基于运动特征的人体异常行为识别

为了提高监控视频中人体异常行为识别的实时性和准确率,提出了基于运动特征的人体异常行为识别方法。利用分块更新的背景差法从图像中提取出完整的人体轮廓,通过区域关联结合颜色直方图实现人体目标跟踪,解决了非线性运动时漏跟和误跟的问题。通过人体运动轨迹、运动姿态及运动时间3个参数,对人的5种异常行为进行分析判断。实验结果表明,所提算法不仅能实时地对人体进行检测和跟踪,还能快速、准确地识别出异常行为,具有简单实用的特点。     

电梯轿厢内乘客异常行为检测系统的设计与实现

借助机器视觉、人工智能、视频分析技术对乘客在乘梯过程中的不规范、异常行为进行捕捉、识别、判断,实现对电梯环境的实时检测.设计了基于视频识别技术的电梯轿厢内乘客异常行为检测系统.首先对异常行为进行建模,采集轿厢视频,并对其进行行为检测,再在角点处计算Lucas-Kanade光流,根据光流矢量的统计信息检测出视频中可疑的异...     

基于领域相似性迁移学习的行为识别

提出了1种基于领域相似性的迁移学习算法,利用其他领域中的相关数据帮助完成当前领域的行为识别任务。首先通过典型相关性分析,得到领域间相似性的约束并与目标分类模型相联系,以充分利用相关领域中的有效信息;然后学习1种具有重建性、判别性、域适应性的跨域字典对,将不同领域的数据特征映射到同一空间;最后根据映射特征和分类模型对行为进行识别。利用网络中的大量图像,在UCF Sports Action数据集上的实验结果表明了算法的有效性。     

视频监控中的人群逃离行为检测与定位

对视频监控系统中的人群异常逃离行为检测和定位的问题进行研究。提出一种不仅能检测出异常事件,而且能够识别异常的可能位置的新算法。人们通常本能地逃离异常或者危险发生的地点。基于这个理论,提出了一种新的检测发散中心的算法:发散中心暗示异常发生的可能位置。首先建立正常和异常的人群运动模型。通过光流场来计算出运动矢量的位置和方向,并获得矢量的交点。然后使用KNN最邻近搜索法获得交点集的密集区域即发散中心。最后,通过判断运动速度、能量和发散中心识别逃离行为。对多个视频数据进行实验测试,结果验证了所提方法是有效的。     

重力异常转换梯度在琼东南盆地构造识别中的应用

为了了解琼东南盆地的深部地质构造分布特征,利用频率域中由重力异常换算重力梯度异常的计算式,通过模型的建立和试算,分析重力梯度异常特征,并在获取琼东南盆地重磁异常数据的基础上,求其重力异常梯度张量异常,从6个分量异常特征中分析和识别盆地内断裂位置、走向,以及密度异常体的分布,从而获取琼东南盆地的基底断裂构造分布。     

基于卡尔曼滤波的考生异常行为检测与识别

为了利用考场的监控视频提高监考效率,节约人力资源,提出了结合累积背景差分与帧差进行异常检测,利用卡尔曼滤波跟踪学生异常行为并提取异常特征,使用Softmax分类器进行分类识别的方法,实现了考生异常行为的自动识别检测与分类。实验结果表明,能够对考生的异常行为进行有效的检测与分类,提高了考场监控能力。     

基于集成化视频监测的燃气计量设施异常预警技术研究

针对城镇燃气计量设施系统存在的人为干扰与破坏行为,本文提出了面向燃气计量设施的非工作人员异常行为视频监测与预警算法框架,构建了改进YOLOv4-Tiny燃气工作/非工作人员识别与分类模型,依据人员着装特征判断人员具体类型,对燃气计量设施重点区域的人员入侵、徘徊、和携带异物等典型异常行为设定了异常判定规则与检测流程,通过建立算法模型实现了对3种异常行为的检测与预警。     

基于用户行为习惯的产品符号学应用研究

在产品设计过程中,用户有时在识别方面存在障碍。分析用户行为习惯对于产品符号识别的重要性,在产品设计的实践过程中运用符号学原理。产品符号学与心理分析相结合来确定具体的方案,使它的操作过程符合人的行动特点。用户行为对于产品符号学的研究具有较大的影响,紧密联系产品符号学可以让产品便于使用,更加贴合用户需求。     

工程异常低价投标处理方法国际比较研究北大核心

为预防工程异常低价投标带来的问题,本文分别从工程异常低价投标的定义、处理程序、识别方法、分项评审方法、澄清要求、合理性证明、决定七个方面,比较和分析了世界银行、亚洲开发银行、中国住建部对于工程异常低价投标的识别和处理方法的异同。在此基础上,提出启动工程异常低价投标识别的基准价的设定方法,并提出异常低价投标处理的建议,希望为识别和处理工程异常低价中标提供参考。     

Web访问控制推理研究

Web服务的访问控制机制是实现综合信息系统多系统开放交互行为所面对的安全问题的关键问题,也是解决这样的大型整合开放系统建立的基础支撑技术.在完成这些跨域系统的开放交互的整合需要考虑到web服务访问控制所具有的处理跨域访问能力.现有的web服务访问控制主要存在着动态授权、跨域访问控制以及系统实现标准化等具有挑战性的问题上.在本课题中通过对web服务现存的挑战性问题进行分析的基础上研究提出了web服务访问控制的模型,它是将结构化属性表达能力融入到了现有的访问控制模型上,也将授权机制的关联策略关系修改为属性间的关联关系,使得授权的针对性更强也使访问的对象可以集中管理控制.通过实现具有逻辑推理机制的推理系统对web服务访问控制的授权进行访问裁决,实现跨域授权访问的智能可控性,通过引入逻辑推理授权机制使得web服务的控制访问系统设计及实现得以简化,为整合的访问开放web系统提供了统一的访问控制机制.