基于uPP协议的水声信号采集与发射模块设计

随着各型主被动声呐设备的发展,基于嵌入式系统的水声信号处理平台需求越来越大.介绍一种以TI公司C6748 DSP芯片为控制核心,基于通用并行接口(universal Parallel Port,uPP)协议的水声信号采集与发射模块.试验结果表明,该模块可实现宽频水声信号的高速采集以及水声信号的可订制发射功能,具有集成度高和可移植性强的优点.     

一种LFMCW雷达高度表信号处理系统的实现

文中介绍一种LFMCW雷达高度表信号处理系统的设计与实现,给出基于Altera公司的Cyclone II系列和ADI公司TS101芯片的信号处理硬件整体结构,分析整个系统的模块流程.同时提出在高度表中采用Chirp_Z算法提高精度,并对FFT 和Chirp_Z算法工程实现作出了描述,通过仿真证明采用FFT、Chirp_Z算法能够实现高度高分辨的优越性,并最终在实验系统中验证了系统设计的有效性.     

高速64点FFT芯片设计技术

针对高速64点FFT(快速傅里叶变换)处理芯片的实现,分析了FFT运算原理,并根据FFT算法原理介绍了改进的FFT运算流图。介绍了FFT处理器系统的各模块的功能划分,并根据FFT处理器结构及其特殊寻址方式,采用Verilog HDL对处理器系统的控制器、双数据缓存、地址生成器、蝶形运算单元以及I/O控制等模块进行了RTL(寄存器传输级)设计,并在ModelSim中对各模块以及整个系统进行功能仿真和验证,给出了部分关键模块的仿真波形图。设计中,注重从硬件实现以及电路的可综合性等角度进行RTL电路设计,以确保得到与期望性能相符的硬件电路。     

基于FPGA的FFT处理器设计

在OFDM系统中，调制和解调是通过FFT来实现的，FFT算法的实现是实时高速信号处理系统设计中的难点。针对FFT在OFDM通信系统中的实际应用，提出了一种切实可行的基于FPGA（现场可编程门阵列）的FFT实现方法与硬件结构。论文重点介绍FFT控制模块的设计原理，设计了一种新的FFT控制器结构，并采用Quartus对控制器做了详细的仿真研究。结果表明控制器使蝶形运算、读取数据、存储数据等操作协调一致，而且提高了系统的处理速度，在计算和数据通信间取得了平衡。     

基于VME总线多ADSP21160芯片的通用信号处理模块

利用通用信号处理模块构建信号处理系统的硬件平台已经成为雷达信号处理系统的发展方向 ,介绍了一种通用信号处理模块 ,该模块基于AD公司高性能浮点DSP芯片 ADSP2 1160 ,采用可靠性高、开放性好、通用性强的VME总线作为外部接口。分析了该模块的结构、性能、接口 ,总结了DSP开发、设计、应用中的经验 ,并给出了一个应用实例 ,该模块已经得到了广泛应用     

雷达接收机数据采集平台及其FFT实现

介绍了小型化、通用化和实时信号处理要求下,雷达接收机的通用数据采集处理硬件平台。采用Xilinx公司最新平台级FPGA产品Spartan-3系列芯片构建平台,并实现其中的FFT于模块。试验表明,处理精度和速度都满足要求,为该方案的可行性和后续模块的实现提供了依据。     

基于VXI总线的水声基阵信号采集与分析

针对水声基阵信号采集通道多,数据传输量大,采用基于VXI总线的商业货架仪器开发了一套32通道阵列信号采集及高速实时数据记录系统,并对采集的数据进行阵列信号处理;对该系统的硬件集成、软件设计及阵列信号处理测试程序集的开发作了介绍。该系统集成度高,具有良好的便携性和可扩展性,在水声基阵信号采集与分析中广泛应用。     

基于FPGA的多普勒测振计信号采集与处理系统设计

为了实现激光水声浅海地形遥感探测中水声信号的实时解调与处理,设计了一种基于FPGA的激光多普勒测振计信号采集与处理系统。以CycloneⅡ系列FPGA为核心控制模块,结合ADS1174模数转换芯片、DAC8551数模转换芯片和MAX3232收发芯片,实现了高速数据采集和串口通信。该信号采集系统具有性能可靠、实时性强、集成度高、扩展灵活等特点,并且通过试验验证了其功能的正确性。     

基于TMS320VC5409的水声通信Modem设计与实现

介绍水声通信Modem系统的组成结构和软硬件总体设计方案。系统包括以DSP芯片TMS320VC5409为核心的数字信号处理电路、USB接口电路、前置模拟终端（AFE）电路和换能器。通过该方法可以实现水声通信Modem系统的远距离数据传输,迅速实现DSP与计算机之间的数据交换。     

适用于低频率生理信号片上谱分析的低功耗数字芯片设计

本文针对人体传感网络的应用定制设计了一款基于片上处理技术的低功耗的数字芯片。该数字芯片主要包括一个用于生物医学信号谱分析的可扩展FFT处理模块,一个授权的ARM7TDMI内核和其他外围IP模块。该FFT采用了一种新的混合结构,存储器优化,减少乘法器,高效率的地址产生技术来降低功耗。芯片经过流片,并实际测试后表明,性能方面能满足生物医学信号处理要求,功耗方面,在1.8v输入下,功耗仅0.69mW @ 1MHz,该芯片计算256点FFT的能量是基于ARM7嵌入式平台计算所耗功耗的0.9%,同时,与业界主流ASIC实现的FFT相比,也具有低功耗优势。