基于工艺特征的刀具管理系统技术研究

介绍了一种基于工艺特征的刀具管理系统所应用的相关技术.使用本系统,可以根据工艺特征等条件选择出适合加工的刀具以及给出优化的切削参数.该系统通用性强、使用灵活,具有良好的开放性,可大大提高刀具选择及确定切削参数的效率.     

面向加工特征的刀具和切削参数计算机辅助选择系统

切削刀具制造商面临围绕大量工件材料和加工特征为客户提供合理刀具和切削参数的现状,切削工艺规划的核心步骤也是刀具和切削参数的确定。确定刀具和切削参数一般多从零件材料角度出发,可能导致工件与刀具不匹配。文中提出面向加工特征的刀具和切削参数计算机辅助选择系统的开发。系统包括车削特征、铣削特征、钻削和镗削加工特征,系统利用特征图形作为用户交互式接口,采用关系数据库结合数据驱动和规则推理逻辑来选择刀具和切削参数,利用数学模型计算过程参数包括单工步加工工时、切削功率、最大粗糙度等,并辅助制定工序。以车刀和车削参数选择为例,介绍该系统的实现方法。该系统可以辅助设计师及工艺人员选择合理的刀具和切削参数。     

基于神经网络的高速切削智能系统的设计

高速切削加工技术是一项先进制造技术,目前逐渐成为机械制造技术的主流之一。国内在高速切削领域的研究起步较晚,因此在高速加工工艺及加工参数方面所进行的实际加工和研究实验较少,缺少合理的加工参数选择方案和合适的刀具选择方法。本文主要是通过对高速切削实验数据以及加工实例进行分析归纳,对加工过程中的切削用量以及使用刀具等进行分析,设计了基于神经网络的高速切削用量智能系统,为高速切削加工过程切削参数与刀具的选择提供了方便,将其集成到CAM系统,大大提高了生产效率。     

不锈钢加工用刀具切削参数选择分析

从刀具材料、刀具几何参数、切削用量、切削液、常见的切削方法诸方面对不锈钢加工用刀具进行较系统的分析,总结出不同加工条件和加工要求下不锈钢加工用刀具切削时的合理切削参数,并给出刀具实例.     

不锈钢加工用刀具切削参数选择分析

从刀具材料、刀具几何参数、切削用量、切削液、常见的切削方法诸方面对不锈钢加工用刀具进行较系统的分析，总结出不同加工条件和加工要求下不锈钢加工用刀具切削时的合理切削参数，并给出刀具实例。     

硬岩切削刀具切削性能研究

本文在对硬岩切削机理和切削力进行了系统研究的基础上,进一步通过切削实验,对硬岩切削刀具材料、刀具几何参数和切削参数等进行了优选;分析了切削硬岩时的刀具磨损和破损特征。本文结论可供实际生产参考使用。     

基于刀具切削参数的NC编程技术研究

基于CATIA软件平台,根据刀具厂家提供的最佳切削参数,利用Access建立刀具切削参数库,并导入包含刀具切削信息的CATIA刀具库中,从而实现刀具切削信息在CATIA加工模块中的自动输入,解决了数控编程中人为输入刀具切削参数的问题,为数控编程刀具切削参数的合理选择提供了一定的参考。     

低硬度陶瓷的车削试验研究

通过对刀具几何参数,切削用量的优化选择进行耐用度试验,认为用硬质合金刀具,可以实现车削加工低硬度陶瓷(HV230～570)材料,文中给出了刀具最佳几何角度,指出切削低硬度陶瓷时,切削速度对耐用度影响最大,切削深度次之,进给量最小,与切削金属时不同.     

数控铣削加工中切削参数确定的研究

切削参数的选择主要依赖于操作人员的素质和经验,往往由操作者凭经验给出,带有一定的盲目性。本文通过对数铣加工中的刀具切削参数的一般性研究,建立了一些相关的数据库,在此就如何确定数控铣加工中的刀具切削用量进行针对性的说明和总结。     

碳排放约束下基于特征的刀具选配与切削参数集成优化

针对传统选择刀具与切削参数采用的分阶段串行决策方法,因忽略其内在关联导致选择出的刀具和切削参数优化程度不高的问题,以加工碳排放和加工成本为综合优化目标,引入刀具磨损对切削参数和碳排放的影响,提出一种基于加工特征的刀具选配与切削参数集成优化模型。为有效解算该模型,设计了基于K近邻和多目标粒子群混合优化算法,得到了优化的切削刀具与切削参数。采用企业实际加工案例验证了所提模型与算法的正确性和有效性。所提集成优化方法可为低碳制造环境下合理选择零部件加工的切削刀具和切削参数提供理论和方法支持。     

陶瓷刀具切削数据库管理系统的建立

为实现对陶瓷刀具各种信息的查询及管理，以PowerBuilder8．0为平台，运用Microsoft SQL Server2000数据库管理系统，建立了陶瓷刀具切削数据库管理系统，可快速查询陶瓷刀具的各种加工信息，如切削用量、刀具几何参数，给现场人员提供必要的咨询。使用该数据库可方便实现陶瓷刀具管理，实现了陶瓷刀具加工不同工件时相关信息管理的规范化、科学化。     

基于蒙特卡罗法的高速钢丝锥可靠性分析

高速钢丝锥主要失效原因之一是由断裂、崩刃所引起的破损失效,确定丝锥的可靠度对于自动化、高精密加工具有十分重要的意义。通过顺序统计量理论考虑丝锥受到冲击载荷的次数,并利用应力—强度干涉模型,以多次加工后切削刃上的最大扭转应力超过丝锥材料临界疲劳应力为失效判据建立高速钢丝锥的可靠度模型,并通过少量试验,结合蒙特卡洛法随机生成加工时分布在丝锥切削刃上的应力和丝锥材料临界疲劳应力,将得到的样本值进行比较,得出高速钢丝锥的可靠度。最终,通过恒应力加速试验对蒙特卡洛模拟法的计算结果进行了验证。     

刀具信息管理数据模型的建立

提出了在生产加工中刀具的信息必须纳入企业管理信息流的论点,论述了刀具数据信息管理目标确定的方法,初步建立了在CAM中刀具信息管理的数据模型,分析了当前在刀具信息管理中存在的突出问题,指出了刀具信息管理系统的发展趋势。     

难加工材料切削数据库系统的研究与开发

在用户需求分析的基础上,针对航空难加工材料的车、铣、钻、镗切削方式,建立了基于B／S结构的难加工材料切削数据库系统,并开发了相应的应用程序。该系统可为工艺技术人员和加工操作人员合理选择难加工材料切削刀具、切削用量等提供指导和技术信息。     

基于机器视觉的刀具几何参数测量技术

为了适应金属切削刀具理论研究和生产实践对于刀具几何参数快速、准确在线测量的要求 ,在Lab VIEW平台上开发了基于机器视觉的刀具测量系统 ,利用边缘检测、亚像素精度等图像处理技术 ,实现对车刀各参考平面内的主要几何参数的非接触测量。测量结果表明 ,测量精度可靠     

PCBN刀具多媒体数据库咨询管理系统

开发了PCBN刀具多媒体数据库咨询管理系统。该系统除具有一般数据库功能外 ,还具有PCBN刀具相关信息的多媒体技术咨询、数据管理、仿真及演示、网上查询等功能 ,可实现对PCBN刀具及加工信息的规范化管理与快速查询。     

数字图像刀具几何参数在线测量系统的研究

刀具质量及检测水平是影响加工效率和精度的关键因素。针对传统的测量手段既费时又难以保障测量精度且不能满足现代化大生产需要的弱点,开发了集光、机、电、算一体化的数字图像刀具几何参数在线检测系统。系统采用光电成像的方法,结合数字图像处理技术,并与数控机床实时通讯以反馈信息,具有非接触、实时性好、精度高及速度快等优点。     

复杂刀具磨削工艺数据库系统的研究与开发

针对复杂刀具的磨削效率与磨削烧伤之间的矛盾开展研究,采用虚拟加工优化复杂刀具制造的加工工艺和正交试验优选磨削用量参数,实现避免磨削烧伤和提高磨削效率的目的,同时建立了复杂刀具磨削工艺数据库系统,并开发了相应的应用程序.该数据库系统为复杂刀具的磨削制造提供了实用的磨削数据支持,满足了企业的生产制造要求.     

MACHINING PARAMETERS OPTIMIZATION FOR ALUMINA BASED CERAMIC CUTTING TOOLS USING GENETIC ALGORITHM

Alumina-based ceramic cutting tools can be operated at higher cutting speeds than carbide and cermet tools. This results in increased metal removal rates and productivity. While the initial cost of alumina based ceramic inserts is generally higher than carbide or cermet inserts, the cost per part machined is often lower. Production cost is the main concern of the industry and it has to be optimised to fully utilize the advantages of ceramic cutting tools. In this study, optimization of machining parameters on machining S.G. iron (ASTM A536 60-40-18) using alumina based ceramic cutting tools is presented. Before doing the optimization work, experimental machining study is carried out using Ti [C,N] mixed alumina ceramic cutting tool (CC 650) and Zirconia toughened alumina ceramic cutting tool (Widialox G) to get actual input values to the optimization problem, so that the optimized results will be realistic. The optimum machining parameters are found out using Genetic algorithm and it is found that Widialox G tool is able to machine at lower unit production cost than CC 650 tool. The various costs affecting the unit production cost are also discussed.