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近年来,随着卫星遥感数据的爆发式增长,多源融合、高频获取、全域覆盖的遥感影像成为城市空间治理不可或缺的数据来源。由于遥感大数据具有多源化、海量化、多维度和复杂性等特点,数据智能分析和信息深度挖掘成为遥感应用的关键难题。传统遥感应用以目视解译判读为主,不仅效率低下,且人工依赖度较高,难以适应城市空间实时动态监测的发展需求。阿里巴巴达摩院将自身在AI领域的技术积淀与遥感应用深度结合,利用基于深度学习的数据增强、语义分割、多尺度融合变化检测等先进技术,实现全自动的大棚提取、新增建筑物提取和全要素变化图斑提取,将传统解译时间缩短几十倍甚至几百倍,准确率和召回率均达到85%以上。实现城市违法用地和城市空间变化的快速发现和精准定位,为创新城市空间监测监管模式提供有力的技术支撑。 相似文献
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《广西城镇建设》2021,(4)
以某建筑现代工业园区为项目背景,采用BM技术对装配式构件生产基地I项目的决策、规划、建设乃至后I期运营生产进行全局谋划和信息管理。以"园区信息决策、构件智能生产、建筑健康追踪I"作为BM实施重点,应用结果表明:BM技术的实施有利于场地分析、总平优化、I成本管控、方便业主决策;标准化、参数化BM构件族库借助二次开发可减少大量重复工作,实现智能生产,提高生产效率。以BM模型数据库为基础,依托某集团公司大数据I中心,打造建筑健康I大数据平台,深度挖掘建筑健康影响因素,分析其耐久性和可靠性,最终实现研用一体化机制,以期为项目BM综合应用为深化BM技术与装配式建筑的融合提供项目借鉴。 相似文献
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《Planning》2019,(30)
本文将多传感器数据融合技术应用到温室控制系统中,实现对温室环境的智能感知、智能预警以及智能决策,实现温室的精准化种植与智能可视化的管理。在多传感器数据融合的过程中,采用两级融合方式,首先对同类数据采取自适应加权平均算法进行局部融合,再对异类数据采取D-S证据推断算法进行全局融合,并根据专家系统进行分析,从而作出最佳的决策判断。 相似文献
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分析绿色建筑背景下建筑学专业人才的需求,以及目前建筑学专业人才培养存在问题的基础上,对建筑学专业进行了教学改革的探索:建立"一轴两翼"的技术与设计融合的课程体系;构建"贯通课内课外"的实践教学体系;拓展整合建筑技术系列课程的教学内容;建筑设计与建筑技术融合的课程教学"横向化";创新多元化的教学方法及评价体系。 相似文献
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上海作为中国共产党的诞生地,留下了丰富的红色资源。在制作红色文化产品时总是需要花费大量的人力物力去搜集和分析资料,进而提取有用的信息,且这些产品的表现形式较为单一,没有形成系统的技术体系去完善资源挖掘分析、数据整合存储以及多样可视化表达。为解决这一问题,本文以上海红色地名文化为例,通过研究多元历史文化综合数据库结构、基于语义分析的红色地名文化挖掘技术、基于多元时空叠加的可视化表达三个关键技术点,形成以空间地理信息为基础的多元历史文化成果转化体系,并在系统开发和红色图集制作方面得到了较好的应用。 相似文献
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BIM与人工智能相融合可以充分发挥各种技术的优势,深度挖掘工程数据信息,实现"1+1> 2"的功能效果。为此以文献调研为基础,对BIM在工程项目中的研究情况进行分析,综述了BIM与传统人工智能技术以及深度神经网络相融合可解决的问题类型、实现的功能以及应用情况。结果表明:BIM与遗传算法、推理技术、浅层神经网络等传统的人工智能技术相融合可解决多目标优化、搜索、规则检查、事件决策以及预测问题,实现设计方案的合理选择与检查优化、成本管理、施工进度与质量管理、能耗管理、风险与安全管理、自动控制以及辅助决策;与深度神经网络相融合可解决预测以及图像识别问题,实现施工安全与风险管理、设施管理。同时针对存在的人工智能技术不完善、技术的选择不合理、数据接入以及共享问题等提出相关建议,并对其未来发展方向进行展望。 相似文献