一种新的本体的概念语义相似度计算方法

提出了一种新的语义相似度计算方法。该算法结合了被评估概念的高度、路径长度和公共细化度(specificity);改进了基于路径的语义相似度算法,利用本体结构,引入基于信息量算法的思想,使得新算法能够获取更多的语义信息,同时又不需要对于文本数据进行预处理;考虑本体中簇的粒度对本体的相似度计算有一定影响,在公式中添加概念在本体中的高度信息,达到低层次的概念间共享的信息要比高层次的概念间共享的信息更多。为了评估所提出的新方法,在实验中,用标准的生物医学系统命名法-临床术语(systematized nomenclature of medicine-clinical terms,SNOMED CT)作为输入本体,用已标注好的概念对集合作为数据集。实验结果表明,所提出的方法不仅保留了基于路径算法的简洁性,还优于现有语义相似度算法,证明了所提出方法的有效性。     

基于语义相似度的数字文献推广信息智能检索算法

考虑到传统信息检索算法在检索数字文献推广信息时存在安全性差、检索效率低的问题,提出了基于语义相似度的数字文献推广信息智能检索算法。基于数字文献检索信息文档,计算了数字文献推广信息中检索词的相关度,根据语义相似度,计算数字文献推广信息的权重值,利用数字文献推广信息数据库的查询结果,结合李雅普诺夫定理,提取数字文献推广信息关键特征,根据采集原始数据集的时间,计算数字文献推广信息的平均检索概率,利用过滤器清理数字文献数据库的局部推广信息,采用全局过滤器,清洗数字文献数据库的推广信息,通过定义数字文献推广信息检索元素值,计算了关键词之间的语义相似度,结合数字文献推广信息检索算法设计,实现了数字文献推广信息的检索。实验结果表明,基于语义相似度的数字文献推广信息智能检索算法不仅可以提高数字文献推广信息的检索效率,还具有很高的安全性。     

一种改进的词义相似度算法

针对当前基于《知网》的词义相似度算法未充分考虑义原所具有的情感极性信息,以及未充分利用义原在义项表达式中的位置信息等问题,提出了一种改进的基于《知网》的词义相似度算法。首先,在计算义原相似度时,对现有的考虑义原距离以及义原深度的计算方法,引入义原情感极性作为新的参数,使得对包含情感色彩的词语的词义相似度计算结果更加精确;其次,对义原在义项表达式中的位置信息进行更加深入的分析,提出了一种新的位置权重分配方法,以增强词义相似度计算结果的合理性。实验结果表明,与已有方法相比,所提出的方法可有效提高词义相似度计算的精确度与合理性。     

基于语义相似度的Web服务分类算法研究

现有的Web服务分类语义信息获取方法大多基于预先定义的类别信息、或者基于人工指定服务社区的方式实现,其中专家知识具有一定的主观性、片面性和随意性。有效避免专家知识的主观性、片面性和随意性,本文以基于本身的描述信息为基础、以统计计算为基本手段、以机器学习中的分类算法为依据,提出了不同粒度的Web服务对象之间的语义相似度度量方法,采用已有的语义相似度度量的方法及K-NN分类算法的思想,并使用对K-NN算法进行改进后而得到的WS-KNN算法,对Web服务进行分类。本文提出和实现的服务分类方法能很好地避免已有的服务分类工作的各种不足,服务之间的语义相关性基于大量的历史数据学习而得到,有自动分类的效果,同时分类的方法简单可行、实现方便,可为服务社区的自动构建和服务的自动发现奠定一定的理论和工程化基础。     

基于WEB的水产养殖病害诊断专家系统

为解决水产养殖中的病害问题,采用TFIDF加权算法和动态规划的设计理念,结合余弦相似度模型,设计并实现了基于WEB的水产养殖病害诊断专家系统。该系统包括专家诊断模块、查询模块、浏览模块和专家在线更新模块,能自动对用户输入症状进行关键词提取并通过TFIDF算法加权,然后采用余弦相似度模型公式计算,得出输入文本与知识库中每篇文档的相似度,最后把相似度高的前3个疾病及其治疗方案作为诊断结果反馈给用户。经实验验证,该系统可以快速地对用户输入的病害症状进行正确诊断,可用于水产养殖生产实践中。     

基于WEB的水产养殖病害诊断专家系统

为解决水产养殖中的病害问题,采用TFIDF加权算法和动态规划的设计理念,结合余弦相似度模型,设计并实现了基于WEB的水产养殖病害诊断专家系统。该系统包括专家诊断模块、查询模块、浏览模块和专家在线更新模块,能自动对用户输入症状进行关键词提取并通过TFIDF算法加权,然后采用余弦相似度模型公式计算,得出输入文本与知识库中每篇文档的相似度,最后把相似度高的前3个疾病及其治疗方案作为诊断结果反馈给用户。经实验验证,该系统可以快速地对用户输入的病害症状进行正确诊断,可用于水产养殖生产实践中。     

基于BIM 的项目文本信息集成方法研究

建筑领域文本信息管理难度大、利用效率低,基于建筑信息模型（BIM）的文本信息集成管理可极大地提高建设项目管理的效率。在介绍BIM 的概念和数据交换标准（IFC）的基础上,提出了基于BIM 的中文文本信息集成方法:基于向量空间模型进行建筑文本分类;利用Revit API 提取模型对象的属性信息并生成查询向量,通过计算其与文本向量的相似度,检索出与模型对象相关的文本文档;利用IFC 提供的外部资源引用将文本关联到BIM 模型,实现文本信息与项目模型的集成。运用该方法从Revit 模型中提取了楼板属性信息并在楼板与文本间建立了关联关系,验证了该方法的可行性。该方法可为基于BIM 的建筑文档集成管理系统的开发提供支持。     

基于相似度模型耦合角度制约规则的图像匹配算法

为了克服当前图像匹配方法主要通过测量距离的方法来实现图像匹配,忽略了图像间的相似度,导致算法存在错误匹配较多以及鲁棒性较差的问题。本文提出了基于相似度模型耦合角度制约规则的图像匹配算法。采用FAST检测方法对图像特征进行检测,快速获取鲁棒特征点,以改善算法的匹配正确率。随后,利用SURF特征描述机制,通过计算特征圆域内的Haar小波响应值,对特征点进行描述。引入结构相似度SSIM(structural similarity index measurement)模型,将其与欧氏距离模型相结合,构造相似度模型,从结构相似度与测量距离两方面出发,将特征点进行粗匹配。最后,利用特征点的余弦关系,求取特征点间角度,建立角度制约规则,对粗匹配结果完成优化。实验结果显示:与典型的匹配方法相比,该算法具有更好的匹配性能较好,在多种几何变换下仍具有理想的匹配精度。     

基于案例推理和协同过滤的公路工程项目施工方案辅助决策模型研究

科学利用和挖掘已有成功施工经验对未来项目施工方案确定起到重要参考作用。本文基于案例推理技术和协同过滤算法构建辅助决策模型,用于公路工程项目的施工方案辅助推荐。首先基于框架表示法构建公路工程项目案例库,对已有案例进行表示;随后采用基尼系数客观赋权法对项目属性进行赋权,针对不同类型的项目属性分别计算属性相似度,进而计算项目相似度,实现案例检索;然后对项目相似度大于阈值的项目,确定输出施工方案并建立偏好度评分矩阵;最后使用协同过滤算法结合项目相似度计算施工方案得分确定推荐结果。本文以某工程路基土方开挖施工方案的选择为例进行应用分析,推荐结果与原施工方案一致,表明该模型适用于编制施工方案的辅助决策。     

自动扶梯检验信息的数据挖掘在重大活动安全保障工作中的应用

自动扶梯检验信息的数据挖掘能够为特种设备检验检测机构对重大活动的电梯安全保障工作提供强力的技术支撑。应用数据挖掘技术和方法对上海区域内自动扶梯检验信息进行数据处理和分析,并基于TF-IDF统计方法的词频计算及余弦相似度比较来实现重大活动专项检查时自动扶梯检验项目推荐,提高专项检查时自动扶梯检验工作的针对性和准确性。