负载均衡综述

随着网络技术的飞速发展，各大网站的访问量大量增加，致使一些网站的服务能力跟不上，从而影响了网站自身业务的发展。负载均衡的出现在一定程度上解决了这个问题。本文概述了负载均衡的发展过程，同时在比较三种负载均衡技术的基础上，对负载均衡的发展进行了展望。     

关于计算机集群中的负载均衡探讨

本文介绍了计算机集群和负载均衡的概念,主要讨论了基于DNS的负载均衡、反向代理负载均衡和基于NAT的负载均衡三种负载均衡技术.     

一种自适应动态负载均衡算法

负载均衡问题是一个经典的组合优化难题,该文建立了一个集群中的负载均衡问题模型,并提出了一种旨在最小化负载均衡开销的动态自适应算法。由于集群中存在网络延时,所以负载重分配的开销很大一部分取决于CPU间发送、接受的消息的最大数量。该负载均衡算法以最小化负载重分配时CPU间消息发送、接受的数量为目标,根据过载、轻载CPU数量的变化动态调用D算法和R算法,以降低负载均衡开销。     

一种Web服务器集群负载均衡调度算法

分析Web服务器集群技术,研究负载均衡算法,提出基于临界加速递减的一致性哈希负载均衡算法CHMDC(Consistent hash load balancing algorithm based on the Multiplicative Decrease in Critical area)。一方面,该算法采用了加权一致性哈希算法,引入了虚拟化的设计思路,采用虚拟节点进行真实服务器节点分配;另一方面,该算法提出了基于请求反馈时间计算机服务器节点负载率的方法,引入了临界因子的概念,采用了临界因子加速递减来防止服务器过载。通过实验测试证明,该算法应用于Web服务器集群的负载均衡效果突出。     

一种基于WEB 集群的负载均衡算法

集群技术为Web 服务带来了新的解决方案。针对传统的动态负反馈算法的一些不足,提出了一种算法相对简单的临界加速递减的动态请求负载均衡算法,通过负载权值的等效变换和进入临界状态后的动态权值调整,有效的防止服务器负载倾斜,达到较好的负载均衡效果。     

一种基于动态反馈的负载均衡算法研究

集群的负载均衡策略是提高集群整体性能的关键。文章提出了一种基于资源使用率和输入参数的负载均衡算法，有效地解决了集群内各服务器间的负载均衡问题。     

基于遗传算法的VOD集群负载均衡研究*

VOD集群技术解决了VOD服务器系统容量问题,其核心思想是负载均衡策略和算法。对VOD集群中的负载均衡技术进行了分析和探讨,并提出了一种自适应遗传算法,取得了比较理想的实验结果。     

负载均衡综述

随着网络技术的飞速发展,各大网站的访问量大量增加,致使一些网站的服务能力跟不上,从而影响了网站自身业务的发展。负载均衡的出现在一定程度上解决了这个问题。本文概述了负载均衡的发展过程,同时在比较三种负载均衡技术的基础上,对负载均衡的发展进行了展望。     

一种改进的集群动态负载均衡算法

在集群系统的研究中,负载均衡算法是一个重要的方向,因为它关系到多台服务器在整合成一个集群系统后能否很好地相互协作,以更好地完成用户交予的任务。为实现上述目的,本文在分析已有的负载均衡算法基础上,提出一种改进的能够实时收集服务器负载指标,进而动态地计算出服务器在分配用户连接中的权重的方法。测试结果表明,该方法能够有效地防止服务器倾斜,达到良好的负载均衡效果。     

一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法

针对传统负载均衡算法不能满足公网数字集群系统高并发用户请求和快速呼叫建立等需求,提出一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法,实现公网数字集群系统负载均衡,提高用户容量。首先建立参与MCPTT服务器的静态负载和动态负载监控机制和指标;然后利用加权轮询算法为用户分配参与MCPTT服务器,并通过用户请求的处理获得复合负载参数;根据负载指标的反馈更新参与MCPTT服务器权值以动态调整服务器负载。仿真结果表明,该算法的负载均衡效果优于传统算法和其他动态反馈算法,负载均衡度更小、用户请求响应延迟更低。     

基于LVS的负载均衡架构的应用研究

本文对目前任务负载均衡的几种方案,进行比较,然后对NAT结构进行具体架构,对该方案利用Linux系统,并结合MPI的特点,较完备的结合其他技术,对有关技术的进行系统化方案部署,并对该方案进行总结,并提出的改进想法。     

Linux环境下负载均衡集群的实现

负载均衡集群能够在多台网络设备之间合理分配业务量,使设备充分发挥其处理能力,得到了广泛应用。Tomcat与Apache都可以作为独立运行的服务器来使用,但它们单独使用时存在一定的局限性。为了提高服务器的性能,本文将Tomcat与Apache在Linux环境下进行集成,分析负载均衡集群的架构,详细阐述方案的实现过程。测试结果表明按照该过程能够实现负载均衡集群。     

浅析LVS集群的负载均衡调度算法

采用LVS集群技术搭建所需的服务器,各服务器系统资源利用率经常存在很大差距。要解决该问题,必须依赖有效的负载均衡算法。该文深入研究LVS集群中常用的4种负载均衡算法,分析常用4种算法的优缺点,为搭建所需的服务器集群提供依据。     

服务器负载均衡技术研究

负载均衡是建立在网络结构之上的一种调度策略,能有效的扩展服务器带宽和增加吞吐量,增强网络数据处理能力。根据实际层次不同,对负载均衡技术进行了分类,从应用范围、运行原理等角度分析并比较了常用的负载均衡技术和算法,展望了负载均衡的发展。     

Web集群负载均衡算法的分析与研究

负载均衡是实现集群中多台服务器协同工作的重要方法,该文在分析已有方法的基础上,提出了一种动态的负载均衡算法,调度器定时接收每个服务器上报的性能参数,并计算出每一个服务器的负载所占的比例,再根据每一个服务器负载所占比例的多少来分配用户的请求,从而达到负载均衡和提高集群整体性能的目的。     

基于实时性能动态反馈的负载均衡算法

通过分析与研究当前Web服务器集群的负载均衡技术和调度算法,提出了一种新的基于实时性能动态反馈的负载均衡算法设计,算法引入了请求量化方法、实时性能指标和准入控制机制,实验结果表明本算法具有较好的低响应延迟和高吞吐率性能。     

基于反馈的改进动态负载均衡策略

针对集群系统中的负载均衡问题,提出一种基于反馈的改进动态负载均衡策略。该策略结合周期反馈原理,将更新间隔分为若干个相等的子时间间隔,在每一个子时间间隔内引入一定的随机性来分发请求,同时利用排队论对集群系统的工作过程进行建模,获得该模型下系统性能的计算公式。仿真结果表明,与Aggressive LI策略相比,该策略能够以较小的计算开销获得与之相当的系统性能,且实现复杂度较小。     

机群系统的动态负载平衡方法研究

通过对机群系统中的动态负载平衡算法的研究,解决任务再分配时由于进程迁移而引起额外开销较大的问题,提出了一个有效的动态负载平衡算法。通过实验结果分析,可以证明此算法能够提高并行程序的运行性能。     

基于LVS的服务器负载均衡技术

高并发负载一直是网络应用系统面临的挑战。通过建立负载均衡机制,可以在服务器集群中合理分配服务器负载来解决这个问题,实现网络应用服务的高伸缩性、高可靠性。文章阐述了利用LVS构建软负载均衡的原理和方法,并结合实际应用案例对 LVS 负载均衡架构配置进行了实例演示。系统实际运行结果表明该架构可以很好满足高并发负载访问。     

一种集群系统的透明动态反馈负载均衡算法

随着服务器集群系统大量应用于各中小企业的信息系统中,传统均衡算法一方面由于局限性达不到企业的要求,另一方面大部分中小型企业也无法承受昂贵的硬件负载均衡器费用,本文提出了一种集群系统的透明动态反馈负载均衡算法（TDLBA）。该算法充分考虑集群系统中多种资源（CPU、内存、I/O和网络带宽等）,采用双机热备份负载均衡器,服务器节点周期动态反馈方法,同时引入一个负载冗余以动态调整节点负载分配,从而达到尽量简化负载均衡器的任务分配算法、最大限度满足系统最大吞吐率和提高系统响应时间的目标。测试表明,该算法有效的提高了系统服务性能,且优于静态分配算法和Pick-KX算法。