小区域GPS工程定位优化仿真分析

研究GPS工程定位优化问题.工程现场存在大量不可控的乘性噪声,呈现高度非线性,噪声源强度不定,反射随机性很强且很难控制,对正常的工程现场的GPS通信定位造成干扰.传统的GPS工程定位方法依靠得到的测距坐标完成区域定位,在受到乘性噪声干扰的情况下,很难保证坐标测距的准确性,造成对工程现场小区域内的定位精度不高.为提高精度,提出了一种抗乘性噪声干扰的GPS工程定位优化方法.利用信号特征自适应方法去除GPS信号中的乘性噪声干扰,为GPS工程定位提供准确的数据基础.根据离散变换相关理论,建立GPS工程定位模型,从而实现乘性噪声干扰下的小区域GPS工程定位.实验结果表明,利用改进算法能够在乘性噪声干扰下进行准确的GPS工程定位.     

井下救援人员定位中的信号抗干扰技术研究

研究井下救援人员准确定位问题.针对井下通信情况较为复杂,存在大量的非线性乘性噪声,使得无线定位通信信号大幅减弱,人体运动中产生的干扰也很难抑制.传统的CAB算法在弱信号强干扰的条件下不能抑制干扰,且对运动干扰的稳健性较差,造成人员定位不准.为了避免上述缺陷,提出了一种采用特征分离算法的井下救援人员准确定位方法.对采集的信号进行连续小波变换处理,去除信号中的干扰信息,提高信号的准确性.利用特征分离方法,分离出救援人员定位信号,从而实现井下救援人员定位.实验结果表明,利用特征分离算法能够去除外界因素的干扰,提高井下救援人员定位的准确性.     

大噪声干扰下的通信信号源定位挖掘算法仿真

研究通信信号源的优化定位问题.随着通信环境的复杂程度不断增加,环境中的随机干扰源会造成通信源信号频谱混合大量非线性噪声,噪声会对信号源频谱形成干扰,噪声频带和定位信号频带叠加时,传统的线性滤波器是在抑制噪声时,有用信号真实性差,检测微弱的通信信号源变得很困难,造成定位误差较大.提出了一种含噪混合通信数据中信号源定位挖掘算法.根据粒子运动状态方程,实现通信信号的滤波处理,为信号源定位提供准确的数据基础.利用通信节点同心圆定位方法,完成信号源定位.实验结果表明,利用改进算法进行通信信号源定位挖掘,能够提高定位的准确性,减小定位误差范围.     

乘性噪声下的弱GPS信号捕获

乘性噪声对弱GPS信号的检测与捕获具有重要影响。在分析乘性噪声的循环平稳特性的基础上,提出一种在乘性噪声条件下的弱GPS信号检测方法。首先通过本地产生的伪随机码与接收到的GPS信号进行位乘,以尝试性地消除伪码对GPS信号二阶统计量的周期性的影响;然后利用去伪码后的GPS信号的循环平稳特性估计GPS信号的载频,从而进一步地完成对GPS信号的检测。同时还提出了一种乘性噪声条件下的弱GPS信号检测结构,分析了基于该检测结构的检测性能。最后通过仿真验证了该方法的有效性。     

传感通信网络过滤方法研究与仿真

传感通信网络中乘性噪声的过滤,可提高通信网络的性能。在传感通信网络乘性噪声过滤过程中,由于传感网络的信道大部分处于移动状态中,信道路线的变化会造成不同节点间的乘性噪声干扰,传统的传感网络方法过滤乘性噪声,信号与噪声之前缺少识别过程,统一转换成固定特征噪声加以删除,过滤效果较差。提出采用改进主分量分析算法的传感通信网络乘性噪声的过滤方法。对采集到的初始信号进行白化与降维处理,使初始有色信号转换成白色信号,且分量彼此间相互独立,减少处理过程的数据量,根据改进主分量分析算法构造信号数据矩阵,进行正交变换获取有效特征值并进行信号重构,实现对传感通信网络中乘性噪声的有效过滤。实验结果表明,利用改进算法进行传感通信网络乘性噪声的过滤,能够提高噪声过滤的精度,提高传感通信网络性能,具有极大的优越性。     

小区域GPS短距离定位优化仿真

研究小区域内的GPS短距离准确定位问题.卫星发射的电磁波由于超强,达到建筑物或障碍物时会被漫反射到各个方向,反射随机性很强且很难控制,对正常的卫星通信信号形成干扰,造成卫星定位信号出现测距偏差.传统的GPS定位方法依靠得到的测距坐标完成区域定位,在受到卫星信号干扰的情况下,很难保证坐标测距的准确性,造成对小区域内的定位精度不高.为解决上述问题,提出了一种静态点位估计算法的小区域GPS短距离定位方法.对采集的CPS信号进行离散化处理,去除信号中的白色噪声.利用静态点位估计方法,获取目标的位置信息,从而实现小区域GPS短距离定位.仿真结果表明,提出的算法能够有效提高卫星信号干扰下的小区域GPS短距离定位的准确性.     

基于SOC的组合定位系统设计

针对传统的全球定位系统（GPS）存在定位盲区等缺点,设计了一种基于系统集成（SOC）的组合定位系统。系统通过采用GPS和数字指南针组合定位的方式实现了定位系统的实时连续定位;同时,通过通用分组无线业务（GPRS）以Internet的形式实现了定位终端和监控中心的实时通信。实验结果表明：该系统消除了定位盲区,并能够满足实时定位的需求。     

含噪混合通信数据中信号源定位挖掘算法仿真

研究含噪混合通信信号中信号源的准确定位问题.当前的通信过程中,环境干扰和其它的有源干扰会造成接收到的通信数据信号包含大量的时间白噪声,使得数据的属性和关联性发生混乱.传统的关联规则的信号源定位方法在包含大量的噪声数据中,很难针对混乱的数据关联性建立稳定的数据关联模型,造成信号源定位的不确定.提出一种用于含噪混合通信数据原信号挖掘算法,算法通过贝叶斯决策理论对含噪信号进行有效区分,运用推理关联机制在区分后的数据中建立较为清晰的关联关系,克服传统方法的弊端.实验表明,改进算法能够有效的在大量含噪通信数据中定位信号源,准确度较高.     

基于RFID的定位技术

如今被广泛使用的GPS技术是一套具有能全方位实时三维导航与定位能力的新一代卫星导航与定位系统,能够全天候、高精度、自动化、高效益的实现定位。但GPS也有一些缺点,如在城市,由于高楼隧道、无线电干扰等,往往容易造成GPS信号的接收困难或丢失,不能准确导航定位;在野外,由于覆盖阻挡严重,信号较弱,会造成GPS信号中断,无法确认位置。该文在RFID定位的基础上,对原有的定位技术做了改进。基于RFID的空分技术,设计出了可适用于密闭环境的高精度的FRID定位系统。     

PLC中联合PTS的脉冲噪声抑制技术

针对电力线通信(PLC)存在脉冲噪声对信息传输造成严重干扰的问题,提出一种联合部分传输序列(PTS)的脉冲噪声抑制技术来降低PLC系统中的脉冲噪声干扰,提高通信的可靠性.针对传统非线性法在高峰均比下性能大幅降低的缺陷,通过在噪声抑制前引入PTS技术降低信号峰均比,提高脉冲噪声和信号的区分度;结合Clipping和Blanking技术,达到抑制脉冲噪声的目的.仿真结果表明,与传统技术相比,该技术显著降低了误码率(SER),改善了系统性能.