基于NS2的距离向量算法仿真及结果分析

NS(Network Simulator)是面向对象的大型离散事件可视化仿真器,它不仅能实现复杂的网络数据传输和拓扑结构的仿真．还能模拟各种IP网络环境。该文阐述了NS的体系结构、特点、基于NS网络仿真的方法和一般过程。实现了一个20结点的局域网的距离向量路由算法仿真,并用Nam工具实现了DV算法的动画仿真效果,用Xgraph工具描绘了链路上的流量曲线,实验表明在DV算法下数据包丢失和阻塞干扰等现象的客观存在。     

Internet平均路径长度的定量研究

探讨了自治系统级Internet平均路径长度的变化趋势问题。研究了理论模型及近5年的真实网络数据,发现两者中得到的Internet平均路径长度的变化趋势完全相反。分析了产生这种现象的原因,通过建模得到了计算真实情况下Internet平均路径长度的公式,在此基础上对2006年~2012年Internet的平均路径长度变化趋势进行了预测。     

基于透明动态地址分配的Internet与Intranet互联的一种设想

文章提出了一种基于ＩＰ地址动态分配的解决方案。它可以使Ｉｎｔｅｒｎｅｔ与Ｉｎｔｒａｎｅｔ透明地交换数据而察觉不到它们之间的编址差异。最后用排队论对此系统进行了简要的数学分析。     

基于Leader选举的移动自组网自适应动态地址分配协议

提出了一种自适应动态地址分配协议，在利用重复地址检测算法(DAD)的情况下，保证了网络中节点IP地址的唯一性。基于NS2仿真平台对所提出的协议进行了仿真。仿真结果表明，此协议能够在有限的控制信息报文数和确定的时延下，使节点申请到唯一的IP地址，这将能满足实际网络工作的需要。     

基于向量长度的Hausdorff距离图像匹配方法

针对采用Hausdorff距离描述两组点集之间相似程度时对孤立点噪声敏感的问题,提出一种基于向量长度的Hausdorff距离图像匹配方法。考虑图像中像素点之间的相互关系,连接图像中一个像素点和其他点构成一个向量长度集合,每个像素点对应一个向量长度集合,进行图像匹配时,计算模板图像中每个像素点的向量长度集合与待匹配图像中像素点向量长度集合的改进Hausdorff距离,从而得到匹配的量化结果。实验表明,新方法处理噪声图像具有较好的鲁棒性。     

基于改进支持向量机的仿真电路故障诊断研究

研究电路的故障问题,应提高快速性和准确性。为提高仿真电路故障诊断效率,给出了一种基于改进支持向量机的仿真电路故障诊断方法。首先通过小波包变换实现了信号的能量特征提取,根据主元分析完成了特征压缩;其次针对支持向量机多分类一对一方法存在的不可分类区,将其与最近邻分类法相结合,实现了电路的故障诊断,并提出了一种混合遗传算法实现了小波函数和支持向量机参数的同步选择;最后通过一仿真电路的仿真实验,与BP,RBF和PNN等神经网络对比,结果显示基于支持向量机的方法诊断精度最高,达到98%,为设计提供参考依据。     

网管系统中IP地址盗用定位的研究与实现

随着网络的飞速发展，ＩＰ地址出现了严重不足，ＩＰ地址和现象严重。针对这一问题担子同一种防止ＩＰ资用的方案，该方案能够定供盗用者的物理位置，具有较好的实用价值。该方案已在Ｌｉｎｕｘ系统上实现。     

基于WWW的网络仿真工具

仿真技术一直在军事、网络的设计与分析等许多领域中扮演着重要角色。随着因特网的迅速发展,基于WWW的仿真开始得到广泛应用,尤其是Java语言出色的跨平台、多线程、网络通信和特性为基于WWW的仿真技术的发展提供了更为强大的基础。本文介绍了一个基于WWW的多功能仿真器的设计实现及其在网络业务分析中的应用。     

局域网IP地址升级方案研究

TCP／IP编址方案在一定程度上可以通过地址转换功能来解决IP地址升级问题，这里结合自己的建网实践，对利用Cisco的NAT（Network Address Translation)功能来实现地址升级的解决方案进行初步研究。     

基于GloMoSim的移动自组网仿真研究

网络仿真技术是研究网络协议的基本技术。本文通过对无线网络仿真器GloMoSim进行深入研究,剖析了GloMoSim的工作原理及特点。然后详细介绍了在GloMoSim中嵌入设计的新协议的方法,最后实例演示了用GloMoSim仿真移动自组网中两个按需路由协议AODV和DSR的平均延时性能的全过程。     

基于地址语义理解的中文地址识别方法

互联网中中文地址文本蕴含着丰富的空间位置信息,为了更加有效地获取文本中的地址位置信息,提出一种基于地址语义理解的地址位置信息识别方法。通过对训练语料进行词频统计,制定地址要素特征字集合和字转移概率,构造特征字转移概率矩阵,并结合字符串最大联合概率算法,设计了一种不依赖地名词典和词性标注的地址识别方法。实验结果表明,该方法对地址要素特征字突出且存在歧义的中文地址的完全匹配率为76.85%,识别准确率为93.11%。最后,与机械匹配算法和基于经验构造转移概率矩阵的方法进行对比实验,实验结果表明了该方法的可用性和有效性。     

基于FPGA的MAC层地址表设计与仿真

为解决高速以太网链路接口中软件方式实现的MAC层地址表机制在处理效率上受到制约的问题,提出了一种基于FPGA(现场可编程门阵列)硬件电路方式实现以太网交换机中MAC地址表的查找,学习和老化.该方法采用hashing算法建立地址表项索引值与MAC地址之间的对应关系,完成满足平均时间复杂度为O(1)的地址查找.由于实际交换机中地址表容量有限,地址学习只能是MAC地址的子集,通过优化hashing函数降低地址冲突发生的概率以及设计一种地址老化机制提高地址表查找能力.仿真结果表明,地址表机制采用硬件电路方式实现比软件方式处理效率更高.     

一种基于自适应光滑长度的SPH液体模拟方法

传统SPH流体模拟方法通常使用固定的粒子光滑长度进行插值计算,在某些情况下会导致较大的插值误差。为提升模拟精度,建立了粒子光滑长度与邻居粒子密度调和平均数间的关系,自适应调整粒子的光滑长度,并设计和定义了相应的邻居搜索方案和核函数以解决受力不对称的问题。经实验验证,粒子邻居数方差有效降低,解决了传统SPH支持域固定导致的粒子插值误差过大的问题,使仿真结果更接近物理事实。同时由于物理计算精度的提高,模拟稳定性得到增强,可使用更大的时间步长,有效提升了模拟速度。最终,相比其他方法在视觉质量和模拟速度上均具有一定优势。     

基于平均变化率和空闲长度的丢包概率模型

针对RED队列丢包概率模型在计算丢包概率时精确性不足且未考虑网络流量的自相似性问题,提出了基于数据包入队速率平均变化率和队列空闲长度的队列丢包概率模型（DRED）,给出了相应的实现算法。DRED将网络流量状态引入到丢包概率的计算过程中,丢包概率随着网络流量状态的变化而变化,克服了RED队列丢包概率模型在平均队列长度大于队列最大阈值小于队列最大长度时直接将到达的数据包全部丢弃的弊端。实验结果表明,与RED相比,DRED丢包概率的计算更加精确,丢包率有所降低,吞吐量相对提高,端到端时延虽稍有增大,但时延抖动较小,网络的整体性能有一定提高。     

基于源地址伪造的Web服务DoS攻击防御方法

为缓解Web服务面临的DoS攻击,对Web服务安全标准(WSS)的核心内容进行研究,基于WSS中的安全令牌,设计并提出一种防范基于源地址伪造DoS攻击的安全令牌,并采用RSA算法对该令牌进行加密.实验结果表明,该安全令牌能够有效缓解基于源地址伪造的Web服务DoS攻击,提高Web服务的安全性.     

基于空间矢量调制的矩阵变换器仿真研究

矩阵变换器由于内部没有储能元件使得它所带来的电能质量问题少,在实现变频的同时可以改变功率因数且与负载的类型无关,已经成为交-交变频器研究中非常热门的课题.目前比较常用的方法是空间矢量法调制,针对空间矢量法利用s函数块进行仿真,验证了空间矢量调制策略的正确性.     

基于LFOA算法的相关向量机核参数优化

相关向量机(RVM)核函数参数对其性能有较大影响,为了提高相关向量机的分类能力,提出了一种基于具有Levy飞行特征的双子群果蝇算法(LFOA)的RVM核参数优化方法。在适应度函数的评判下,果蝇种群经过多次Levy飞行和迭代对指定范围内的核参数进行全局搜索。4组UCI标准数据集的MATLAB仿真实验测试结果表明,所提出的方法有效、可靠,能够提升RVM的分类能力,相比于其他算法具备更高的寻优精度和稳定性。     

基于支持向量机的尿液细胞图像识别分类研究

为提高尿液细胞进行识别分类的效果,分析和比较了在RGB和HIS两种不同色彩坐标系统下使用支持向量机对尿液细胞进行识别分类的效果,分析和比较了使用色彩特征参数与空间特征参数进行综合识别分类尿液细胞的效果,提出使用网格搜索交叉验证法对支持向量机的参数进行优化.实验结果表明,提出的HSI颜色参数、空间参数、网格搜索交叉验证优化选择参数相结合的方法在尿液细胞识别分类中效果良好.     

基于李亚普诺夫法控制的PWM整流器仿真研究

讨论了基于李亚普诺夫稳定定理的PWM整流器控制方法,并以此控制方法进行整流器仿真,给出了仿真结果。结果表明:它不仅性能优良,而且使系统具有绝对稳定性。