基于压缩感知的协作感知无线电频谱检测

在感知无线电中传统的频谱检测一般是基于奈奎斯特采样定理,在采样时会浪费采样资源产生一些冗余数据.为节约采样资源,采用压缩感知理论对感知无线电频谱进行检测.同时,还采用了多用户协作进行频谱检测来提升频谱检测的有效性.仿真实验表明,采用压缩感知进行多用户协作频谱检测是确实可行的,其既可以节约采样资源又可以增强频谱检测有效性...     

基于动态博弈模型的网络拓扑攻击态势感知方法

在网络拓扑攻击态势分析过程中,如果仅着眼于防守方,网络态势感知结果误差较大,为此提出基于动态博弈模型的网络拓扑攻击态势感知方法。设置一个固定长度的时间窗口,按照数据流进入联级网络的顺序,建立层次化网络拓扑安全检测方案。根据检测数据,定义一个五元组攻击事件并确定每个元组的权重,同时将所定义的元组与开源威胁情报库中CAPEC攻击类型库的各元组进行匹配,找出当前网络中存在的攻击事件。由于攻防双方策略相互依存,所以建立网络攻防动态博弈模型,描述网络拓扑对抗情况;利用马尔可夫决策算法,结合攻防双方的效用、收益和成本,计算出攻击态势感知的量化值,实现网络拓扑攻击态势感知。测试结果表明,所提方法感知到的攻击态势值贴合实际态势值,均方误差仅为0.070,有效降低了网络拓扑攻击态势感知误差。     

基于压缩感知理论的二维DOA估计

二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计在雷达探测、电子对抗、医学成像等领域有着广泛的应用.针对现有算法估计精度不足、计算量巨大的问题,在基于压缩感知理论的背景下提出一种二维均匀L型阵列信号的DOA估计算法.该算法首先对阵列信号的俯仰角和方位角构建空间合成角,并对空间合成角构建过完备冗余字典;再利用正交化高斯随机矩阵构造观测矩阵;最后通过改进RM-FOCUSS算法和求解三角函数的方法还原出方位角和俯仰角.理论研究表明,该方法在高信噪比、多快拍条件下比传统算法具有更高的估计精度和分辨力,且通过压缩采样降低了运算量.仿真实验验证了上述结论.     

一种基于压缩感知的图像去噪方法

提出一种新的图像去噪方法,即根据压缩感知理论,利用变换求出含噪图像的稀疏表示,运用算法重构出原始图像,从而达到去除噪声的目的.实验表明,该方法具有可操作性和可行性.     

基于压缩感知的雷达信号分选方法

针对复杂电磁环境下,大量的信号在时间、空间、频谱发生随机交叠时,现有分选方法很难进行分辨的问题,提出了一种基于压缩感知理论的雷达信号分选算法.该算法将信号的样本空间作为稀疏字典,将待分选的雷达信号进行稀疏表示,以少量的观测数据就能获取信号的全部信息,从而对雷达信号进行有效的分选.仿真结果表明,该算法能对大量时频交叠信号进行快速分选,且在低信噪比下也能取得较理想的效果.     

面向压缩感知的基于相关性字典学习算法

压缩感知理论作为一种新兴技术,能够降低传感节点的能量消耗,推动基于可穿戴设备的远程健康监护系统的发展。其中,字典学习算法获得的过完备字典应用于压缩感知重构时能获得较高的重构精度,因此备受关注。传统字典学习算法通常未考虑到信号内部隐含的相关,不能充分地捕捉到信号特征,当应用到压缩感知重构时不能精确地重构信号。该文充分利用生理信号隐含的相关性的结构特征,提出一种基于相关性的加权最小二乘字典学习算法,克服了传统字典学习算法应用到压缩感知重构信号时精度差的缺陷。实验结果表明,该算法能够充分地捕捉信号特征,提高应用于压缩感知重构恢复领域的信噪比,使得压缩后的信号能被精确地重构恢复出来。     

基于压缩感知的多目标认知成像方法

为利用有限雷达资源实现对多ISAR目标的实时高分辨成像,提出了一种基于压缩感知的相控阵雷达多目标稀疏孔径认知高分辨成像方法．在对目标稀疏特性认知的基础上,构建了基于目标横向稀疏度和成像积累时间的雷达资源动态分配函数,并给出了成像质量评估标准,最终实现了有限雷达资源条件下不同ISAR目标的高分辨认知成像．仿真结果表明,利用该方法成像不仅可以减少雷达成像发射脉冲数,而且可以有效减少雷达观测时间,同时还能获得高质量的目标ISAR像．     

基于分布式压缩感知的宽带协作频谱感知算法

针对认知无线电中传统的宽带压缩频谱感知算法计算复杂度高、检测实时性差的缺点,提出基于分布式压缩感知信道能量观测差值的宽带协作频谱感知算法。该算法无需重构T+1时刻的信号频谱,只需重构T+1时刻与T时刻的信道能量差值,进而得到T+1时刻的信道能量;另外,为减少深衰落、阴影衰落等不利因素的影响,采用多个次用户协作频谱感知。数值分析表明,该算法所需的平均感知时耗为直接重构T+1时刻的信道能量算法的50%左右,且获得了检测概率大于0.95的检测性能。     

基于遗传模拟退火算法的压缩感知重构方法

将压缩感知的信号重构归结为求解最优l0范数问题,设计了基于遗传模拟退火算法的压缩感知信号重构方法,构造了该信号重构方法的具体算法流程.提出的信号重构方法采用遗传迭代与模拟退火的思想进行问题优化,可精确重构出原信号,避免了遗传算法局部搜索能力差的缺陷.将该信号重构方法应用于一维信号和二维图像信号,实验结果验证了该重构方法的可行性和有效性.与基于遗传算法、卡通-纹理分解的信号重构方法相比,提出的信号重构方法的信号重构精度较高.     

基于压缩感知的无标签行为数据标记方法

针对传统无标签行为数据标记方法需要事先计算行为类别数目的不足,提出一种基于压缩感知的无标签行为数据标记方法.按照无标签数据最大可能类别数目进行聚类,从各聚类簇中选择高可信数据,使用压缩感知的冗余字典矩阵对高可信数据进行识别,通过动态匹配得到数据类别标签.实验结果表明,该方法对6种人体行为无标签数据的平均标记准确率达到9...     

显著图联合改进的JND模型

提出一种改进的基于显著性检测图联合估计恰可失真(JND)阈值的视觉感知模型,将人眼注意力机制引入JND模型,通过感知特点建模得到更为精确的JND 模型.首先通过改进的显著性检测算法得到相应的显著图,在计算JND 阈值的过程中,使用显著图来分配不同的权重给JND模型,并针对色度和亮度的不同给予不同的权重.基于空域的JND 模型主要用在计算图像中的平坦区域;而基于DCT域的JND模型更加适合计算纹理区域的阈值,新的模型还同时考虑加入对比敏感度函数和各种掩蔽效应因子.将改进的JND模型融合到新的视频编码软件HM 16.4中,实验结果表明,与HEVC 标准的数据对比,视觉感知质量没有明显下降.     

采用小波变换方法的彩色图像水印方案

提出了一种基于离散小波变换的彩色图像水印方案.首先估计彩色图像的视觉临界形变,然后利用均值量化的方法将水印分别嵌入到彩色图像亮度分量和色度分量的小波系数中.水印嵌入的强度随着不同区域视觉临界形变的变化而不同,水印的提取不需要载体图像.仿真结果表明,该水印方案能够抵抗常见的图像处理攻击,并且水印的嵌入不降低载体图像的视觉质量.     

图像质量评价:融合视觉特性与结构相似性指标

图像质量评价是多媒体领域的一个基本问题.在现有结构相似性方案的基础上,增加最小可辨失真和视觉显著性评价用于构造一个新的图像质量评价指标.首先,考虑到人眼视觉系统的掩蔽效应,设计了失真图像的修正模型,以Sigmoid函数为基础,利用最小可辨失真阈值和图像的像素变化绝对值构建失真图像修正模型,对失真图像进行修正,使其符合人眼的感知效果;然后,考虑到人眼视觉系统的视觉注意特性,设计了图像区域权重模型,利用视觉显著性图像表征图像感兴趣内容,作为图像不同区域的权重;最后,计算修正后的失真图像与原图像的局部结构相似性,并利用区域权重对局部区域质量进行加权平均获得全局图像的质量评价值.实验结果表明,与同类度量指标相比,本文提出的指标在评价图像局部质量方面,更符合人的主观感知效果;在主观数据拟合方面,其均方根误差、相关系数等指标都得到提升;在运行效率方面,具有一个适中的计算复杂度,远低于性能优越的度量指标的运行时间.     

模拟信号失真度测量装置设计与实现

信号处理技术在电子领域的设计和应用中尤为重要.信号在开闭路传输过程中会受到环境、传输网络工作状态和应用元器件参数的影响,使其原有信号的性质发生改变,存在信号失真问题.基于TMS320F28335 平台设计了信号失真度测量装置,首先将输入信号经过运放电路与偏移电路变换到模数转换器(analog to digital converter,ADC)允许的采样范围内,再通过快速傅里叶变换算法(fast Fourier transform,FFT)得到基波与谐波的归一化幅值,采用频域分析方法计算信号采样数据的失真度.同时,实现了将检测结果同步显示在触摸屏和手机程序上,增强了实际应用性.最后,通过实验测试表明,该信号失真度测量装置的测量误差达到了 0.7%,且具有良好的实时性和稳定性.     

突发业务下共享存储区型ATM交换单元的仿真

通过建立共享存储区型ＡＴＭ交换单元的仿真模型,研究了突发业务下吞吐量、平均突发长度、共享区长度与信元丢失延迟的关系,发现不同输入循环方式将引起信元丢失在输入端的分布差异。还发现,吞吐量中等或端口流量特性不同时,部分共享方式可带来好的效果。     

基于信号处理的电话语音模拟

针对电话语料比较缺乏的问题,提出了一种完全由软件模拟实现由纯净语音向电话质量语音转换的算法。该算法采用滤波器设计技术来模拟电话线路连接中各种模拟传输设备频率响应特性,并对电话通道环境中各种噪音行为等电话语音现象进行了模拟研究。频谱失真分析和识别实验结果表明,通过模型参数的合理设置和调整,该算法能有效地实现纯净语音向电话质量语音的近似模拟,使用由纯净数据生成的模拟语音可以获得与真实语音同等的识别性能。     

CD模拟信号处理器LA9241M工作原理

随着CD激光技术的发展，出现了多种CD播放器方案．文章以三光束只读光系统CD模拟信号处理器LA9241M工作原理为例，以RF信号处理电路、伺服信号处理电路为主线，对APC技术、聚焦伺服、循迹伺服、进给伺服等工作过程进行了分析说明。     

基于直线特征的径向畸变图像的校正

为径向畸变图像的校正提供了一种方法.证明了径向畸变的球形模型,推导出球形模型下的畸变校正公式,并给出了基于直线特征的实际拍摄畸变图像校正的具体实现方法和校正结果.这种校正方法具有实现简单,线性处理等优点,比较实用.     

过零周期转移概率矩阵语音识别方法的改进

本文在过零周期序列转移概率算法的基础上，提出了一种改进方法，即从语音的过零周期序列中，找出其“过渡音段”，给以加权。通过对特定人孤立字（０～９十个数字）的实验，结果表明改进后的方法识别率有所提高，但并未使算法复杂化。     

IBM-PC微机与DSP的通讯接口设计

介绍了IBM-PC微机与高速数字信号处理器DSP TMS 320 C 25之间进行通讯的基本原理和方法。其中对双端口RAM技术及并行通信作了详细论述。