陇东黃土高原土壤干旱特征分析

通过对黄土高原典型残塬"董志塬"麦田不同时期土壤各层次水分含量的分析,揭示了陇东黄土高原塬区土壤干旱特征,逐月分析了干旱的季节分布以及不同季节水分在土壤各层次的分布特征。分析认为2m土层干旱概率明显高于0.5m土层,但0.5m土层重旱出现概率明显偏高,各层次干旱出现频率均未超过45%。干旱的季节分布特征表现为:3月～6月土壤水分持续减少,干旱持续发展,6月上中旬是陇东麦田最干旱的时期。小麦收获后,7月分土壤水分开始回升,7月～9月为土壤水分恢复平衡阶段,10月为土壤水分恢复平衡后相对稳定阶段。收墒期降水可以使2m土层土壤水分基本恢复到适宜状态,土壤储水主要分布在2m土层,即2m为土壤水库下限深度。8月开始,麦田中下层土壤水分运动方向发生逆转,由前期的向上运动转变为向下运动。麦田涝渍现象出现在秋季,主要出现在土壤中下层。早春和晚秋麦田重旱发生概率较低,秋季是陇东麦田土壤水分含量最高的时期,晚秋2m土层平均含水量超过早春,土壤水分于秋季恢复平衡,晚秋-早春,即越冬期降水量小于土壤蒸散量,土壤水分有一定损耗。     

甘肃黄土高原土壤水分演变特征

分析了近30年甘肃黄土高原区域土壤湿度变化,结果表明:土壤湿度垂直分布变化阶段性明显,土壤水分变化存在突变;不同作物对土壤水分的垂直分布影响显著;土壤水分由表层向深层(1m)渗透一般需要4旬;时间演变规律上,生长期土壤水分有减少的趋势,蓄水期土壤水分存在增加的趋势;小波分析还发现作物生长期间土壤湿度存在2年、4年、6~9年振荡,蓄水期存在2年、4年~9年振荡,年均土壤湿度存在2年、4~9年和14年左右的振荡。     

蒸发条件下冬小麦田土壤水热耦合运移模拟

综合考虑了根区土壤水分动态、根系吸水、蒸发蒸腾、地表能量分配和土壤中温度分布5个子系统,建立了冬小麦蒸发条件下土壤水热耦合运移模拟模型,经实测资料检验其精度较高.该模型可用于田间水分动态、根系吸水、蒸发蒸腾、地表能量分配和土壤中温度分布的模拟或预测.     

气候变化对甘肃黄土高原土壤贮水量的影响

利用甘肃省黄土高原16个气象站1971~2000年气象资料、13个农业气象观测站及3个农业气象试验站土壤湿度资料,分析了近50年温度、降水及近30年土壤水分变化特征,用数理统计方法拟合了0~200 cm土壤贮水量动态变化,得出了土壤贮水量随气候变化的规律。研究表明,上世纪80年代以来,甘肃黄土高原土壤含水呈减少之势,0~200 cm土层土壤总贮水量春、秋季减少了40~90mm,夏季减少了20~36mm;土壤贮水适宜农作物生长的时段减少了2~3月,土壤水分匮缺的范围无论从时段及层次上都有所扩展。     

基于不同干旱指数的祁连山国家公园水热特征分析

水热资源的循环与流动直接影响区域生态系统耦合关系。祁连山国家公园是我国第一批国家公园体制试点区之一,也是西北地区重要的生态屏障。基于气象干旱监测指标（SPEI）和遥感干旱监测指标（TVDI）,运用Mann-Kendall非参数趋势和突变检验法、Morlet小波分析等方法探究祁连山国家公园1989～2019年水热特征。结果表明：SPEI与TVDI在时空尺度上表现出一致性,但TVDI对水热变化的反馈存在时滞,因此在研究区内更宜采用SPEI指标进行水热状况评估;研究区存在缓慢的湿润趋势,较为严重的干旱事件多发生在夏季;以肃南站—野牛沟站为划分祁连山国家公园的干湿趋势界限,西部大部分地区均存在显著变湿趋势,东部则存在一条带状趋湿区域;存在5～9年和15～20年两类时间尺度的周期变化,且贯穿整个分析时段;目前该区正处于偏湿期,未来有持续偏湿趋势。研究结果可为祁连山国家公园建设与管理提供参考依据。     

定西遥感试验场土壤光谱特征分析

对分布于甘肃省东部的黑壤土、灰褐土、黄绵土、新积土4个土类的7个土属进行电磁波谱测试。在0.4～1.1μm波段内,以土种为单位共测试21条裸土光谱曲线。从形态上可区分为缓斜型和陡坎型。在0.4～0.65μm波段内,各土壤光谱反射率值多相互交错分布,但在0.65～1.1μm波段内,陡坎型类土壤的光谱反射率值多高于缓斜型。土壤表层质地差异大时,将影响电磁波辐射能量的变化,当土壤表层水分含量小于饱和含水量时,在0.55～0.95μm波段内,土壤水分含量越高,其光谱反射率值越低。经各波段与反射率之间的相关分析说明,缓斜型土壤光谱曲线以一元一次回归曲线拟合程度高,而陡坎型土壤则以一元二次回归曲线拟合更为理想。该结果为在遥感图像中提取土壤线信息,提供了可参考的数据。     

城市土壤重金属污染特征分析

目前越来越多的大城市的土壤受到不同程度的重金属污染,这将深刻影响到城市环境质量和人体健康。因受人类活动的强烈扰动,城市土壤重金属污染特征与传统意义上的土壤重金属污染特征差别很大,文章就城市土壤重金属污染特征做了详细的分析,并提出了一些相应的管理对策。     

甘肃景电灌区次生盐化土壤的性质及其发生机理

本文对甘肃景电灌区次生盐化土壤的理化性质进行了研究 .该区次生盐渍化土壤主要为硫酸盐氯化物和氯化物硫酸盐型 ,水溶性钠离子在阳离子中占绝对优势 .土壤通体碳酸钙含量很高 ,并有少量的石膏 .钠离子饱和度很高 ,具有钠质特性或钠质化现象 ,盐化与钠质化同时进行 .在此基础上对次生盐渍化的机理和改良进行了讨论     

甘肃移动：云中转型

甘肃移动这次建立西北中小企业平台,不仅是为了向中小企业提供服务,也是为了自身转型的需要。     

青金石道路上的新疆——甘肃石窟研究

青金石是我国古代广泛使用的颜料玉石之一,同时也是古代东西方跨文化交流的重要见证。新疆和甘肃同属古丝绸之路的门户之地,两地石窟有密切的传承关系,对两地石窟青金石壁画进行对比研究,无疑对考察青金石传播到中国的媒介、途径及与古代丝绸之路的交流具有重要意义。文章通过文献查阅和实地考察的方法,系统梳理了新疆、甘肃两地青金石壁画石窟的分布状况及发展脉络,追溯古青金石之路的交流历史,有助于进一步了解我国古代佛教石窟艺术的发展过程。     

晋西黄土区坡面尺度土壤水分分布规律研究

采用定位观测方法对晋西黄土丘陵沟壑区坡面土壤水分的分布规律进行研究。结果表明:坡向、坡度、坡位是坡面尺度土壤水分分布的重要影响因素,得出了不同立地条件土壤水分的剖面变化与时间动态规律,在此基础上对不同立地条件进行聚类,给出坡面尺度下不同立地条件的分类结果,通过分类,我们可以用立地因素代替土壤水分状况,为黄土高原植被建设提供科学的土壤水分依据。     

Remote Sensing Inversion Method of Soil Iron Content in the Loess Plateau

The information of soil composition and its spatial distribution could be obtained quickly and efficiently by using spectral technology.In order to accurately estimate the content and distribution characteristics of soil Fe elements in the loess plateau,the typical loess in the eastern part of Yulin was collected in the field.Laboratory physical and chemical analysis,spectral determination and pretreatment,analysis of the correlation between soil iron content and reflection spectrum,screening sensitive bands,using partial least squares modeling to determine the best estimation model.The spectral reflectivity and the selected sensitive bands are mainly distributed at 500 nm,870 nm,1 700 nm and 2 200 nm.The original reflectivity(Ref) modeling results are relatively stable and the prediction effect is the best.The prediction set correlation coefficient R² is up to 0.73 and the Root Mean Square Error(RMSEP) is the smallest.After derivative transform(FDR and SDR) and continuum removal of CR transform,the prediction set R² is 0.61 and 0.64,respectively.The optimal estimation model of soil Fe content(Ref) was applied to the Sentinel-2 multi-spectral remote sensing image to obtain the remote sensing inversion map of soil Fe content by band interpolation.It was found that the distribution characteristics of soil Fe content in the studied area were closely related to the strata.The results of this study can provide support for remote sensing analysis of soil Fe element content and realize rapid spectral mapping of soil iron in the Loess Plateau.     

基于MODIS的黄土高原土地荒漠化动态监测

以2001年和2009年8月MODIS卫星影像为数据源,基于归一化植被指数和像元二分原理,通过建立科学的荒漠化土地分类系统,对黄土高原地区近8 a的荒漠化土地进行了动态变化监测,分析了2个时期荒漠化土地的空间分布特征和面积变化情况。结果表明:黄土高原荒漠化土地面积整体呈明显的减少态势,但类型转化结构表明荒漠化土地强度却处于不断发展阶段。8 a间,极重度荒漠化土地面积增加了16.53 km²,增长率为28.36%,重度和中度荒漠化土地面积均有不同程度减少,分别减少了1.2×10⁴ km²和7.0×10⁴ km²,变化率分别为32.97%和29.19%;分别有9.0×10^4 km²和1.2×10⁴ k²的轻度和潜在荒漠化土地转化为其他类型荒漠化土地,并分别增加了9.3×10³ km²和7.3×10⁴ km²,增长率分别为4.2%和57.3%。发展区面积为1.9×10⁵ km²,稳定区面积为4.0×10⁵ km²,逆转区面积为2.8×10⁴ km²,发展区面积比逆转区面积大1.6×10⁵ km²,表明黄土高原环境质量不断下降,荒漠化强度不断扩张的趋势。     

西峰黄土高原土壤含水量干旱指数

某时段的干旱不但与同期降水有关,还与前期降水有密切的关系,土壤水分是表达干旱的重要因子,可以综合反映干旱的变化,为此,利用1989～2004年西峰农业气象试验站的土壤水分、降水资料,分析了降水量随时间的变化,0～100cm土壤水分的垂直分布特征和时间变化规律,对春季、伏期、秋季、初春、春末初夏旱土壤含水量与降水量进行了对比分析,并制定了这几个时段的针对土壤含水量的土壤干旱指标。     

西峰黄土高原麦田土壤水分的垂直分布

利用西峰1989~2005年冬小麦生长期的土壤水分含量,分析了麦田土壤水分的旬月变化特征、垂直分布特征和土壤水分含量与降水量的关系,以及冬小麦生长期土壤总含水量与冬小麦产量间的关系。结果表明:西峰土壤水分含量具有明显的时间变化特征,8~11月与次年3~7月的实测土壤水分变化先增加再减少;垂直变化明显,0~40 cm为多变层,40~110为缓变层,110~200 cm为稳定层;垂直分布有明显的规律性,表现为旱季深层水分有向上传输的延迟,雨季水分有向下渗透的延迟;其年际变化振荡比较明显,呈多波动年际变化,冬小麦千粒重与生长期内土壤平均含水量呈正相关,相关系数为0.75,达到α=0.01置信度相关水平。     

陇东黄土高原塬区冬小麦越冬期土壤水分损耗规律浅析

通过分析陇东塬区冬小麦越冬期土壤水分损耗,以及决定越冬土壤水分损耗的关键气象要素,指出在秋季降水充沛、土壤收墒充足、冬季气温偏高、降水明显偏少的年型,越冬期土壤水分损耗是不可忽视的,其中有一半年份,越冬期土壤水分损耗占冬小麦生长季节自然降水的10%～22%。尤其是入冬前土壤含水量充沛,而返青以后生长期降水相对较少的年份,越冬期麦田土壤水分损耗相当于返青到成熟期降水量的44%。     

Radarsat-2/SAR和MODIS数据联合反演黄土高原地区植被覆盖下土壤水分研究

以黄土高原半干旱区定西为试验区,利用Radarsat-2/SAR和MODIS数据,将由MODIS NDVI估算的植被含水量(VWC)应用到微波散射Water-Cloud模型中校正植被的影响。采用交叉极化(VV/VH)组合方案对植被覆盖下土壤水分的反演进行初步探讨,结果表明:在植被影响校正前,模型反演土壤水分值出现明显低估现象;校正植被影响后,相关系数R由0.13提高到0.44,且通过α=0.01的显著性检验,标准差SD由5.02降低到4.30,有效提高了模型反演土壤水分的准确度。卫星反演的研究区土壤含水量大部分介于10%~30%之间,与实地考察情况一致,较好地反映出区域土壤湿度分布信息。表明,光学和微波协同遥感反演对于提高农田土壤水分遥感反演精度具有较大的应用潜力。     

Temporal and Spatial Variation and Influencing Factors of Water Storage on the Loess Plateau

In recent years,the conditions of the underlying surface of the Loess Plateau have changed greatly.We researched the changes of water storage by using multi-source data to further reveal the region’s water cycle process.GRACE data were used to study the temporal and spatial characteristics of Terrestrial Water Storage Changes (TWSC) in the Loess Plateau for 2003~2015 years,combined with the atmospheric circulation data,TRMM (3B43) precipitation,GLDAS evaporation and MODIS surface temperature data to analyze the impact of climate change and human activities on TWSC.The results shown that：①in the 2003~2015 years,the TWSC of Loess Plateau showed a decreasing trend with the rate of -5.16±1.51 mm/a,and the seasonal variation shown autumn＞winter＞summer＞spring.②in the past 13 years,the TWSC of Loess Plateau were decreasing from west to east,and the whole were in the state of loss,the minimum value was up to -4.5 cm.③Precipitation has a greater influence on the TWSC in the southwest and south of Loess Plateau,but the surface temperature plays dominated role in the southeast and east.④Human activities have a greater impact on TWSC in Shanxi province and the border zone of Shaanxi,Shanxi and Henan.The comparative study of multi-source data can more accurately reflect the spatial and temporal distribution of water storage changes in the region,and it also have great significant for further research of water cycle process.