一种改进的单元测试JUnit框架

随着增量开发模式和重构技术地流行,软件自动化测试JUnit技术也随之产生并得到了广泛应用。本文在传统JUnit框架基础上提出一种新的单元测试框架,新框架基于复用思想,有效的实现数据与代码分离,提高测试效率。最后给出新框架的实现方案。     

基于路径覆盖插桩的可执行代码测试工具实现

为解决传统程序插桩技术存在代码膨胀和运行时间较长的问题,提出对可执行代码进行控制流路径覆盖消除冗余的插桩策略。依据该策略设计一种针对Java可执行代码的单元测试工具,完成程序执行路径跟踪和覆盖率分析。对测试工具进行功能验证和性能分析,结果表明,该策略能够有效减少插桩点数量,降低插桩对被测程序时间特性的影响。     

基于JUnit的一种智能网自动测试系统

提出了一个基于JUnit的比较通用的智能网自动测试系统模型,可以向被测智能网系统发出呼叫请求,将响应与期望值作出较,并向测试人员报告测试结果。此模型可以帮助测试人员自动完成智能网的协议测试和业务测试,并降低回归测试的成本。     

一种基于HLA的交互式仿真框架及其应用

HLA提供了一个应用于建模与仿真的通用技术框架的描述,是目前国内外大规模分布交互仿真的趋势。但是在构建基于HLA的仿真平台时,大部分系统都是针对特定的仿真问题,平台的扩充性和重用性较差。该文针对构建基于HLA的仿真平台,提出了一种基于HLA的交互式仿真框架ISF。由于ISF没有局限于具体的问题,且充分考虑到扩充性和重用性,昕以在ISF上可以方便地构建一个解决特定问题的基于HLA的仿真平台。同时,给出了一个在ISF上实现模型联邦成员和视景联邦成员交互的仿真应用。     

一种动静结合的代码反汇编框架

反汇编技术是二进制代码分析的基础,传统的静态反汇编方法存在着数据代码混编和间接跳转指令等带来的反汇编困难.为此,本文提出了一种动静结合的代码反汇编框架DTBC.在DTBC中,静态反汇编引擎根据传统反汇编算法实现代码的静态反汇编,通过代码分析技术标记程序中的敏感指令;符号执行引擎利用混合符号执行技术和约束求解器生成可达敏感指令的程序输入;动态仿真引擎模拟不同输入条件下的程序执行过程,通过监控代码的执行路径达到反汇编求精的目的.实验模拟的结果表明,DTBC能够有效提高代码反汇编的准确性和覆盖率.     

一种基于规则的交互式数据清洗框架的设计

针对日前数据清洗框架中普遍存在的交互性和可扩展性差的问题,本文从数据清洗的定义出发,分析了数据清洗的原理和流程,并在此基础上提出了一种基于规则的交互式数据清洗框架.该框架具有较好的交互性、可扩展性和通用性.     

AB:一种简单的性能测试工具

Web及其应用程序的普及使得Web服务器的性能测试变得越来越重要,现有的性能测试工具林林总总,数量很多,不同的性能测试工具都有其优缺点,应根据实际情况挑选最适合的工具.Apache自带的性能测试工具AB,功能虽然不多,但非常实用,使用也很简单.文章阐述了性能测试工具AB的特点、安装及测试方法,并结合测试实例分析了它的测试结果及遇到的一些问题.     

一种基于Linux平台的嵌入式软件测试工具

详述了软件测试工具K7在Linux环境下对嵌入式软件进行代码测试的过程。结果表明,测试嵌入式Linux程序时,使用该工具能使被测程序从目标平台脱离,在宿主机RedHat9环境下完成代码静态分析,从而有效降低了嵌入式软件测试的复杂度,能够帮助程序员迅速查找软件的设计缺陷,提高软件可靠性。     

创建自动运行的JUnit单元测试框架

“JUnit单元测试可以有效地提高代码质量,自动运行JUnit单元测试的框架可以提高开发过程的开发效率,反过来使得JUnit单元测试变得更加方便,让开发人员更乐于使用JUnit。”     

嵌入式软件覆盖测试工具的研究

随着嵌入式系统的复杂性不断提高,嵌入式软件测试变得越来越重要;通过对ARM系统软件进行深入的研究,提出了一种应用于ARM嵌入式软件系统的覆盖测试工具的设计原理、系统模型及组成模块,分别就各个模块的具体设计进行了详细说明,着重探讨了词法语法分析和插装方式,提出了一种新的词法语法分析和插装方式;该工具能够实现ARM系列嵌入式软件的自动测试,测试了代码执行的覆盖情况,检查出代码死区,从而提高了测试效率,使嵌入式软件质量得到保证.     

一种基于代码块的指令级信息流机密性检查框架研究

二进制形式的第三方插件是威胁计算机安全的主要来源之一.经分析,目前可用于抵御第三方插件安全威胁的安全检查和分析机制具有较大局限性和低效性.对此本文给出一种静态扫描和运行时动态检查相结合的指令级信息流机密性检查框架,对其中的指令扫描与调谐、机密信息注册等关键问题给出具体解决方案,制定了示例安全策略,结合实验结果验证了该机制的可行性和有效性.     

一种大数据交互式挖掘框架与实现

在传统的数据挖掘过程中,用户需根据专业知识对数据进行预处理,为模型设定参数后构建模型,通过评估指标判断模型是否可行。该过程的不便性体现在模型以黑盒的方式构建,用户不可见其中间过程,模型产生的结果也不易被理解。在海量数据的环境下,传统数据挖掘过程在预处理时异常数据的定位和模型生成后知识的表达方面都有不便。为了解决传统数据挖掘过程存在的问题,本文提出了一种大数据环境下的交互式数据挖掘框架。该框架使交互贯穿整个数据挖掘的过程,使得用户可以轻松定位异常输入源数据,参与模型训练过程,对模型生成的结果溯源。本文还基于Spark对该框架进行了实现,并在食源性疾病爆发预测场景下验证了其可行性。     

基于多线程并发的JUnit与TestNG测试框架比较

在多线程并发测试需求面前,Junit和TestNG这两个简单的单元测试框架一直被拿来作比较,而用户一般更偏向于配置简单、灵活、易操作且满足测试要求的测试框架.本文对Junit和TestNG两种多线程并发测试方式进行实验对比,目的在于验证两种框架对多线程并发测试的实现方式,为用户在实际测试场景中选择工具提出了依据.     

基于QTP功能自动化测试工具及框架研究

分析了自动化检测工具基本理论,探讨了QTP功能自动化工具和框架.QTP自动化测试框架是二次开发的Quick Test Professional得到的框架工具,回归测试可以在Web软件上完成,结合对象识别、关键字、数据驱动等技术,对框架业务层面可以实现测试功能.针对自动化测试工具,分析了相关流程中框架使用情况.     

一种基于神经网络的代码嵌入方法

对代码进行分析研究具有很多的应用场景,例如代码抄袭检测、软件漏洞搜索等。随着人工智能的发展,神经网络技术被广泛应用于代码分析和研究。然而,现有的方法要么简单地将代码视为普通的自然语言处理,要么使用太过复杂的规则对代码进行采样,前者的处理方式容易造成代码关键信息的丢失,而后者会造成算法过于复杂,模型的训练需要花费较长的时间。Alon等提出了一种名为Code2vec的算法,该算法采用了一种简单且有效的代码表示方法,相比之前的代码分析方法有着显著的优势,但Code2vec算法仍存在一些局限性。因此,在其基础上提出了一种基于神经网络的代码嵌入方法,该方法的主要思想是将代码函数表示为代码的嵌入向量。首先将一个代码函数分解为一系列抽象语法树路径,然后通过神经网络去学习如何表示每一条路径,最后将所有路径聚合成一个嵌入向量来表示当前的代码函数。文中实现了一个基于该方法的原型系统,实验结果表明,相比Code2vec,所提算法的结构更加简单、训练速度更快。     

基于代码下移的分布式软件框架

在通用3层结构框架的基础上,利用公共语言运行时,设计并实现一种分布式软件框架。该框架将业务逻辑层中的部分代码下移,并在数据层中增加存储过程调用子层,从而降低网络数据传输量,提高分布式环境下软件的运行效率。以某大型制造企业工时定额系统中的分工表展开模块为例,详述该框架的构建过程,验证了该框架在提高软件整体运行效率方面具有普遍适应性。     

逻辑覆盖测试工具的设计与实现

文章从软件测试入手,在介绍逻辑覆盖测试原理的基础上,以逻辑覆盖测试工具ＦＣＡ为例,详细介绍了逻辑覆盖测试工具的设计与实现。     

一种基于竞争的覆盖算法

与传统人工神经网络的算法相比,覆盖算法有运行速度快、精度高和易于理解的优点,但是覆盖算法的学习顺序是随机选择的,大量实验表明样本的学习顺序对神经网络的性能有着显著的影响。基于竞争的覆盖算法是在覆盖算法的基础上提出的,以消除算法中学习顺序所产生的影响。在该算法中,通过加入竞争机制,神经网络在学习样本的同时会逐步调整覆盖中心以形成更优的覆盖域。实验表明改进后的覆盖算法可以有效减少覆盖数量,减少拒识样本数,提高识别精度。     

一种Web测试工具的设计与实现

本文对Web测试进行了研究,探讨了Web测试相关技术,在此基础上,设计了Web应用测试工具WebT,该工具可以有效的实现HTML语法解析、链接检查、网络导航等Web测试方面的功能.整个工作为Web应用软件测试的研究进行一定的探索.     

基于网络的交互式虚拟展示技术研究

针对目前数字化产品的网络展示特点,提出用一种比VRML更加优越的新的Web3D实现技术——Cult3D技术来实现基于网络产品的三维虚拟动态模拟与展示,并对数字化模型构建、交互式动态展示等关键问题进行了研究。经实际应用证明,可有效地提高数字化产品的信息传达效果,为新产品开发提供一种新的互动设计模式,进而提高设计的竞争力。