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本文对“0/1背包问题”采用贪婪算法、动态规划、回溯法、分枝限界四种不同方法进行求解和算法分析,并通过各种算法的实现,研究了0/1背包问题的实质。 相似文献
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0／1背包问题是实际当中经常遇到的一类经典NP—hard组合优化问题之一。本文分别从贪心方法、动态规划、回溯法、分枝-限界法．遗传算法这五种算法设计方法入手，概述了各种设计方法的基本原理，提出了求解0／1背包问题的算法思想，并对算法进行分析．提出了改进方法。 相似文献
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0/1背包问题是实际当中经常遇到的一类经典NP-hard组合优化问题之一。本文分别从贪心方法、动态规划、回溯法、分枝-限界法,遗传算法这五种算法设计方法入手,概述了各种设计方法的基本原理,提出了求解0/1背包问题的算法思想,并对算法进行分析,提出了改进方法。 相似文献
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0／1背包问题是计算机科学中的一个经典问题。动态规划法，递归法，回溯法是求解该问题的三种典型方法，使用这三种方法求解0／1背包问题，并对各算法进行了理论分析。用不同规模的0／1背包问题对三种算法进行测试，比较它们的运行时间，发现测试结果与其理论分析结果相符．最后指出就求解不同规模的0／1背包问题而言各算法的优劣。 相似文献
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0-1背包问题是算法设计分析中的经典问题,本文主要通过对回溯法、动态规划、贪心算法和遗传算法的研究,分析这四种方法在求解0-1背包问题时的优缺点并进行了比较. 相似文献
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文中提出考虑时间因素的0-1背包调度问题这一具有NP难度的组合优化问题。给定n个物体(每个物体i的重量为wi,连续加工时间为ti),以及一个容量为S的背包,要求给出一个调度方案(物品的放入顺序和放入时间),使得任意时刻放入背包的物品总重量不超过背包容量,每个物体需放入背包连续加工时长ti后才能取出,该问题是求使所有物体均加工完毕的时间尽可能短的调度方案。提出了3种求解算法:迭代动态规划算法、基于分枝限界的完备算法和遗传进化算法。迭代动态规划算法使用动态规划策略放置尽可能多的未加工物体到背包中,然后每次迭代取出加工完成的物品后再使用动态规划放入尽可能多的剩余未加工物品,直至所有物品被加工完成。基于分枝限界的完备算法通过定义上下界及剪枝操作,有效地降低了算法的计算复杂度。遗传进化算法将一个物品装填序列定义为个体,并定义了相应的适应度、选择、交叉与变异操作。在所设计的3组共计36个算例上的实验结果表明,迭代动态规划算法可以很快求出高质量的解,基于分枝限界的完备算法对小规模算例有很好的效果,遗传算法在处理几百个物体的算例时能在1500s内得到比动态规划算法更好的结果。 相似文献
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简单介绍了贪婪算法、启发式贪婪算法和模拟退火算法(SAA),并使用这三种算法解决了0/1背包问题,给出了具体的算法描述和求解过程。对三种方法解决此问题,进行了仿真模拟和算法分析,指出了在不同规模下各种方法的优缺点,最后分析了解的质量和CPU时间。 相似文献
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0-1背包问题是计算机科学中一个经典问题,0-1背包问题是一个最优化问题。因其结构简单,可扩展性强,可作为其他问题的子问题,因此通过对其研究可以解决更为复杂的优化问题。本文概述了两种求解0-1背包问题的算法设计方法,并对两种算法进行了分析和比较。 相似文献
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求解0-1背包问题算法综述 总被引：2，自引：0，他引：2
0-1背包问题是一个典型的组合优化问题。给出了0-1背包问题的数学模型,概述了各种求解0/1背包问题的算法设计方法,并指出各种方法的优缺点,提出了0-1背包问题的发展趋势。 相似文献
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0-1背包问题的两种扩展形式及其解法 总被引：3，自引：0，他引：3
0-1背包问题是经典的NP-HARD组合优化问题之一,由于其难解性,该问题在信息密码学和数论研究中具有极其重要的应用。首先对01背包问题及其解法进行了分析,然后提出01背包问题的两种扩展形式,并给出了基于动态规划和贪心算法的两种有效算法来解决这两类问题。实验结果验证了所提出方法的有效性。 相似文献
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0/1背包问题动态规划算法的探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
0/1背包问题是运筹学中的著名问题,有重要的使用价值,是算法研究的热点,目前较成熟的常用算法有贪心算法、动态规划、回溯法、分枝-限界法等.本文探讨动态规划的向前处理法.与教材不同的是,本文结合实例,给出递推关系式的具体递推过程,用图例表示背包问题的向前处理法求解过程;最后,用浅显的实例验证向前处理法算法所得最优解的正确性. 相似文献
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