MOA泄漏电流在线监测方法评述

由于阻性泄漏电流很大程度上能反映金属氧化物避雷器的健康状况,因此在线监测阻性泄漏电流尤为重要,通过分析比较MOA的几种在线监测方法及几种测量方法存在的问题,指出了两种影响测量精度,但未引起重视的干扰源,并对近些年国内外此方向的发展动态和未来的发展趋势加以综述。     

MOA泄漏电流在线监测方法

由于阻性泄漏电流很大程度上能反映氧化锌避雷器的健康状况,因此在线监测阻性泄漏电流尤为重要,分析比较了MOA的几种在线监测方法及几种测量方法存在的问题,指出了两种影响测量精度,但未引起重视的干扰源,并对近些年国内外此方向的发展动态和未来的发展趋势加以综述。     

外部环境因素对MOA在线监测影响的试验

为研究因环境因素所引起的MOA表面泄漏电流的变化对MOA在线监测结果的影响,通过模拟试验获取了MOA在不同环境条件下的主要绝缘特征参数,进而分析了外部环境因素对MOA在线监测的影响规律。试验结果表明:温度对MOA在线监测结果影响很大,当温度从10°C增加到120°C时全电流几乎增加了一倍,温度对于阻性电流、阻性电流基波分量、阻性电流三次谐波分量以及功率损耗在线监测值变化的影响更大;对于污秽较重的地区,相对湿度对MOA在线监测结果影响同样很大,相对湿度增加时导致泄漏电流增加(主要是阻性电流基波分量,约增加了几十倍),且相对湿度较大时所得的泄漏电流中存在脉冲放电现象,因此,如果直接用测量值和规程规定值作比较是不合适的,需要同时考虑这些环境因素对MOA在线监测结果的影响,从而能对MOA的绝缘状况作出正确的判断。     

新型自适应广义形态滤波在MOA在线监测数据处理中的应用

基于数学形态学的开－闭变换及其组合形式,综合考虑输出信号的均方根误差和信噪比,提出采用变尺度算法确定自适应的最优可变权值多级广义形态滤波器,该算法避免了自适应广义滤波器算法中最速下降法在迭代接近最优权值时收敛缓慢的缺点。将其用于MOA在线监测数据处理,以提高复杂电磁环境应力下MOA真实信号提取的精度,保证进一步分析诊断的准确性。仿真分析和实验结果表明,选取最优可变权值的广义滤波器可以抑制孤立的小点、毛刺、小桥和正负脉冲等噪声,运算简单,易于写入硬件(如嵌入式系统等)。     

数学形态学在绝缘子泄漏电流在线监测中的应用

为了提高染污绝缘子污秽程度预测的准确性,分析了常用的几种泄漏电流去噪方法所存在的缺陷,引入了数学形态学算法,对绝缘子运行过程中安全区和预报区的泄漏电流进行了降噪处理,确定了相应的形态学结构元素,构造了新型广义多结构元素串行复合形态滤波器。实验表明：该滤波器较好地改善了泄漏电流信号的波形,易于在实际工程中实现,可进一步提高对绝缘子污秽程度预测的准确性。     

MOA泄漏电流网络化在线监测系统

分析了氧化锌避雷器 (MOA)在线监测的现状与存在的问题 ,在基波法基础上采取小电流取样、参考信号选取、信号分时处理及自校准等方式研制了新在线监测系统 ,可在近测、遥测、自动化测量三种方式间灵活选择 ,数据可在局域网上共享 ,实现了在线监测全盘自动化。对 5 0 0 k V避雷器在线监测表明 ,该系统在信号采集、处理和抗电磁干扰等方面具有很好的特性。     

MOA绝缘在线监测系统误差及相间干扰的处理

对氧化锌避雷器(简称MOA)绝缘在线监测系统各种误差进行了分析,并以虚拟仪器为平台采集信号,对求出的介损角采取软件修正的信号处理方法,克服相间干扰对阻性泄漏电流的影响。     

灰关联分析用于分析环境因素对MOA在线监测的影响

引入灰关联分析来量化MOA在线监测数据与环境因素之间的关联关系,通过对关联度排序,分析了在不同环境条件下影响MOA在线监测数据的最主要因素,进而能排除外部环境因素的影响,而正确分析所得数据,最后以实例分析了该方法的实用性。     

基于自适应VMD和A-SVD的MOA在线监测方法

阻性电流是反映金属氧化物避雷器(MOA)绝缘状态的关键参数.电力系统正常运行时的MOA阻性电流非常小,阻性电流实测有效值数据易受到高频噪声、白噪声、随机脉冲等干扰影响,造成报警装置误报警.然而,现有方法难以有效消除上述干扰对阻性电流的影响,因此提出了一种基于自适应变分模态分解(adaptive variational ...     

基于数学形态学的绝缘子在线监测

为提高染污绝缘子污秽程度预测的准确性,引入了数学形态学对绝缘子泄漏电流信号进行降噪处理。通过选用不同形状的形态学结构元素进行仿真实验,确定了半圆形和线形结构元素更适宜于对绝缘子泄漏电流信号进行噪声抑制。构建了广义多结构元素串行复合形态滤波器。用该滤波器对模拟泄漏电流信号和人工污秽实验室中的泄漏电流信号进行滤波处理。结果表明:该滤波器可滤除多种噪声干扰,在实际工程中易实现。应用该理论设计的基于MSP430单片机的绝缘子泄漏电流在线监测系统,可进一步提高对绝缘子污秽程度的预测效果。     

金属氧化物避雷器在线监测的评价模型研究

通过理论和试验统计数据分析,指出了在线监测检出金属氧化物避雷器故障的有效性。基于形态学理论,构造了适用于在线监测数据处理的开-闭、闭-开和混合滤波器,并通过仿真计算验证了形态学滤波器的有效性。建立了金属氧化物避雷器本体温升、全电流、阻性电流、外观等状态量的评价函数,并通过引入状态量的权重因子获得了在线监测的评价模型,该模型可以对运行中的金属氧化物避雷器进行有效评价。     

数据融合用于MOA在线监测数据的处理

为解决MOA在线监测测量数据产生的误差,采用算术平均值和分批估计相结合的数据融合方法,平滑MOA在线监测过程中外界因素的干扰,保留了真实信号的基本特征,使其结果更能有效反映MOA当前的绝缘状况。两种方法处理MOA在线监测数据的标准差结果显示数据融合方法能得到比简单的算术平均值更加精确的数据。该方法程序简单、可操作性强、适于现场应用。     

金属氧化物避雷器带电测试干扰分析

金属氧化物避雷器带电测试相比传统的停电直流测试具有极大的优势,但周围带电设备对被试避雷器的影响以及避雷器自身存在的相间干扰则是目前带电测量方式遇到的最大困扰。针对普遍存在的"一"字形排列避雷器,分析了其在外界干扰环境下的持续电流特性,指出在现场干扰条件下是无法准确测得泄漏电流的阻性分量的,而避雷器带电测试的关键是确定阻性电流的增量。     

电网谐波对金属氧化物避雷器阻性电流影响的分析

介绍了金属氧化物避雷器(MOA)阻性电流各分量的构成,分析了在线监测时电网谐波对MOA阻性电流各分量的幅值、相位的影响.由于金属氧化物避雷器阻性电流由基波和3次、5次等谐波构成,其中3次、5次谐波的分量占总阻性电流的45%左右,因此在计算阻性电流谐波分量时,应考虑电网谐波的影响才能更精确地计算阻性电流.     

氧化锌避雷器在线监测方法的研究

基波电压产生的基波阻性电流ir和三次阻性电流i3r可以反应MOA的运行状况。改进的容性电流补偿法可有效去除全电流中的容性电流,但全电流中仍存在谐波电压产生的阻性电流,影响了ir和i3r的提取精度,特别是i3r的误差较大。为解决此问题,在改进补偿法的基础上,提出了改进容性电流补偿法的修正方法,借助于一等效的线性电阻补偿了部分谐波电压产生的阻性电流,从而减小了谐波电压引起的误差,提高了i3r的提取精度。仿真分析表明,修正后i3r的误差减小了一半,验证了此修正方法的有效性,也提高了根据ir和i3r判断MOA故障方法的准确性。     

基于谐波分析法的金属氧化物避雷器(MOA)带电测试

在分析了金属氧化物避雷器(MOA)数学模型的基础上,详细介绍了谐波分析法的理论基拙和MOA带电测试系统的组成.通过对现场带电测试数据的分析,证实了使用谐波分析法进行避雷器带电测试的必要性.最后指出使用谐波分析法进行避雷器带电测试更能反映避雷器当前真实的运行状况,对于保证电力系统的安全运行具有重要价值.     

氧化锌避雷器在线检测数据分析

介绍氧化锌避雷器（下称MOA）老化的原理,提出监测运行中MOA的工作情况,判断其质量状况的方法.     

氧化锌避雷器的在线监测实例

氧化锌避雷器MOA是用来限制过电压的一种主要保护电器,由于其在运行中极易受潮,有必要对其进行在线监测.结合实际,介绍了几种常用的对MOA进行在线监测方法.