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孙赢 《计算机测量与控制》2012,20(11):2932-2933,2958
针对当前的输油管道泄露监测系统存在滞后,实时性较差、准确性不高的问题;提出一种基于无线传感网络的输油管道泄露监测系统的设计方法;该系统由信息采集和信息处理两部分组成,运用当前较为流行的无线传感网络技术,远程监测管道中压力波的实时动态变化,通过MMA7260的传感节点加速器接入节点,保证系统的实时性、易用性;以该系统为主的管道监测站,能够大幅降低管道泄露定位的误差,缩短定位反应时间,定位误差缩短到2%。 相似文献
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李安 《自动化技术与应用》2024,(2):98-101+131
现有输油气管道泄露报警平台的虚警率过高,为此构建物联网技术下的输油气管道泄露远程报警平台。以物联网子节点传输与采集的故障信息为基础,在阿里云平台架设该平台实现终端应用。平台设计由监控模块、信号采集模块等多模块构成,构建输油气管道泄露信号远程识别模型,结合神经网络算法完成泄露信号的远程报警。在实际输油气管道工程中应用该平台,测试结果说明,设计平台适用于输油气管道泄露远程报警的应用。 相似文献
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天然气管道泄漏在线检测模拟实验系统是以压缩空气为介质,可以模拟现场诸如管材缺陷腐蚀穿孔所致泄漏、管道断裂泄漏以及人为打孔泄漏等多种形式的泄漏,同时进行压力/流量突变法、负压波检测法、瞬态模型法以及序贯统计法等多种泄漏检测与定位方法的实验验证与对比分析;文中设计出了模拟实验系统体系结构,分析了泄漏类型及模拟阀门选型,构建了泄漏检测系统硬件结构,设计了相应的软件;该系统将为深入研究天然气管道泄漏检测与定位方法提供重要的实验基础。 相似文献
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针对石油管道泄漏问题,提出模拟人眼识别和定位管道泄露信号的方法。由动态压力变送器采集的动态压力信号,携带了管道安全信息。正常信号和泄漏信号特征明显,从图像的角度很容易区分。仿照人眼识别信号,将信号存为画面映入大脑,分析时关注画面主要特征,摈弃次要特征。研究以图像处理方法为基础,根据管道信号的图像特征,对基于灰度图的管道泄漏检测和定位方法进行了改进,提出了主流数据区域的概念,提高了泄漏检测和定位的准确度,增加了该方法的适应性。对泄漏定位问题,提出应用基于形态学的图像处理方法,通过腐蚀、膨胀等操作分割信号图像为2个以上的连通区域,第1个连通区域的右边界对应时间即为负压波发生时刻。 相似文献
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研究管道泄漏优化检测问题,提高检测准确率。由于管内压力噪声干扰,使得采集的检测压力数据不准确。传统泄露检测算法是根据管内压力形成的负压波进行泄露检测。在管道检测的同时进行起泵、停泵等基本的工况操作时,管道内的噪声会影响压力变化,造成误报警的问题。为解决上述问题,提出一种Kalman滤波器的管道泄漏检测算法,引入未知输入项后经过Kalman滤波器来控制检测模型的变化,排除了工况操作和压力产生噪声等的干扰。实验证明,改进方法克服了误报警问题,能准确预测管道的泄漏,为管道检测提供了可靠的方法。 相似文献
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针对传统管道内检测器清晰度不高的缺点,介绍了一种高清晰度三轴管道漏磁数据采集系统.根据三轴漏磁检测的原理,系统使用了大量霍尔传感器作为数据采集元件,分别在检测器漏磁进行探测舱外围圆周各点处的3个方向上放置传感器,以达到高清晰度的采集要求,漏磁电压信号经单片机进行A/D转换后,所得数据由FPGA与PC-104接收存储到固态硬盘.经实验验证,该系统提高了检测清晰度,检测平均误差不超过10%,证明该系统设计方案切实可行. 相似文献
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现有管道漏磁检测系统在管道内壁结蜡的情况下,会造成数据提取后参数非线性程度无法把握,难以形成有效的漏磁检测模型,因此,设计了一种基于优化组合回归估计算法的电站管道漏磁检测系统;在电站管道漏磁检测技术中,使用数据挖掘的自回归技术与移动平均回归技术的优化组合,解决了管道非线性数据无确定性模型判定的问题;文章还对步进电机、霍尔传感器等硬件进行了设计,设计完成后,在不同型号的结蜡管道中进行系统的测试,数据来自胜利油田河口采油厂的义首线,孤东线输油管道上采集到的2010年8月~2013年9月的压力和流量数据,检测的准确率较传统的方法提高15%,抗干扰能力大大加强,具有很强的实用价值。 相似文献
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本文首先分析了1151系列电容传感器在结构方面存在的弊端,然后介绍了即将推出的T型悬浮式复合压力/差压传感器的特点及检测电路原理,给出了主要的技术指标和设计目标。 相似文献
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介绍了新一代SST压力/差压变送器的结构特点,说明了电路隔离技术的优点和封闭结构的意义,分析了激光焊接工艺优势和温度组合补偿的重要性。对科技工作者正确选型和使用有一定的指导意义。 相似文献
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基于压力传感器的负压波法泄漏检测 总被引:1,自引:0,他引:1
着重讨论了采用负压波技术进行管道泄漏检测和定位技术,从理论上探讨了在管道泄漏情况下的管道运行状态,采用两个压力检测点对管道进行泄漏检测和定位. 相似文献