水利大数据建设思路探讨

随着信息化技术的不断演进和发展,"互联网+"、大数据、云计算、物联网等先进信息技术正成为水利信息化发展的新引擎和新动力。从水利大数据体系建设、分析平台搭建和应用方向3个方面探讨大数据技术在水利管理领域中的应用,提出水利大数据体系建设需要整合的内外部及互联网数据、利用主流大数据组件搭建大数据分析平台的方法、结合水利管理业务进行大数据分析场景设计的思路,为水利大数据分析提供数据体系、分析平台、水利业务应用等层面的建设思路。     

基于移动互联网的太湖流域水资源信息服务系统

水资源信息服务系统是水资源监控能力建设项目的重要组成部分。移动互联网和终端的快速发展,为信息使用者提供非常成熟的网络连接、信息获取和数据分析的方法。基于移动互联网的太湖流域水资源信息服务系统利用移动开发技术,建立移动服务数据资源、应用服务支撑和应用等内容,实现在线流域地图、实时监测预警、专题统计分析、政务信息管理等功能,可以满足太湖流域管理局领导与工作人员在任何时间、地点,使用任意上网设备接入网络,安全地访问水资源信息和业务数据,随时随地开展水资源信息查询、分析、业务办理等工作,摆脱时间和空间限制,使流域水资源管理业务从办公室模式向移动互联模式转变,进一步提高信息访问和使用的效率,提升太湖流域水资源管理水平。     

大数据技术在水利统计查询分析系统中的应用

目前水利统计信息系统收录了全国各省市、自治区的农业灌溉、供用水、水土保持、水利建设投资、 农村水电、水文站网等行业数据,这些数据来源渠道广、涉及维度多、信息量级大,传统的数据分析手段已经很难满足水利业务分析的需要。为解决水利统计数据体量大、类型多、分析慢的问题,基于大数据技术提出包含从数据接入到业务应用的架构体系,设计综合展示、空间分析、智能分析及多维分析等功能模块,建立基于大数据技术的水利统计查询分析系统。结果表明：大数据水利统计查询分析系统不仅能够满足水利统计业务分析的需要,而且可以统筹分析不同类别、频率的数据,为水利统计查询分析业务提供平台支撑,同时也为大数据技术应用于其他行业提供参考。     

水利舆情大数据监测应用研究

随着社交媒体的发展,水利网络舆情事件的发生次数呈上升趋势,监测分析难度日益加大.为解决水利网络舆情监测问题,开发建设水利舆情大数据监测分析平台十分必要.通过对基础设施、数据资源、舆情智能分析、舆情大数据可视化4个模块的构建,水利舆情大数据监测分析平台初步实现舆情大数据监测分析能力,形成较完善的水利行业舆情大数据工作机制...     

哈密地区水利信息资源整合应用与研究

针对哈密地区水利信息系统存在的信息孤岛问题,按照“资源整合,实时更新”的原则,搭建哈密地区水利综合业务平台。平台遵循 SOA 设计思想,建设内容包括数据资源池、应用支撑平台和应用系统三部分, 实现面向防汛、水资源、水利工程和水土利用等方面的综合业务管理。在实施过程中,设计“一数一源”策略,构建水利对象模型和哈密地区统一的数据资源交换共享体系,为哈密地区在防汛抗旱、水资源管理、水利工程管理和水土利用等方面业务管理工作提供有力的信息化支撑,有效提升哈密地区水利信息化管理水平。     

山东省水利防汛调度会商系统构建及应用

针对山东省水利防汛调度存在的信息获取滞后、业务协同不足、智慧化水平不高等问题,结合水利行业对应急处置和科学决策等工作的实际需求,通过运用“互联网+”、大数据、人工智能、5G 等技术,深度整合信息数据,高度集成调度功能,优化打造可视化展示,建设完成集数据采集、监视、分析、研判、决策等功能于一体的山东省水利防汛调度会商系统,满足水旱灾害处置、河湖管理、水资源监管、水利工程建设等不同业务指挥调度决策需求。实践证明：山东省水利防汛调度会商系统显著提升行业指挥调度能力,为防汛决策提供有效技术支撑,并可作为水利行业强监管的重要抓手。     

松辽委水利地理信息共享服务平台建设与研究

介绍松辽委水利地理信息共享服务平台的建设目标、平台定位和功能设计。松辽委水利地理信息共享服务平台是为松辽委水资源项目各业务应用系统提供空间数据服务的服务中心,通过提供数据、地图服务,确保各业务系统快速获取统一的流域地图服务,完成监控平台各业务系统中与地图交互有关的功能模块,并形成统一的整体。共享服务平台实现松辽委水利基础和水资源专题业务等空间数据的统一管理和服务发布,初步满足监控平台空间数据和服务需求,并为其他项目提供数据服务支撑和业务融合参考,是松辽委水利“一张图”工作平台的设计和实现基础。     

水库群智能云服务平台可视化系统设计与实现

为加强水利信息化建设,解决海量异构数据管理分散、水利信息化展示平台落后等问题,实现水利信息数字化、规范化、模块化管理的目标,本文设计并实现了一套水库群智能云服务平台大屏可视化系统。该系统基于Vue前端可视化开源框架和SpringCloud微服务后端开发框架,采用WebSocket数据传输协议作为核心驱动全屏信息通讯与交互,以WebGIS地理开发库Cesium.js为依托,结合ECharts、DataV等应用组件库,设计了一套大屏可视化集成方案,为水利成果展示提供了一个多端协同与信息共享的可视化平台,有利于促进流域水资源高效利用及科学化管理。通过在金沙江下游与三峡梯级的应用实例表明,该可视化系统集成技术能够实现流域水利信息形象、生动的全方位展示,具有较高的应用前景和参考价值,能够为水资源高效开发与利用提供技术支撑。     

湖北水利数据资源整合共享实践及关键技术研究

通过水利对象模型和兼顾现有行业内外数据标准,编制覆盖湖北省水利业务和事物全要素、全过程的信息资源规划。针对现有的数据和业务需求,对主体数据库设计、异构数据源数据整合、空间数据可视化表达、数据快速检索和发现、水利大数据分析与应用等关键技术进行研究与实践,将异构数据进行逻辑与物理集中,形成主体数据库,搭建行业内与水利部,长江水利委员会,省、市、县各级水行政主管部门,行业外(国土、气象等)信息资源交换与共享的平台。湖北水利数据资源整合与共享建设项目的实施,可为湖北省水利业务应用和水行政管理提供信息服务及技术支撑,为水利大数据的应用提供数据基础及应用依据。     

突发涉水事件的舆情分析研究

互联网信息公开、迅速、透明且易于收集,对于突发性水利事件的分析,互联网舆情大数据分析是一个发展趋势,这种方式能以较小代价快速获取数据,分析得到有价值的信息,正成为辅助常规水利事件监测处理的有力方式。在研究和应用现状分析的基础上,通过对搜索引擎、社交论坛和新闻报道等渠道采集相关数据并分析挖掘,提出面向突发事件的热度和情感分析模型,并对2017年嘉陵江铊污染突发事件,从9个情感维度进行分析。微博用户的陈述、愤怒、担心的比重较大,论坛评论的用户大部分都表示出较理性的心态,新闻评论的网友多处于担心和追责状态,负面情绪偏多。突发涉水事件的舆情传播很快,因为事件应急处理措施快速生效,水污染情况得到有效控制,事件舆情逐渐趋于稳定。     

安徽省水利大数据中心建设探讨

为解决安徽省水利信息化建设现有数据资源分散、标准不一致、共享困难、开发利用效率不高等问题,基于前期建设已有成果,通过数据资源整合、数据资源管理系统开发、应用服务支撑建设、大数据分析试点应用、云计算平台建设、技术规范和管理制度编制等一系列水利大数据中心建设内容,厘清水利对象关系,实现数据汇集交换和有序共享,提供应用系统基...     

基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台建设

随着社会对水文服务需求的不断提高,为解决水文信息化发展的同时出现的水文应用繁多,资源不共享,标准不统一等问题,江西省建设基于大数据、云平台和微服务的水文综合平台.解析水文综合平台实现水文业务数据的一数一源和业务协同集成的脉络,分别阐述大数据平台、云平台和微服务架构技术结合在数据层和平台层的支撑作用;同时在分析应用支撑、...     

安徽省水利信息化共享平台建设与思考

针对安徽省水利信息化建设现状及存在的信息资源开发利用和共享程度不高,信息孤岛,现代化技术手段不强等问题,充分运用“互联网 +”、云计算、大数据等新技术和新理念,推进安徽省水利信息化资源整合共享和开发利用,强化信息化技术与水利业务深度融合。根据水利部水利信息化顶层设计,按照“五统一”要求,采用松耦合的分层架构,开发建设安徽省水利信息化共享平台,初步实现水利数据资源统一管理、一数一源,基础设施集约建设、平台共用,地理业务信息有效融合、以图监管,核心应用信息集中展现、业务协同, 信息安全优化健全、稳定可控,形成安徽水利“ 一个大数据中心、一张图、一个应用门户、一套安全防护体系”即“四个一”新局面,逐步实现安徽水利信息化建设“一盘棋”,为安徽省智慧水利建设构建核心应用平台。     

基于水资源监测的多元大数据平台研究

目前,大数据技术在水利行业的应用尚在起步阶段,现有的大数据平台研究多局限于水利层面内的数据联系,忽视与水利紧密相关的环保、气象等数据间的关系,因此需要构建多元数据下的水利大数据平台。分析大数据平台的研究现状及不足,以水资源监测数据为基础,引入环保、农业、国土、气象、工商等行业数据,探究多元数据下的大数据平台构建方法,阐述多元大数据平台的建设目标与平台架构,探讨数据采集平台、模型库、分析算法库、业务平台构建的关键技术,并结合山东省国家水资源监控能力建设项目,给出大数据平台的应用与效果展示,以期为水利大数据平台的建设提供思路。     

国外电力企业大数据需求侧应用分析

针对大数据技术的研究和实际应用,总结了国外企业大数据技术的实际应用现状。在国外企业大数据需求侧管理应用中,介绍了法国电力公司、美国巴尔的摩燃气电力公司、美国南加州爱迪生电力公司和德国意昂电力公司四大能源企业大数据技术的应用主题和管理模式。通过上述介绍,在数据平台建设、数据管理和数据分析应用三个方面总结了各类大数据应用的启示,即集中建设统一大数据平台,并采用云部署方式是企业目前大数据平台建设的主流方式;统一数据标准规范有利于数据共享与数据管控,实现数据资源价值最大化;大数据分析应用有两个特点：一是大数据分析应用应紧紧围绕业务需求,以专业级应用为重心,配备充足的人力资源,准确聚焦业务痛点,快速解决业务实际问题。二是企业应结合业务特点和发展要求开展基础技术和基础应用方面的研究,为专业级分析应用提供服务和支撑。     

河长制综合管理信息系统平台框架与建设要点

在水利信息化背景下,河长制综合管理信息系统平台的构建对于提高河长工作效果,进而实现"河长治"具有重要意义。分析河长制综合管理信息系统平台成功的标志,提出系统平台建设的关键。根据"统一门户、统一业务应用系统、统一应用支撑平台、统一空间信息服务平台、统一数据资源"等"五个一"要求,构建河长制综合管理信息系统平台的整体架构与结构。从认识、技术、管理等层面,分析系统平台建设的要点。针对当前河长制落实和水利信息化建设中存在的一些问题,对下一阶段如何推进河长制综合信息平台顺利建成、加快河长制信息化建设提出相应的政策建议。     

内蒙古智慧水文一张图与服务共享平台构建与应用

2021年开始,内蒙古自治区水文水资源中心根据新形势下水文服务面临的问题,以内蒙古自治区水利厅推进智慧水利大数据建设为契机,系统分析当前水文面临的新形势和挑战,规划构建内蒙古智慧水文一张图与服务共享平台。结合基础地理空间、水文监测、水文业务数据及全国水利一张图的服务,对各类数据资源进行统一的整合与应用,实现数据的集中处理和交换共享。基于矢量瓦片、云端一体化GIS、大数据可视化、微服务及多源数据融合技术,建成内蒙古智慧水文一张图与服务共享平台;在国家和水利行业相关标准规范的基础上,构建内蒙古水文一张图数据和服务共享的标准规范,为水文信息的综合应用、数字孪生流域建设及社会公共服务提供统一的平台支撑,拓展水文信息服务能力,提升内蒙古自治区水文信息化和智慧化管理水平。     

水利行业大数据汇集管理体系建设的思考

面向当前国内水利行业大数据建设,以提高数据管控效果、提升大数据价值为目标,思考提出一套水利大数据汇聚管控的顶层体系.研究提出不同管理权限水利数据节点之间的数据汇集管理结构,分析国家、流域、省、市和库站等不同管理类别和层级的数据汇集管理过程,梳理其中数据管理的主体与内容,并针对不同情境实现数据的直属、统筹及协商管理,在管...