一种基于语义的负载均衡调度算法

针对目前越来越严重的网络访问瓶颈，运用现有的集群技术，提出一种基于语义的负载分担算法，并给出了其Java实现，用于实现集群系统的动态负载均衡．     

LRV负载均衡算法的研究与实现

在研究基于软交换的集群媒体服务器的系统特征的基础上,提出了1种LRV(limited resource vector)负载均衡算法并提供了算法的软件实现方法,该算法考虑了异构系统中资源的协调使用并有效防止了系统性能的剧烈变化. 通过在负载均衡系统Petri网模型上的大量仿真模拟,对LRV负载均衡算法与其他传统负载均衡算法在系统吞吐量、系统响应时间和性能平稳性几个方面做了比较和分析. 结果表明,LRV算法具有更优越的性能,LRV算法的软件实现方法对其他异构集群系统也具有重要参考价值.     

改进的文化粒子群算法的电子商务服务器集群负载均衡

随着电子商务的发展,电子商务企业服务器集群负载均衡问题越来越严重,为了解决粒子群算法在求解电子商务服务器集群负载均衡问题上存在的不足,提出一种改进的文化粒子群算法的服务器集群负载均衡策略.首先利用粒子群算法的主群体空间和文化算法的知识空间形成"双演化双促进"机制,提高算法全局搜索能力和运行效率;然后引入遗传算法进化机制对知识空间演化操作进行改进,最后将该算法应用于电子商务服务器集群负载均衡问题求解.经过仿真验证,改进文化粒子群算法,提高服务器集群系统资源利用率,负载更加均衡.     

网络系统中流媒体负载均衡解决方案

在全面分析Linux Virtual Server负载均衡方法在流媒体网络教学系统应用中所存在问题的基础上,提出了详细的硬件体系结构的解决方案;制定了LVS负载均衡的核心调度算法,并结合实例讨论了算法的细节,实践证明了该算法的可行且高效.     

负载均衡技术解决网络瓶颈

本讨论了负载均衡技术用于消除网络瓶颈的三种主要解决方案，即传输链路聚合、采用更高层网络交换技术和设置服务器集群策略。     

基于数据划分的分布式模型及其负载均衡算法

介绍了基于应用划分的对称式集群和非对称式集群两种经典的分布式模型,分析两种经典模型在企业级应用中的缺陷.为了克服这些缺陷,引入基于数据划分的分布式模型,并提出适用于企业级系统的基于数据库访问量的负载均衡机制.通过测试与分析,获得负载均衡机制中两个关键参数Dmax和VSRT的阈值.该模型和负载均衡机制具有更好的运行性能、横向可扩展性和动态负载均衡能力,已经被应用于单机金融遗留系统到J2EE分布式环境的再工程项目中,成功地实现了基于数据划分的系统架构,取得了理想的效果.     

利用Linux虚拟服务器实现大容量邮件系统的负载均衡

电子邮件是网络服务中的最主要的内容之一。随着Internet应用的普及和用户不断的增加 ,传统的集中式邮件系统已经不能满足大容量的需求。本文阐述了基于第四层交换的原理 ,应用Linux虚拟服务器来实现分布式邮件服务器集群的负载均衡。本文分析和比较应用多种请求分配算法进行实验分析的结果     

基于动态反馈的负载均衡方法研究

随着基于互联网的应用服务快速发展,网络上提供应用服务支撑的服务器(集群)所面临的并发性访问激增,运用负载均衡是应对处理大量并发访问及提高服务请求接入性能的重要策略之一。负载均衡通过对服务器集群中的逻辑/物理单机进行规划实现负载任务分配调度,实现对大量并发访问的并行化处理,从而提高应用服务的请求接入和服务处理性能。提出了一种基于动态反馈的负载均衡方法,其通过周期性的获取集群中单机节点的工况信息,然后分析单机节点的实时负载和响应情况,并将其与保持负载均衡性能的决策参考阈值相比对,通过负载任务再分配达成动态负载调整并保持集群工作性能均衡的目的,进而提升集群系统的服务吞吐能力,降低服务请求的响应延迟,能够为开展海量数据高并发处理提供技术基础和保障。实验结果表明,该算法使系统的整体性能得到了改善。     

VRRP协议实现园区网络的路由冗余和负载均衡

VRRP协议使一组路由器组成一台虚拟路由器,园区网络终端设备将访问外部网络的数据发送给虚拟路由器,而数据的实际转发则南VRRP备用组的活动路由器(Master)完成,一旦Master出现故障,备用组的备用路由器就按优先级选举产生新的Master接替故障设备承担的工作,利用VRRP协议定义的这种机制就能实现园区网络的路由冗余和负载均衡,保证园区网络运行的可靠性.     

基于XMPP的企业即时通信系统研究与应用

针对越来越多的企业因需要对外开展在线客户服务、对内实现协同办公而面临管理和信息交换的问题,在分析基于XMPP（eXtensible Messaging and Presence Protocol）即时通信系统相关技术的基础上,进行了企业即时通信系统的总体设计,研究了该系统在企业开展在线客户服务和企业协同工作中的应用。系统基于一个架构提供服务,采用分层设计的理念,具有自动化、可管理性和可集成性,体现了精益服务的理念。系统的应用减低了企业服务成本,提升了企业服务效率,规范了服务管理,改变了企业员工传统的通信方式,提高了企业协同化程度。     

基于插件的动态模块框架研究

为了解决软件维护困难,用户新增需求难以满足的问题,分析研究了Jabber客户端Jeti的软件结构,给出了一种基于插件的动态模块框架。该框架将软件的开发粒度由对象扩大到插件,插件间相互独立,只有功能相关的插件存在关联。因此,基于该框架进行开发,可较大地提高软件的可维护性和扩展性,进而降低软件系统开发成本。     

一种基于负载均衡机制的Ad Hoc网络路由协议技术

AdHoc网络是一种无线基础设施支持的移动网络,网络中的节点均由移动主机构成。而路由协议则是移动AdHoc网络中最关键的技术之一,它对网络的性能起决定性作用。首先阐述了AdHoc网络路由协议AODV,分析了其不足之处,给出了一种基于反向路由查找机制、单路径负载均衡和跨层节点拥塞的协议优化方案。     

易管理的移动多媒体即时通讯服务

为了应对移动即时通讯针对网络管理和多媒体信息共享等方面出现的需求,基于可扩展的消息和出席信息协议(extensible messaging and presence protocol,XMPP)和网络管理功能模型提出了移动多媒体即时通讯服务架构和实现机制.在标准XMPP基础上扩展通信协议,支持多媒体信息共享.适时地在设计框架内加入网络管理功能,便于管理各项即时通讯服务.实验结果表明,按照该方案开发的实验系统运行稳定,能按要求提供多媒体信息共享和网络管理功能,快速处理用户即时消息,平均错误率稳定在0.05%左右.     

利用VRRP协议实现网络的负载均衡

本文分析了虚拟路由冗余协议(VRRP)的技术特点,通过对VRRP协议的研究来阐述如何实现网络的均衡负载。     

基于网络的负载均衡机制的研究及在分布式邮件系统中的应用

本文旨在探讨负载均衡机制出现的背景、主要完成的任务及实现方法，并针对网络应用中最基本的服务项目——分布式邮件系统，就负载均衡机制提出了具体的解决方案。     

建立基于服务器群集的负载均衡架构

通过对负载均衡方法的分析,给出了负载均衡解决方案,构建了基于服务器群集的动态负载均衡体系结构.     

基于改进BP神经网络算法的短期负荷预测

分析了BP神经网络的特点,从学习速率的角度讨论了BP算法的改进方法,并用加州负荷数据进行24h负荷预测及算例分析.仿真结果表明,改进BP神经网络算法预测的平均误差比常规算法降低了0.445％,并且克服了当接近最优解时易产生波动和振荡现象的问题,训练速度也有所提高.     

一种基于C-RAN的BBU负载均衡优化算法

基于软定义无线电（SDR）和虚拟机（VM）迁移技术的云无线接入网（C-RAN）是第5代移动通信系统（5G）系统中的一种灵活架构,基于该架构提出了一种优化算法,可以根据系统状态动态计算基带处理单元（BBU）的最佳负载范围,并考虑用切换效率来控制额外的资源消耗.仿真结果表明,该算法能够自动选取合适的BBU工作负载范围,并在较低的切换损耗下维持BBU在该范围内工作.