GA改进BP神经网络在抗滑桩孔爆破开挖中的应用

目前桩孔开挖主要依靠工程类比进行,不同设计者设计的爆破参数往往因掌握的爆破理论和经验的不同而有所差异,爆破质量参差不齐。为此,提出基于遗传算法GA改进BP神经网络(GA-BP)建立爆破参数优化设计模型,该法不仅可以利用已有爆破经验数据和工程地质条件,同时,使用遗传算法优化BP神经网络阈值和权值可以弥补BP神经网络不稳定的缺陷,以达到获得更优爆破参数的目的。实践表明,基于遗传算法改进BP神经网络相比一般BP神经网络预测相对误差较小,同时GA-BP神经网络得到的优化爆破参数进行现场试验,取得了良好的爆破效果。因此,GA-BP神经网络模型应用于抗滑桩孔开挖爆破参数设计是可行的,可用于指导爆破施工。     

基于GA-BP神经网络矿岩爆破参数优选

针对BP神经网络方法用于矿岩爆破参数优选存在收敛速度慢、误差相对较高等问题,提出利用遗传算法优化的BP神经网络模型,用于矿岩爆破参数的智能优选.通过具体实例,对采用BP神经网络和改进后的GA-BP神经网络的算法进行对比实验,结果表明优化后的BP神经网络性能得到提高,优化后的爆破参数能取得更好的爆破效果.     

基于遗传算法的神经网络在爆破振动预测中的应用

针对BP神经网络对工程爆破振动的预测存在精度不够高的缺点,建立遗传算法优化神经网络的模型,并介绍了它的原理。最后通过爆破振动预测实例的介绍,应用MATLAB编程,将总装药量Q、测点与爆源的高差h、孔间微差时间t、最大药包距离L这4个参数作为模型参数,对爆破振动幅值v、振动主频f和振动持续时间T进行预测,得出基于遗传算法的神经网络预测的结果比BP神经网络更为精确,克服了BP神经网络的缺点。     

路堑开挖爆破中邻近民房风险评价的网格支持向量机模型

应用支持向量机理论并结合路堑开挖爆破特点,提出路堑开挖爆破中临近民房安全性评价的支持向量机回归模型。考虑爆破参数、地质条件和民房结构状况因素,选取最小抵抗线、孔距、排距、炸药单耗和民房的自振周期等16个影响较大的因素作为该模型的输入参数,房屋安全等级系数作为模型输出,利用网格搜索寻优方法对支持向量机模型的参数进行了优化。以19组路堑开挖爆破实测数据作为学习样本进行训练,对另外3组待判样本进行判别,并与多元回归、BP神经网络回归和实测结果进行对比。研究结果表明:建立的支持向量机回归模型对路堑开挖爆破中临近民房安全性评价效果良好,具有较高的预测精度。     

路堑开挖爆破中邻近民房风险评价的网格支持向量机模型

应用支持向量机理论并结合路堑开挖爆破特点,提出路堑开挖爆破中临近民房安全性评价的支持向量机回归模型。考虑爆破参数、地质条件和民房结构状况因素,选取最小抵抗线、孔距、排距、炸药单耗和民房的自振周期等16个影响较大的因素作为该模型的输入参数,房屋安全等级系数作为模型输出,利用网格搜索寻优方法对支持向量机模型的参数进行了优化。以19组路堑开挖爆破实测数据作为学习样本进行训练,对另外3组待判样本进行判别,并与多元回归、BP神经网络回归和实测结果进行对比。研究结果表明:建立的支持向量机回归模型对路堑开挖爆破中临近民房安全性评价效果良好,具有较高的预测精度。     

路堑开挖爆破中邻近民房风险评价的网格支持向量机模型

应用支持向量机理论并结合路堑开挖爆破特点,提出路堑开挖爆破中临近民房安全性评价的支持向量机回归模型.考虑爆破参数、地质条件和民房结构状况因素,选取最小抵抗线、孔距、排距、炸药单耗和民房的自振周期等16个影响较大的因素作为该模型的输入参数,房屋安全等级系数作为模型输出,利用网格搜索寻优方法对支持向量机模型的参数进行了优化.以19组路堑开挖爆破实测数据作为学习样本进行训练,对另外3组待判样本进行判别,并与多元回归、BP神经网络回归和实测结果进行对比.研究结果表明:建立的支持向量机回归模型对路堑开挖爆破中临近民房安全性评价效果良好,具有较高的预测精度.     

布沼坝露天矿爆破效果预测BP神经网络模型应用

针对布沼坝露天矿西帮抢险治理工程,进行了35次生产爆破试验,完成了爆破参数的初步优化。同时以孔距、排距、孔深和抵抗线等作为模型的输入因子,大块率、爆堆的前冲距离、爆堆的后冲距离和挖掘机的铲装速率等作为模型的输出因子,以现场爆破试验数据为训练样本,建立爆破效果预测的BP神经网络模型。通过对网络仿真结果和现场实测数据进行比较分析,表明BP神经网络模型能够比较准确地预测出布沼坝露天矿西帮治理工程的爆破效果。     

布沼坝露天矿爆破效果预测BP神经网络模型应用

针对布沼坝露天矿西帮抢险治理工程,进行了35次生产爆破试验,完成了爆破参数的初步优化。同时以孔距、排距、孔深和抵抗线等作为模型的输入因子,大块率、爆堆的前冲距离、爆堆的后冲距离和挖掘机的铲装速率等作为模型的输出因子,以现场爆破试验数据为训练样本,建立爆破效果预测的BP神经网络模型。通过对网络仿真结果和现场实测数据进行比较分析,表明BP神经网络模型能够比较准确地预测出布沼坝露天矿西帮治理工程的爆破效果。     

基于灰色关联分析及GA BP模型的岩体爆破块度预测

在土石坝筑坝材料的爆破开采过程中,准确预测岩体爆破块度并进行块度控制,可保证土石坝的填筑质量。结合长河坝工程的过渡料现场爆破试验,采用灰色关联分析法分析影响爆破块度的主要因素,以此选取孔距、不均匀系数等分别作为预测模型的输入、输出参数,并采用遗传算法(GA)优化反向传播(BP)神经网络,建立了预测爆破块度的GA-BP模型。该模型的工程应用结果显示,不均匀系数C_u、曲率系数C_c、分形维数D预测值的平均相对误差分别为5.918%、8.862%、2.867%,且预测级配曲线的线形及走向均与实际结果较为接近,表明预测效果良好。对比GA-BP模型与BP网络的预测结果发现,GA-BP模型预测值的平均相对误差更小,表明总体上GA-BP模型优于BP网络。     

复杂环境下深基坑砂岩爆破

为了安全地爆破开挖城市复杂环境下超高层密质砂岩20 m深基坑,通过选取合理的分层分区顺序,浅孔和深孔爆破相结合的技术方案,不断优化爆破参数和起爆网路设计,并通过现场相关爆破振动监测技术,对不同的爆破方式对地基扰动影响范围进行分析;通过采取喷雾式洒水等措施降低爆破粉尘对环境的影响;成功地完成了深基坑开挖爆破作业,确保了爆破开挖后的深基坑边坡、基坑基底原岩及周边建(构)筑物的安全;爆破的结果对类似深基坑开挖工程提供了良好的借鉴作用。     

起爆形式对线性成型装药射流形成的影响

以工程中常用的柔性切割器为研究对象,在不考虑端部效应的前提下对三种起爆方式下线性成型装药射流形成差异进行了理论和数值模拟分析,得出了不同起爆方式下射流头部速度的大小关系、射流内部速度的分布规律。在此基础上进一步提出了三种起爆方式下线性成型装药切割目标的恰当的数值模拟方法。     

基于神经网络的预裂爆破参数智能设计

预裂爆破具有减振和保护岩体等特点,在爆破工程中得到了广泛运用。通过分析认为预裂爆破成缝理论和成缝计算模型均不完善,同时岩石成缝与岩石性质、地质条件、装药量、孔间距等多种因素有关。目前为止,预裂爆破的设计主要依靠经验公式。运用人工神经网络综合方法,建立了预裂爆破参数设计的BP神经网络模型,并借助Matlab语言,开发了预裂爆破参数优化设计智能系统,且用工程实例进行了验证。结果表明,该智能系统设计参数与实际设计参数相当符合。     

堆石坝料开采爆破参数优化的神经网络法研究

探讨人工神经网络BP模型用于爆破参数优化的方法 ,结合最优目标函数 ,实现对堆石坝料开采爆破参数的优化。通过一个工程实例 ,简介了人工神经网络BP算法的基本原理、爆破参数优化网络模型的建立和求解。结果证明 ,这个优化模型是可行的。     

城市隧道爆破振动速度峰值预测神经网络法应用

结合南京机场线地铁项目,进行了邻近隧道爆破开挖作用下既有隧道的爆破振动速度现场监测试验,应用BP神经网络,建立了既有隧道爆破振动速度的预测模型,并与多种经验公式预测进行了比较分析。结果表明:BP神经网络爆破振动速度预测数据与试验监测数据拟合较好,相比于经验公式预测,具有误差小、精度高的特点。研究成果可为邻近隧道爆破开挖作用下既有隧道爆破振动控制和新建隧道爆破开挖方案完善提供理论参考。     

55m砖烟囱小角度切口爆破拆除

为了成功爆破拆除一座55m高的砖结构烟囱,根据周围环境、烟囱高度及其结构特点,选取了合适的爆破倾倒方向和合理的爆破参数,采用了精准的爆破起爆网路。在实际工程中,砖烟囱爆破切口圆心角多数在200°~220°,通过对烟囱倾倒需满足的条件进行计算,确定其满足条件的爆破圆心角范围。设计了小角度爆破切口,其对应圆心角为185°,并且在爆破前进行预处理。起爆后,烟囱按照设计方向顺利倾倒,取得了较好的爆破效果。振动监测结果均在安全允许范围内,验证了砖烟囱小角度切口爆破拆除的可行性,可为类似工程提供参考。     

青岛胶州湾隧道工程明挖段爆破开挖

胶州湾服务隧道明挖段爆破开挖工程周边环境复杂,由于所在位置处于某军营地院内,需严格控制爆破飞石和爆破振动效应,爆破设计和施工难度较大。采用主爆孔逐孔起爆延时爆破技术,并结合预裂爆破达到了预期效果。介绍了该复杂环境下主爆孔和预裂孔的爆破参数选取及起爆网路设计,并对爆破效果进行了分析,可为同类工程提供借鉴。     

王快水库渠首引水隧洞岩塞爆破

王快水库渠首引水隧洞的填塞体采用岩塞爆破法拆除,该方法是水下控制爆破的一种经济有效的方法。填塞体由上下游砖砌挡墙和混凝土组成。根据工程的实际情况,预拆除了上游的砖砌挡墙和沉积物,为爆破施工提供了良好的临空面,并采用爆破拆除的施工方案将剩余填塞体1次拆除。通过设计合理的爆破参数、起爆网路以及网路试验,达到了预期的爆破效果。作为河北省首例混凝土填塞体爆破工程,为其他类似工程积累了宝贵的经验。     

王快水库渠首引水隧洞岩塞爆破

王快水库渠首引水隧洞的填塞体采用岩塞爆破法拆除,该方法是水下控制爆破的一种经济有效的方法。填塞体由上下游砖砌挡墙和混凝土组成。根据工程的实际情况,预拆除了上游的砖砌挡墙和沉积物,为爆破施工提供了良好的临空面,并采用爆破拆除的施工方案将剩余填塞体1次拆除。通过设计合理的爆破参数、起爆网路以及网路试验,达到了预期的爆破效果。作为河北省首例混凝土填塞体爆破工程,为其他类似工程积累了宝贵的经验。