基于本体与BIM的绿色施工智能评价系统设计

为解决人工绿色施工评价费时、费力且不准确的问题,并实现绿色施工评价标准的知识表达、共享及重用,提出了基于本体与BIM的绿色施工智能评价系统,并通过知识获取、数据收集和规则推理三个模块实现系统框架.通过标准规范的提取、语义数据的映射、检查规则集的编写和优化查询的设计这四个步骤,确定了支撑系统的语义框架,构建了目标评价本体...     

高校计算机应用类课程学习评价系统设计

在对教学质量的管理中,学习评价是重要的内容和环节之一。计算机课程不仅具有比较深远的理论性,而且还具有较强的实践性,尤其是有一部分应用类的课程,对动手操作能力的操作要求较高,所以建立与其相适应的学习评价体系,使学习评价在计算机应用课程教学中发挥作用,可以有效地推动学生发展和促进教学教育目标的实现。本文分析了计算机应用类课程中学习评价的建立与实施,构建校园网学习评价系统模型。     

基于ADSL宽带技术的智能网络系统设计

本文通过对ADSL宽带技术的分析,阐述基于ADSL技术的智能住宅网络系统（IHNS）设计方案、相关布线施工和软硬件配置,并通过实例说明其可行性推广应用价值。     

基于范例推理的边坡稳定性智能评价方法研究

博士学位论文摘要 随着我国国民经济的快速发展和国家对基础设施建设投入的不断扩大,在铁路、交通、能源、矿山、水利水电等工程领域逐步形成了越来越多的高陡边坡和深凹边坡,如何安全、可靠、有效地分析与评价边坡的稳定性具有重大的理论和现实意义。然而,边坡稳定性分析与评价中存在大量的主观和客观上的不确定性问题,严重地削弱了边坡稳定性分析方法的可靠性、有效性以及实用性。突破传统的确定论的思维方式,在边坡稳定性分析中充分考虑由各种因素所引起的不确定性是边坡稳定性研究的发展趋势。同时,充分挖掘和利用大量的、其稳定性状况已经被研究清楚的边坡的成功经验,无疑有着重要的实际意义。 本文系统、深入地研究了边坡稳定性分析中存在的不确定性问题,详细地分析了当前边坡稳定性不确定性分析方法中存在的问题与不足,重点对边坡稳定性分析中的未确知性进行了全面深入的探讨,首次提出了基于证据理论的岩体力学参数D-S信息融合方法和基于可拓学理论的边坡稳定性评价方法。并根据人工智能中的范例推理原理,首次提出了基于范例推理的边坡稳定性智能评价方法。同时,对粗糙集理论在边坡稳定性分析与评价中的应用进行了初步分析。按照研究的内容和论文的章节顺序,所取得的具体成果有: (1) 简要地介绍     

智能压力传感器系统设计

随着计算机通信技术的不断突破和革新,传感器信息技术也从过去单一的信息传感功能向着微型智能方向发展。在现代化工业生产过程中,所有电子设备都需要传感器作为系统前端,帮助工业机器人进行精准定位。因此,在现代化工业生产中需要智能化压力传感器构成的信息监控系统。本文详细介绍了智能压力传感器系统的原理,通过分析传感器系统理论从压力传感器的智能功能、相关功能驱动以及传感器硬件等方面对智能压力传感器系统进行了设计。最后,基于压力传感器中的直流电压与差动电容的线性关系综合分析了智能压力传感器的典型仿真实验。     

基于传播学议程设置理论的信息推送服务

信息推送服务作为一种主动性和个性化较强的信息服务方式,一方面具有颖、及时性强的特点,另一方面不要求读者有专门的技术,普遍适用于一般用户,因而信息推送服务受到广泛重视。本文章将传播学的经典理论"议程设置理论"和新鲜的信息推送服务相结合,推出新的信息推送模型以及模型建立原则和使用方法。     

基于Web的监理行业诚信评价系统设计与开发

文中简要分析了基于Web的诚信评价系统的优势和特点。结合实际的开发项目,从程序设计分析的角度入手,给出了诚信评价信息系统分析设计的一般方法和思路,并对实际开发过程中遇到的技术问题进行了简要地阐述。     

基于web的智能学习系统设计在高职院校中的应用初探

高职高专学生的学习情绪化较强，学习动机多种多样，如果在组织教学过程中继续沿用传统教学系统设计—以教为主的教学系统设计，会束缚学生的思惟，使学生缺乏立异，趋于死板，因此，我们结合高职高专学生的实际情况，提出了基于Web的智能学习系统设计，旨在通过改革，进一步完善高职教学与学习的思路，形成一套独具高职特色的智能学习系统。     

集成ETC的武汉智能停车诱导系统设计

武汉作为全国智慧城市试点城市之一,将智能交通作为示范工程之一,建设武汉智能停车诱导系统是对智能交通建设的重要支撑。该文在研究国内停车诱导系统现状基础上,并结合武汉市广泛推广ETC的现实,提出集成ETC的武汉智能停车诱导系统。该系统功能主要包括集成ETC的智能停车收费子系统、基于信息推送的停车诱导子系统和面向社会的综合停车信息服务子系统,系统建设涉及的关键技术主要有射频识别技术、智能无线传感技术、视频识别技术等。最后,为保证本系统的顺利实施,提出了统一管理主体、建立诱导系统地方标准以及完善停车行业相关政策法规等措施。     

东莞中成木业厂房大空间智能灭火系统设计

东莞中成木业厂房占地面积约1．5hm^2，最大进深为117．4m，纵向长度为122．7m，最大高度为11．6m，选用了大空间智能灭火系统（见图1）。