基于人工鱼群的ABC支持型QoS单播路由机制

下一代互联网NGI(Next Generation Internet)需要提供服务质量QoS(Quality of Service)路由能力,支持总最佳连接ABC(Always Best Connected).但是,由于链路状态的难以精确测量与用户QoS需求的难以准确表达,因此QoS路由基于的信息实际上是模糊的.同时,在网络运营日益商业化的环境下,支持ABC需要兼顾用户和网络提供方利益,考虑双方效用共赢.为此,文中引入模糊数学、概率论和博弈论知识,设计了一种ABC支持型QoS单播路由机制.该机制采用区间形式描述用户QoS需求和边(链路)参数,引入用户满意度和边评价,通过博弈分析,基于人工鱼群算法,寻找使用户和网络提供方效用达到或接近Nash均衡下Pareto最优的QoS单播路径.仿真结果表明,该机制是可行和有效的.     

小世界优化ABC支持型单播路由机制

设计一种ABC支持型QoS单播路由机制,采用区间形式描述用户QoS需求和边（链路）参数,引入用户满意度和边评价,通过博弈分析,基于小世界优化算法寻找使用户和网络提供方效用达到或接近Nash均衡下Pareto最优的QoS单播路径。仿真研究结果表明,该算法是有效的。     

粒子群优化ABC支持型QoS单播路由机制

设计了一种ABC支持型QoS单播路由机制,采用区间形式描述不精确用户QoS需求和边（链路）参数,引入用户满意度、边评价和精英解集,通过博弈分析,应用粒子群优化算法,寻找使用户和网络提供方效用达到或接近Nash均衡下Pareto最优的QoS单播路径。仿真结果表明,该机制是可行和有效的。     

基于组织进化的ABC支持型单播路由机制

提出一种支持总最佳连接ABC(Always Best Connected)的服务质量QoS(Quality of Service)单播路由机制.该机制采用区间形式刻画用户QoS需求和网络链路参数;引入偏好序列,以满足用户对不同类型网络的偏爱;引入概率密度函数、满意度函数和评价函数,以精确测量网络链路参数值和准确表达用户QoS需求;引入成本、价格、费用和博弈机制,兼顾用户和网络提供方利益;基于组织进化算法OEA(Organizational Evolutionary Algorithm),寻找使各方效用达到或接近Nash均衡下Pareto最优的QoS单播路径.仿真结果表明,该机制是可行和有效的.     

基于组织进化的ABC支持型单播路由机制

提出一种支持总最佳连接ABC(Always Best Connected)的服务质量QoS(Quality of Scrvicc)单播路由机制。该机制采用区间形式刻画用户QoS需求和网络链路参数;引入偏好序列,以满足用户对不同类型网络的偏爱;引入概率密度函数、满意度函数和评价函数,以精确测量网络链路参数值和准确表达用户QoS需求;引入成本、价格、费用和博弈机制,兼顾用户和网络提供方利益;基于组织进化算法OEA(Organizational Evolutionary Algorithm),寻找使各方效用达到或接近Nash均衡下Paret。最优的QoS单播路径。仿真结果表明,该机制是可行和有效的。     

一种基于博弈论方法的模糊QoS单播路由机制

下一代互联网NGI(Next-Generation Internet)需要提供服务质量QoS(Quality of Service)路由能力.一方面,由于NGI网络状态难以精确测量与表达,因此QoS路由基于的信息应该是模糊的.另一方面,随着网络运营的渐趋商业化,付费上网要求实现QoS计费,而网络提供方与用户的利益冲突要求实现双赢.该文设计并仿真实现了一种基于博弈论方法的模糊QoS单播路由机制.该机制由边评判、博弈分析和选路组成,通过适合隶属度函数对边做出模糊综合评判,通过博弈分析确定网络提供方与用户在边上的效用能否达到Nash均衡态,通过启发式选路算法使得在找到的路径上不仅用户的QoS需求得到满足而且双方的端到端效用达到或接近Nash均衡下的Pareto最优.仿真结果表明,同基于SPF(Shortest Path First)的单播路由机制和基于模糊塔的QoS单播路由机制相比,该机制具有较好的性能.     

一种基于蜂群算法的ABC支持型QoS组播路由机制

引入模糊数学和微观经济学知识,设计了一种支持总最佳连接(ABC:Always Best Connected)的服务质量(QoS:Quality of Service)组播路由机制.该机制为边(网络链路)状态参数引入适合隶属函数,采用区间描述用户柔性QoS需求,通过边带宽定价、边评判和组播树评价,基于蜂群算法,寻找使用户和网络提供方效用达到或接近Nash均衡下Pareto最优的QoS组播树.仿真结果表明,该机制是可行和有效的.     

免疫选择和自组织临界变异ABC支持型单播路由机制

提出一种支持总最佳连接ABC(Always Best Connected)的新型单播路由机制.由于网络链路参数值的难以精确测量和用户服务质量QoS(Quality of Service)需求的难以准确表达,因此引入区间表示、偏好序列、概率密度函数、满意度函数和评价函数加以刻画;考虑到网络运营商业化,引入成本、价格、费用和博弈机制,兼顾用户和网络提供方利益;基于免疫选择和自组织临界变异进化算法寻路,使得各方效用在QoS路由上达到或接近Nash均衡下的Pareto最优.基于NS2进行了仿真实现,在多个实际和虚拟的网络拓扑上与经典路由机制进行了性能对比,结果表明,该机制是可行和有效的.     

粒子群优化ABC支持型QoS组播路由机制

引入模糊数学、概率论和博弈论知识,设计一种ABC(Always Best Connected)支持型QoS(Quality of Service)组播路由机制.该机制采用区间形式描述用户QoS需求和边(链路)参数,引入边参数概率和用户满意度,通过边评价和博弈分析,基于粒子群优化算法,寻找使各方效用达到或接近Nash均衡下Pareto最优的QoS组播路由树.仿真结果表明,该机制是可行和有效的.     

基于效用和量子遗传的柔性QoS单播路由机制

本文基于模糊数学、微观经济学和群体智能相关知识,引入服务质量QoS满意度和效用,设计了一种柔性QoS单播路由机制,应用量子遗传算法,寻找使网络提供方效用和用户效用达到或接近最大且尽可能均衡的QoS单播路径。仿真结果表明,该机制是可行和有效的。     

NGI中一种基于食物链算法的柔性QoS组播路由算法

针对下一代互联网（Next Generation Internet,NGI）难以精确测量和用户服务质量（Quality of Service,QoS）需求难以完全表达的特点,设计了一种基于食物链算法（Food Chain Algorithm,FCA）的柔性QoS组播路由算法。给出了QoS组播路由问题模型及其数学描述,针对NGI中QoS参数信息不精确和用户需求柔性的特点,通过博弈分析确定用户和网络方在边上的效用能否达到Nash均衡,基于模糊数学的相关知识并结合FCA的寻优能力,找出在给定条件下用户效用、网络方效用和满足用户QoS需求的可信度同时达到最大的组播路由树。对算法进行了仿真实现与性能评价,结果表明,它是可行和有效的。     

基于模糊积分和博弈论的QoS组播路由机制

下一代互联网NGI(next generation Intemet)需要提供服务质量QoS(quality of service)路由能力.由于NGI网络状态难以精确测量与表达,因此,QoS路由基于的信息应该是模糊的.随着网络运营的渐趋商业化,付费上网要求实现QoS计费,而网络提供方与用户的利益冲突要求实现效用双赢.设计了一种基于模糊积分和博弈论的QoS组播路由机制.该机制由边评判、博弈分析和组播路由树建立算法组成,基于模糊积分和适合隶属度函数对边进行模糊综合评判,通过博弈分析确定网络提供方与用户在边上的效用能否达到Nash均衡,通过组播路由树建立算法使得在建立的组播路由树上不仅用户QoS要求得到满足,而且网络提供方效用与用户效用达到或接近Nash均衡下的Pareto最优.仿真结果表明,与QoSMIC等机制相比,该机制具有较好的性能.     

NGI中一种微观经济学模糊QoS单播路由机制

本文设计并仿真实现了一种微观经济学模糊OoS单播路由机制,通过适合隶属度函数对边做出模糊综合评判,通过博弈分析确定网络提供方与用户在边上的效用能否达到Nash均衡态,通过基于双向Dijkstra算法及中间链表加速方法的启发式选路算法,使得在找到的路径上不仅用户的QoS需求得到满足,而且双方的端到端效用达到或接近Nash均衡下的Pareto最优。仿真结果表明,同基于Dijkstra的路由机制和基于模糊塔的QoS单播路由机制相比,该机制具有较好的性能。     

一种基于模糊塔的QoS单播路由选择算法

综合考虑用户服务质量QoS需求和网络提供方收益的单播路由算法．给定用户请求类别和收费原则，通过建立网络提供方收益模型来确定针对每一类请求的概率收益．在此基础上，利用模糊塔，求出两网络节点之间既满足用户服务质量需求又试图最大化网络提供方概率收益的路由。仿真结果表明，算法是可行的和有效的。