月季线虫病研究现状及进展

月季原产于中国,在国际贸易中占重要地位,中国有丰富的野生月季资源,是进行抗病育种的珍贵资源。植物寄生线虫对月季生产栽培的危害,无论是在大田或是在温室中均有发生,主要引起月季黄化,长势差,花茎变短,降低花色质量及产量,严重感染线虫的田块不得不重新种植。月季上主要寄生线虫的种类有22属63种,其中以根结线虫危害最重,国外主要是利用抗性品种防治根结线虫病。     

作物氮素营养诊断方法研究进展

改进氮素管理对农业生产和生态环境保护具有重要的意义。本文综述了几种氮素营养诊断方法的优缺点,重点介绍了主动遥感光谱仪G reenSeeker的特点,及其进行氮素诊断的机理、研究进展和其在国内的应用前景。     

丹麦长白猪泌乳特性及营养利用的研究

在定时不限量喂饲条件下,丹麦长白母猪哺乳期日采食消化能22221千卡,可消化粗蛋白质891.34克;哺乳60天泌乳618.88千克。1—20天泌乳量占全期总泌乳量的34.37％,20—40天占44.53％,40—60天占21.16％。日均放乳19次,平均每次放乳持续11.65秒。日泌乳10.31千克,泌乳高峰在产后25—30天。放乳次数和放乳持续时间在哺乳期有逐渐缩短的趋势。一昼夜各次泌乳量有较规律性的变化,上午9时左右的泌乳量明显高于凌晨3点左右的乳泌量(P<0.05),其它时间差异不显著。哺乳期采食量随泌乳量的增减而呈相应的变化。日均采食配合料6.55千克,青料5.16千克,采食高峰在35—40天。丹麦长白猪泌乳的消化能转化效率为76.57％。体重160—180千克,带仔10—11头,哺乳期减重15—20千克的经产母猪每天供给消化能20657—19729千卡,可消化粗蛋白826—789克为宜。     

不同氮素营养条件下的冬小麦生理及光谱特性

通过对氮胁迫下冬小麦叶绿素含量、叶面积指数等参数的分析，得出养份胁迫下冬小麦生理反应的特点，并且分析了其光谱特征及与叶绿素含量等的相关关系。     

生物菌肥对水稻营养特性及增产效果的初步研究

田间试验初步研究结果 ,生物菌肥对水稻有一定增产作用 ,对水稻根系活力有良好影响     

野猪杂种猪肌肉营养特性的分析

此文对含有不同子午岭野猪血缘的野杂种猪的肌肉营养成分进行了分析与评价。结果表明,野杂种猪蛋白质含量在21.0%以上,肌内脂肪含量(>3.0%)与其杂交母本有关。野杂种猪肌肉具有较丰富的氨基酸总量、鲜味氨基酸和不饱和脂肪酸。含有1/2子午岭野猪血缘的野杂种猪F1、F1×F1的鲜味氨基酸和不饱和脂肪酸含量较高,分别为35.88%、49.42%和33.82%、48.05%;其亚油酸含量分别为5.22%和7.06%。鲜味氨基酸和不饱和脂肪酸含量其次是含有1/4子午岭野猪血缘的野杂种猪F1×B、F1×Y,约克夏猪最低。     

酸性土壤作物营养高效的形态及生理遗传学特性

养分缺乏是酸性土壤的主要障碍因子之一 ,筛选和培育营养高效的作物品种是维持和提高酸性土壤生产力的重要措施。本文综述了酸性土壤上作物氮、磷、钾营养高效基因型的形态学、生理学及遗传学特征 ,为深入开展作物营养高效基因型的筛选及营养高效机理的研究提供理论基础     

铬的营养及在养殖业中应用的研究进展

铬是动物机体所必需的一种微量矿物质元素,铬参与糖类、蛋白质、脂类的代谢,并有降低应激、改善动物机体的免疫机能、提高畜禽生产性能和繁殖力等作用。试验表明,铬作为畜禽饲料的添加剂是可行的,在畜禽生产和人类的生活中具有广泛的应用前景。     

作物耐低钾营养研究进展

从作物对低钾反应遗传多样性及适应钾营养胁迫的生理特性两个方面综述了国内外作物耐1代钾营养研究状况，利用作物耐低钾的遗传特性，运用现代遗传育种技术，选育和推广耐低钾优良品种是缓解我国钾源短缺的最好途径，而且是高产、高效的生物学途径。     

基于主题音乐和镜头切换检测新闻提要

新闻提要是一段新闻的简要介绍,它高度概括了整段新闻的主要内容,有效地从新闻视频中提取新闻摘要对于基于内容建立新闻视频数据库非常重要。通过分析新闻视频的特点,给出了详细的检测算法并通过实验对算法进行了检验。     

基于广义割集算法的军事运输路径优化

在建立军事运输路径优化模型的基础上,结合网络图论的思想,构造了广义邻接矩阵和广义割集单元矩阵,利用广义割集单元矩阵的简单运算,提出了求解最小广义权路径的割集算法和最大流的割集算法。研究了广义割集算法的适用范围以及复杂度,利用该算法可直观快速地解决军事运输中各类参数路径优化问题。给出的算例验证了模型和算法的有效性。     

现代数据中心网络特征研究

近年来,随着虚拟化技术的广泛运用和云计算等新兴应用模式的发展,数据中心网络在组成、结构、功能、规模及应用模式等方面正发生着深刻的变革.深入研究分析现代数据中心网络的特征,对于揭示数据中心网络的工作原理、提高数据中心网络的性能、设计合理的资源管理方案和系统,具有重要的意义.然而,当前针对数据中心网络特征的综合分析研究尚比较缺乏.从数据中心网络结构特征、应用特征、流量特征及虚拟化特征等几个方面,对数据中心网络的基本特征进行了分析研究,并就这些特征对网络资源管理的影响及下一步的研究方向进行了分析,得出了一些初步的结论,以期能为数据中心网络的理论研究和系统设计实践提供基本的借鉴和支撑.     

不同氮素水平油菜冠层反射光谱特征研究

2002～2003年油菜生长季节,在浙江大学实验农场设置了4个品种、3个供氮水平处理、3个重复的油菜田间小区试验,测定了不同发育时期的冠层光谱反射率及对应叶片、茎以及角果的鲜重和干重。结果表明：不同供氮水平的油菜冠层和叶片光谱差异明显,冠层光谱反射率随发育期推移,开花前在可见光范围逐渐降低、在近红外区域逐渐增大,开花后在可见光范围逐渐增大,在近红外区域逐渐降低。不同供氮水平的油菜冠层光谱差异明显,4个品种的油菜具有相似的变化规律,在近红外表现尤其明显,随着供氮水平的增加,光谱反射率明显升高;而在可见光波段处,随供氮水平提高,反射率反而降低。前期随发育期推移,NDVI和RVI都逐渐增大,在4月22日达到最大,其中N2和N3在4月14日受开花影响,NDVI和RVI有所降低。4月22日以后,由于后期叶片衰老变黄,NDVI和RVI都逐渐减小。     

国内多源遥感影像信息融合技术的新进展

遥感影像信息融合是有效利用遥感海量数据的关键技术。在总结传统遥感影像融合算法的基础上,对传统算法的改进算法和新的融合算法做了较为详尽的介绍,以期为全面系统地了解我国影像融合技术的发展,为我们的学习和研究工作提供便利。     

面向多媒体应用的程序特征分析与研究

本文首先介绍了多媒体应用程序测试的工具和对象。其次,分析了国内外有关多媒体程序特征研究的成果和现状。发现这些研究和工作在微观领域--多媒体应用程序核心循环方面的研究和关注还显不足,并据此引出了对有关多媒体程序核心循环的循环特征的一些研究。最后,探讨了未来面向多媒体程序特征分析的一些研究方向。     

SAR目标特性分析技术

随着合成孔径雷达（SAR）传感器技术的发展和获取信息的增多,如何有效地实现SAR图像的信息提取和解译,是当前亟待解决的关键问题。本文研究和综述了面向识别的SAR目标特性分析技术。首先,从SAR的成像原理出发,深入分析和探讨了影响SAR图像目标特性的主要因素;然后,系统总结了点状目标、线状目标和面状目标的一些特性分析和特征提取技术;最后,对SAR目标识别技术的未来发展方向进行了展望。     

多源雪深数据在中国的空间特征评估

积雪的年际和年内变化强烈地影响着区域及全球的水量平衡，同时，积雪反照率反馈也显著地影响着气候变化。目前长时间序列的格网雪深数据主要来自被动微波遥感及再分析资料，但不同数据之间存在着明显差异。基于多源雪深数据的评估，特别是空间特性的评估还很缺乏。因此，本研究选取了AMSR-E、WESTDC、GlobSnow、RA-Interim及MERRA2这5种雪深数据，以站点观测数据为参考真值，对它们进行了中国地区的空间误差对比及基于误差排序的相对表现分析。评估结果初步显示：①WESTDC在我国西北及东北积雪区表现较好，适合用于我国北方的雪深研究；②MERRA2在西北和东北积雪区也有较好的表现，但由于其分辨率较粗，缺乏细节的空间信息，因此认为比较适用于大区域的统计分析；③AMSR-E在我国中部和东南地区表现最好，因此认为适合我国中部及东南部的雪深研究。     

多源雪深数据在中国的空间特征评估

积雪的年际和年内变化强烈地影响着区域及全球的水量平衡,同时,积雪反照率反馈也显著地影响着气候变化。目前长时间序列的格网雪深数据主要来自被动微波遥感及再分析资料,但不同数据之间存在着明显差异。基于多源雪深数据的评估,特别是空间特性的评估还很缺乏。因此,本研究选取了AMSR-E、WESTDC、GlobSnow、RA-Interim及MERRA2这5种雪深数据,以站点观测数据为参考真值,对它们进行了中国地区的空间误差对比及基于误差排序的相对表现分析。评估结果初步显示：①WESTDC在我国西北及东北积雪区表现较好,适合用于我国北方的雪深研究;②MERRA2在西北和东北积雪区也有较好的表现,但由于其分辨率较粗,缺乏细节的空间信息,因此认为比较适用于大区域的统计分析;③AMSR-E在我国中部和东南地区表现最好,因此认为适合我国中部及东南部的雪深研究。     

Using a conceptual Bayesian network to investigate environmental management of vegetable production in the Lake Taihu region of China

Vegetable farms are one of many nitrogen (N) sources adversely affecting Lake Taihu in eastern China. Given the lack of quantitative “cause and effect” relationships and data relating to these systems, we developed a conceptual Bayesian network to investigate and demonstrate causal relationships and the effects of different mitigation strategies on N exports from vegetable farms in the Lake Taihu region. Structurally, the network comprised one primary transport factor, one primary source factor and three post-mobilisation strategies, and three output factors.In general the network suggests that N exports are more sensitive to transport factors (i.e. runoff volumes) than source factors (i.e. fertiliser application rates) although the cumulative effects of excessive fertiliser were not considered. Post-mobilisation mitigations such as wetlands and ecoditches appear to be particularly effective in decreasing N exports however their implementation on a regional scale may be limited by land availability. While optimising N inputs would be prudent, the network suggests that better irrigation practice, including improved irrigation scheduling, using less imported water and optimising rainfall utilisation would be more effective in achieving environmental goals than simply limiting N supply.