油井见水早、见水快、投前水淹的现状,结合地质及开发动态特征从沉积演化、井网布置、注水方式、采液强度、加砂强度等10个方面分析了油井见水原因,并分析治理对策及效果评价,为后期油田开发提供相应依据。     

基于大数据分析的海上多层油田精细开发实践——以渤海L油田为例

针对常规数据分析方法自动化与智能化程度低,难以满足海上油田开发规律深度挖掘的需求,基于标准化数据平台建设和大数据程序开发,在渤海L油田开展了大规模、多专业和复杂生产规律下的油田开发数据的高效分析和应用。结果表明,通过油井生产数据参数相关性分析和产液规律数据挖掘,可完成油井产液能力影响因素分析;综合储层物性与注采动态等多专业数据,可完成不同井区平面及纵向注水状况分析;结合油藏大数据体构建与机器学习方法,可完成优势产能潜力区域筛选。研究成果直接应用于油田实际措施优选与方案优化后,达到了提高油田精细开发效果的目的。     

油田注水开发期含水率随时间变化规律研究

含水率预测是油藏工程研究的重要组成部分。目前的含水率预测一般只能建立含水率与采出程度的关系,而油田工作者往往希望直接得出含水率随时间变化的规律。以水驱特征曲线方程为基础,分别结合以Arps 与Logistic 为代表的产量递减方程和以瑞利模型为代表的产量变化全过程预测模型,推导出了油田产量遵循不同变化规律时含水率随时间变化的关系式,为油田动态和稳产形势分析,开发方案编制以及技术对策调控均提供了可靠的理论依据。     

Logistic产量递减方程渗流理论基础

从渗流力学角度对Logistic产量递减方程进行了论证,并给出了其标准式,使得这一适用于低粘度的水驱油田的产量递减方程更具理论依据。这样,一旦确定了油相标准化相对渗透率关系式为Kro(Swd)=A Bexp(CSwd）,即可确定油田产量递减方程符合Logistic产量递减,同时也可确定其初始递减率并对产量进行趋势预测。经实例验证,该方法可行、可靠。