密封式互感器油中单项氢气组份偏高的浅析

在判断充油电气设备内部故障时，通常利用气相色谱仪综合分析油中各种气体组份，而对油中单项气体组份增高的现象却难以判断故障的性质和部位。浅析了用气相色谱仪分析国产密封式互感器油中单项氢气组份偏高的部分原因，并摸索单项氢气组份偏高的变化规律，进而提出了密封式互感器油中氢气组份的注意值。     

色谱分析在变压器潜伏性故障诊断中的应用

阐述油中溶解气体色谱分析对变压器油中溶解气体成分、产气速率、特征气体含量及三比值的分析，能够尽早诊断变压器内部是否存在潜伏性故障及故障的性质、发展趋势，并列举了应用实例。     

变压器油中溶解气体在线监测装置的应用

采用变压器油中溶解气体在线监测装置，可以在变压器内部出现故障点时，快速反映变压器内部气体的变化，弥补气相色谱定期分析的时间间隔。介绍了变压器油中溶解气体在线监测装置的基本原理与特性，并结合实例进行分析。     

一起1000 kV特高压并联电抗器内部故障分析

文中阐述了一起1 000 kV特高压并联电抗器内部故障的检测和处理全过程。利用油色谱、超声波局部放电检测等方法综合分析了故障成因,精确定位故障位置,故障原因为夹件屏蔽帽脱落引起的油中火花放电,可为1 000 kV变压器类设备内部放电故障的分析提供参考。     

关于特征气体法判断充油电气设备故障的讨论

阐述了利用气相色谱分析方法判断变压器充油电气设备内部存在的潜伏性故障,分析了特征气体法判断充油电气设备内部故障的类型,以及判断原理和方法,并举例阐述了特征气体法判断充油设备内部故障。     

一起变压器内部轻微放电故障的分析、处理及思考

电力充油设备内部故障的判断，需要用化学分析、电气试验结合电力设备的实际运行情况进行综合分析和判断。本文通过一起110kV电力变压器内部轻微放电故障的实例，来说明如何充分利用现有的技术手段来准确判断充油设备内部的潜伏性故障。     

浅析互感器中H2超标的原因及处理方法

浅析互感器中Ｈ_２超标的原因及处理方法丽水电业局王平（３２３０００）１前言一般来说新油中气体含量较少，因此，利用油中溶解气体分析，包括从设备中取出油样，再从油中取出溶解气体，用气相色谱法分析该气体的成份和含量，确定设备有无内部故障，诊断其故障类型，并?..     

油浸式变压器故障监测与诊断

通过对某电厂启备变油中乙炔升高原因的分析，说明应用油中气体分析和在线监测可以及时发现油浸式变压器内部存在的潜伏性故障。     

大型变压器导电回路故障的诊断

利用油中溶解气体在线监测、气相色谱法对变压器早期内部故障进行分析诊断，结合直流电阻测试判断出导电回路故障，及时对变压器进行了检修，避免了事故的发生。     

一起35 kV主变内部放电故障分析

某35 kV主变内部放电导致主变故障跳闸，经过现场检查、油色谱试验、电气试验、继电保护分析及返厂吊芯检查，准确定位了故障部位，并深入分析了故障原因，提供了相似主变内部故障预防及处置经验。     

基于键合图理论的故障诊断方法及在锅炉给水泵上的应用

利用键合图模型知识表达方式，可创建系统设备之间的复杂因果推理关系，从而生成故障树，进行系统的故障诊断。文中以锅炉给水泵为对象，提出一种基于键合图理论的定性故障诊断方法。在介绍故障树和键合图基本理论后，提出利用键合图生成故障树的概念，然后通过给水泵系统的键合图模型，给出了基于倒置因果分析方法的给水泵故障树，并为因果树中元素分配了定性值，利用故障树边界层元素的定性值分析法，定位出引起给水泵初始故障集的故障源。此方法具有定性故障诊断的优点，通过给水泵动态特性的仿真结果验证了该方法的正确性。     

三级式发电机旋转整流器故障特征提取

提出了一种基于小波包分析的三级式发电机旋转整流器故障特征提取方法。对整流二极管常见的故障进行了分类,通过建立故障模型,仿真得到故障信号,并对各类故障后电机的励磁电流进行小波包分解、重构,提取能量特征向量,为旋转整流器的故障诊断奠定了基础。     

基于字词融合的高铁道岔多级故障诊断组合模型

为有效提升高速铁路道岔维护效率和故障定位准确率,面向其故障文本数据,提出了一种基于字词融合的高速铁路道岔多级故障诊断组合模型。首先,建立高速铁路道岔专业词库,将文本表示为字向量与词向量并进行深度融合。其次,考虑到故障文本存在类别不均衡问题,采用Borderline-SMOTE算法对不均衡文本数据进行处理,优化故障文本数据分布。接着使用BiLSTM(Bi-directional long short-term memory)-CNN(convolutional neural network)的组合神经网络提取故障文本深度特征,最后通过分类器实现智能故障诊断。采用我国高速铁路道岔故障文本数据进行模型性能验证,结果显示所提模型的一级故障诊断准确率达到95.62%,二级故障诊断准确率达到93.81%,证明多级故障诊断精度可达到理想效果。     

应用短时傅里叶变换识别串联电弧故障特征的研究

介绍了电弧故障保护电器在电气火灾防护中的作用以及电弧故障检测现状。通过短时傅里叶变换,分析了多种负载串联电弧故障特征频段,提出了一种串联电弧故障识别的方法。串联电弧故障波形分析表明,短时傅里叶变换为串联电弧故障特征的提取提供了可靠依据,在此基础上采用的统计分析可准确识别串联电弧故障,并有效区分负载起动冲击电流的干扰。     

基于EMD和ELM的低压电弧故障识别方法的研究

针对低压配电线路负载端电弧故障电压具有较强的信号奇异性波形特征,利用低压串联电弧故障实验平台,采集若干典型的低压配电线路负载端故障电弧电压信号进行分析。采用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)有效地提取反映电弧故障信号局部特性的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,经分析IMF分量的方差贡献率确定前5阶IMF用于表征各类负载电弧故障主要特征信息,提取前5阶IMF分量能量比为特征向量作为极端学习机(extreme learning machine,ELM)的输入向量,建立不同负载电弧故障识别模型。实验与仿真结果表明,基于EMD分解和ELM相结合的故障电弧诊断方法,在有效提取不同负载电弧故障特征的基础上,实现了不同负载电弧故障的识别。     

雷击造成的线路短路点识别和定位方法

雷击造成线路故障后,故障点的及时识别和定位有利于电力系统稳定运行。对故障性雷击进行仿真,根据故障行波的特点提出判断故障点与雷击点位置异同的方法。并提出利用相关分析法处理故障行波,根据相关法的定义得到相关峰含义,推导得出测距公式,利用测距公式,对仿真模型进行故障测距。测距结果验证表明,该方法对近距离复杂波头的识别准确有效,可有效进行故障性雷击的故障测距。     

概率因果网络在汽轮机故障诊断中的应用

在分析了汽轮机振动故障特点的基础上,提出了用遗传算法进行汽轮机等旋转机械故障诊断问题,定义了遗传算法求解故障诊断问题的概率因果网络,给出了求解故障诊断的数学表达式和适合汽轮机等旋转机械的故障集、征兆集、因果强度和先验概率表。建立了汽轮机故障诊断模型指出表达式的最小值的集合对应于故障集和征兆集,该模型能有效地识别出汽轮机的多故障,弥补了专家系统和神经网络等诊断方法不能正确诊断多故障的不足。     

T型高压输电线路故障测距

现有的T型线路故障测距算法都是先判断故障支路,然后将3端线路等效成双端线路进行测距。该文指出了在T节点附近短路,尤其是经高阻短路时,现有的T型线路故障测距方法由于无法正确判别故障支路而存在一个测距死区。考虑上述问题,该文利用过渡阻抗的纯电阻性质,提出了一种新的T型线路故障测距方法。该方法打破了传统的先判断故障支路再故障定位的模式,无需事先判别故障支路即可测距。该方法无测距死区,测距精度不受过渡电阻和故障类型影响,较好的克服了传统方法在T节点附近有测距死区的不足。EMTP仿真结果表明该方法正确,测距精度高。     

基于改进小波变换的故障电弧检测方法的研究

为了有效避免因故障电弧而引发的电气火灾,对故障电弧的故障检测进行了深入研究。故障电弧检测最常用的方法是小波变换,但是它存在着频谱混叠的问题。针对这一问题,提出一种基于添加节点前奇抽取的抗频谱混叠的改进小波变换算法,并利用多种负载进行验证,从而优化故障电弧检测,最后得到了准确度高、计算简单、实用性好的串联故障电弧检测方法。根据UL1699搭建了故障电弧实验平台,并基于此平台进行电弧发生实验。根据实验仿真结果的验证,改进小波变换解决了小波变换的频谱混叠问题,提高了故障电弧检测的精度,有效地减少故障误报率。     

一种无需参数整定的混合线路故障行波定位方法

为解决混合线路故障行波定位中行波波速与线路长度参数整定的难题,论文分析了混合线路中故障行波的传输特性,提出了一种无需参数整定的故障行波定位方法。该方法在线路不同位置设置多个模拟故障点,依次试验测试或仿真测试线路上各个模拟故障点产生的故障行波传输到该线路首端与末端的时间差,构建基准行波时差数组;当线路实际发生故障时,由行波采集装置测量行波信号到达线路首端与线路末端的时间差,与基准行波时差数组中各元素比较,判别故障区段;并计算故障点在故障区段线路的相对位置,根据各杆塔或电缆接头的位置确定故障点准确位置。仿真结果表明该方法无需整定线路长度和行波波速,且定位结果不受线路弧垂的影响,具有算法简单、实用性强、定位精度高的优点。