决策树技术在高校招生决策中的研究与应用

通过介绍数据挖掘的概念和决策树分类方法,论述决策树技术中ID3算法的基本思想和改进方法,并用该算法对高校招生录取数据进行分析,建立基于改进决策树方法的高校招生决策应用研究模型,并运用模式匹配算法及朴素贝叶斯方法进行验证,分析出影响考生报到的潜在因素,为提高报到率提供参考依据。     

基于关联规则的数据挖掘算法

在数据挖掘技术中,基于关联规则的数据挖掘算法是较为重要的一个课题,是我国信息技术领域的热门研究课题。基于此,本文从数据挖掘算法入手,对基于关联规则的数据挖掘算法进行了分析,将这一算法的原理作为基础,提出了提高数据挖掘算法概率的改进措施,意在提高数据挖掘算法的处理效果,使其应用于更多领域中。     

基于知识管理的项目成本管理优化研究

结合项目成本管理现状,借助数据挖掘技术,构建成本知识管理过程及形成知识管理、数据挖掘技术与成本管理的螺旋作用关系图,针对成本知识管理优化影响因素,对相对关联度算法进行改进,提高关联分析准确度,为施工企业进行工程项目成本管理决策提供知识支撑。     

试论基于数据挖掘的计算机动态取证技术

本文对基于数据挖掘的计算机动态取证技术进行了介绍,由于网络犯罪越来越猖獗,所以,相关单位必须改进与优化取证技术,这样才能提高工作的效率。利用数据挖掘技术,可以从海量的数据中找出取证所需的相关数据,这项技术与传统的取证技术相比,不但工作效率大大提高了,而且分析的准确性要比较高,提高了动态取证的效率,还增加了动态可扩展性。通过本文的论述,希望可以促进数据挖掘技术在动态取证系统中更好的应用。     

智能电网中基于数据挖掘技术的可再生能源消费预测建模

传统电力系统逐渐步入智能电网时代后,数据量激增,传统的分析处理方法已捉襟见肘。数据挖掘正是解决这个难题的有力工具。本文分析了数据挖掘技术和智能电网各自的特点,揭示了二者之间的密切联系,并结合数据挖掘的相关理论,对该技术在智能电网中的应用给出了实例。本文最后还对数据挖掘技术在智能电网中的进一步推广进行了讨论。     

数据挖掘在客户关系管理系统中的应用研究

客户关系管理是企业管理中一项重要的内容,在CRM中使用数据挖掘技术,可以提高企业的管理水平。本文深入研究了客户管理系统与数据挖掘相关方法,并采用数据挖掘技术对客户贡献和客户价值等方面进行了详细的分析,总结了相关的步骤和方法。     

数据挖掘技术在上海市商用建筑信息数据库中的应用

简要介绍了上海市商用建筑信息数据库和数据挖掘技术相关知识,运用回归归因法解决数据库中缺失数据问题,并对异常点进行检测;选择统计学方法进行数据挖掘,并分析评价由数据挖掘得到的商用建筑能耗预测模型.     

数据挖掘技术及其在岩土工程中研究进展

介绍了数据挖掘技术的基本概念，数据挖掘方法，总结了数据挖掘技术研究现状及其在岩土工程应用中研究进展，对数据挖掘技术应用现状作出评价，并对数据挖掘技术在岩土工程中的应用进行了评述，以期为后续研究提供思路。     

数据挖掘技术及其应用分析

数据挖掘技术是一种新兴技术,由于该技术在大数据的处理方面具有很大的优势,因此许多行业,尤其是像科研、金融、教育等需要分析大量数据的领域都纷纷引进数据挖掘技术。本文介绍了数据挖掘技术的含义以及方法,并对数据挖掘技术的应用做了简要分析。     

数据挖掘技术及其应用探析

随着计算机的飞速发展,海量的数据也在急剧的增加,如何在大数据的环境下挖掘有效的数据进行运用,一门新兴学科数据挖掘技术则对此起着重要的作用,并且在社会人们的生活工作当中,计算机数据挖掘技术都在发挥着其重要的作用。本文将从数据挖掘技术的阐述开始,对数据挖掘的基本流程进行分析,并举出利用数据挖掘技术的一些应用领域。