形象智能与多媒体处理技术的综合研究

一引言,用计算机模拟人类智能一直是人工智能研究者所追求的目标,其研究的范畴已由模拟人类逻辑思维的智能拓展到模拟人类象思维的智能。     

ACT-R认知体系结构的理论与应用

模拟人类认知过程是人工智能与计算认知学的一个重要研究领域。认知体系结构将人类认知模块化，通过模块之间的相互作用模拟人类认知过程。理性思维的自适应控制系统（adaptive control of thought-rational，ACT-R）是认知体系结构研究领域中的代表性理论，作为混合型认知体系结构，ACT-R使用symbolic系统与sub-symbolic系统共同模拟人类认知过程。ACT-R的相关研究已经应用到智能导师、智能agent等领域，并得到了越来越多的关注。通过对ACT-R的发展与相关研究进行综述，分别介绍了symbolic与sub-symbolic的系统组成、模块功能，以及ACT-R的相关应用等内容。     

计算智能技术在工程中的应用

计算智能技术主要包括人工神经网络、演化计算和模糊系统等智能模拟方法,它们分别从不同的角度实现对人类智能的模拟。文章首先讨论了计算智能技术所包含的这几种智能模拟方法在工程中的应用,然后对应用过程中各方法的优势和问题、潜力和局限进行了详细的分析,最后给出了相应的解决办法。     

智能电网分代研究

智能电网的分代研究有助于把握和引导智能电网的发展趋势。文章首先从人类智能出发,溯源了智能电网的智能本质,分析了人类智能的发展阶段,指出人工智能是对人类智能的模拟、延伸和扩展,智能电网是人工智能在传统电网中的应用;其次,在智能电网的本质基础上,提出了智能电网分代的原则和标准,建立了智能电网分代模型,并将智能电网划分为自感知、自适应、自趋优三代智能电网;最后,探讨了智能电网分代的社会经济意义。     

人工智能与人类智能在解决问题过程中的对比

人类智能是人类在认识世界和改造世界的活动中,由脑力劳动表现出来的能力;人工智能实际上是在计算机上实现的智能或者说是人工智能在机器上的模拟,因此又称为机器智能。作为机器思维的人工智能与作为人类思维的人类智能具有本质的区别;在一道最常见的智力题"河内塔问题"的求解过程中可对比显现。由此还得出人类智能的局限正是人工智能的优势性所在,而人工智能的局限正是人类智能的优势性所在。     

智能体的一种个性模型

模拟人类的思想正变得越来越重要,智能体就是模拟人类行为的重要工具.个性是智能体的一个重要属性,可信的角色不仅要具有行为、情绪,而且也要具有丰富的个性.建立智能体的个性化模型一直是心理学家和计算机学家的一个热门话题.综述了个性建模的研究现状,提出了一种新的个性建模途径,其目标是建立面向教育游戏的个性模型,并有效地集成行为、情绪、动机和个性.     

面向21世纪的计算智能研究与思考

1 引言人工智能(AI),广义地讲就是用计算机模拟和再现人类的某些智能行为。从方法论的角度,AI大致可分为3种基本类型:1)以符号操作为基本特征,以演绎方法为逻辑主体,从抽象层次模拟和再现人类某些智能行为的符号机制(Symbolism);2)以大量神经元的相互连接和作用为基本特征,以归纳方法、尤其是不完全归纳方法为逻辑主体,从神经元的连接关系和作用机制层次模拟和再现人类某些智能行为的连接机制     

量子信息与智能模拟

在人类跨入21世纪之际，信息科学面·临着新的挑战。计算机是否存在智能一直是数学家和电子技术专家们关注的重要课题，是人们向往的目标，但建立在不可逆Turing机基础上的智能模拟暴露了许多难以克服的困难，近年来，物理学家加入这个研究行列，他们成功地将量子理论和信息科学结合起来，提出许多令人耳目一新的概念、原理和方法，于是“量子信息”作为新兴的学科分支便应运而生。山东经济学院计算机科学与技术系和江苏大学计算机科学与通信工程学院的几位老师在本文中探讨了基于量子信息技术的智能模拟新途径。     

基于智能体模型的路径规划与行为模拟仿真研究

智能体模型是当前在模拟仿真领域内能够实现的最为接近人类的方式。是实现复杂行为模拟仿真的重要方法,智能体能够通过逻辑驱动或自学习模式进行决策。多智能体系统在复杂战场环境的模拟仿真方面有着较大的优势,其分布式交互原理能够模拟不同兵种或者不同个体的行为与路径规划决策。文章针对当前智能体模型的研究现状以及路径规划领域的各种方法进行了简要介绍,并指出优点和不足,最后对其发展趋势进行了展望。     

一种基于类比空间的类比推理的定义及数学模型

一、前言许多代表人类智能最高成就的重大科技发现源于类比学习。如果智能计算机具有模拟人类学习的功能,则可能让机器帮助人去发现新的科学规律和提出新的科学假说。     

Expert system verification and validation: a survey and tutorial

Assuring the quality of an expert system is critical. A poor quality system may make costly errors resulting in considerable damage to the user or owner of the system, such as financial loss or human suffering. Hence verification and validation, methods and techniques aimed at ensuring quality, are fundamentally important. This paper surveys the issues, methods and techniques for verifying and validating expert systems. Approaches to defining the quality of a system are discussed, drawing upon work in both computing and the model building disciplines, which leads to definitions of verification and validation and the associated concepts of credibility, assessment and evaluation. An approach to verification based upon the detection of anomalies is presented, and related to the concepts of consistency, completeness, correctness and redundancy. Automated tools for expert system verification are reviewed. Considerable attention is then given to the issues in structuring the validation process, particularly the establishment of the criteria by which the system is judged, the need to maintain objectivity, and the concept of reliability. This is followed by a review of validation methods for validating both the components of a system and the system as a whole, and includes examples of some useful statistical methods. Management of the verification and validation process is then considered, and it is seen that the location of methods for verification and validation in the development life-cycle is of prime importance.     

空间故障网络的柔性逻辑描述

为使空间故障网络(space fault network, SFN)描述系统故障演化过程(system fault evolution process, SFEP)时能蕴含信息的不确定性和演化特征,克服因素、数据和演化本身的不确定性,提出使用柔性逻辑对SFN进行描述和改造。首先论述了SFN存在的问题和使用柔性逻辑解决这些问题的可能性。使用柔性逻辑描述SFN,应从SFN的最基本单元、事件发生关系、SFN结构方面进行。给出了SFN中与、或和传递关系的柔性逻辑表示。在柔性逻辑条件下给出了SFN的关系组,进而得到SFN最终事件状态的柔性逻辑表示。实例结果蕴含了SFEP中各事件、因素和演化过程之间的柔性逻辑关系及其不确定性,为SFEP的智能化研究提供了新方法论和理论基础。     

基于Kubernetes的水平弹性扩缩容系统

Kubernetes的诞生，降低了应用开发者对基础架构和运维团队的依赖，为其提供了强大的工具来编排和调度容器及虚拟机，已经成为分布式集群系统开发及管理的事实标准。Kubernetes通过核心组件HPA（Horizontal Pod Autoscaler）监测集群中CPU和内存的使用情况，并依据这些指标来对微服务集群进行扩容和缩容。但是这些简单的度量指标不能满足实际应用的扩缩容诉求，虽然在社区的最新版本中已经做出了改进，实际效果依然差强人意。本文在原生平台的基础上，设计一种叠加的弹性扩缩容系统E-HPA，可以通过灵活简易的配置方式提供丰富的用户可定制的度量指标，弥补Kubernetes在水平弹性扩缩容方面的缺陷和不足；阐述该系统的设计思想和具体实现细节，并以电信业务应用为例，验证其实验效果。     

Environmental ergonomics: a review of principles, methods and models

A review of the principles, methods and models used in environmental ergonomics is provided in terms of the effects of heat and cold, vibration, noise and light on the health, comfort and performance of people. Environmental ergonomics is an integral part of the discipline of ergonomics and should be viewed and practised from that perspective. Humans do not respond to the environment in a way monotonically related to direct measures of the physical environment. There are human characteristics which determine human sensitivities and responses. Practical methods for assessing responses to individual environmental components are presented as well as responses to ‘total’ environments and current and proposed International Standards concerned with the ergonomics of the physical environment.     

基于国密算法的PKI在工控系统中的应用研究

工业控制系统的全国产化势在必行,迫切地需要一种更为自主安全可靠的身份鉴别方式。工控系统中比较典型的是以PLC为中心的系统,且PKI能够解决通信双方身份的真实性问题。本文研究PKI在以PLC为中心的工控系统中的应用,给出工控系统的证书认证模型及PKI的部署设计。分析国密算法和PKI体系的结合现状,并从开源框架OpenSSL入手,采用引擎机制给出国密算法SM2、SM3扩展到OpenSSL中的关键结构体和算法设计。最后针对工控系统设计一款PKI管理系统并开发实现了该系统,为PKI应用到工控系统做了良好铺垫,为工控系统增强身份鉴别的安全性提供了新思路。     

人工系统中数据–因素–算力–算法作用及相互关系研究

目前的研究认为人工智能的核心是数据、算法和算力,但因素在形成人工智能系统过程中是必不可少的。论文针对人工系统中的数据、算力、算法和因素的各自作用,及其相互关系进行了探讨和论证。从人工系统的内涵出发,描述人工系统的发展过程,认为目前和今后的人工系统必将具有人工智能特征,而实现人工系统要充分考虑上述四方面的相互作用。研究结果表明:数据是人工系统辨识因素的基础,也是形成算法的基础;因素是人工系统控制自然系统的方法及算法所需变量;算法体现了因素与数据关系,可描述人工系统结构;算力是解算算法的能力,也需考虑数据和因素的特征。因此因素在人工系统建立过程中与数据、算法和算力具有相同的重要性。它们具有明显的作用关系,且普遍存在于各个学科,是形成各学科理论基础体系的关键。     

基于Authorware与Office兼容性课件制作技术研究

对Office及Authorware做了深入的研究和分析,Office有其应用简单、覆盖面广的特点,而课件制作工具Authorware有其交互性强和对多媒体元素较好控制的特性,将两者结合起来,能够制作出操作便捷、使用广范的课件。     

基于改进SPEA2算法的给水管网多目标优化设计

针对给水管网多目标优化设计问题，将管网造价、节点富余水头总和以及节点富余水头方差设为目标函数，从经济性和可靠性两方面对给水管网进行优化。为了获取多样性和收敛性好的解，本文结合选择机制中支配和分解的思想，引入参考向量到强度帕累托进化算法（strength Pareto evolutionary algorithm 2, SPEA2）中，配合支配强度进行解的选择。通过双环管网和纽约管网两个管网案例，仿真结果表明了所提算法在解决管网多目标优化设计问题上的有效性，并最终应用于实际的管网工程建设中。     

元宇宙中区块链的应用与展望

元宇宙是虚拟数字世界与真实物理世界无缝融合的新生态,近来引发了各界的广泛关注。区块链、人工智能、虚拟现实/增强现实及传感技术、移动通信及泛在计算等各种新型互联网技术愈发成熟,使元宇宙的进一步发展成为可能。关于元宇宙的研究主要涉及产业项目、基础设施、关键技术、隐私安全等方面,这些研究虽然涉及区块链技术,但未具体指出区块链应用于元宇宙的优势及具体应用方式。区块链技术不仅可以为元宇宙提供开放自由的去中心化环境,而且可以为其提供公平合理的数字资产分配机制。主要从区块链赋能元宇宙中数字身份和数字资产管理的角度出发,分析了元宇宙的发展历程和特征,讨论了元宇宙发展所需核心技术及面临的挑战。同时研究了区块链的关键技术,并从区块链的本质特征及与其他技术融合优势两个方面对区块链应用于元宇宙做可行性分析。进一步提出元宇宙生态体系架构,重点详细分析了基于区块链的自我主权身份管理模型、区块链-非同质化通证（NFT,non-fungible token）工作流程及其在元宇宙中的应用。结合区块链和元宇宙的最新研究进展,从基础设施、通信和计算资源管理机制、监管与隐私保护以及区块链可扩展和互操作性4个方面指出区块链应用...     

Cyberspace as a generator of changes in the aggressive-victim role

The interaction of adolescents’ presential and cyberspace contexts accentuates the emergence of the aggressive-victim role. This profile takes on new dimensions as a result of the many combinations involved in the co-existence of bullying and cyberbullying. The twofold object of the present work was to: (i) determine the prevalence of victim-aggressive in the various forms that this role might be found in the context of bullying and cyberbullying; and (ii) explore the synergistic relationship established between the type and frequency of the abuse suffered and the type and frequency of the aggression perpetrated. The sample consisted of 1648 adolescents of from 12 to 16 years in age. The instrument used to acquire the data was a questionnaire. The results revealed the existence of four categories of aggressive victims: traditional aggressive-victims, aggressivecybervictims, cyberaggresive-victims, and cyberaggresive-cybervictims. The types of bullying suffered and perpetrated were found to be directly related and the frequencies of these two classes of attack were positively correlated. This allows one to predict the cyberspace and presential behaviour that will be displayed by adolescents who are being subjected to certain types of bullying and cyberbullying.