一种新型的潜油电泵——BYQY特殊型充油式潜油电泵

1　引言加油机的潜油电泵由电机和电泵两大部分组成。对电机的主要性能要求是防爆。因为潜油电机的工作介质是汽油、煤油或柴油 ,电机工作时一旦有火花从电机腔内溢出 ,将引起爆炸 ,给人身安全造成危险 ,在经济上造成损失。从美国引进的加油机中的屏蔽式潜油电机 ,用户反映经常出现抱车现象 ,运行不可靠。我们经过一年多的努力 ,试制成功了ＢＹＱＹ特殊型充油式潜油电机 ,获得了国家专利 ,填补了国内空白。下面就此新型潜油电机做以简要论述。2　结构特点从美国引进的加油机用潜油电机为屏蔽式电机。其定子绕组用屏蔽套屏蔽 ,且浇注环氧树脂…     

潜油电泵井下数据传输系统研究

根据潜油电泵井的生产特点,结合电力线载波通信技术,通过对井下信号通道的分析,建立了电力线载波传输电路模型,提出了潜油电泵井下数据传输的新方案,并设计了相应的硬件电路图,使电力线载波技术在井下数据传输中得到应用。     

潜油电泵保护器设计原理

设计一种符合潜油电泵特性的专用潜油电泵保护器,该潜油电泵保护器具有过载、断相、不平衡、过压、欠压、电压不平衡等保护功能。给出此类产品的设计原理,介绍了该产品与常规电机保护器的区别以及其硬软件设计原理。     

变频器在潜油电泵测试的应用

运用变频器在潜油电泵试验中,解决电机启动和在不同频率转速下测试问题。变频器可以减小启动电流,减小启动扭矩,对电网冲击小,使电网保持稳定;实现了在不用频率不用转速下电泵测试。     

BYQY特殊型充油式潜油电泵的研制

本文介绍应用在“０”区防爆场所的一种特殊型充油式潜油电泵的防爆原理及设计特点     

变频调速技术在油田潜油电泵中的应用

针对潜油电泵过去使用中存在的诸多问题,提出了采用中压变频调速技术的应用解决方案,介绍了中压变频调速驱动技术的工作原理、性能特点,介绍了胜利油田孤东采油厂潜油电泵节能技术改造前的状况、电潜泵井节能改造情况,分析了潜油电泵的变频节能改造效果.     

潜油电泵变频调速系统存在的问题及优化

中压变频器的广泛应用对潜油电泵产生了不同程度的高次谐波和ｄｕ／ｄｔ等问题，着重分析了ｄｕ／ｄｔ的行波传输放大原理及其对潜油电泵性能的影响，同时针对潜油电泵给出了一些解决问题的方法。     

1140V潜油电泵专用变频器

文章在介绍了潜油电泵的传统供电方式的多种弊病之后，阐述了变频供电方式的优越性，进而给出了潜油电泵变频器几个特殊要求和解决办法。现在产品已经在油田正常运行。     

潜油泵用电缆的应用和发展

本文论述了潜油泵用电缆在油井中使用的环境与条件 ,并对国内外潜油泵电缆的结构、材料及其发展方向进行了综述和建议     

大型双向贯流式潜水泵装置的研究与应用

采用RNG k-ε紊流模型,通过对泵装置内部流动特性的三维紊流数值模拟,研究了城市引排水泵站大型双向贯流式潜水泵模型装置的性能。分析了不同导叶对泵装置水力性能的影响。计算结果表明,采用短直导叶的装置在正反向抽水时的性能均能较好地满足设计要求。模型试验的结果确认了双向贯流式潜水泵装置的优良性能,在扬程（1.45-1.65）m时正反向最高效率均已超过62.5%,验证了数值模拟计算的结果。泵装置内部流动特性数值模拟有助于对泵装置结构优化,对双向泵装置在高效区的性能预测是可信的。该泵装置已在城市生态引水及防洪排水工程中成功应用。     

基于网络热力学建模的潜油电机温度辨识研究

鉴于对潜油电机温度监测的迫切需求及油井长线信号传输对经典电机温度监测方法的限制,将网络热力学建模理论应用于潜油电机的温度辨识,通过建立潜油电机的网络热力学模型,给出描述潜油电机温度变化过程的热力学方程组.基于在地面获取的电机定子采样电流进行机械化数学解析分析及稳态数值迭代求解,推导出潜油电机定、转子的辨识温度.对12 kW潜油电机进行温度辨识的实验结果表明,转子辨识温度与实测结果最大误差为5.59℃,验证了所提方法的正确性与可行性.     

潜油电机的RMNN建模分析与无传感器转速辨识

针对大庆油田某试验井潜油电机使用情况,给出了在工频和变频条件下应用多层反馈神经网络RMNN(recurrent multilayer neural network)实现电机转速辨识的方案,以便对潜油电机动态运行进行实时监测.鉴于潜油电机独特的高温工作环境,给出了无速度传感器条件下辨识潜油电机动态转速的RMNN模型.通过在井上对潜油电机定子电流、电压等参数的采集,着重研究潜油电机启动、稳定运行以及电源频率变化、负载变化对辨识效果的影响.研究结果表明,基于RMNN模型的潜油电机动态运行的速度辨识误差精度为0.4%,可满足试验井潜油电机转速辨识的需要.     

基于QPSO_RBF的电力系统短期负荷预测

针对径向基函数(RBF)网络在电力系统短期负荷预测中存在的问题,提出一种量子粒子群优化(QPSO)算法训练RBF网络的方法,在确定网络隐含层节点个数后,将RBF网络各个参数编码成学习算法中的粒子个体进行优化,由此可在全局空间中搜索最优适应值的参数。用优化后的网络进行负荷预测,结果表明,该方法与传统的负荷预测方法相比,减少了训练时间并提高了预测精度,具有较好的应用前景。     

考虑路网和用户满意度的集群电动汽车主从博弈优化调度策略

传统的电动汽车(electricvehicle, EV)集中优化方法在实际应用中面临调度困难、计算量大、缺乏真实数据支撑等问题,无法准确揭示各主体间的交互行为。为此,提出一种考虑路网和用户满意度的集群EV主从博弈优化调度策略。首先基于真实出行数据和路网数据模拟用户出行行为。其次,负荷聚合商(loadaggregator, LA)整合EV负荷资源,对相似出行特性的EV进行聚类。在双层主从博弈模型中,LA作为上层领导者,聚类后的各EV子群作为下层跟随者。考虑EV用户不同消费偏好,通过优化LA定价策略、新能源及储能系统出力计划、EV集群充放电策略实现纳什均衡,达到各主体共赢,并使用改进遗传算法进行求解。最后,利用仿真验证了所提模型可有效提升LA收益及EV用户消费者剩余,增加新能源消纳,并可为不同消费偏好的用户提供差异化服务。     

变频调速技术在油田潜油电泵中的应用

潜油电泵是油井井下工作的多级离心泵,是油田一种重要的采油设备。针对潜油电泵过去使用中存在的诸多问题,提出了采用中压变频调速技术的应用解决方案,介绍了中压变频调速驱动技术的工作原理、性能特点,以及胜利油田孤东采油厂潜油电泵节能技术改造前的现状、电潜泵井节能改造情况以及变频器谐波信号的处理,分析了潜油电泵的变频节能改造效果。实践证明,大力研究与推广应用油田潜油电泵中压变频调速技术,对提高油田采油质量和产量、减少现场维护费用、降低原油开采成本、节约能源以及提高油田综合经济效益,具有十分重要的意义。     

基于新径向基函数网络的变压器故障诊断法

油中溶解气体分析(DGA)是判别变压器内部绝缘状况及发现内部潜伏性故障的重要手段,而多层前馈网络(MLFNN)是应用广泛的故障诊断模型。为此,提出了以DGA数据为特征参数的新型径向基函数神经网络(RBFNN)诊断变压器故障。在分析传统k-均值聚类算法RBFNN的缺点和最优聚类特性的基础上,介绍了RBFNN的新算法-自适应k-均值聚类算法,它既能避免传统k-均值聚类算法的局部收敛的缺点,又能动态调整学习率。最后,大量聚类实验结果显示自适应k-均值聚类算法在收敛速度和聚类性能上比传统k-均值聚类算法显著提高;故障诊断实验结果显示所提出的模型故障诊断准确度高于传统BPNN、RBFNN及IEC三比值法。     

电动车电池现状与发展趋势

介绍了国内外二次电池和电动汽车、电动自行车用动力电池的市场现状;从产品性能、循环寿命、销售价格、安全性、环保性等方面详细对比了传统蓄电池和新型蓄电池的优点和弱点;分析了各种电动车用电池近远期的发展方向及前景;指出了动力电池需要关注的一些技术和问题以及解决问题的途径。     

基于两阶段聚类的单相电能表质量评价模型研究

电能表的检定误差是评价电能表质量的重要指标之一。当前,行业内主要以基本误差限作为合格与不合格的评价指标,缺乏对合格指标的进一步细分。此外,人工处理的工作量巨大。针对这些问题,提出了一种基于两阶段聚类的电能表质量评价模型。首先分析了各种聚类方法的适用范围与A、B、C三个厂家单相电能表的检定数据,选择K-means算法与HDBSCAN(Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)作为分析方法。随后,在第一阶段聚类采用HDBSCAN确定K-means算法的K值和初始聚类中心,以解决初始聚类中心随机化的问题。在第二阶段聚类采用K-means算法对所有三个厂家的检定数据进行聚类,得出各聚类类别的统计量描述以确定类别的优劣性,并对结果进行验证。最后,计算得出各厂家和各型号的检定数据在不同类别的占比,给出评价模型的一般推广。所提方法可为电网公司单相电能表厂家与型号的选择提供参考。