数据挖掘技术在超市会员卡分析中的应用

介绍了应用数据挖掘技术开发的会员卡分析平台DMSMCA.分析了进行DMSMCA设计的体系结构、功能模块和关键技术等,并对数据挖掘技术在商业上的应用前景进行了的探讨.通过在某超市的实际使用结果表示该系统具有较好的辅助决策功能.     

数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用

本文首先介绍了数据挖掘技术对高校学生成绩分析的意义与目标,在此基础上对目前常用的挖掘算法进行了分析与研究,最后以粗糙集算法为例实际介绍了学生成绩数据挖掘实例。     

数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用

数据挖掘技术应用广泛。该文采用数据挖掘技术对我院学生成绩进行了分析,并探讨了其原因。     

数据挖掘在高校教学及学生学习评价中的应用空间分析

数据挖掘技术目前在商业、金融业等方面都得到了广泛的应用，而在教育领域应用较少，本文通过对数据挖掘在高校信息化中的应用空间分析．提供了一个学习者特征分析模式，帮助教学人员合理安排教学工作，协助辅导员对学生的管理，对提高学校的教学管理水平起到指导作用．为数据挖掘技术有效应用于教育领域研究提供了一个方向。     

数据挖掘技术在电信客户分析中的应用研究

电信企业的客户分析业务活动会产生大量的数据并形成了各自的事务型数据库,数据挖掘技术可以把分散的数据集中起来获取所需的知识.本文在介绍了电信客户关系管理系统的基础上,对数据挖掘技术进行了深八分析,构建了其在电信客户分析中的应用模型,通过某电信运营商所提供的大量的现实数据加以应用,输出结果验证了模型的合理性、有效性和实用性.     

数据挖掘在个性化网络学习中的应用

本文分析了传统网络学习系统的现状及其弊端,针对这些问题提出：使用Web数据挖掘技术,对学习者网络学习行为进行分析,在此基础上对学习者网络学习行为进行预测,从而为学习者提供个性化的学习建议,提高学习者的学习效率;同时根据对学习者网络学习行为的数据挖掘结果,改进网站设计。     

数据挖掘技术在电信客户分析中的应用

本文在研究数据挖掘技术和电信客户分析系统的基础上，研究和提出了基于粗糙集等价关系的电信客户分析系统，本系统所采用的核心算法，是结合电信行业特点，对传统Apriori关联规则挖掘算法的改进，利用粗糙集等价关系的概念进行关联规则的挖掘。构建了其在电信客户分析中的应用模型，并作为某电信公司客户分析系统的核心部件投入使用，取得了较好的应用效果。     

数据挖掘技术在销售分析系统中的应用

介绍了数据仓库的设计方案和架构,以及数据挖掘技术的原理,以实例阐述了两者结合应用于企业销售管理和决策分析的思路,给出了基于这些技术的销售分析系统的设计与实现方法,为企业进一步制定发展战略和科学决策,提供有力的依据。     

数据挖掘技术在企业经营管理中的应用分析

数据挖掘技术自上世纪80年代初产生以来,随着计算机技术的发展与普及,带动了它在商业领域中的应用,有助于企业从爆炸性增长的数据中,挖掘出与经营决策相关的信息与知识,提高决策的针对性和有效性,日益受到企业界的关注。文章阐述了数据挖掘的基本概念、方法与工具,分析了数据挖掘技术对提高企业竞争力的重要作用与意义,探讨了数据挖掘技术在企业经营管理中的应用。     

数据挖掘技术在Moodle学习平台中的应用研究

在计算机网络时代的背景下,教育领域有效引进计算机网络技术很大程度上推动了该领域的发展。各种课程教学的软件不仅对学习人员的学习具有一定的促进作用,还直接推动了网络教学方式的普及。在应用教学软件的过程中,数据挖掘技术是较为有效的数据信息收集和处理技术,能够促使学习人员的学习效率和质量得到很大程度的提升。基于此,笔者以Moodle学习平台为例,讲述数据挖掘技术的概念,分析数据挖掘技术对于优化该学习平台的作用。     

数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究

数据挖掘作为一种数据处理技术,可以通过从大量数据中提取有效信息,从而为人们的决策提供指导。根据当前学生成绩分析中存在的不足,提出利用数据挖掘Apriori算法对其进行分析研究,通过对教务管理系统中大量的学生成绩进行分析,找出所开设课程之间的内在联系,为专业人才培养方案的制订提供参考,为教务管理人员教学工作更科学地安排提供依据。     

数据挖掘技术在水厂生产分析中的应用

本文在研究数据挖掘方法的基础上,探讨了基于时间序列数据挖掘技术和算法,并探索其在水厂生产分析及控制领域中的应用。在分析水厂工艺生产特点及生产数据的特征后,应用关联规则挖掘技术对离散化后的水厂生产数据进行数据挖掘。     

数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用

深入讨论了数字图书馆系统中可视化数据挖掘的实现.提出了通过高阶关联分析来找到因素间内在的关系,采用属性相关分析挖掘数字图书馆的各种数据,并利用丰富多样的图表显示其结果,从而可以帮助图书馆的管理人员进行辅助决策,具有较强的实用性.     

数据挖掘技术在ERP财务分析中的应用

ERP 模式下财务信息与相关业务信息的集成实现了企业资金流、业务流、信息流的统一.在网络经济时代,企业对财务分析的要求越来越高.而应用最新的数据挖掘技术,可以满足信息量超大、数据处理成本低的要求.将其应用于ERP财务分析以提高决策的正确性、及时性,降低决策的风险,已成为财务管理领域的重要研究课题.在介绍ERP中财务分析的重要性的基础上,利用最新的数据挖掘技术,论述财务分析中数据挖掘应用的基本过程.     

数据挖掘技术在高职成绩分析中的应用

随着高职招生规模的不断扩大,学生人数大量增加,如何将数据挖掘技术中的关联规则、分类方法引入到成绩分析中,根据挖掘结果有针对性的提高教学质量时本文讨论的重点。     

数据挖掘技术在税源分析系统中的安全应用

多年的信息化建设,使税务应用软件系统中沉积了大量的数据。如何将这些“历史的、静态”的数据进行整合,变成安全的、动态的、具有分析决策性质的信息,已成为当前急需研究的课题。论文在提高数据安全的前提下,主要阐述了数据挖掘的主要功能,分析了税源数据挖掘的全过程,介绍了入库税款的设计实例,并将数据挖掘结果通过税源分析系统展现出来,数据挖掘技术在税收管理中的安全应用,提高了税务系统中数据使用安全性能,为宏观决策提供了有效的依据。     

数据挖掘技术在物流业中的应用研究

随着信息时代数据量的剧增,深化物流管理的最有效方法是在其中引入数据挖掘技术．充分合理的利用数据挖掘技术,可以进行市场预测和分析,这必将为正确的决策奠定坚实的基础。本文介绍数据挖掘技术的概念及方法．并结合物流企业的管理,阐述数据挖掘技术在物流企业中的具体应用。     

数据挖掘技术在电商情感规律分析中的应用研究

电商的兴起逐步改变现代人购物的方式,目前,随着电子商务市场的发展壮大,竞争压力也逐渐变大,电商平台以及商家都面临极大的竞争压力.对于电商而言,除了保障产品质量外,如何精准把握用户的需求是影响自身发展的关键性因素,大数据技术的优势在于可以通过对海量用户信息数据的挖掘分析,把握用户的购物体验以及实际需求,可以为调整和改进营...     

数据挖掘技术在成绩分析系统中的应用

通过对数据挖掘技术的概念、挖掘过程和方法等知识的简单介绍,就如何在成绩分析系统中应用数据挖掘,从中得到促进教学的所需信息等内容进行了探讨,并提出了数据挖掘技术在各部分的具体作法.