一种改进的基于互信息的三维医学图像配准算法

基于互信息的三维医学图像配准是配准的一大热点．本文提出的配准方法主要是对互信息测度的公式进行简化，修正了Powell算法的方向替换方法，保持了原搜索方向，提高了配准速度．合理的设置收敛阈值，并用多分辨率策略进行了图像配准测试．实验表明，改进后的互信息测度可以达到亚像素精度，而且在配准速度上有了明显提高．     

基于互信息的多模态医学图像配准研究

由于基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,本文利用这一优点,根据图像配准的基本步骤设计出一个基于互信息的多模态医学图像配准算法。首先是采用三线性插值方法对图像进行插值处理,然后利用Powell优化算法,根据互信息值来判断Powell算法所获得的参数是否是最优参数解。最后仿真实验证明了该算法的有效性。     

基于互信息的多模态医学图像配准技术研究

分析了互信息配准的物理基础和配准原理,提出了利用差图像熵的互信息测度,对多种具有代表性的互信息测度进行了比较,并用邻域信息对差图像互信息进行了改进.试验结果表明,与空域信息相结合的互信息测度具有更好的抗噪性.     

基于互信息的多模态医学图像配准技术研究

分析了互信息配准的物理基础和配准原理，提出了利用差图像熵的互信息测度，对多种具有代表性的互信息测度进行了比较，并用邻域信息对差图像互信息进行了改进。试验结果表明，与空域信息相结合的互信息测度具有更好的抗噪性。     

一种改进的最大互信息医学图像配准算法

给出了一种基于最大互信息和边缘互方差的医学图像配准算法．这种算法是在计算原始图像互信息之后，引入参考图像和浮动图像的边缘互方差值，从而建立起一个新的测度函数来指导寻优过程，最终实现图像配准。与传统的最大互信息配准算法相比，避免了单纯依赖图像联合直方图所造成的不稳定性，使配准能更加符舍图像的特点。实验证明，这种改进算法有以下优点：配准参数曲线峰值尖锐。易于选择出最优值；在图像灰度缺失的情况下配准有较高的准确性；在噪声方差增大的情况下配准有较强的鲁棒性。     

一种改进的最大互信息医学图像配准算法

给出了一种基于最大互信息和边缘互方差的医学图像配准算法. 这种算法是在计算原始图像互信息之后, 引入参考图像和浮动图像的边缘互方差值,从而建立起一个新的测度函数来指导寻优过程,最终实现图像配准. 与传统的最大互信息配准算法相比,避免了单纯依赖图像联合直方图所造成的不稳定性,使配准能更加符合图像的特点. 实验证明,这种改进算法有以下优点：配准参数曲线峰值尖锐,易于选择出最优值;在图像灰度缺失的情况下配准有较高的准确性;在噪声方差增大的情况下配准有较强的鲁棒性.     

一种利用互信息的多核并行医学图像配准算法

分析了利用互信息作为相似性测度进行医学图像配准的算法,给出了具体计算流程.针对其中互信息计算量大、耗时长的缺点,提出了一种运行于单机多核平台的快速并行配准算法.利用OpenMP（open multi-processing）构建了一个图像匹配的多核并行计算平台,并对配准程序中的互信息计算进行并行处理,最后完成配准.通过对图像匹配算法效率进行的评估实验,验证了多核并行计算技术能够提高医学图像配准的运行效率.结果表明,该方法既保证了配准精度,又能够较好解决配准速度慢的问题.     

基于边缘检测和最大互信息的医学图像配准算法

在临床上,使用多种成像技术并适当地将其加以融合,可为临床诊断和手术治疗提供更加全面准确的信息。而图像配准是融合技术中需要先期解决的问题,也是融合的关键部分。本文提出了一种基于DSP的医学图像配准问题的研究与实现的方案。该方案首先采用TI公司的高性能多媒体数字信号处理器DM642获取实时医学图像,再用配准算法验证其获取的实时医学图像配准的可行性。并采取了基于轮廓提取和最大互信息的方法进行图像配准,克服了互信息单一的利用图像灰度信息的局限性,将边缘检测与互信息相结合,较准确地完成图像配准任务。     

医学图像配准的新方法

在图像的配准中运用多分辨率的方法将两幅输入图像分别分解成n个不同分辨率的子图像(称为图像金字塔 ) ,然后实现图像由粗到精的配准 ,从而提高配准的速度和精度。互信息的使用使得待配准图像不需要进行预处理 ,并且配准的精度可以达到亚像素级。作者将两种方法有机的结合起来使用 ,实验结果表明图像配准的速度得到很大的提高和精度也有所提高     

医学图像配准的研究进展

总结了20世纪90年代以来医学图像配准技术的发展，对目前得到深入研究和广泛应用的互信息法，从其原理、优点、发展及改进方面做了详细论述，并对另外两种相似性测度——基于Jensen差分的归一化相似性测度和f-信息测度进行了分析研究，最后，对医学图像配准的发展趋势进行了展望。     

LBM craniocerebral MR 3D medical image non-rigid registration method

In order to improve the performance of the 3D medical image non-rigid registration method, a new LBM (Lattice Boltzmann Method) craniocerebral MR 3D medical image non-rigid registration method is proposed. The 3D medical image registration process is converted into the flow process of the viscous fluid, the deformation force driving pixels are generated by using two-image gray level difference, and the pixels deformation trajectories are simulated under the control of external force by use of the LBM equation. The LBM equation of the compressible viscous fluid with a control force is set up, meanwhile the boundary conditions and the differential homeomorphism conditions are defined. Experimental results show that this method has the better performance than the similar methods.     

基于算术调和均值距离测度的弹性图像配准

针对图像配准中的特征提取问题,提出了一种基于自动选取标记点的弹性图像配准方法。首先,提出了新的相似性测度,算术-调和均值距离测度AHM,图像通过最大化AHM全局配准,然后将图像划分成均匀子块,采用AHM测度刚性配准各对应子块,选取对应子块的中心作为标记点对,最后,用三次均匀B样条实现图像的弹性配准。实验结果表明,AHM是有效的,其配准速度是互信息的2倍。     

基于小波分解和最大互信息的图像配准方法研究

研究了基于最大互信息图像配准的理论和实现算法,提出了将小波分解与之相结合的算法,证明了该算法优于基于最大互信息的图像配准。通过实验数据比较可以得出,提出的基于小波分解和最大互信息的图像配准的算法可以有效地提高配准的速度和具有较好的配准效果。     

引入边缘信息度量的自由形变图像配准

为了分析空心旋转圆盘的弹塑性应力分布机理,采用双剪应力屈服准则对理想弹塑性材料、等厚度空心旋转圆盘进行了弹塑性应力分析.结果表明,空心旋转圆盘的径向应力随着弹塑性转速的增大而增加,随后却随着转速的进一步增大而减小;而环向应力随着弹塑性转速的增大一直趋于增加;塑性极限转速随着空心旋转圆盘的内外径比值的增大而减小.由于双剪应力屈服准则与Tresca屈服准则的屈服轨迹分别对应屈服轨迹的上限和下限,在结构设计中,基于双剪应力屈服准则的设计,能够充分发挥材料的潜能,而基于Tresca准则的设计则趋向于保守.     

一种基于OpenGL的三维医学图像的显示系统软件的研制

从研究一个性价比较高的且具有较多性能的三维医学图像显示系统的观点和角度出发,在微机有限的内存资源上实现整个三维成像的系统结构及各分析处理的功能模块。本文讨论了由二维断层图像序列重建三维结构的算法,着重探究了采用ＯｐｅｎＧＬ作为医学图像三维显示的开发工具,利用其功能强大的开放式的图形库,提高整个分析处理系统的运行速度,同时又能产生较高质量的显示图像,并且使应用程序具有较好的移植性。最后,本文以人脑Ｃ