利用多点地质统计学模拟河流相沉积微相

通过多点地质统计学方法,以苏里格气田苏49-01区块盒8段-山1段为实例,综合地质特征分析,结合野外露头建立的训练图像集,在井点信息和沉积模式的双重约束下,模拟了多河道、低弯度曲流河与缓坡型辫状河复合叠置的河流相体系的沉积微相,并与基于目标体、基于象元等传统建模方法的模拟结果进行对比分析.结果表明,多点地质统计学模拟能够有效地克服传统地质统计学模拟的不足,再现河流相复杂的空间结构和几何形态.     

多点地质统计学随机建模方法及应用实例分析

针对多点地质统计学的特点,从多点地质统计学随机建模方法入手,深入分析了多点地质统计学与传统两点地质统计学的区别、优势、方法论和建模流程等内容,并在理论分析基础上给出典型的应用实例。在北海Oseberg油田使用多点地质统计学,并综合其他数据建立河流相油藏模型最终提高了砂体的预测精度,设计了新井,有效提高油田剩余油采收率。认为多点地质统计学方法综合了基于象元的方法易忠实于条件数据和基于目标的方法易再现目标几何形态的优点,同时克服了传统的基于变差函数的两点地质统计学不能表达的复杂空间结构和再现目标几何形态的不足,具有明显的优越性,为大庆长垣“315”工程精细开发地震攻关技术提供了重要的参考和借鉴。     

基于多点地质统计学多数据联合约束的岩相模拟

传统的两点地质统计学随机模拟方法基于变差函数,无法再现复杂的地质结构,多点地质统计学利用空间多个点的组合模式来描述地质结构信息,更适合复杂结构地质体的模拟。首先介绍了多点地质统计学的基本概念和方法;然后提出了一种多数据联合约束的多点地质统计学随机模拟方法,并通过模型验证了方法的特点和有效性;最后以该方法为基础,联合训练图像、测井数据和地震反演数据,实现了多数据约束下的东营凹陷沙三段地层中三角洲浊积岩沉积区的岩相模拟,取得了较好的应用效果。     

由两点到多点的地质统计学储层建模

传统的两点地质统计学建模方法,以象元为空间赋值单元、变差函数为工具建立确定性的模型,或者应用各种随机模拟方法建立可选的模型,在精确表征复杂的空间结构及目标体几何形态方面有一定的局限性。有别于两点地质统计学的多点地质统计学,可有效地解决更广泛的地质模拟问题。然而,在实际应用过程中,受岩-相模型及与之相对应的训练图像可靠性的影响,结果变得比较复杂。因此,选择合适的训练图像及恰当的算法可有助于提高储层建模的精度和效率。以××油田曲流河沉积为例,采用两点和多点统计学方法构建模型。对比发现,基于多点地质统计学的地质建模方法真实可再现河流相的沉积形态,还降低随机建模的不确定性。尽管模拟结果与井点真实数据之间存在误差,但通过调整随搜索半径、训练图像大小及概率计算中临近点个数限制,可显著提高模型精度。     

利用多点地质统计学方法进行垦西71断块沉积微相建模

为了克服传统地质统计学不能再现目标几何形态的不足,利用多点地质统计学方法,应用＂训练图像＂代替变差函数来表达地质变量的空间结构性,对垦西71断块东二段河流相沉积进行了沉积微相模拟研究,模拟结果与检验井有很高的符合率,说明了方法的可靠性。     

多点地质统计学建模方法研究

多点地质统计学建模方法能够灵活地整合不同类型的数据并从训练图像中捕获的地质构造,生成更符合地质情况的储层模型。本文论述了多点地质统计学建模的原理及步骤。结合实际案例,进行了多点地质统计学模拟与基于变异函数的两点地质统计学模拟,并将模拟结果进行分析对比。     

多点地质统计学方法在东胜气田岩相模拟中的应用

在东胜气田阶段性地质研究基础上,把井控程度相对较高的锦11井区作为三维训练图像模拟区,结合地震、测录井、单井实钻岩性及国内外相关研究成果,进行沉积相认识的深化,确定锦11井区河道特征参数,运用目标模拟方法分别建立主力气层盒3、盒2段的训练图像。综合分析实钻井钻遇砂体发育状况,结合三维地震研究成果,以三维振幅数据体作为第二协同变量,应用多点地质统计学建立东胜气田三维岩相模型,真实再现了河道砂体的空间展布形态,具有较高的预测性,为下一步的精细砂体刻画提供了新的研究方法。     

基于三维训练图像的多点地质统计学岩相建模

针对多点地质统计学算法在三维区块模拟中获取合适的训练图像较为困难的问题,尝试用多点地质统计学方法建立了马岭油田长821小层的三维岩石相模型。首先介绍了多点地质统计学的基本原理和方法;然后结合已有的地质认识和相关的文献等资料建立了各岩相的空间接触关系,并对砂岩含量属性图阀值化建立起了研究区长821小层的训练图像;最后以井上解释的岩相数据为硬数据,各岩相比例统计成果为软数据,利用多点地质统计学中的Snesim算法实现了对长821小层的岩石相建模,并通过一系列模型检验方法对训练图像的维数、各岩相比例进行了对比分析;研究结果表明:在各岩相比例合适的前提下,采用阀值化方法获取的三维训练图像使多点地质统计学能更好的适应本区的岩石相建模,再现不同岩相砂体的复杂空间分布特征,为马岭油田有效储集砂体的预测提供了新的解决手段,对马岭油田的进一步开发具有重要指导意义。     

储层沉积相多点地质统计学建模方法研究

基于变差函数的传统地质统计学随机建模是目前储层非均质性模拟和不确定评价的常用方法。但是该方法只能考虑空间中两点之间的相关性,因而难以再现具有复杂的相组合关系的储层结构。多点地质统计学以训练图像为基本工具,着重表达空间中多点之间的相关性,能够有效克服传统地质统计学在描述空间几何形态复杂的地质体方面的不足。训练图像是一个包含相接触关系的数字化先验地质模型,其中包含的相接触关系是地质工作人员认为一定存在于实际储层中的。通过训练图像将先验认识和概念模型引入到储层建模中,是多点地质统计学的一个突破性贡献。     

利用地质约束降低天然气概率储量的不确定性

以YL气田山西组2段主力气层为例,利用储集层展布和物性参数的横向和纵向非均质性等地质条件约束建模,降低气藏建模结果的不确定性,从而降低主力气藏概率储量的不确定性。地质约束条件包括：①主力气藏东南部大片地区几乎没有砂岩;②砂岩集中分布在辫状河道中部和底部,气藏物性参数比例曲线显示孔隙度、渗透率、含气饱和度值呈顶部较小、底部较大的特征。比较没有地质条件约束得到的400个建模实现和利用约束1、约束1+约束2分别得到的100个实现和23个实现,并求取了概率储量P90、P50、P10,所得结果说明,应用地质约束后,山西组2段主力气藏的概率储量不确定性明显降低。图7表1参18     

基于三维训练图像的多点地质统计学相建模方法——以在蓬莱19-3油田的应用为例

蓬莱19-3油田为河流相沉积,区域非均质性较强,且油田主体含油区为气云带,地震资料品质差,地质认识深度较浅,传统的相建模方法无法满足油田整体开发的地质建模要求。在分析传统相建模方法优缺点的基础上,提出了在研究区试用多点地质统计学相建模方法,并对训练图像大小、维数和使用方法进行了比较分析,最后应用三维训练图像结合分区使用训练图像的方法建立研究区的多点地质统计学相模型。该方法对河流相沉积储层的相建模具有较明显的优势,在渤海油田为首次应用,其建模经验能为渤海类似油田的相建模提供借鉴。     

多点地质统计学储层建模的实用展望

概述了新兴的名为多点地质统计学（MPS）的地质统计方法的实际应用,着重于该技术在石油工业储层建模方面的应用。MPS利用量化的、基于象元的模板,即训练图像,帮助建立地质单元模型。MPS不同于传统的基于变异函数或基于目标的地质统计学方法。MPS的优点在于：用训练图像再现特征时,可以接受确定的和随机的多种类型约束。本文强调了使用训练图像促进储层建模的重要意义、基于象元的MPS建模和基于目标建模的原理和优缺点,以及MPS工作流程中训练图像的效用。除了在储层规模利用MPS建立相模型或物性模型外,该技术也可应用于再现孔隙特征。相信几年后MPS将是一种关键的建模技术,可应用于多种尺度的地质特征。     

多点地质统计学在点坝内部构型三维建模中的应用

首次将多点地质统计学应用于点坝内部三维建模。基于60 m超小井距资料,统计点坝内部夹层发育特征,利用统计结果人机交互绘制训练图像,定量表征了夹层的厚度、倾角、频率、密度、水平间距等信息。选取典型点坝,将单井解释夹层沿着夹层面垂直投影至点坝顶面,结合点坝沉积样式,获取建模过程中旋转数据体,以此来表征夹层走向信息。利用多点地质统计学Snesim算法进行点坝内部侧积夹层三维建模,与序贯指示模拟方法在同一点坝和旋转数据体基础上建立的点坝内部三维构型模型进行对比分析。研究结果表明,序贯指示模拟方法建立的点坝内部三维构型模型,虽然能够在一定程度上表征点坝内部夹层特征,但在表征夹层的连续性方面效果不佳,并且由于缺少训练图像的约束,只能定性展示夹层发育情况,无法达到定量刻画的程度。而利用多点地质统计学方法建立的模型,点坝内部夹层受控于训练图像及旋转数据体的双重约束,能够定量再现夹层的发育规模和产状,精确表征点坝内部夹层的几何形态与空间结构。结合水淹信息表明,此多点方法建立的点坝内部三维构型模型对于剩余油分布研究有指导意义。     

多点地质统计学建模方法在复杂叠置样式砂体表征中的应用

在分析常规建模方法优劣势的基础上,提出在研究区试用多点地质统计学建模方法,重点对砂体的叠置样式进行了研究,据此对训练图像的来源和使用方法进行分析研究,并根据沉积相接触关系、相比例、泥岩含量等参数选择出最佳训练图像,应用在研究区建立沉积相模型。应用2种方法对模型进行了验证,效果表明该方法对复杂叠置样式的砂体相建模具有较明显的优势。     

多点地质统计学算法Snesim参数敏感性分析

Snesim是第一个被应用到油田储层建模中的多点地质统计学算法。文中以弯曲河道作训练图像,对该算法建模过程中常涉及到的参数(如目标边际分布与伺服系统参数、搜索半径与搜索角、旋转角与仿射率,以及多重网格层数等)进行敏感性分析。分析结果表明:当目标相比例值与训练图像边际概率值接近时,模拟结果较合理;增大伺服系统参数可使模拟结果的边际概率接近目标相比例,但伺服系统参数设置过高将降低河道连续性;搜索邻域应与模拟维度相适应;局部旋转角和仿射率可将训练图像中的平稳与非平稳信息融合起来,用于趋势模拟;多重网格模拟中,网格层数取决于最大尺度结构信息的大小。以上认识可为利用Snesim算法进行储层建模提供一定的指导。     

两种改进的多点地质统计学方法对比研究

通过比较两种改进的多点地质统计学方法一即基于储层骨架的多点地质统计学建模方法和基于随机游走过程的多点地质统计学建模方法,明确了两种方法的优缺点及适应范围。研究结果表明,两种方法的共同点体现在都是利用基于目标方法生成河道主流线,进而利用河道主流线数据约束多点数据事件进行模拟。两种方法的不同点主要体现在主流线的生成方式及适用范围上。其中,基于储层骨架的多点地质统计学方法采用搜索窗的思想生成河道主流线,对井网密度较小的井区具有相对优势;而基于随机游走过程的多点地质统计学方法采用随机游走过程生成河道主流线,适合于井网密度较大的井区。在此基础上,提出多点地质统计学方法的改进应从综合地质认识和算法本身着手。     

谱分量地质模拟：一种把地震数据综合到地质模型中的新方法

在油气行业，油气藏地质模型经常用于体积计算、井规划和流动特征预测。地质模型是储层结构和特性的一种计算机表述。像孔隙度和岩性这样的特性是在地质模型的每一个单元中用各种方法估计的；最常用的是地质统计模拟，如序贯高斯模拟和序贯指示模拟(Goovaerts，1997)，这些方法考虑了特性的谱连续性，同时也重视它的非均质性。     

利用多井声波测井数据谱分析进行储层非均质性描述

利用多井声波测井数据纵(P谱)横(H谱)波谱分析定量描述了储层的纵横向非均质性.P谱分析方法描述了储层物性参数沿纵向变化的方式,其谱指数随储层不同深度的变化揭示了储层纵向上非均质性的物理含义;利用多井声波测井数据的横向预测特征,通过H谱分析方法描述了储层物性的构成,旨在描述储层物性横向扰动的程度,即将其作H谱变换到慢度域表征该层段每种物性成分所占的比例,判断地层岩性物性构成和分布特征,揭示了储层物性横向非均质性的程度.     

深水浊积水道训练图像建立与多点地质统计建模应用

深水浊积水道具有丰富油气,是油气勘探开发的热点领域。以安哥拉深水浊积水道为对象,开展基于多点地质统计的储层建模研究。针对深水水道沉积以及迁移特征,对基于沉积过程的Alluvsim算法进行了改进。通过在Alluvsim中增加整体迁移算法,模拟浊积水道的整体迁移沉积过程。根据浊积水道决口少而弯曲度增加的特点,在Alluvsim中增加了弯曲度指标约束,从而再现浊积水道的弯曲特征。根据安哥拉深水浊积水道地质知识库文献调研,获得了研究区浊积水道形态以及统计特征参数信息。采用改进的Alluvsim算法获得了研究区浊积水道的训练图像。以此训练图像作为模式输入,以井资料作为条件输入,以地震资料作为趋势约束,采用多点地质统计Snesim算法建立了安哥拉深水浊积水道三维地质模型,再现了安哥拉浊积水道的空间分布特征。对模型进行了检验表明,建立的地质模型计算的变差函数与地震属性获得变差函数具有较好的一致性,建立的三维地质模型可以用于后续油藏工程与数值模拟研究,指导油田勘探开发。该研究不仅为多点地质统计应用于实际储层建模提供了完整的建模流程,也为浊积水道训练图像自动生成提供了技术保障。