基于组合赋权和梯形云模型的发电商市场力评价

针对目前发电商市场力评价忽略指标数据不确定性和模糊性的问题,提出一种基于组合赋权和梯形云模型的发电商市场力综合评价方法.首先,该方法建立发电商市场力评价指标体系,采用组合赋权法得到各指标的权重;然后,利用梯形云模型计算各指标对各等级的隶属度,得到发电商隶属度评价向量;最后,将组合赋权与梯形云模型相结合按最大隶属度原则实...     

一种实用综合的城市水资源短缺程度研究

提出基于熵权法和模糊数学理论综合建立城市水资源风险评估模型,可对城市水资源短缺风险进行综合评估和等级划分.首先,建立综合评价指标体系;然后利用熵权法计算不同准则在综合评价体系中的权重系数;最后利用模糊数学理论计算城市缺水程度的综合隶属度,根据所得到的综合隶属度来划分城市缺水程度等级.通过模型对北京市水资源体系进行评价,结果表明,北京市为严重缺水城市.     

基于云模型-熵权法的装配式建筑施工安全风险评估

为降低装配式建筑施工事故发生率,对装配式建筑施工安全风险评估指标及模型进行研究.通过装配式建筑施工特点、事故诱因、相关规范及论文研究,构建了基于云模型-熵权法的装配式建筑施工安全风险评估模型.利用云模型,有效地考虑了风险评估数据的模糊性与随机性,再利用熵权法,给出评价指标的权重系数,有效避免了专家赋权的主观性.将该模型...     

基于SPA和云理论的城市地下病害风险评估模型

针对城市地下病害风险评估问题兼具模糊性和随机性,提出一种基于云理论和集对理论的城市地下病害风险评估模型,定量评估病害危险性。依据相关标准,从风险发生概率和风险后果两方面选取25项病害风险评估指标,建立4级风险评估体系及指标量化标准;引入不确定性人工智能中研究模糊性与随机性关联的云理论,利用基于2阶中心距和4阶中心矩的逆向高斯云算法将指标值转化为指标云模型;提出一种最小二乘法优化的云-Critic耦合权重,综合考虑主观云权重与客观Critic权重,利用最小二乘法将二者组合并优化,为指标云合理分配权重并逐级计算得到综合云;通过引入集对分析(SPA)理论,提出一种基于集对势和高斯云"3En"规则的云模型相似度计算方法,利用高斯云的"3En"规则统计云滴并进行同异反分析,采用集对势计算综合云隶属度,判定病害风险等级。利用所建模型定量评估贵阳市道路检测工程实例,评估结果符合开挖验证实际情形,验证了模型的适用性。此外,将本文模型与层次分析法、模糊综合评价及模糊层次分析法构建的评估模型进行对比实验,结果表明本文模型具有更高的评估准确度。因此,将本文模型应用于城市地下病害的风险评估具有可行性。     

基于组合权重与云模型的电网规划综合评价方法研究

为提高输电网规划方案评估的准确性,减少不确定性及指标权重主观性强对输电网规划方案评估结果的影响,提出了一种基于云模型的组合权重法实现对电网规划方案的评价。首先,基于电网规划的实际要求,构建了考虑经济性、可靠性、适应性及社会性的输电网规划方案综合评价指标体系,通过层次分析法计算主观权重,通过熵权法计算客观权重,再线性加权最终确定组合权重。其次,运用云模型对各输电网规划方案进行排序。最后,算例分析验证了所提电网规划方案评价方法的有效性。     

基于改进组合赋权云模型的装配式建筑成本风险评价

针对装配式建筑成本居高不下的问题,如何做好成本控制尤为重要.本文在经济、技术、管理、环境4个方面建立影响装配式建筑成本的风险评价指标体系,引入层次分析法与熵权法在中间过程结合的方式进行组合赋权,使指标权重计算结果更为准确.建立基于待评价项目的标准云模型和评价云模型,通过计算评价云模型与各标准云模型的云相似度以确定项目成...     

产品质量屋中用户需求排序的耦合方法

针对产品质量屋中用户需求排序的问题,提出模糊需求软集合与隶属度云模型的耦合方法,从模糊性与随机性综合考虑用户需求排序的问题,利用需求模糊隶属度构建模糊需求软集合,消除质量屋在信息传递中的模糊性与不确定性问题,通过逆向隶属度云发生器将定量信息转化为定性概念,基于超熵算子评价法,确定需求重要度最终排序,以液压四足机器人为例,验证了方法的实用性与可行性.     

基于云模型和Theil指数的投资项目风险评估研究

从企业家及团队风险、产品风险、技术风险、市场风险、退出风险、政策及产业风险和区域影响力7个方面构建了投资项目风险评估指标体系,进而基于云模型和Theil指数提出了一种风险评估方法。该方法先将指标值转化为云模型,然后利用云的特征数和Theil指数计算指标权重,再以此权重为基础进行云模型集结,从而对各方案进行综合评估和择优。最后,通过实例应用检验了该方法的可行性和有效性。     

基于云模型的道路交通安全等级评价

针对道路交通安全等级评价具有的模糊性和随机性特性,提出了道路交通安全等级云模型评价方法.通过分析道路交通安全的影响因素,确定评价指标及标准;计算出每个评价指标的云数字特征,生成各指标云模型;评价实测数据,由最大隶属度的加权值确定道路安全等级.对西安市二环路实测数据进行评价,评价结果为:东二环、南二环、北二环路道路交通较安全,隶属度U(Ⅱ)分别为:0.404 8、0.609 8和0.497 6;西二环路道路交通基本安全,隶属度U(Ⅲ)为0.621 2.对比灰色评价法和模糊数学法,云模型法不仅能反映出道路交通安全等级,更能精确反映所隶属等级的确定度.     

基于AHP-熵复合物元的城市交通可持续发展评价

在给出城市交通可持续发展评价指标体系的基础上,提出了一种基于AHP-熵复合物元的城市交通可持续发展评价模型.该模型以可拓学、关联函数为基础,应用物元分析法将评价指标、量测值、评价等级等单元组成城市交通可持续发展评价物元,通过计算各评价指标量测值关于评价等级的隶属度以及所有评价指标关于各评价等级的关联度来求解评价等级的特征值,进而判断城市交通可持续发展水平并指出其未来发展趋势;其中权重的确定充分考虑了专家知识经验以及数据本身蕴涵的信息,由AHP权重与熵权重加权平均综合获得,能够同时反映评价分级的主观性和实测数据的客观性.最后将该模型应用于北京市交通可持续发展评价,验证了该模型的科学性与实用性.     

基于熵权的Ｗｅｂ应用安全模糊综合评估模型

针对Web应用安全评估问题,提出一种基于熵权和模糊综合评价方法的Web应用安全评估模型．该模型将熵权与模糊理论相结合,利用熵权系数法确定Web应用安全评价因素集中的权重向量,采用最大隶属度原则确定安全漏洞风险等级．实例分析结果表明该方法简单、实用,能有效进行Web应用安全漏洞风险等级的评估．     

基于改进AHP-灰云模型的模块栈桥加工制造安全风险评价

为了对新型模块式钢栈桥加工安全风险进行客观评价,保障生产顺利进行,采用改进AHP-灰云模型对某模块栈桥加工制造过程进行安全风险评价。从人、机械、物料、环境和管理5个方面开展系统研究,建立了包括9项二级指标和28项三级指标的安全风险评价指标体系。采用改进的层次分析法确定指标权重值,将现场安全风险评估值输入灰云模型,进行风险等级的确定。研究结果表明该方法适用于模块栈桥加工制造安全风险评价,经分析吊车与地面作业交叉情况、机械设备的检查维修、噪声的影响三项指标风险值较高,并提出相应的风险防范措施。     

结合OCTAVE和灰色系统的信息安全风险评估方法

为提高评估准确性,提出一种定性和定量结合的评估算法. 在数据收集阶段采用可操作的关
键威胁、资产、弱点评估(OCTAVE)方法,从企业中不同阶层成员的视角出发,定义需要评
估的资产范围,并进行管理脆弱性与技术脆弱性评估. 在定量计算部分,利用灰色系统理论
,在对指标进行归一化处理后,利用三角白化权函数计算其隶属度,从而确定风险等级. 实
验结果表明,本文方法可有效提高信息安全风险评估的准确性,并具较好的实用推广价值.     

Application of fuzzy analytic hierarchy process and neural network in power transformer risk assessment

In operation, risk arising from power transformer faults is of much uncertainty and complicacy. To timely and objectively control the risks, a transformer risk assessment method based on fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and artificial neural network (ANN) from the perspective of accuracy and quickness is proposed. An analytic hierarchy process model for the transformer risk assessment is built by analysis of the risk factors affecting the transformer risk level and the weight relation of each risk factor in transformer risk calculation is analyzed by application of fuzzy consistency judgment matrix; with utilization of adaptive ability and nonlinear mapping ability of the ANN, the risk factors with large weights are used as input of neutral network, and thus intelligent quantitative assessment of transformer risk is realized. The simulation result shows that the proposed method increases the speed and accuracy of the risk assessment and can provide feasible decision basis for the transformer risk management and maintenance decisions.     

基于Fuzzy-AHP法的公路工程总承包项目实施风险分析

考虑公路工程总承包项目风险影响因素具有层次性与模糊性,利用模糊层次分析法建立风险评价模型。文章采用项目风险量来表示风险因素对工程项目目标实现的影响程度,给出风险量的表达式,并详细论述了运用模糊层次分析法评价项目整体风险水平的基本步骤。最后,结合某高速公路总承包项目,计算出该项目的风险量,判定该项目风险水平,列出各风险因素的总排序,以便类似项目管理人员制定针对性的应对措施。     

基于云模型的油库建设项目工程造价控制研究

建设工程总价的确定和投资的有效控制,不仅是建设项目管理的重要组成部分,而且与投资机构的经济效益直接相关.以某油库4种不同建设方案(Mi,i=1—4)为实例样本,构建了项目成本评价指标体系;在此基础上,通过云模型引入技术经济分析,建立了分级标准,采用熵权法确定了所有基层指标的权重;最后,基于云模型发生器对4种建设方案进行...     

基于熵权-灰色模型的电力数据网风险预测

针对当前电力数据网风险预警模型无法有效预测网络风险的现状,提出一种基于熵权-灰色模型的电力数据网风险预测机制,重点解决网络整体风险的预测问题.首先利用灰色模型对电力数据网的风险指标进行预测,确定单项风险指标值;然后采用熵权法得出每一项指标的动态权重;最后根据风险指标值和权重得出网络整体的预测风险值.仿真验证结果表明,该模型可保证动态网络下实时预测的准确度.     

运用最小二乘法确定后评估指标权重的方法

为了克服在投资项目后评估中确定指标权重时主观性强的弊端,提出了一种通过最小二乘法确定指标权重的优化方法。该方法在对指标有偏好信息及客观熵信息输出权重的基础上,以最小二乘法为工具,建立指标权重确定模型,应用于实践可以使后评估工作决策更加准确客观、真实有效。克服了后评估过程中确定指标权重时主观性强的弊端,提高了判决准确性和科学性,具有实际应用价值。     

AHP-RBF神经网络在煤矿安全风险评价中的应用

煤矿生产的复杂性导致煤矿事故具有动态、随机、模糊的特性,而且影响煤矿安全风险等级的指标众多,风险等级与风险指标之间呈现出复杂的非线性关系。传统的BP神经网络评价方法的准确率低,本文提出一套新的煤矿安全风险评价方法。首先建立煤矿安全风险指标体系,然后利用AHP确定各风险指标权重,并对其进行重要性排序,最后将RBF神经网络作为评价工具,建立基于AHP-RBF神经网络的煤矿安全风险评价模型。通过案例分析表明该模型能够科学有效的对煤矿安全状况进行评价。