P2P直播系统中节点启动过程优化

针对现有P2P直播系统在动态环境下存在的较大启动时延等性能问题,建立节点的启动过程模型,分析影响节点的启动过程性能的关键因素,并从数据调度的角度提出了1种节点状态自适应的启动策略.该策略对节点的启动过程中的请求起始位置的选取、缓冲区的数据填充策略、播放策略3方面进行改进,以提高节点在启动过程中获取数据的效率,减少资源浪费,改进开始播放条件,进而达到提高节点对动态环境的适应性,提高系统的数据分发效率,降低节点的启动时延与播放延时的目的.仿真结果表明,该策略在动态环境下能够降低节点的启动时延与播放延时,提高数据分发效率.     

一种基于二分图的移动网络预缓存机制

为了解决移动网络中高效部署缓存的问题,提出了一种基于二分图的内容预缓存机制,在选择内容预缓存的节点时,不仅要考虑该节点上的内容热度,还要考虑该节点与其他节点之间的链路状态,用以选择对内容热度最高、网络状态最好的节点来预缓存内容,从而提高内容分发效率.仿真结果表明,该方法可以有效地提升缓存空间的利用效率,降低内容传输时延,增强用户体验.     

内容中心网络中基于分布式协作的缓存策略

提出了一种应用于内容中心网络的缓存策略,对高热度内容进行分布式缓存,允许缓存节点之间协作,保证热度高的内容在缓存中生存更长的时间,并在内容请求过程中利用跟踪节点实现缓存内容的定位,允许内容请求用户从网络中参与协作的缓存节点获取被请求内容的不同部分,达到分布式缓存协作的目的,提高网络中缓存资源的利用率,降低内容请求用户获取内容的时间. 仿真结果表明,该策略能有效减少网络的平均时延.     

内容寻址网络中路径缓存定向多播路由算法

为解决内容寻址网络中资源定位速度和路由效率问题,提出了一种基于路径缓存技术的定向多播路由算法.该算法结合定向路由与广播路由的优势,引入扩展系数对定向多播路由算法进行空间维度扩展,降低了集体失效概率.将路径缓存技术与定向多播路由算法相结合,提高了系统的定位效率.通过与传统的定向路由策略进行实验比对,验证了该算法的有效性。     

对称PMC(SPMC)模型下节点可诊断性研究

在图论和网络科学上,网络故障诊断是目前非常受欢迎的课题之一,影响着多处理器系统的可靠性与安全性。随着多处理器系统规模的急速增长,系统的全局故障诊断模式适用性降低,相应地,局部故障诊断得益于对网络拓扑结构的要求较低,可对网络分块处理,大幅提高了诊断效率,具有更强的适用性,成为了新的研究方向。针对最新的对称PMC(SPMC)模型,研究了网络节点可诊断(局部诊断)的相关性质,提出了新的拓扑结构(拓展树结构),得到了在SPMC模型下网络节点可诊断的条件以及节点可诊断与系统可诊断的关系,并给出了扩展树结构上各节点是否故障的判定定理及详细证明。根据该定理,提出了扩展树结构网络的悲观故障诊断算法ST₂_B-FDA,并应用到超立方体网络中进行仿真实验,验证算法的有效性。该算法时间复杂度仅O(NlogN),远低于一些传统故障诊断算法的时间复杂度,可有效降低诊断成本,大幅度提升诊断效率。此外,所提出算法原理简单,便于实现及应用,也可作为大规模规则网络系统的诊断方法之一。     

基于ActiveX的HLA改造技术的研究

随着近年来HLA在分布式仿真领域的进一步应用，完成对原有仿真系统兼容性改造已成为仿真建模中不可避免的工作．本文给出了实现传统仿真软件与HLA互连的解决方案，提出了基于外部插件Activex对象模型设计的方法．该方法降低了传统仿真模型改造的复杂度，缩减了开发成本，节省了研制周期．同时，提高了对象模型的可重用性，突破了传统编程语言的重用限制．     

基于可寻址控制器的用户实时管理系统

提出了一种基于用户缴费情况实时控制用户收视状态的解决方案。根据可寻址收费管理系统中对用户收视状态控制的具体过程和要求,通过在中心数据库中创建存储过程和用户状态中间表,由独立的状态控制程序根据用户状态数据,定时对用户收视状态进行更新,实现对有线电视用户收视状态的实时控制。方案在实际应用中取得良好效果,证明其可行性。     

分布式并行仿真试验管理系统在CPSE平台的应用研究

本文介绍了一种基于CPSE的分布式并行仿真试验管理系统.针对蒙特卡洛仿真的特点,该系统能实现试验样本的自动分发与闭环试验的多节点并行调度,同时能够通过网络对多个试验节点进行视频监视和远程控制,为解决当前仿真试验中存在的仿真效率低、可操作性不强等问题,提供了一种新的解决方案.     

CAM的设计与应用研究

计算机通常以顺序比对的方式进行查找,内容可寻址存储器（CAM）作为一种特殊的高速存储器,只需一次并行比对即可直接得到匹配的结果,速度远远大于顺序查找。介绍了CAM的电路结构,提出了一种基于FPGA的内容可寻址存储器（CAM）的设计方法,使用锁存器对CAM进行设计,并应用于MAC地址的查询。经仿真证明该CAM运行频率能够达到245.42MHz,满足现行网络吞吐率的要求,且配置灵活,易于扩展.     

一种事件驱动型无线传感器网络数据抓取策略

在事件驱动型无线传感器网络数据抓取中,为了提高ERS算法的效率,对其加以改进,得出一种基于轨迹搜索的事件驱动型数据抓取策略,即通过搜索Sink节点所留轨迹,取代搜索单个Sink节点,以提升搜索成功概率,提高搜索效率,降低数据抓取功耗。在30×30的网格中对所提策略进行仿真,结果显示,当选取合适的点迹信息时效阈值时,相对于原ERS算法,改进后的算法能减小27%的延时,功耗可降低32%。     

基于角色的信任证覆盖网络中高效信任链搜索

现有的信任链发现均假设信任证为集中式存放,针对该局限性,设计一个基于角色的信任证覆盖网络(RBCON),并提出RBCON生成、维护等算法,在此基础上给出信任链搜索方案.信任凭证存储在RBCON各个结点上,基于角色的分布式哈希表以实现信任凭证的双向定位.基于角色的信任证覆盖网络结点频繁加入或者离开时能高效的完成多种信任链查询.大量仿真实验表明：该方案能够满足分布式信任链发现的各种查询的需要,并能在尽可能少的证书定位和查找的前提下完成信任链的搜索;该网络在持续的网络结点加入和离开/失败的情况下依然能保证较高的信任链查找率,因此,能够较好的抵抗各种恶意网络攻击.     

基于直接和推荐可信度的P2P综合信任模型

提出了一种新的P2P网络环境下的综合信任模型。明确区分了服务质量和反馈质量,不是简单地将节点的信任度作为推荐权重,而是通过节点推荐可信度来计算节点的推荐信任度,并且通过动态权重因子平衡自身交互历史经验和其他节点的推荐信任来计算节点的综合信任度,同时为每个节点引入信誉积分属性以鼓励节点提供服务和推荐信息,提高节点参与网络活动的主动性,给出了信任模型的实现算法和仿真实验。实验结果表明,信任模型能准确计算节点信任度,并且能抵抗恶意节点的夸大、诋毁、协同作弊等恶意行为,具有良好的性能。     

BitTorrent网络特性的测量与研究

分析、设计并实现了对等网络BitTorrent网络探测程序,解决了相关研究中难以获得tracker服务器日志的问题,采用爬行者方式对实际网络进行了测量和分析.通过数据分析,揭示了普遍存在同一较小网络区域内多个节点同时下载同一文件的现象、网络节点个数的时间分布规律、节点的地理位置分布规律和各类型BitTorrent网络客户端的使用排名等,对研究对等网络的网络特性提供了实际网络环境的数据支撑和研究基础.     

P2P系统的一种自治信任管理模型

信任管理是P2P系统保证信息安全的重要前提和基础.分布式信任机制被广泛应用于开放系统信任模型的设计,然而,缺乏有效的信任机制来保证参与分布式计算的节点本身的安全性.在仔细分析了P2P系统的信任问题后,为保证节点的安全性提出一种高度自治的P2P环境下的信任管理模型.该模型通过加强节点的自治能力,使每一个节点可以自主地建立一张与它交易的节点的信任表,并通过主观推理方法得到其他间接节点的信任值,提高了网络本身的自适应性,为信任管理研究提供了一种新思路.     

一个基于本体的P2P语义检索框架

针对传统P2P系统大多采用关键字匹配实现信息检索且不支持语义的问题,提出了一个基于本体的P2P语义检索框架。该框架采用超级节点拓扑结构,利用本体进行信息集成,将支持相似概念的节点聚类到同一语义对等组,组内节点依据本体定义使用语义链来连接,组之间语义关联则通过超级节点的组语义链来实现;同时增加语义快捷链实现不同语义组之间的节点连接。     

混合结构P2P系统的信任模型研究

在自身经验和其它节点推荐的基础上提出了一种Peer-to-Peer的分布式信任模型,该模型计算出相关节点的全局信任度,依据计算结果选择信任度高的节点进行交易,并给出了模型的数学实现方法.分析表明,该信任模型算法简单适用,在模型的安全性等问题上有较大改进.     

Gnutella对等网中抵御DDoS攻击的评估算法

为了有效降低恶意节点利用泛洪查找机制对网络造成的破坏,提高对等网抵御DDoS攻击的自适应力,提出了基于马尔科夫的评估(ME)算法。运用可信和信誉机制对节点的历史行为进行评估,确保节点所获取的信息来源节点的可信;通过节点邻居信息的交互将恶意节点尽早识别、隔离,并将恶意消息的传播控制在局部范围,增强抵御DDoS攻击的效能。仿真实验结果表明,该算法能有效地隔离恶意节点,阻止恶意消息的传输,增强Gnutella对等网对基于泛洪DDoS攻击的容忍度。     

SFES： A scalable, fault-tolerant, efficient search scheme in a peer-to-peer network

This paper presents SFES: a scalable, fauh-tolerant, efficient search scheme in a peer-to-peer network. The idea is based on the fact that data distribution in an information society has structured features. We designed an algorithm to cluster peers that have similar interests. When receiving a query request, a peer will preferentially forward it to another peer which belongs to the same cluster and shares more similar interests. By this method, search efficiency will be remarkably improved and at the same time good resistance against peer failure (the ability to withstand peer failure) is reserved. Kevword partial-match is supported, too.     

P2P网络下基于联合投票的成员资格协议

基于CA的信任管理不能适应动态、对等和分布的点到点网络,提出的基于联合投票的成员资格协议实现分布式环境和点到点模式下节点身份控制和关键属性的初始化.该协议通过点组成员共同投票,以权重联合投票门限主体决定是否允许申请者加入该点组;通过增加角色信任度描述节点的投票,能更好地表达投票者的意愿;通过增加角色代理能力作为授权转让的参考,从宽度和深度两个方面实现授权转让范围的控制.另外该协议中各个节点还可以独立地作为CA来签发各自的投票,这是纯粹的点到点模式下的点组允入协议,摆脱了客户/服务器结构所固有的缺陷.并用运行模式分析方法说明了该协议形式的安全性.     

一种基于博弈论的P2P内容分发协议

针对P2P大规模内容分发系统中的搭便车和公共悲剧问题,提出基于博弈论的内容分发协议,激励节点间的协作.把系统建模成不协作博弈,每个自私节点从个人理性出发,选择最大化个人收益的协议策略.在纳什均衡下,整个系统在具有大量自私节点的环境中体现出较好的协作性,促进了内容分发的效率.