VLAN在企业网络中的应用

通过介绍VLAN的技术和特点，结合实际案例，展现了使用VLAN的方法，阐述了如何跨多个交换机来设计和划分VLAN，以适应安全策略的需要。     

VLAN技术在医院网络建设中的应用

本文简要介绍了VLAN技术的基本概念和相关技术特性。并从医院业务应用的角度出发,具体分析了医院网络如何有效的进行VLAN划分,从而提高现有医院网络的运行效率,降低网络运维成本,并为今后医院信息系统的升级奠定基础。     

虚拟局域网(VLAN)技术在智慧园区网络建设中的应用

随着智慧园区网络规模的不断膨胀,极易造成网络的传输效率下降甚至形成广播风暴,引起网络堵塞.在智慧园区中合理、有效地使用VLAN技术,将会有效地防止网络广播风暴的发生,提高网络带宽的利用率,提高智慧园区的可管理性、灵活性、安全性.     

VLAN技术在局域网建设中应用与实践

VLAN技术是在物理网络的基础上通过技术手段将现有的局域网内部的设备在逻辑上划分成多个网段,进而实现提高网络传输效率,避免广播风暴,保障网络通信安全性和灵活性一项技术。本文简要阐述了VLAN技术以及产生原因、技术特点和通信方式等内容,同时结合实际分析其在局域网建设中的应用与实践。     

利用Paceket Tracer软件实现跨VLAN数据间通信

本文简要地介绍了虚拟局域网(VLAN)的概念和技术以及思科网院提供的Paceket Tracer模拟软件,较为详细地介绍了如何利用Paceket Tracer实现交换机跨VLAN实现数据通信的配置方法与步骤,给三层交换机接口配置IP地址,采用SVI(交换虚拟接口)的方式实现VLAN间互连。     

以风险隔离为核心的网络安全技术架构研究

本文从风险隔离的角度对改进传统网络安全技术架构进行研究,提出了一种以安全边界划分和风险隔离为核心的网络安全技术架构,并对实现该架构所采用的VLAN技术路线和结构设计开展研究。     

战术目标瞄准网络技术的物理层研究

本文首先介绍了战术目标瞄准网络技术(TTNT,Tactical Targeting Network Technology)的工作频段,然后分析了物理层的时域划分、时隙结构,最后阐述了战术目标瞄准网络技术物理层中收发机的消息处理机制与发送脉冲形式。     

宽带交换与ATM技术

ＡＴＭ技术宽带综合业务数字网的核心技术，本文简要介绍了ＡＴＭ技术的特点及其在实现交换式虚拟网时的四种主要方式，希望能推动ＡＴＭ技术的进一步研究与应用。     

海外项目建筑机电深化设计流程探讨——阿尔及利亚安纳巴SEYBOUSE四星酒店项目案例

本文以公司参与的国际工程EPC项目为例,简要介绍机电专业在深化设计阶段的工作内容及实施流程;主要包括设计阶段划分、设计依据、标准应用、设计内容、图纸送审、设计文件质量控制以及设备材料选择等相关内容.     

数据库安全及其实现

作为大型信息系统使用最为广泛的数据库,ORACLE数据库提供了多种安全特性,结合大量的大型ORACLE数据库实际使用经验,阐述了ORACLE数据库的安全技术特性,包括用户和权限管理、数据库审计、虚拟专用数据库(VPD)、数据加密、标签安全性(OLS)、高级安全选项(ASO)等。总结了ORACLE数据库安全检查点,有利于在实际中操作。     

基于社会网络的道路网络分析

将道路网络抽象为无向无权网络,利用社会网络分析方法,分析了度中心性、接近中心性、中间中心性在道路网络的具体含义,同时分析了社会网络凝聚子群聚类的具体步骤。以拉萨市主干路网为例,利用社会网络分析工具UCINET对网络中心性以及节点派系进行分析。凝聚子群得到的两个重要节点派系是路网的枢纽,承担着对内对外交通功能,符合实际各区域之间的功能连接。     

论企业网建设中的网络规划

结合实际工程项目，针对项目的网络整体规划和设计，主要从设备选型及综合布线、广域网互联方案、网络逻辑规划设计及网络安全等方面作了论述，最后针对项目实施中存在的不足提出了整改意见。     

TDM承载网和ATM数据网传输的区别

随着数据业务的快速增长,以TDM技术构建新的传输网正在被民航空管系统所采用,如何从传统的ATM数据网传输过渡到TDM承载网传输是摆在民航空管系统的一个迫切的问题。本文论述了ATM数据网和TDM承载网的技术原理及其在实现过程中所需技术方法。     

城市配网自动化及其配网规划的应用

从电力专业的角度出发,介绍了城市配电网规划的相关理论,结合城市配网自动化现状,探讨了城市配网规划的注意事项,指出城市配网自动化与配网规划的有机结合,有利于促进城市电力的进一步发展。     

计算机网络在热网节能方面的应用

为了减少热网水平失调造成的热能损失，阐述了采用自动控制系统或装置，严格控制各热力站的流量，压差和温度等参数，合理分配热量的方案，达到节能增效的目的。     

Multiscale computation on feedforward neural network and recurrent neural network

Homogenization methods can be used to predict the effective macroscopic properties of materials that are heterogenous at micro- or fine-scale. Among existing methods for homogenization, computational homogenization is widely used in multiscale analyses of structures and materials. Conventional computational homogenization suffers from long computing times, which substantially limits its application in analyzing engineering problems. The neural networks can be used to construct fully decoupled approaches in nonlinear multiscale methods by mapping macroscopic loading and microscopic response. Computational homogenization methods for nonlinear material and implementation of offline multiscale computation are studied to generate data set. This article intends to model the multiscale constitution using feedforward neural network (FNN) and recurrent neural network (RNN), and appropriate set of loading paths are selected to effectively predict the materials behavior along unknown paths. Applications to two-dimensional multiscale analysis are tested and discussed in detail.     

Multilevel network barriers

This paper introduces the notion ofnetwork barriers and discusses some methodologies that might be applicable in the context of multilevel networks. The Öresund Region in Scandinavia provides an illustrative study area for examining contact behaviour in a network context under the combined influence of geographical and political barriers. Resulting contact patterns suggest that the classic methods of spatial interaction analysis (such as the gravity model) may have rather limited relevance if we wish to measure network accessibility on a multilevel or hierarchical basis. To facilitate this type of analysis, a multidimensional measure of contact frequency calledinteractivity is defined and its analytical potential is assessed. Some ideas for future research are also mentioned in order to test the proposed hypotheses and methodologies in a more rigorous manner.     

基于小波神经网络对城市供水管网压力的预测

为了对城市供水管网的压力进行更准确的预测,提出了运用小波神经网络的方法,对供水管网压力进行预测。该方法以BP神经网络为基础,用小波基函数取代了BP神经网络的隐含层函数,并对其进行了优化,并用该方法进行模拟仿真。结果表明,小波神经网络比BP神经网络更能准确预测水压值,最大误差为4.39%,最小误差为0.31%。该方法具有更强的学习性能、精确度及容错能力,在水压预测中有更实用的价值。     

虚拟专用网络技术在计算机网络信息安全中的应用

随着信息技术以及网络信息技术的高速发展,计算机网络已经覆盖到人们生活的方方面面,基于计算机网络对于人们生活的重要性,文章将重点围绕虚拟专用网络技术对于计算机网络信息安全,进行论述。指出影响网络信息安全的因素,这才能有针对性的进行网络安全工作,为此,介绍了网络安全技术中经常使用的MplsVPN以及IpsecVPN这两项虚拟专用网络技术。在未来,相信通过相关工作人员的努力,可以为广大群众使用计算机提供安全、可靠的网络环境。     

基于遗传优化神经网络的市政管网水质模型研究

将遗传算法的全局搜索能力和BP神经网络的局部学习能力有机结合,得到一种快速高效的建立供水管网余氯的水质模型的新方法。验证结果表明,遗传算法优化后的神经网络模型所需要考虑的参数较少,应用方便,预测精度和效率较高,在城市给水系统水质模拟预测研究中有一定的参考应用价值。