基于各向异性磁传感器的车辆检测技术

提出了一种采用各向异性磁阻传感器（AMR）进行车辆检测的方法,该方法具有不受温度、风雨等自然条件影响的优点.文章给出了实际测量电路,进行地球弱磁场下车辆检测试验.实验数据表明AMR传感器应用在停车场车位检测等领域具有一定的优势.     

基于AMR传感器的车辆检测算法

深入研究了各向异性磁阻(AMR)传感器的数据采集原理和特征波形向量提取方法,提出了一种基于AMR传感器的车辆检测算法:自适应状态机的车辆检测算法。该算法可以自适应地更新阈值和基线,利用状态机,达到对车辆的准确和高效的检测。可以用于检测道路交通车流量,也可以应用在大型停车场的车辆诱导系统。     

一种各向异性磁阻传感器在车辆探测中的应用

介绍了一种基于各向异性磁阻（AMR）传感器HMC1002的物理机理,并说明其测量原理和外围信号处理电路。研制了基于AMR传感器HMC1002的车辆探测器。当车辆驶过探测器上方时,车辆的存在将会引起周围磁场的变化,AMR传感器输出将发生相应的变化,根据AMR传感器的输出可判断周围空间内车辆的运动状态,对该探测器的特性进行了实验研究,实验结果表明：当车辆分别沿南北向通过AMR传感器时,传感器输出变化规律不同;当车辆分别以不同的速度通过AMR传感器时,传感器输出变化规律也不同,该探测器可实现车辆探测。     

基于地磁传感器的车辆检测算法研究

针对现有地磁传感器车辆检测算法存在基线漂移、固定阈值导致车辆检测准确率低,以及干扰引起的状态机误判等问题,提出了基于地磁传感器的自适应阈值有限状态机车辆检测算法。在研究了三轴异相磁阻(AMR)地磁传感器车辆检测原理的基础上,分析了AMR传感器采集的原始信号,对原始信号进行了滑动窗口均值滤波处理;为了消除基准值漂移造成的检测误差和固定阈值造成的累积误差,提出了基准值和阈值实时更新的自适应车辆检测算法。采用加权函数进行基准值的实时更新,阈值随着基准值的更新而更新。同时,该算法以多状态机判断为主体,在有限状态机中增加了车辆到来计数和波动计数两个状态,消除了干扰引起的误判,提高了车辆检测准确率。现场车辆测试结果表明,该算法的车流量检测准确率在97%以上,可用于智能交通系统中车流量的检测。     

AT91RM9200的磁阻传感车辆检测系统

提出一种基于AT91RM9200处理器的高可靠性车辆检测设备解决方案,并以目前先进的AMR磁阻传感器为重点详细描述检测原理;利用AT91RM9200自带的10/100Base-T型以太网接口实现与系统设备的通信;利用并行数据总线扩展CAN总线接口实现与路口前端管理设备的通信。该系统具有检测数据处理功能和掉电参数保存功能。文中给出以AT91RM9200和AMR磁阻传感器为核心的检测机制的具体实现方法。     

基于AMR传感器和Zig Bee技术的车辆检测器设计

根据车辆经过而引起地球磁场扰动这一现象,应用AMR传感器和Zig Bee技术,设计一种放置于交通路口的车辆检测器,该车辆检测器具有安装简便、可靠性高等优点.设计给出磁阻传感器检测原理、测量电路的设计、无线收发模块的软硬件设计及实验结果.经实验证明:该车辆检测器可以准确实时获得各种交通数据(包括车流量、车速度、车辆密度、车头距离、占有率等),是智能交通系统(ITS)中最重要的交通数据采集设备之一.     

AMR传感器在UBM线性扫描探头中的应用

根据各向异性磁电阻(AMR)传感器的基本原理,提出一种非接触式测量活体超声显微镜(UBM)中超声换能器线性位移的方法。通过单片机PIC16F1827和AMR组成的硬件电路对AMR线性传感器数据进行采集,利用单片机对采集到的数据进行数字滤波、线性校正,输出控制信号。实验表明:基于AMR传感器检测位移的方法能够精确检测超声换能器的位移,实时性好。     

基于AMR的梯度磁传感器在磁异常检测中的研究

目前,在众多的磁场传感器种类中,各向异性磁阻传感器(AMR)因其高性价比得到了广泛的应用。本文针对AMR传感器的原理及特性,结合梯度测量法,设计了一套磁异常检测系统。该系统包括前端硬件模块、数据采集模块及后台LabVIEW软件模块。     

基于地磁场探测的车辆监测系统

介绍了各向异性磁阻(AMR)传感器探测系统的检测电路的实现与数据信息处理方法。这种利用车辆通过道路时对地球磁场的影响来完成车辆检测的数据采集系统具有常规线圈检测器所不具备的优点,在智能交通系统(ITS)的信息采集中必将起着非常重要的作用。给出真实公路环境中对行驶中车辆探测的实验结果,实测效果直观明显,探测灵敏度达到2mV/V/Oe,线性度误差达到0.05%FS。     

基于各向异性磁阻传感器的车辆监测系统设计

针对感应线圈式车辆检测器的不足,设计了一种基于各向异性磁阻传感器(AMR)的非接触式智能车辆监测装置,能监测车辆的到达时间、类型、方向和车速等基本信息.系统主要由采集系统和显示系统两个独立的部分组成.给出了系统的硬件设计以及程序流程图,并利用实验数据绘制曲线图,表明了设计原理和计算方法正确性.     

一种基于地磁感应的车型分类算法*

地磁传感器是近年来出现的新型路面车辆检测器,而车型分类是车辆检测器的一项重要功能。根据地磁传感器的性能特点,提出了一种车型分类算法。该算法首先从原始数据中提取特征,进而对特征数据进行聚类以确定检测器的最佳分类能力,最后以“离线训练,在线分类”的策略,利用神经网络进行实时的车型分类,在不过度增加硬件负担的情况下获得了比较好的效果。该算法有助于提高地磁车辆检测器的性能,从而为交通管控系统提供更丰富的基础数据。     

基于深度残差网络的自动调制识别方法研究

自动调制识别是电磁环境特性分析的关键问题,而传统方法多基于人工设计特征进行识别,数据特征表示和判别分析能力有限.为此提出一种新颖的深度神经网络特征表示方法进行调制识别任务.首先,利用递归神经网络结构对电磁信号序列进行表示,建立了基于多层双向GRU网络结构的识别方法.其次,从一维空间卷积表示序列的角度思考,建立了基于深度...     

高分辨率卫星影像车辆检测研究进展

高分辨率卫星遥感技术具有在更小的空间尺度上探测地表目标的能力,利用其影像数据进行车辆检测已成为新的研究热点。在概述遥感影像车辆检测研究现状的基础上,对车辆目标影像特征及车辆检测过程进行了探讨;将车辆检测方法分为利用光谱/几何结构特征的基本检测方法和综合运用多种特征的智能化检测方法,并详细叙述了多种车辆检测方法的原理与适用性以及车辆提取中的关键技术。通过分析发现：结合多特征的机器学习和面向对象的车辆检测方法更适合较复杂环境下的车辆检测。     

基于视频的车辆检测与跟踪算法综述

指出基于视频的检测跟踪技术是未来智能交通系统的发展方向。在前人的基础上,综合分析比较几种常用的车辆检测和车辆跟踪算法,其中车辆检测算法包括背景差分法、帧间差分法和光流法,车辆跟踪算法包括基于区域跟踪法、基于特征匹配法及MeanShifi快速跟踪法,分析讨论这几种算法的优缺点,并简单论述其发展趋势。     

基于磁阻传感器的车辆检测算法综述

磁阻传感器将车辆引起的地磁扰动转换为清晰的电压信号,采用阈值算法可得到交通流量、车长、车速等多种信息。地磁检测器是环形线圈的理想代替技术,国内外许多学者对基于地磁车辆检测器的检测算法展开了研究。结合国内外的研究状况根据研究对象对算法进行分类,并总结算法存在的问题,最后提出相应的解决办法。     

基于多特征融合的前向车辆检测方法

针对传统车辆检测方法定位精度不高的问题,提出一种基于多特征融合的前向车辆检测方法。采用基于直方图分析和自适应双阈值的方法分别实现阴影和边缘特征的准确分割,并通过阴影和边缘特征的综合分析,生成车辆假设区域。利用对称性、纹理和轮廓匹配度3个特征融合得到的综合特征对获得的车辆假设区域进行验证,剔除其中的误检区域。实验结果证明,该方法能在不同光照条件下自适应地进行车辆检测,检测率可达92%以上,且在检测率和误检率2项指标上均优于传统基于学习的方法。