地房籍合一计算机系统数据库构建过程中矢量数据汇总方法研究

地房籍合一管理信息系统是运用GIS、Web等平台建立的图属合一数据库,通过空间数据和地籍、房籍属性合一构建针对图形和属性能够相互查询,关联管理,地籍和房籍信息无缝结合,并具有图形属性输出功能的管理业务系统。矢量数据汇总是数据库建立的基础,快速准确的完成系统基础数据汇总是今后日常登记变更业务顺利进行的有力保证。     

智慧养老平台中多源异构数据融合技术研究

智慧养老系统由于其管理关系到多元异构数据,对于目前智慧养老系统存在的数据存储、扩展能力、存储类型等方面的缺陷,通过云数据、云计算在智慧养老系统中的运用,将Hadoop云平台应用到智慧养老系统多源异构数据融合中,实现养老数据的云查询、云存储。首先研究智慧养老系统的数据多元性,进而分析多元数据特点,将其划分成空间数据、医学影像、属性数据三方面,进而针对性的设计空间数据存储、空间数据检索、医学影像检索、属性数据索引等。利用多元异构数据融合技术来实现相关数据的写入和查询。     

基于GIS林权变更信息管理系统的设计

现有林权变更信息管理系统仅支持空间信息和属性信息的查询、管理和分析。运用地理信息系统对林地林木空间位置、属性信息、时闻信息进行组织管理,构建面向对象的时空数据模型,在此基础上建立时空数据组织,建立林权变更数据库,支持历史信息的管理、查询等操作。以广西梧州林权改革数据为数据源,通过时态GIS对林权变更信息进行分析．实现图形信息和属性信息一体化存储与管理分析．便于时间和空间信息的查询．有利于林权改革的进一步深入开展。     

基于MAPGIS和SECTION巧用图元属性探析

为了避免制图人员对GIS图形数据矢量化的重复劳动,在MAPGIS和SECTION中,通过对图件属性的巧妙运用,使空间数据和属性数据统一存储和管理来提高工作质量和效率.结合具体实例,阐述了运用图元属性来编辑处理图形数据.实践结果表明,对属性进行灵活使用,提高了工作效率和工作质量,为室内外地质人员提供便利和参考.     

基于气象应用的私有云存储方案

为解决气象观察数据的频繁写入和大数据存储的问题,设计私有云存储模型。该模型分为用户访问接口层、元数据存储层、实体数据存储层和关系数据库4层结构。采用HDFS集群分布式文件系统,实现气象大数据的存储和高效查询与搜索业务;使用关系数据库系统,实现数据采集端频繁数据写入的业务。实验结果表明,该平台实现了海量气象数据存储、查询统计和属性管理,克服了云存储单条插入效率低的缺点,较好满足了气象部门大数据存储和管理的需求。     

基于对象-关系-属性数据模型的空间半结构化数据存储管理研究

对象-关系-属性数据模型相对传统的结构化数据模型,用更丰富的数据语义区别了对象类属性和关系类型属性两个概念,使其适用于半结构化数据的存储与管理.从分析空间数据的半结构化特征入手,以空间数据的嵌套关系为管理对象,实现了在关系型数据库中对空间半结构化数据的存储与管理.     

基于数据注册中心和World Wind的空间数据存取

传统的集中式数据库、文件系统已经不能有效地处理海量增长数据的存取和管理,而需要采用分布式存储。同时,伴随着对空间信息研究的快速发展,地理信息系统应用逐步走入人们的生活。针对空间数据的存取问题,本文结合数据注册中心和World Wind Java,实现对空间数据进行存取。首先利用元数据与数据分离的分布式存储方式,以KML来统一组织和管理各种空间数据属性,实现对空间数据的存储,最后用World Wind Java实现对空间数据的读取和展示,以便对采集的空间数据进行有效的存取及为行业应用提供服务,以充分发挥数据的作用,大大减轻对空间数据存储的负担。     

基于ArcSDE的空间数据库研究与应用

实现空间数据和属性数据的一体化存储和管理是构建GIS应用系统的关键.本文以ArcSDE为空间数据引擎,用Ora-cle 9i数据库管理数据,实现了空间数据和属性数据的有效组织和管理,在小流域坝系监测信息查询系统项目中得到了很好的应用.     

基于Oracle Spatial技术的地理信息管理与优化

针对MapX组件在管理地理信息时空间数据与属性数据相分离、数据管理及查询效率不高的问题,通过引入OracleSpatial空间数据管理技术,实现了属性数据和空间数据的一体化存储与管理。利用空间操作符进行空间邻近分析,提高了系统的稳定性和数据的查询速率,并针对空间数据转换时造成的信息丢失问题提出解决方法。该技术方案在航油公司EAM(enterprise asset management)系统中得到应用,并取得较好效果。     

在ArcGIS中C/S结构多客户端渲染不一致问题的研究

在ArcGIS的网络应用环境中,地图要素的空间数据和渲染数据是分开存储的,空间数据存储在地理空间数据库中,而渲染数据以文件形式存储。因此在多客户端展示相同的ArcGIS空间数据时,将产生空间数据渲染不一致的问题。通过对ArcGIS要素渲染数据的分析,将渲染数据分解后转换为可与空间数据共同存储的数据,实现了渲染数据与空间数据的共同存储和使用,解决了在多客户端访问同一ArcGIS数据时渲染方式不一致的问题。并给出了.NET平台下,以Oracle为数据库、C#为开发语言的实现方法。     

关系数据库空间栅格数据扩展模型及方法研究

针对海量遥感影像数据有效管理需求,在国产数据库管理系统X-Base内核上,研究并实现空间栅格数据扩展机制。设计基于X-Base关系数据库的空间栅格扩展体系结构,建立了栅格数据扩展体系结构模型,提出基于XML方式的空间栅格数据管理方法。使得扩展后的X-Base数据库能够有效存储、管理空间栅格数据,从而进一步扩展X-Base的功能。     

基于ArcSDE的矿产数据库管理系统开发

系统采用SQL Server 2000配合ArcSDE作为后台数据服务器管理空间数据,选用VB平台以及AO组件作为前端开发工具开发桌面管理系统.在了解ArcSDE空间数据库的存储模式的基础上,实现系统的安全性管理、数据加载显示以及数据更新入库功能.按照空间数据组织管理原则,利用组件开发等理论技术,进行了桌面平台的系统总体设计.采用VB+AO作为平台前端开发工具,在ArcSDE+SQL Server2000后台数据服务器的支持下,成功开发了平台的桌面系统,完成系统权限管理、数据入库更新、数据下载以及数据加载显示的功能.     

基于GIS的灾害应急管理系统的数据集成研究

常用的关系数据库缺乏直接管理空间数据的成熟通用方案。借助于空间数据库引擎(SDE)技术,扩展关系数据库功能,使关系数据库成为业务数据和空间数据的统一存储管理平台,并在此基础上建立基于Geodatabase模型的灾害应急管理系统数据库,对系统数据整体结构进行研究设计,解决了空间数据和业务数据的关联问题,实现灾害应急管理系统空间数据和业务数据的无缝集成和一体化存储。该方法已在省级应急管理信息示范平台上成功应用。     

使用Oracle Spatial进行空间数据建模研究

介绍了空间数据建模和管理的常用方法,重点讨论Oracle Spatial的对象关系建模,分析了使用Oracle Spatial组织管理空间数据的特点。基于Oracle Spatial进行空间数据建模,可以降低专业性,提高空间数据的标准化共享能力。     

分布式空间数据管理技术研究

对分布式空间数据库管理的有关技术问题进行了探讨,对商业软件Oracle及ESRI系列的分布式空间数据管理功能进行了分析,最后提出了建立分布式空间数据应用系统的一种实用策略。     

GIS空间数据管理模式探讨

GIS所涉及的主要是空间数据，所以对于GIS数据库的大量研究都跟空间数据结构和管理模式相关。该文分析了GIs空间数据的特点及其对数据库管理系统的要求，探讨了几种GIS空间数据的管理模式。     

基于Oracle存储过程与触发器的三维空间数据日志管理方法

日志管理对三维空间数据的记录至关重要,可以起到审计和监测的作用。本文利用存储过程和触发器来设计三维空间数据日志的存储并进行管理,同时设置开关适时禁用和启用部分触发器释放资源,不仅能提高Oracle数据库在三维空间数据管理的应用性能,提高开发人员的效率,同时对三维空间数据的管理提供了更好的安全保障。该方法在国家863计划＂三维空间数据管理系统与分析组件研发＂课题中得以成功运用。     

空间数据库索引管理系统的设计与实现

By the special character and wide application of spatial data,it is needed to design a kind of spatial database system management system(SDBMS),index management is a core part of SDBMS,the performance of a database is decided by the management function of index largely ,this paper defines from the structure of the minimum data item to index tree,index page‘s storage structure and memory management,designs and implements ultimately a spatial database index management system.     

矢量空间数据库中关联规则的挖掘算法研究

按照矢量空间数据的特点和空间数据挖掘的要求，以GIS的空间分析和空间数据处理为工具，探讨了矢量空间数据库中关联规则挖掘的数据处理方法，提出了关联规则的挖掘算法。最后，通过实例进行了验证。