建立健全宁波市区建筑工程质量检测市场监管长效机制

通过对宁波等地工程检测市场的调查研究,分析当前我市工程检测市场存在的问题,并对解决当前的一些突出问题提出了对策,对检测机构的市场化和监管机制提出了建议。     

基于数据挖掘的入侵检测系统研究

提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测系统模型,该模型是一个核模型,具有很好的扩展能力和适应能力.结合异常检测和误用检测方法,提出了一种改进型的基于数据挖掘的入侵检测系统.论述了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用,讨论了数据预处理和特征提取问题.     

基于Snort入侵检测系统的研究与设计

针对当前越来越严重的网络入侵问题,本文设计了一个Linux下基于Snort的入侵检测系统。首先分析了入侵检测的原理,比较了特征比对与异常检测的优缺点;然后研究了Snort进行入侵检测的原理,并提出了一个入侵检测系统的设计方案;最后对本系统的优化提出了几点建议。     

基于CBR技术的入侵检测系统研究

目前,成熟的商用入侵检测系统都是基于特征或者规则的精确匹配,如果攻击模式过于特殊或者攻击者采用一些躲避检测的手段,就容易产生误报或漏报,从而降低入侵检测系统的准确性。针对当前入侵检测系统存在的缺陷,提出了一种基于案例推理技术(Case-Based Reasoning,CBR)的入侵检测系统模型,并在该模型基础上提出了基于Snort的预处理模型以避免推理产生的系统资源过度消耗问题;提出了基于分层结构的案例库维护模型以解决案例质量问题和访问效率问题;设计了一种基于变权值的CBR引擎搜索匹配算法以提高搜索精度。仿真实验证明了上述系统可以有效地解决躲避攻击问题,其检测正确率较传统系统有所改善。     

一种分布式入侵检测系统的解决方案

入侵检测系统（IDS）可以实时检测、反映和保护信息系统,但传统的入侵检测系统存在体系结构单一、协同机制差、IDS单点失效等问题,文章提出了解决上述问题的一种分布式入侵检测系统方案．     

涡流技术用于钢管涂层测厚的可行性研究

针对目前钢管的激光涂层测厚系统不易保证定位精度,装置调节耗时及检测效率较低等缺点,提出了利用涡流检测技术检测钢管涂层厚度的策略和方法,为不锈钢曲面结构的涂层厚度测量提供了一种有效的检测手段.通过数值仿真研究了涡流检测技术用于涂层厚度测量的可行性,提出了基于数据库的探头提离定量方法.设计了一种大量程涡流探头,解决了涡流测厚探头在检测较厚涂层时量程过小和检测精度不足的问题,管材曲率和厚度对探头信号的影响问题以及涡流信号的非线性问题.仿真结果表明:使用涡流检测方法检测钢管内壁10mm厚度的涂层,其测量精度可达到0.01mm,能满足工程实际需要.     

一种动态目标检测与跟踪的方法研究

对于远距离、小目标的判读其传统方法通常是采用胶片或录像带记录图像,然后人工标定和判读.本文针对靶场中靶标检测存在的问题,提出了给予图像处理技术的靶标检测方法.首先介绍了静态靶标检测方法,然后提出了动态靶标的跟踪策略.测试结果表明,本文提出的方法和策略,可以满足靶场靶标检测和定位的实际需要.     

认知无线电衰落信道的两步协作频谱感知方案

针对单天线单用户频谱感知性能严重恶化的问题.为了进一步提高频谱检测性能,减小感知数据传输开销,提出了两步协作频谱感知方案.仿真结果表明,提出的基于平方率合并的软合并两步协作频谱感知方案,克服了多径衰落、阴影衰落和接收机不稳定的问题,大大提高了频谱检测可靠性,具有软合并协作和硬合并协作的优点,减小了网络负载,同时提高了检测性能.     

一种基于Petri网的构件特征干扰检测方法

为了检测和解决构件组装过程中的特征干扰问题,提出了构件的Petri网模型,给出了构件3种组装机制的形式化定义,并在分析了各种组装机制下可能出现的特征干扰的基础之上,提出了一种基于Petri网的特征干扰检测方法.该方法根据构件的不同组装机制,采用不同的规则检测特征干扰.实例研究表明,该方法能有效和准确地检测特征干扰,有助于解决构件组装过程中的特征干扰问题.     

基于残差结构的三维U-Net肺结节检测算法

针对肺部CT图像中肺结节检测存在检测灵敏度差、假阳性高的问题和检测网络中存在深层网络容易忽略浅层位置信息的问题,提出了一种结合残差结构的三维Res Add-Unet网络肺结节检测算法。该算法添加了残差结构,有效地结合浅层网络和深层网络的信息来获取结节特征,提高了检测灵敏度。在肺结节假阳性减少网络中,提出ResVGG网络对候选结节进行分类,降低了假阳性。在LUNA16数据集上对所提出算法的验证表明,其准确度达98.21%,灵敏度达97.79%,证明了该算法对肺结节检测有良好的性能。     

粉喷桩复合地基在邯郸市区的应用

通过对几十项工程的设计、施工及检测资料分析,探讨了邯郸市区粉喷桩复合地基设计中的参数取值问题,并对施工、检测中遇到的几个问题进行了初步研究,提出了在以后设计、施工及检测中应注意的有关事项.     

基于全局信息的目标检测标签分配方法

随着深度学习框架的发展,新的目标检测算法也不断被提出,如一阶段、二阶段检测模型等,它们很好地提高了检测速度、解决了不同尺度目标检测的问题,但对于交叠、遮挡等问题,仍没能很好地解决。造成该问题的原因之一就在于模型训练期间,标签分配工作没有做好。针对该问题,提出基于全局信息的目标检测标签分配方法,该方法在模型训练阶段,利用指派方法,根据损失函数,建立全局最优的标签分配数学模型,给出了该模型与其他目标检测模型的融合方式,以及该方法在目标检测过程中所起到的作用。将该模型与常规的目标检测模型相融合,进行目标检测,实验结果表明,在有交叠、遮挡等复杂检测场景下,融合该方法的检测模型,其精确率均优于没有使用该方法的模型。     

基于改进的形态学算子的灰度图像边缘检测

提出一种改进的形态学图像边缘检测算法.针对单结构元素在检测时出现检测结果边缘线条粗、不连续性的问题,该算法提出了利用6种具有代表性的结构元素进行膨胀组合,形成多尺度结构元素,从而弥补了传统边缘检测算法提取灰度图像细节边缘少及抑制噪声能力差的缺点.     

一种新的入侵监测恢复系统的设计与实现

分析了入侵检测系统及其主要功能,探讨了入侵检测系统的关键技术,针对目前入侵检测系统存在的主要问题,提出了一种新的入侵监测恢复系统,并设计出该系统的功能结构模型.     

业务设计阶段的能力件组合与交互模型研究

解决能力件交互问题所采用的方法存在两个弱点：检测能力和检测方法不完善．针对这一问题,研究了在业务设计阶段检测能力件交互的方法,提出了采用混合模型表示能力件,即采用状态机和时序逻辑方法描述能力件的行为状态和固有性质．在此基础上提出了基于状态机和时序逻辑的能力件组合理论和能力件交互模型．     

基于检测树的抗原合法性快速检测方法

针对负选择算法中抗原合法性检测时存在重复检测、逐位比较、检测效率低的问题,提出了基于检测树的抗原合法性快速检测方法。采用分步构造的方式将检测器集合构造为一棵检测树,待检测抗原只需在该检测树上进行一次路径搜索即可判段该抗原的合法性。实验结果表明,该方法检测效率优于遍历检测器集合逐位比较的检测方法,可以满足实时检测的要求,为基于人工免疫原理的异常检测问题提供了一种有效途径。     

动态规划算法在手机拍照文档图像中的应用

提出了一种动态规划算法解决手机拍照文档图像的边界检测问题.根据手机拍照文档图像的特点,设计新的动态规划模型,提出了利用逻辑回归二分类算解决文档区域4个边的组合问题.虽然手机拍照的文档图像一般比较模糊,光照不均匀,畸变,但是这些算法很好地解决了手机拍照文档图像的边界检测和组合问题.     

离群点检测算法研究

离群点检测是数据挖掘中一项重要内容,通过对当前有代表性的离群点检测算法的分析和比较,对各算法的优缺点进行了总结.针对高维数据中离群点检测算法进行了分析和研究,提出了高维数据中离群点检测需要注意的一些问题,从而便于研究者以这些算法为基础,在此基础上提出新的改进算法.     

水泵性能微机自动闭环检测几点问题的处理

提出了水泵闭环检测中的若干关键性技术问题,给出了适当的解决办法,有效地控制了水泵性能测试中的流量调节精度,消除了流量调节中的振荡现象,提高了检测效率．     

复杂背景及复杂运动前景下的指尖检测方法

人手指尖空间位置的检测是基于视觉的人机交互中的关键问题,该文提出了一种在复杂背景以及复杂运动前景的情况下也能快速、准确、鲁棒得检测指尖的方法。针对传统方法必须对背景、前景设定约束的问题,该文提出了感兴趣运动前景提取算法,即仅提取包含运动人手的前景图像。针对传统方法造成指尖误检测的问题,提出了结合多种人手轮廓关键几何特征来有效得检测指尖的算法,当采集的图像中未包含有伸出的手指时,该算法也能及时作出无指尖判断。实验结果表明该方法对指尖位置检测及无指尖的判断均有较高准确率。