异步电动机定转子故障检测的交互影响

研究了异步电动机定转子故障检测的交互影响问题。从电磁感应角度揭示出转子故障影响定子故障检测的原因,即转子故障导致定子电流出现边频分量,在其调制作用之下,常规定子电流负序分量算法的计算结果将出现“负序分量”,而定子电流负序分量是定子故障的典型特征。从电磁感应角度讨论了定子故障对转子故障检测的影响问题,并对该影响做了定量分析,指出匝间短路故障确实导致定子电流出现边频分量,而定子电流边频分量是转子故障的典型特征,因此在理论上定子故障将影响转子故障的检测;但轻微甚至某些严重匝间短路故障所导致的定子电流边频分量幅值远远小于转子故障所导致的定子电流边频分量,实际上并不会对转子故障检测产生影响。     

异步电动机转子故障在线检测方法

利用连续细化的傅里叶变换方法．对电动机稳态运行时定子电流进行分析，提出了用软件利用傅里叶变换的结果形成参考信号,准确抵消基波f1分量的方法，彻底解决了傅里叶变换时f1分量的泄漏淹没(1—2s)f1分量这一问题。运用该方法己经成功研制了嵌入式在线检测仪。     

鼠笼式异步电动机转子故障检测方法

基于定子电流的频谱分析方法是异步电动机状态监测与故障诊断的主要途径。总结了异步电动机转子断条和偏心故障时，定子电流中可能出现的故障特征频率成分，通过对同时存在断条和偏心故障的异步电动机的实验结果分析，发现基波周围的断条和偏心特征频率成分尽管容易出现频率重叠，但因其幅值较大，对其进行监测仍是故障诊断最有效的途径；避免误诊的方法是对断条和偏心特征频率成分各自的分布规律进行监测分析，如果同时结合槽谐波及其周围的偏心特征频率成分的监测，将会使结果更准确。     

电压波动对异步电动机转子断条故障检测的影响

基于瞬时无功功率信号分析的异步电动机转子断条故障检测方法,当电压发生波动时其调幅波的频率分量会反映于瞬时无功功率信号的频谱中,进而对该类检测方法的准确性造成不利影响。利用奇异值分解技术和Frobenius范数比的方法从原始电压信号中提取波动信号,提出了电压波动系数的概念,以此量化电压波动的大小。该系数还可以反映电压波动对该类检测方法影响的程度;进一步,以是否影响该类检测方法为判据,推导出了异步电动机的电压波动系数的阈值。在进行基于瞬时无功功率信号分析的转子断条故障检测之前,首先对电压信号做波动分析以判断电压波动是否影响故障检测,使传统方法更加可靠,数据仿真和实验结果证明该方法是切实可行的。     

基于CCFHTLS算法的异步电动机转子故障检测

定子电流经低通滤波器处理后产生高斯有色噪声,限制了异步电机转子故障检测算法的辨识精度。针对该问题,提出一种抑制高斯有色噪声的异步电机故障检测技术。首先对采集到的定子电流进行预处理,利用逆同步旋转变换剔除基波,避免了直接检测时基波对故障辨识精度的影响。然后利用互相关函数(CCF)处理技术对高斯有色噪声的抑制作用,提出基于CCF-HTLS算法的电机转子故障诊断技术。针对异步电机转子断条和偏心故障的识别进行试验,结果表明CCF-HTLS算法可以有效抑制高斯有色噪声,并保留故障有用信息,显著地提高了故障检测的分辨率。     

异步电动机转子断条故障在线检测新方法

针对MUSIC(Multiple Signal Classification Algorithm)算法用于故障诊断的两大缺点:运算量大和可能产生的虚假波峰对故障特征的混淆带来的不利影响,给出了相应的解决方法.定子电流Hilbert幅值包络信号包含了低频的故障特征频率调制信号,故通过对定子电流Hilbert幅值包络信号进行降采样率重采样、减少分析信号长度,可避免低频段频谱混叠,再对减少的重采样数据进行具有超分辨率的MUSIC低频段估计,可大大降低MUSIC算法频谱估计时间;运用连续细化傅里叶变换(SFFT)和转子街槽谐波转差率估计技术,可预知故障特征频率精确值,从而可有目的地查询故障分量,消除MUSIC虚假波峰对故障检测混淆的影响,大大提高了故障检测的灵敏度和可靠性,以此形成异步电动机转子断条故障检测新方法.试验表明,该方法可行有效.     

异步电动机转子断条故障在线检测新方法

针对MUSIC（Multiple Signal Classification Algorithm）算法用于故障诊断的两大缺点：运算量大和可能产生的虚假波峰对故障特征的混淆带来的不利影响,给出了相应的解决方法。定子电流Hilbert幅值包络信号包含了低频的故障特征频率调制信号,故通过对定子电流Hilbert幅值包络信号进行降采样率重采样、减少分析信号长度,可避免低频段频谱混叠,再对减少的重采样数据进行具有超分辨率的MUSIC低频段估计,可大大降低MUSIC算法频谱估计时间;运用连续细化傅里叶变换（SFFT）和转子齿槽谐波转差率估计技术,可预知故障特征频率精确值,从而可有目的地查询故障分量,消除MUSIC虚假波峰对故障检测混淆的影响,大大提高了故障检测的灵敏度和可靠性,以此形成异步电动机转子断条故障检测新方法。试验表明,该方法可行有效。     

笼型异步电动机转子故障的温升检测探讨

分析了笼型异步电动机在出现常见的转子故障时,转子各导条的电流和温升分布规律,提出了利用转子导条的温升不平衡特性检测笼型电机转子故障的途径及可行性,该方法与目前常用的定子电流检测法相比,具有灵敏度较高的显著优点。     

基于MUSIC算法的异步电动机转子故障检测方法

分析了MUSIC算法及其高分辨率谱估计的特点.提出了一种基于MUSIC算法的异步电动机转子故障检测方法.仿真研究结果表明,在短数据情况下,相对FFT分析技术而言,该方法频率分辨率更高,故障检测更为准确,且计算量小,有利于电机故障实时状态监测.实验证明,将该方法应用于感应电机转子故障检测,可准确检测出转子故障时在定子,电流中的故障特征成分,方法切实可行.     

基于MUSIC算法的异步电动机转子故障检测方法

分析了MUSIC算法及其高分辨率谱估计的特点。提出了一种基于MUSIC算法的异步电动机转子故障检测方法。仿真研究结果表明，在短数据情况下，相对FFT分析技术而言，该方法频率分辨率更高，故障检测更为准确，且计算量小，有利于电机故障实时状态监测。实验证明，将该方法应用于感应电机转子故障检测，可准确检测出转子故障时在定子，电流中的故障特征成分，方法切实可行。     

笼型异步电动机转子故障的温升检测探讨

分析了笼型异步电动机在出现常见的转子故障时,转子各导条的电流和温升分布规律,提出了利用转子导条的温升不平衡特性检测笼型电机转子故障的途径及可行性,该方法与目前常用的定子电流检测法相比,具有灵敏度较高的显著优点。     

笼型异步电动机转子断条故障检测新方法

计及实际电机本身所固有的非对称、气隙偏心、转子不对中及其它因素，进行高灵敏度、高可靠性的笼型异步电动机转子断条故障检测，是一个亟待解决并颇具工程意义的研究课题，该文即以此作为研究重心。首先完成了笼型异步电动机转子断条故障数字仿真与物理实验。通过分析仿真与实验结果，总结出在转子断条故障检测实践中保证其灵敏度与可靠性的原则及方法。在此基础上，首次将连续细化傅里叶变换、自适应滤波、转子齿槽谐波转差率估计、检测阈值自整定技术有机结合，形成了笼型异步电动机转子断条故障检测新方法。实验结果表明，该方法是切实可行的。     

异步电动机轻载起动转子断条故障检测方法

结合笼型异步电机的轻载和起动特性,对笼型异步电动机转子断条故障特征进行了机理仿真与实验分析.在此基础上提出了基于短时傅里叶变换(STFT)的异步电动机转子断条故障检测方法.实例结果表明,该方法是行之有效的.     

笼型异步电动机转子故障的判断

电机转子出现故障后,定子电流的频谱图上将出现一个特有的电流脉动成分(转子断条)或独特的频谱成分(气隙偏心),根据其大小和变化情况,判断转子出现了何种故障。     

笼型异步电动机转子故障的判断

电机转子出现故障后，定子电流的频谱困上将出现一个特有的电流脉动成分（转子断条）或独特的频谱成分（气隙偏心），根据其大小和变化情况，判断转子出现了何种故障。     

一种笼型异步电动机转子早期故障检测的新方法

本文采用随机共振(SR)理论对淹没在强噪声背景下故障的微弱信号进行了检测。讨论分析了双稳系统选取不同参数时,对输出信噪比的影响,并将该方法成功地用于异步电动机转子断条的早期故障诊断中。大量仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于自适应随机共振的异步电动机转子断条故障检测

异步电动机转子断条故障检测属于强噪声背景下故障的微弱信号检测问题。由于不同转差率下电机具有不同的转子断条故障特征频率，给随机共振最佳系统参数调节增加了难度。针对上述问题，在已有Hilbert模量法的基础上，提出了基于自适应随机共振的异步电动机转子断条故障检测方法。通过应用小波消噪、随机共振技术，改进了转子断条故障特征信号的检测灵敏度。随机共振参数的自适应调节进一步增强了该方法的实用性，与传统方法相比，该方法在各种情况下尤其是在噪声强度、电机类型及运行状况未知时，仍能有效检测转子断条故障，具有较好的自适应性。数值仿真和实验分析证明了该方法的有效性。     

基于MUSIC与FOA的异步电动机转子断条故障检测

为了更加准确和快速检测异步电动机转子断条特征分量的频率和幅值,通过结合多重信号分类(MUSIC)与果蝇优化算法(FOA)并将其用于异步电机转子断条故障检测。作为一种具有高频率分辨力的谱估计技术,MUSIC能够快速而准确地检测边频以及基频分量的频率大小,即使对于短时采样信号也有良好的性能。然而,MUSIC虽是提取信号频率的有效工具,却没有能力计算各个分量的幅值和相位。因此,该文引入FOA以确定各个分量的幅值和相位,结果表明性能良好。通过仿真和实验验证了基于MUSIC与FOA的异步电动机转子断条故障检测方法的有效性。     

三相异步电动机出厂检测故障

三相异步电动机出厂试验主要项目有：三相直流电阻检测,三相绕组对地及三相绕组之间的绝缘电阻检测和耐压检测,定子三相线圈匝间检测,空载电流及损耗检测,堵转电流及损耗检测和动态机械性能检测。     

双层转子异步电动机

多年来,各国电机专家对实心转子(转子异步电动机铁芯不是用硅钢片叠压成型,而是用铁氧体合金浇铸而成的)进行了大量研究,认为它们具有极其良好的起动性能,实际上消除了转矩的齿状波动、而且转子中的电阻比较高。然而这种电机的力能指标比较低,致使它们在生产实践中不能得到推广应用。本文介绍的双层转子异步电动机,其转子铁芯的内层是用硅钢片叠压成型,外层用铁氧体合金浇铸而成,它是在实心转子异步电动机的基础上发展和改进而来的,具有良好的起动性能和较为理想的效率和功率因数。 1、双层转子异步电动机的结构特点和作用原理