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相似文献
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1.
孙鹏程  李硕 《工程机械》2023,(3):120-123+11
面向法兰类焊接制造工况,进行视觉识别自动抓取与结构件机器人融合技术研究,填补公司人工智能、自动识别及自动抓取等技术在焊接领域应用的空白。在机器人作业区域,首先通过3D相机对法兰型号、位置、缺陷进行识别检测,然后识别板类件的预切割孔位置,机器人自动修正法兰及预切割孔的轴心位置偏差并将法兰放置到位,最后机器人进行定位焊及通焊。该技术融合人工智能领域的OCR图像识别技术及机器人多机协同控制技术,设计人机交互双工位变位机,机器人作业区域与人工操作区域完全隔离,实现无人化制造单元,保证设备高效,人员作业安全。  相似文献   

2.
《Planning》2020,(3):154-155
随着科技的发展和变迁,人工智能这一概念逐渐进入了人们的视线。人工智能是一种模拟开发人的智能的理论技术方法。很多人对人工智的概念感到很陌生,其实这一概念的提出由来已久。最早,人工智能是由计算机技术分支而来。但是随着时代科技发展,人工智能逐渐被大众所接受,应用范围逐渐变得广泛,其中,在识别领域的应用极为重要。图象识别系统是基于人工智能的一种重要技术。图象识别系统作为人工智能应用的热点技术,更为人们所知。文章也将对基于人工智能的景物识别算法展开研究。  相似文献   

3.
《Planning》2019,(11)
本文首先论述计算机人工智能识别技术,明确技术的发展以及作用,其次阐述技术应用现状,为今后研发明确方向,最后立足于语音识别技术、机器人技术、人工神经网络技术、远程自主规划及远程自主控制技术,对计算机人工智能识别技术的应用展开分析,以期推动相关行业发展。  相似文献   

4.
《Planning》2019,(3)
随着我国计算机技术的创新完善,社会各界人士开始高度关注到计算机人工智能识别技术的应用领域。计算机人工智能识别技术即为运用最新的计算机技术与人工智能技术有机结合在一起,该项技术被广泛应用在各个行业领域中,创造出了众多现实价值,为大众工作生活提供了各种便利之处。然而,实际情况是该项技术在我国发展时间还较短,还处于初级研究阶段,需要相关技术人员的进一步研究。本文将对计算机人工智能识别技术及其应用展开分析与探讨,旨在为同行业者提供科学参考依据。  相似文献   

5.
《Planning》2019,(7)
文章以成都高新技术企业为研究对象,将不平衡样本处理技术ADASYN与人工智能技术SVM相结合,构建ADASYN-SVM智能识别模型,对成都高新技术企业利润操纵进行识别研究。研究结果表明:ADASYN技术能够有效解决不平衡样本问题,与SVM支持向量机、BMD贝叶斯判别、BP神经网络、LR逻辑回归等其他判别模型相比,ADASYN-SVM模型具有最优的识别性能。故运用ADASYN-SVM智能模型,能够准确地对成都高新技术企业的利润操纵行为进行有效识别。  相似文献   

6.
《Planning》2020,(1)
本文介绍了图像识别技术原理,对其识别过程进行了研究,并分析了各种应用。人工智能技术如今在人类的生活和工作中被广泛应用,图像识别技术是人工智能中的重要技术。随着科技信息技术的发展和进步,产生和兴起了图像识别技术,并得到了广泛应用。  相似文献   

7.
《Planning》2019,(2)
语音识别作为人工智能领域的关键技术之一受到了广泛关注,深度学习的出现使语音识别技术商业化成为可能。文章分析了语音识别技术的原理、基本框架及研究历程,梳理了语音识别领域最为重要的声学模型及语言模型在每个发展阶段技术上的突破。在语音识别的应用方面,重点介绍了乘用车领域语音识别技术的应用现状及未来发展趋势;同时,针对轨道交通领域的特殊需求,介绍了语音识别技术在轨道交通领域已开展的应用,并对未来的研究方向进行展望。  相似文献   

8.
姚宏军 《智能建筑》2023,(11):62-65
本文主要研究了BIM技术和人工智能技术在建筑设计、施工和运营维护中的应用。随着信息技术的不断发展,BIM和人工智能技术已经成为建筑行业中非常重要的技术手段,能够大幅提高建筑项目的效率和质量,降低成本和风险。在建筑设计中,BIM和人工智能技术可以实现建筑模型的自动化设计和优化,提高设计效率和精度。在建筑施工中,BIM和人工智能技术可以帮助项目管理人员预测和控制施工进度,实现施工协调和安全管理的智能化。在建筑运营维护中,BIM和人工智能技术可以监测和预测设备运行状态,实现运营维护管理的自动化和智能化。本文的研究成果对于推动建筑行业数字化转型,提升建筑项目效率和质量具有重要意义。  相似文献   

9.
《Planning》2020,(5)
快速发展的大数据、云计算、物联网、区块链等新技术,已成为我国经济创新驱动的发动机和新型产业发展的助推器,促进了企业经营管理模式转换,推动了跨领域跨行业的融合和协同创新。人工智能开启了企业新的管理模式,改变了企业传统的经营运作,对传统的财务理念、财务处理系统等提出了更新换代的要求——应用智慧财务管理模式实现财务管理智慧化。文章基于人工智能对财务信息技术以及财务管理职能的影响,探索人工智能时代的财务管理新模式,构建人工智能视阈下"亭屋"智慧财务管理模式,有助于企业利用智能技术资源进行前瞻性分析和规避企业财务风险,提升财务管理效率和获得更高企业经营业绩。  相似文献   

10.
人工智能技术完全可以在电气自动化控制中应用,以节省人力、物力投入成本,提高电气自动化的运作效率。本文首先对人工智能技术做了概述,然后分析了电气自动化控制中人工智能技术的应用优势,最后详细阐述了电气自动化控制中的人工智能技术的应用。  相似文献   

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