一种网络丢包的无参考视频质量评估方法

针对网络视频质量评估需要满足实时性高、资源开销小等要求,在研究不同类型帧的丢包对视频质量影响的基础上,提出一种不需要对视频解码的无参考网络视频质量评估模型．该方法不必对接收到的码流解码,只通过码流的包头分析即可得到视频的时域复杂度; 并通过研究不同帧类型的丢失对视频质量的影响,提出一种无参考的网络视频质量评价模型来预测网络失真视频质量．该方法不仅考虑到人眼视觉系统的空域掩盖效应和时域掩盖效应对视频质量的影响,而且也考虑了不同类型的帧的丢包对视频质量的影响．提出的模型不需要对视频进行完全解码,具有资源开销小、实时性好的特点,适合对实时传输的视频流进行质量评估．实验结果表明,使用该视频质量评估方法测得的视频丢包失真质量评分与其主观质量评分有很好的一致性,相比于国际标准G.1070中的丢包视频质量评价模型,无参考的网络视频质量评价模型与主观质量评价的相关性平均提高了6.96％．     

H.264／AVC网络视频的丢包失真评估

针对新一代压缩编码标准H.264／AVC所使用的新编码技术在网络传输时误码对视频质量的影响,提出一种无参考的H.264／AVC网络视频的丢包失真评估方法．首先对信道误码引起的视频失真进行了分析,然后确定H.264／AVC编码新特性对空时域误码传播及误码掩盖的影响,进而提出一种无参考的H.264／AVC网络视频的丢包失真评估方法．该方法计算复杂度低,适合对实时传输的视频进行质量监控．实验结果表明,使用该方法得到视频序列的MSE(mean square error)与使用全参考视频质量评估方法得到视频序列的MSE具有很好的一致性,相关性超过0.85．     

基于OLS-RBF网络的JPEG2000图像无参考质量评估方法

提出了一种适用于JPEG2000图像的无参考质量评估方法。首先结合人类视觉系统的特性,在重建图像结构纹理区域内检测边缘轮廓,并根据各个边缘点的梯度方向提取沿垂直于该梯度方向的像素集作为边缘特征;然后采用基于正交最小二乘法设计的径向基函数网络(OLS-RBF),通过边缘特征和图像主观质量的拟合,训练得到无参考客观质量评估模型,完成对JPEG2000图像的客观质量估计。与已有的一些方法的对比实验结果表明,本文方法对JPEG2000图像的客观质量评估与主观质量评估具有更好的一致性。     

基于DirectShow的视频图像处理技术在远程实验系统中的应用

针对远程实验系统对视频的要求,提出一种基于DirectShow技术实时视频图像捕捉及组播传输的实现方案.本方案中视频服务器采用WDM(视窗驱动模式)捕捉方式获得视频流;利用组播技术把经过MPEG-4视频编码标准压缩的视频流传送到网络.远程端接收、解压、实时播放视频流.阐述了这种方案的具体实现,包括网络视频应用程序框架的构建、网络视频应用程序的实现以及组播滤波器的实现,并通过在远程实验系统中的实现效果说明此方案的可行性.     

空域雷达视频图像压缩关键技术研究

为了解决视频图像质量、压缩比与网络传输之间的矛盾，利用雷达视频数据的统计特性和分块压缩的方案，对雷达视频图像使用动态视频序列进行了压缩．实验结果显示，该方法在帧间压缩比达到140时，峰值信噪比仍稳定在30dB以上，大大超出了单帧压缩的性能，同时也在一定程度上消除了杂波．雷达视频图像的压缩、传输、显示更新速度大幅度提高，可以在工程中采用．     

关于影响移动视频流QoE的分析

随着移动视频流的迅速发展,无线网又不能解决射频带宽资源的有限性。如果需要提高产品质量,唯一的途径就是在增加移动视频的应用范围和可用性的同时,提高观看质量。文章介绍了QoE及其属性,描述了影响QoE的因素和讨论解决了这些因素的方法。     

基于线性回归分析的视频质量评估方法

文章提出了一种利用线性回归分析方法的无参考视频序列质量评估算法。该算法主要利用帧间编码帧的比特数和该帧与其参考帧的差异两个参数进行线性回归分析来评估视频质量。该方法不需要原始参考视频,算法简单。通过对标准视频序列的仿真实验,该算法可有效评价不同视频的编码质量,使用该质量评估方法测得的失真视频客观质量评分与其主观质量评分有很好的一致性。     

基于网络编码的SVC高效传输系统

为了同时提高网络中视频的传输效率和质量,提出了一种可分级视频编码(SVC)视频鲁棒性传输系统方案,并提出了该系统特性的描述方式．将随机线性网络编码技术和SVC技术相结合,得到了视频系统中视频流打包、传输和延迟特性的表达式,并分别说明了提高重建图像质量的数据包模型、码流组织方式和满足不同延时需求的码流传输方法．仿真结果表明,提出的算法可以有效提高视频的传输质量和效率．研究结果可以用于实际SVC视频传输系统的设计．     

基于H264的网络视频监控系统设计与实现

介绍一种采用C/S架构的H264视频流网络监控系统的模块化设计和实现方法。系统服务器端以ARMS3C6410为硬件平台,在嵌入式Linux操作系统下,利用V4L2接口技术对视频进行采集,利用6410内部的MFC模块按照H264标准对视频流编码,通过RTP/RTCP实时传输协议对视频进行实时传输。客户端通过FFpmeg和SDL库完成对接到的视频数据的解码与播放。实验结果表明,本系统运行稳定、图像清晰、实时性好,具有广阔的应用前景。       

视频在IP网络中传输的质量研究

利用MEPEG-4视频TRACE作为输入源,通过分析MPEG-4视频的帧特性,提出了一种针对视频质量的网络传输服务质量保证机制;搭建了视频传输的仿真系统,分析了视频在网络传输中的特性,利用PSNR作为视频质量的衡量标准,在有服务质量保证和无服务质量保证机制的两种网络环境下做了仿真并比较结果,证明了提出的方法能有效提高视频质量．     

视频监控系统中实时流媒体传输控制方法的设计

实时流媒体传输控制是视频监控系统中最为关键的技术之一,其最受关注的问题是传输服务质量(QoS)．与普通传输不同,实时流媒体传输不但需要强实时性和避免传输延迟抖动。而且还要受到网络设备资源的限制．提出一种基于RTP／RTCP协议的流媒体传输控制方法,旨在获得最佳 的流媒体传输服务质量;通过采集RTP／RTCP相关数据获取网络参数和信息,根据反馈动态调整 网络,尽量避免传输延迟抖动,减少丢包率以及防止网络拥塞．在对网络状态的分析的基础上,提出了一种流媒体传输控制方法．这种流媒体传输控制方法提高了图像传输的质量．     

基于视觉注意的视频可伸缩ROI算法

如何合理进行码率分配达到充分利用码率资源目的,提高视频的主观视觉质量一直是视频编码领域研究的关键问题。本研究首先提出一种基于人眼视觉注意检测模型,该模型的核心思想是针对人眼不同时间段内进行眼动策略分析;然后结合显著计算得到图像注视区域结果得到SVC增强层码率分配算法。实验测试结果表明本研究提出的算法与现有其他算法相比具有更为有效的模拟人眼视觉注意的特性,在有限网络带宽条件下使得人眼视觉效果得到显著提升。     

基于TCP数据包层分析的移动互联网用户体验的评估方法

根据现有移动互联网管理体系架构,在网络边缘节点测量的基础上提出了一种基于传输控制协议（TCP）数据包层分析的用户体验评估方法.该方法可适用于单用户粒度,从用户行为以及用户感知两个方面定性和定量评估用户体验.在用户行为评估中,通过分析TCP数据包标志位的交互序列,着重关注网页刷新这一重要行为.在用户感知评估中,通过3套粗细粒度各不相同的计算方法覆盖不同粒度的管理需求,测量结果可最终通过相应的数学模型与平均意见得分值关联.     

Evaluate mobile video quality with LTE radio access network parameters

To evaluate the video quality, we tested sample videos delivered using HTTP adaptive streaming (HAS) in LTE network. In order to establish a correlation between radio access network (RAN) performance and quality of experience (QoE), we set up a testbed under different radio impairment conditions with three parameters: signal to interference and noise ratio (SINR), an amount of available network resource and a round trip latency. End users graded each video in a mobile equipment with their QoE Mearnwhile, we used a nonlinear model to simulate the comprehensive predicted mean opinion score (pMOS). Our results show that the nonlinear model can predict the enduser''s feedback. The pearson correlation coefficient (PCC) of the model is larger than 0.9. This demonstrate that the output of the model has a high correlation with the end users'' ratings and can reflect the QoE accurately. The method we developed will help mobile network operators evaluate the RAN performance of its QoE. It can also be used for HAS service to optimize LTE network and improve its QoE.     

基于电池电量感知的移动流媒体QoE优化策略

为了提升移动流媒体应用用户的体验质量（QoE）,提出了基于剩余电量的用户QoE模型（PSQM）,模型参数包括剩余电量、初始延迟、暂停事件、切换事件.在PSQM基础上,提出了基于移动设备剩余电量和网络环境的码率控制策略（PBCS）,避免了客户端不断请求高质量视频片段而不考虑设备剩余电量而影响用户QoE的问题.在移动设备不同电量状态下,PBCS能够实现视频质量和电量的权衡,提高用户QoE.     

基于滑窗BATS码的低时延图像渐进传输方案设计

在图像通信中,为了节约网络资源同时保证在多跳网络中的可靠传输,该文提出了一种基于编码统计的滑窗BATS码和小波SPIHT编码的图像传输方案.该方案同基于传统BATS码和SPIHT编码的图像传输方案、基于普通滑窗BATS码和SPIHT编码的图像传输方案相比,不仅较好地改善了BATS码的编码随机性对传输可靠性的影响,还在保...     

QoS容忍下QoE的Logistic回归评估模型

用户感知质量(QoE)评估为有序多分类问题, 可以将Logistic回归模型应用于QoE的评估. 基于Logistic回归模型的基本原理, 建立QoE等级概率分布回归模型, 该模型能够完成服务质量(QoS)参数到用户QoE等级累积概率分布的映射. 提出考虑QoS容忍值的QoE评估方法, 该方法可以消除较好QoS指标对较差QoS指标的补偿作用, 在给出QoE所属等级的同时能够给出详细的QoE等级概率分布情况. 应用该方法对Web业务QoE进行了评估, 所提供的评估信息更详细, 评估结果更准确.     

高QoE的低时延智能网络数据传输调度算法

面向低时延、稳定传输、高用户体验质量(quality of experience, QoE)的网络实时传输需求场景,提出一种低时延智能网络数据传输调度算法。该算法由数据块排队控制策略和拥塞控制策略两部分组成。数据排队控制策略提出了综合数据块的创建时间和有效时限(effective time)的性价比模型,有效地解决了传输时间约束下的信息传输不均衡问题;拥塞控制策略提出了基于使用耿贝尔分布(Gumbel distribution)采样重参数化与混合经验优先级模型改进后的深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient, DDPG)方法,解决了深度确定性策略梯度不适用于离散网络动作空间拥塞控制的问题,并通过学习自适应调整发送参数显著提升了网络拥塞控制质量。实验结果表明,实时传输场景下使用本文提出的排队算法能够有效提升QoE,采用改进后的DDPG进行拥塞控制能大幅降低传输时延。同样场景下,将提出的智能网络数据传输调度算法与排队策略及拥塞控制策略相结合,与传统的网络数据传输调度算法相比,能够更好地兼顾低时延和稳定传输,提供更高的数据传输质量。