基于领域本体的软构件检索

为了提高刻面分类检索软构件的查准率,结合领域本体,提出了支持自然语言检索的软构件检索过程模型.该模型抽象了领域知识,形成领域本体库,用于匹配用户检索使用的自然语言,提供领域内一致认可的检索术语.该术语然后与软构件描述库中的软构件描述术语进行匹配,进而从软构件库中检索软构件.软构件描述库采用了刻面分类方法.ATS软构件检索实验结果表明,较之于传统的刻面分类方法,该检索策略既提高了检索精度,又增强了检索的灵活性.     

计算机辅助软件工程与构件库的集成研究

软件复用和构件库与计算机辅助软件工程(CASE)的集成程度密切相关。现有的CASE系统中都没有集成可复用构件库系统。与CASE集成的构件库有其特殊性，它的用户是CASE程序而不是应用系统开发人员，所以它的检索算法也有其自身的特点。本文研究CASE和可复用构件库的集成问题，尤其是构件检索算法。提出了一个新的构件检索算法“利用UML设计模型信息进行可复用构件查询”，并将它和刻面查询算法合成后应用于实际系统中。     

一个支持构件库动态演变的构件检索系统

在基于构件的软件开发CBD(component－based Software development)中,随着可重用构件库的不断增长,构件的分类和检索技术一直是软件重用组织十分关注的问题.文章提出了一个支持构件库动态演变的构件检索系统;为了改进该系统的检索性能,还采用了多种构件检索方法.     

基于本体的主动构件库系统研究

目前,基于构件的软件开发方法(CBSD)在软件工程研究与软件开发领域变得越来越重要。该文提出了一种主动构件库系统系统,在传统构件库SourceForge的基础上,该系统根据开发者的实际需求,主动的将构件推送给用户。该方法通过构建领域本体,创建构件库访问代理,实时代码分析,并结合用户个性化信息,在上述基础上实现了基于本体的构件检索与推送。方法有效的整合了构件库、构件检索、构件查询,并同开发过程进行了无缝整合。试验表明,在开发过程中应用该方法,可以提升构件查询的准确度,并有效地降低获取构件的成本。     

基于刻面分类模式的构件库检索方法

可复用软件构件的检索是构件库和软件复用领域研究的一个重要课题。基于刻面分类模式的检索方式拥有准确、高效的优势,因而得到了广泛应用。论文介绍了刻面分类模式的相关概念以及刻面树的创建方式,分析了基于刻面分类模式对软件构件库进行检索的规则,该规则将用户选择的刻面和术语通过合理的并和交运算组合生成数据库查询条件来完成检索。最后根据规则提出了相应算法以及刻面分类模式检索在实际构件库系统中的实现方法。     

基于刻面分类模式的构件库检索方法

可复用软件构件的检索是构件库和软件复用领域研究的一个重要课题。基于刻面分类模式的检索方式拥有准确、高效的优势,因而得到了广泛应用。论文介绍了刻面分类模式的相关概念以及刻面树的创建方式,分析了基于刻面分类模式对软件构件库进行检索的规则,该规则将用户选择的刻面和术语通过合理的并和交运算组合生成数据库查询条件来完成检索。最后根据规则提出了相应算法以及刻面分类模式检索在实际构件库系统中的实现方法。     

基于XML的构件库管理框架的研究与实现

随着基于构件的开发方法(CBD)的普遍应用,作为CBD的核心技术的可复用构件库的管理已成为学术界和业界共同关注和研究的热点。论文在对构件库和XML进行深入研究的基础上提出并初步实现了一个基于XML的构件库管理框架,并对作为其关键技术的基于XML的构件描述与检索做了详细的论述。     

基于语义的保险构件接口匹配研究与实现

描述了基于语义对构件库中构件接口名称进行匹配的一种方法,并结合保险行业的领域知识,探讨了该方法在保险核心业务系统的可复用构件库中的实现.将接口名称的语义信息概括为环境、对象、操作,结合领域知识和领域分析方法,建立匹配度计算必须的原始语料库,利用语料库对接口名称进行语义计算,生成解析构件库,利用解析构件库对用户的查询进行相似度计算.     

基于特定领域构件库系统中刻面分类模式的研究

随着基于构件的软件开发CBD(component-basedSoftwaredevelopment)技术的快速发展,出现了以构件库为中心,更好地支持构件重用的发展趋势,构件的分类和检索技术成为软件重用组织十分关注的问题。该文主要针对构件的刻面分类技术加以研究,提出了有效的原则和方法,并实际应用到特定领域构件库系统刻面分类模式的制定。     

基于WebGIS的构件软件工程环境研究

在深入研究构件库及环境的基础上,对基于构件的软件开发方法(CBSE/CBD)进行了研究.将基于构件的软件开发方法应用在地理信息系统领域(GIS),利用MapXtreme等构件和Java语言在GIS构件环境中设计并实现了郑州市网络地理信息系统(WebGIS).     

A domain-driven approach to improving search effectiveness in traditional online catalogs

Search performance can be greatly improved by using domain knowledge to assist users in developing a problem specification tailored to the information contained in the system. A methodology is presented for utilizing intelligent information retrieval techniques and domain-specific knowledge to improve user searching. For databases involving a relatively narrow domain, a “system thesaurus” combined with expert systems technology can be used to create an intelligent front end to assist the user in retrieving information with greater precision and recall. Evaluation of the prototype showed greatly improved search effectiveness and satisfaction over the traditional catalog system.     

基于用户兴趣的查询扩展语义模型

自然语言中词的同义现象和歧义现象一直是降低信息检索查全率和查准率的关键,在Web搜索引擎上显得更加突出。提出了一种基于用户兴趣的查询扩展语义模型,通过构建基于Yahoo的语义ontology知识库消除同义现象,设计客户端的用户兴趣挖掘模型消除歧义现象。实验结果显示该方法能有效提高Web信息检索的查全率与查准率。     

基于领域模型的网页搜索排序算法

通用搜索引擎在检索过程中会出现查询结果与关键词所属领域无关的主题漂移现象.本文提出了面向特定领域的网页重排序算法-TSRR(Topic Sensitive Re-Ranking)算法,从一个新的视角对主题漂移问题加以解决. TSRR算法设计一种独立于网页排序的模型,用来表示领域,然后建立网页信息模型,在用户检索过程中结合领域向量模型和网页信息模型对网页搜索结果进行重排序.在爬取的特定领域的数据集上,以用户满意度和准确率为标准进行评估,实验结果表明,本文中提出的TSRR算法性能优异,比经典的基于Lucene的排序算法在用户满意度上平均提高17.3%,在准确率上平均提高41.9%.     

基于反馈的多构件库二次检索

多个分类方式不同的构件库之间,实现互通,可以有效扩大重用者检索构件的范围和提高检索效率,而检索的查准率和查全率是多构件库检索亟待解决的问题。在对关键词检索的原理和语义关系模型进行分析后,利用领域本体,提出一种基于用户反馈的语义关系识别的多构件库二次检索模型,从而获得高质量的检索结果。实验结果证明了该方法的有效性和可行性。     

基于Ontology的信息检索技术研究

随着Web 的迅速发展,网上信息资源越来越丰富,网络已经成为了一个全球最大的信息库。而用户要从中得到所需的信息一般是通过各种信息检索工具。但是现有的信息检索工具都存在着检索精度不高等问题。本文针对这些问题,提出了将Ontology 融合到信息检索技术中的思路。利用Ontology 中拥有的领域知识,可以大大提高检索系统对自然语言文本的理解能力,同时方便用户以自然语言的方式提出检索请求,从而提高检索的效果。     

基于本体的个性化信息检索研究

分析传统的信息检索系统存在的不足及其原因,将本体加入到检索系统中,提出一个基于本体的个性化信息系统的设计思路和系统模型,并对该模型的主要模块进行了介绍,探讨了利用本体的领域知识和用户的本体模型实现信息检索的过程．最后对该模型进行的性能评价表明在查全率和查准率方面都有很大改善。     

基于本体的个性化信息检索研究

分析传统的信息检索系统存在的不足及其原因,将本体加入到检索系统中,提出一个基于本体的个性化信息系统的设计思路和系统模型,并对该模型的主要模块进行了介绍,探讨了利用本体的领域知识和用户的本体模型实现信息检索的过程,最后对该模型进行的性能评价表明在查全率和查准率方面都有很大改善。     

基于领域本体的用户模型的研究*

目前大多数知识管理系统采用基于关键词或关键词向量空间模型表示用户的兴趣偏好。针对该方法不包含语义信息,很难准确表示用户感兴趣的信息,并且难于扩展,提出一种基于领域本体的用户模型。该模型利用用户访问量,采用改进的相似度算法,实现用户分类建立用户模型,体现用户个人偏好。最后将该模型应用于齐齐哈尔货车快速设计系统中,应用表明该模型能准确地反映用户兴趣,且提高了信息检索效率。     

面向真实构建的徽州建筑快速建模方法

快速建筑建模研究领域追求的目标包括模型的高精度、构建的高效率,以及对用户领域知识要求低、交互简单,而这往往互相矛盾.为解决这些问题,提出了一种基于组件的多层参数建模方法,使用概率网络描述建筑和组件的高层参数,作为友好的用户交互接口;使用规则库描述组件低层参数,指导高层参数生成低层参数;最后使用构建模板描述建筑构建过程.基于此,实现了徽派建筑自动营造系统,能较好的完成具有真实构建流程、高精度徽派建筑快速建模.实验结果证明了所提方法的实用性和有效性,且系统具有友好简单的交互方式,扩展性好,用户无论是否具备领域知识都能获得良好的用户体验.