排料算法优化

用计算机进行计算、优化排料是剪、冲裁等材料加工过程中非常值得关注的问题。对贵金属、特种材料和高档装饰材料等,提高它们的利用率具有明显的经济效益。 排料优化问题依照算法和材料的不同可分为矩形板排料和连续带排料两大类。在剪裁加工中材料大多为矩形板材,常采用矩形板材优化排料算法。有时还要把冲剪顺序、冲剪方式等作为附加条件考虑在优化过程中。这类优化过程中按工件形状又分为两类：复杂工件排料、矩形工件排料。矩形板材排料过程中工件种类多,尺寸各异。 在连续冲裁加工中材料大多为宽度给定的连续带,工件种类单一。按照…     

切板机计算机辅助排料软件系统的实现

有约束的矩形排料问题是将矩形零件按沿直线切割工艺要求在原料上进行最优布局 ,使得原料的废料最少。针对这种排料问题 ,对零件和原料种类和数量有限和无限的情况 ,采用启发式的方法 ,进行有效的搜索 ,以减少计算时间 ,确保最优的排料结果的算法 ,同时还介绍了在排料实现中一些问题的处理。     

基于CASE推理的排样算法

优化排料的目的是根据给定待排样品对板材进行最优切割使得板材的利用率尽可能的高。提出了一种基于case推理的优化排样算法,基本思想是对每块板材的布局都进行case推理,选取CASE中的最佳布局,若没有相应的Case,则调用启发式算法搜索。算法不但避免了组合爆炸,加快了排料速度,而且具有满意的材料利用率。目前算法已集成了作者研制的《布局之星》切割系统,实际应用表明算法是成功的。     

基于MVC模式的铁制工艺品排料系统的研究

本文在分析铁制工艺品排料问题需求的基础上,提出一种基于MVC模式的排料系统。对其设计思想和关键技术进行了较深入的研究和阐述。所设计开发的排料系统已经投入试用。     

计算机辅助生成服装衣片图和排料图

本文对计算机辅助绘制衣片图和排料图的设计原理进行了探讨,提出了一种模块化的设计方法和一种优化的排料方法。     

剪床排料的计算机辅助设计

计算机辅助排料是提高钢板利用率，显著降低原材料消耗的重要手段，但从数学的角度加以描述和解决都不甚理想，针对剪床的排料还增加了“一刀切”约束的特殊要求和难度，本文针对零件种类和数量有限，钢板数量无限这类排料问题，用“子块”的思想，从数据结构上解决了剪床排料的计算机描述和求解问题，提出了三类零件分类和自动－交互－自动的工作方式，可以显著提高效率和减少用户操作。     

一种基于遗传算法的优化排料方法

采用遗传算法和排料约束条件相结合的方式来解决优化排料问题.详细介绍待排零件最优位置的计算方法,并对优化排料问题中的快速靠紧问题提出了一种有效的解决方案.实验结果表明提出的方法是有效的.     

制鞋的计算机辅助优化排料

本文介绍的优化排料原理虽是针对制鞋业开发的,但原理及实现方法是通用的。本文具体阐述了鞋料、帮底样库的检索及排料图库的建立、检索、交互排料、自动排料及用料率的估算等过程的原理及实现方法。     

二维不规则形状自动排料算法的研究与实现

针对二维不规则形状自动排料问题,给出了解决自动排料的求解思路,并对自动排料的主要算法作出了研究和改进,以便更好地提高算法效率及可靠性。     

一种分阶段优化的排料算法

提出一种基于分阶段优化的排料算法.在算法的第一阶段,在排料前先估算本阶段用到的原板材尺寸和数量,将权重因子超过阅值的待排件均匀分布在其上.在排料过程中再根据待排件权重因子和组合因子动态调整空闲区域的排料布局,从而可大幅度降低排料算法复杂度,提高板材利用率.在第二阶段,将剩余待排件合理排放在原板材上,在排料即将结束时,可根据相邻因子确定排料布局以减少废料碎片.生产实践表明,这样研制出的排料系统利用率高、布局合理,能满足工业上的一刀切要求.     

基于ACIS和优化排料的手机创新设计研究与实现

利用3D造型软件开发平台ACIS可以快速地生成造型各异的构件.优化排料的目的是根据给定待排样品对板材进行最优切割使得板材的利用率尽可能的高,利用ACIS软件生成手机构件,然后应用优化排料算法对手机进行优化布局.实验结果表明,该算法能够加快设计速度,拓宽设计思路,能够增强构件概念设计的创新性.     

跳汰机自动控制又出新成果

最近 ,兖州矿业 (集团 )公司鲍店煤矿和煤科总院唐山分院共同研制出了精煤产品质量控制系统。该系统可利用灰分监测仪的检测结果对跳汰机的自动排料系统进行控制 ,由 3部分组成 ,以澳大利亚产的ＣＯＡＬＳＣＡＮ 2 50 0灰分监测仪作检测仪表 ,模糊控制器为调控中心 ,跳汰机自动排料装置作为灰控的执行部分。系统工作原理如下 :将灰分监测仪检测到的精煤灰分与设定值相比较 ,其偏差及偏差变化率经过模糊控制器的控制算法运算 ,输出用于周期性校正跳汰机自动排料控制装置的床层设定值 ,通过改变排料量来保证产品质量。模糊控制器的调控原则是 …     

具有类比学习机制的优化排料系统

一个具有类比学习机制的二维图形优化排料系统首先将不同规则图形的排料问题转化为矩形件的排料问题；然后利用启发式搜索方法，求得较优解。系统问题求解中引入了类比学习机制，因此系统可以随着排料次数的增加，使所需排料时间逐渐减少。     

满足工艺品剪切要求的二维不规则排料算法

主要研究在矩形铁皮原材料上排放若干种二维不规则工艺品零件。对零件轮廓矢量图进行分类,采用形心重合定位填充算法对不规则图形进行组合,然后使用对排、单排、改进型的最低水平线排料策略,在满足“一刀切”的工艺品剪切要求和同种规格零件尽量放在一起的前提下,尽量提高原材料的利用率。实验结果表明排料算法的原材料利用率较高,同时满足剪切工艺要求。     

二维不规则形状计算机自动排料系统CATLS的研究与设计

讨论了二维不规则形状计算机自动排料系统ＣＡＴＬＳ的思想和实现技术，介绍了系统的组成、数据结构及工作过程，并针对所提出的自动排料算法进行了深入的探讨和研究。     

二维不规则形状计算机自动排米系统CATLS的研究与设计

讨论了二维不规则形状计算机自动排料系统ＣＡＴＬＳ的思想和实现技术，介绍了系统的组成、数据结构及工作过程，并针对所提出的自动排料算法进行了深入的探讨和研究。     

带预选搜索步深的二维一刀切矩形优化排料

排料问题是一种总体资源分配问题，其目标是将定量的资源划分为若干指定的份额。使剩余量极小。本文提出了一种新的二维一刀切矩形优化排料算法。实验结果表明，该算法效率高，灵活性强，可被广泛应用于许多相关排料领域。     

满足工艺品剪切要求的二维不规则排料算法

主要研究在矩形铁皮原材料上排放若干种二维不规则工艺品零件.对零件轮廓矢量图进行分类,采用形心重合定位填充算法对不规则图形进行组合,然后使用对排、单排、改进型的最低水平线排料策略,在满足"一刀切"的工艺品剪切要求和同种规格零件尽量放在一起的前提下,尽量提高原材料的利用率.实验结果表明排料算法的原材料利用率较高,同时满足剪切工艺要求.     

T-S模糊模型在跳汰机排料系统中的应用

针对常规的PID控制难以解决实际工业系统的时滞性、非线性等问题,文章提出了一种基于T-S模糊模型的跳汰机排料系统的设计方案,介绍了跳汰机自动排料控制系统的组成,分析了T-S模糊模型辨识原理,详细阐述了基于T-S模糊模型的跳汰机排料系统的建模及仿真。实验结果表明,T-S模糊模型能够比较精确地反映出被控系统中输入与输出之间的关系,也证明了T-S模糊模型可用于非线性控制系统的建模仿真,是现代控制理论与非线性控制系统之间进行沟通的有力工具。     

改进的蚂蚁算法在矩形优化排料中的应用

矩形件优化排料问题是一类具有NP完全难度的组合优化问题.将改进的蚂蚁算法应用到矩形件优化排料问题求解中,优化试验结果表明可获得比基本蚂蚁算法更好的效果,为矩形件优化排料这类NP完全问题提供了新的思路和方法.