人工智能技术在智能建筑中的应用

随着科学技术的发展,人工智能技术在诸多行业中都开始广泛应用,建筑行业中,人工智能技术在建筑的应用也已经成为现实.现阶段智能建筑主要是利用信息技术在建筑的设计和使用中进行初级结合应用.人工智能技术作为一门新兴学科,主要研究方向是模拟人的智能与思维过程,目的是使机械的智能性质更强,利用它来为人类服务.而如何通过智能网络建设将人工智能与建筑更好的结合,让它为人类生活创造更高的舒适性、便捷性和安全性,则是下一代智能建筑的发展方向.本文主要指出目前智能建筑发展中存在的问题,在此基础上对人工智能技术在智能建筑中的应用进行展望和探讨.     

基于人工智能技术的机器人运动控制系统设计

设计一种基于人工智能技术的机器人运动控制系统,确保机器人更好地理解人类的意图,并提供更加人性化的服务。该系统通过运动数据采集与传输组件连接机器人的轴电机,采集机器人当前运动数据后,将其传输到控制器组件内,控制器组件依托X86架构工控机,使用PIC总线将采集到的机器人当前运动数据发送到基于人工智能技术的机器人运动路径规划模块内。该模块运用人工智能技术中的A*算法获取机器人轨迹路径规划结果后,依据该路径规划结果,将人工智能技术中的神经网络和模糊B样条基函数相结合,建立模糊B样条基函数神经网络控制器。该控制器输出机器人运动控制指令,并发送给伺服驱动器组件,伺服驱动器负责驱动机器人轴电机,控制机器人运动。实验结果表明：所设计系统具备较强的机器人路径规划能力,可在复杂路径情况下实现机器人运动控制,且控制精度和控制阶跃响应能力均较强。     

智能化建筑中的计算机科学与技术应用探讨

智能化建筑主要包括建筑自动化系统、通信系统和火灾防控系统,将计算机技术应用其中比较符合建筑现代化和经济化的要求.本文主要是分析计算机科学与技术在智能化建筑中的应用,首先阐释了智能建筑的自动化系统,然后分析了系统集成化模型的应用和计算机科学技术在监控系统中的应用.     

杨远强智能建筑火灾自动报警系统的设计与研究

随着全球科学技术水平的不断提升,信息技术被广泛应用到建筑领域中,从而催生了“智能建筑”概念。如今,自动化技术逐渐成熟,建筑智能化水平也日益提高,尤其是在近几年里。智能化技术”的迅猛发展和深入普及,越来越多的专家学者将研究对象放在智能建筑领域,可见,建筑智能化无疑是当前高档建筑的必要特征之一。本文通过对智能建筑火灾自动报警系统的探究,简单介绍了智能建筑楼宇自动消防警摄系统,并对其应用在建筑中的价值和状况做了简要分析,希望对我国智能建筑火灾自动报警系统的发展提供一点帮助。     

探讨神经网络算法在人工智能识别中的应用

人工智能识别技术是高新科技发展的产物。人工智能中在无生命体和有生命体的人工智能识别技术取得了突飞猛进的发展。这样的发展离不开神经网络算法与人工智能识别技术的相互融合。因此,本文主要探讨的是神经网络算法在人工智能识别中的应用。     

智能控制的模糊神经网络技术的研究现状与前景展望

本文从模糊系统与神经网络作为逢应用模型无关估计器时智能特性的研究、模糊控制器的神经网络实现技术及神经网络学习的模糊视网络技术等方面，详细地介绍了目前关于智能控制的模糊神经网络技术的研究现状，同时亦融入了作者关于此课题的一些思想，并对模糊神经网络的研究趋势进行了简单预测。     

人工智能技术在智能建筑中的应用

随着社会经济的高速发展,人们的生活水平逐渐提高,其中人们对居住环境的要求也趋向多样化和复杂化,建筑内智能设施的数量和种类日益增加。正是因为如此,我国的智能建筑工作迎来了新的机遇和挑战。本文将人工智能技术在智能建筑中相关应用作为探究重点,希望能给相关的工作人员提供一定的参考价值,并促进我国智能建筑行业的发展。     

物联网技术在建筑智能化系统中的应用

物联网及人工智能技术的开发应用,促进了建筑智能化的发展,使物联网技术在人性化服务需求方面发挥积极作用。因此,文章主要探讨物联网技术在建筑智能化系统中的具体应用,以期为建筑智能化的发展提供参考。     

网络通信技术下弱电智能化建筑系统研究

智能建筑理念的提出和执行,使得弱电智能化建筑系统功能不断完善,要求不断提高。网络通信技术下的弱电智能化建筑系统,能够有效发挥建筑的整体功能,提升建筑内外信息交流能力,提高建筑服务水平。文章分析了弱电智能化建筑系统的组成、特点、发展现状,重点探究了网络通信技术下弱电智能化建筑系统应用和建设管理要点,希望能够对相关工作提供一定的帮助。     

物联网技术在建筑电气中的应用探讨

物联网技术的发展,为建筑实现智能化、信息化、自动化提供了新的解决方案,对推进当前智能建筑意义重大。通过对基于物联网技术的智能电网、能效管理、智能家居、消防及安防系统的应用分析,提出了物联网技术在建筑电气中的发展前景。     

人工智能在计算机应用软件设计中的应用

阐述基于人工智能的计算机应用软件开发技术特点,探讨实践应用中的可操作性和维护性,包括人工智能中的神经网络技术、专家系统、人工免疫技术的应用。     

MSBR法污水处理模糊神经网络控制的研究

模糊神经网络(FNN)技术的迅速发展及其理论的不断完善为其在各个领域的应用奠定了基础。简述了FNN技术的发展以及在污水处理过程中的应用现状和重要性,详述了模糊神经网络控制在MSBR法污水处理中的应用,提出了一个具有5层的模糊神经网络控制器,通过仿真实验表明该控制系统具有很强的鲁棒性与容错性,该控制器能够自动调整隶属度函数、动态优化控制规则,将其应用于溶解氧控制和出水水质预测,结果表明可以快速、有效地使溶解氧浓度达到期望值,实际出水水质预测结果也具有很好的收敛性和预测精度。     

基于PLC的模糊神经网络控制策略的应用

研究了模糊控制与神经网络两者相结合构成的模糊神经网络控制策略,实现了模糊神经网络控制算法在PLC中的软件编程,它不依赖于被控对象精确的数学模型,将模糊神经网络控制器应用于温度控制系统中,获得了良好的控制效果。     

物联网技术在智能化建筑领域的发展探讨

基于物联网技术的智能建筑就目前来说还是一个全新的概念,正处于发展的初始阶段。分析了物联网技术的应用对智能化建筑领域的影响,探讨了物联网技术在智能化建筑中的应用和发展。     

智能化技术在电气工程自动化中的应用

随着人工智能和自动化技术的不断发展,智能化技术在电气工程领域中的应用日益广泛。文中首先介绍了智能化技术在电气工程自动化中的应用现状,然后详细探讨了智能化技术在电力系统、工业控制、智能建筑等方面的具体应用,最后分析了智能化技术在电气工程自动化中的应用优势和面临的挑战,并展望了其未来的发展方向。     

基于人工智能环境下的电气自动化控制研究

人工智能技术的产生和发展推动了我国电气产业的进步,作为有效提高电气设备工作效率的人工智能化技术,其很有可能成为我国电器产业的未来发展趋势。本文将通过对人工智能控制器的特点进行阐述,分析人工智能技术在电气自动化控制中的应用前景,并就人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用进行研究。     

基于FPGA的CNN应用加速技术

FPGA(现场可编程门阵列)作为人工智能应用的新加速载体,可替GPU对人工智能应用推理阶段进行加速。文中提出了一种新的人工智能应用加速方案,利用定点、矩阵压缩等方法对卷积神经网络(CNN)模型进行处理,优化CNN网络模型,并设计开发一套驱动软件框架以适配国产平台。该技术在飞腾1500A国产服务器上对卷积神经网络中的人脸识别与目标检测应用进行加速,运算性能较目前国产服务器运算能力提升30倍以上,实现自主可控的人工智能应用加速。     

人工智能在电网调度自动化系统中的应用

电网调度自动化系统是一套服务于电网运行控制和调度生产管理的综合型计算机系统。随着人工智能技术的不断发展,亟需电网调度自动化系统满足电网运行要求,探索有效的人工智能应用技术方案,提升系统运行智能化、数字化、精益化水平,为电力系统安全稳定运行提供坚实的技术支撑。文章简要分析了人工智能在电网调度自动化系统中应用的意义,并对关键技术内容进行讨论,最后着重阐述人工智能在电网调度自动化系统中的应用路线。     

神经网络算法在人工智能识别中的应用

我国近年来科学技术不断进步,技术研发已经转化为实践成果,神经网络模型在人工智能中得到应用部署,为未来人工智能技术开展奠定理论基础。神经网络算法在人工智能识别技术应用中,对有生命体征及无生命体征识别技术研发取得阶段性进步,文章重点探讨人工智能识别技术利用神经网络算法的具体应用,为相关专业提供参考借鉴。     

基于遗传算法的模糊神经网络控制技术研究

提出了一种基于去模糊优化的模糊神经网络控制器及模糊神经网络的遗传学习算法.利用遗传算法优化包含控制器性能的指标来离线寻找最优的模糊神经网络控制器结构和参数,经过遗传算法训练的模糊神经网络控制器被接入模糊神经网络智能控制系统中.仿真结果表明,利用此方法实现的控制,系统的控制精度高,超调量小,鲁棒性能很强,获得了良好的控制效果.