ETC中具有车型识别功能的车辆检测器设计

介绍了专门用于ETC(不停车收费系统)中一种车辆检测器的软硬件设计方法。根据车辆检测器应用环境的特点给出了基准频率校正算法,可以对基准频率进行实时校正。并采用模糊模式识别算法进行车型识别。     

基于LabVIEW的高精度频率测量算法研究

为提高频率测量精确度,提出一种自动调整采样参数与频谱校正相结合的频率测量算法.该算法首先根据当前频率值调整采样点数,以满足整周期采样的要求,然后用能量矩平衡法对谱线进行校正,可使测量精确度有较大的提高.     

基于System Generator实现车辆检测分类

在环形车辆检测系统中,车辆通过埋地环形线圈检测器时,车体与环形线圈相互作用,改变了线圈的谐振频率,从而产生频率变化曲线.采用Xilinx的FPGA辅助设计软件-System Generator对采集的频率变化曲线进行车辆的特征值提取,从而实现对车辆的自动检测和分类,完成从软件图形化设计到FPGA硬件实现一体化设计流程.该方法能提高多车道车辆识别检测速度及检测算法的可维护性.     

晶振频率偏差补偿的无线传感器网络时间同步算法

节点间存在的晶振频率偏差是引起时间漂移的最主要原因,针对这个问题,本文提出一种基于晶振频率偏差补偿的时间同步算法,该算利用相邻两次同步过程中记录的时间估算出了与时间基准节点间的晶振频率偏差,并根据晶振频率偏差和双向报文交换模型对时间偏移进行了补偿.试验结果表明,该算法大大提高了同步精度.     

基于车辆检测器的可变情报板诱导效果评价

通过智能交通系统中的车辆检测器比较准确地检测了交通量数据,并在此基础上提出了一种采用实地试验方法对可变情报板的诱导效果进行评价的方法。该方法通过对分流匝道处的车辆检测器交通量历史数据进行清洗融合,得到不受可变情报板影响的历史数据,再将得到的历史数据通过诱导前的交通流数据校正后形成基准数据,然后和可变情报板作用后的交通流分流比例进行对比,最后针对对比的结果给出调整方法,从而获得了更好的诱导效果。     

基于相关累加的正弦波频率估计算法

提出了一种新的正弦波频率估计算法.首先用FFT对信号频率进行粗略估计,再对原始信号进行相关累加后提取相位信息,估计出频偏,经过频偏校正得到频率的精确估计.在整个频段内该算法与Rife算法性能互补,因此本文又提出了两者相结合的综合Synthetic correcting rife(SCR)算法.该综合算法计算量略大于FFT,小于修正Rife算法.仿真结果表明.该算法估计性能接近修正Rife算法,将该算法的结果作为牛顿选代的初始值,进行一次迭代后性能逼近CRLB.     

基于频率测量的自校正高精度湿度仪

在基于频率测量的湿度仪测量电路中，采用多基准源实时自校正，通过对多基准源信息的数据处理，将测量电路的整体精度、稳定性转换为基准源的精度、稳定性。此外，采用硬件同步方法消除了频率计算时由于计数器和定时器不同步而引起的计数固有误差，从而提高了计算精度。实际测试结果表明，设计产品各项指标达到预计要求，目前已进入批量生产。     

基于全相位频谱分析的正弦波频率估计

研究了应用于全相位频谱分析的正弦波频率估计算法.首先分析了全相位频谱的结构,给出全相位频域插值公式.当信号真实频率位于两相邻量化频率点的中心区域时该公式精度较高,而接近量化频率点时精度较差.根据这个特点,对信号进行频移使新信号的频率落入中心区域再进行频率估计,得到修正额域插值公式.与现有的全相位频率校正算法比较,频域插值算法具有更高的估计精度,在中低信噪比时表现出更佳的性能.     

考虑装卸频率的大规模车辆路径问题研究

通过分析大规模车辆路径问题的特点和求解难点,从我国的配送实践出发,引入装卸频率的概念,从新的视角认识大规模车辆路径问题,建立了考虑装卸频率的车辆路径优化多目标规划模型,并设计了改进的混合遗传算法进行求解。实验结果表明,该算法能够大幅降低企业配送成本和配送的装卸频率,具有实际参考价值和应用前景。     

信号频率的卷积窗优化新算法

为提高经典频谱校正算法的测频精度,给出了基于卷积运算构造新窗函数的方法,并提出考虑负频谱响应的优化新算法.采用优化新算法对基波频率在工频信号周围变化的谐波信号进行频率测量研究,结果表明,新算法可以实现信号频率的高精度测量,测频精度最高可达nHz数量级;同时,新窗函数与新算法的有效结合可优势互补,具有广泛的应用前景.